基于样本熵和蜻蜓算法优化SVM的电能质量扰动识别和诊断研究

为了避免支持向量机预测结果易受惩罚因子和核函数参数参数选择的影响,提出一种DA算法优化SVM的电能质量扰动诊断和识别模型,实现电能质量扰动最优化诊断和识别。首先运用EMD将电能质量扰动信号进行分解,之后计算各尺度下的IMF分量的样本熵,并将其作为电能质量扰动信号的特征向量,建立SVM的电能质量扰动信号的识别模型。实验结果表明,与GA＿SVM、PSO＿SVM和DE＿SVM相比,本文提出的算法DA＿SVM可以有效提高电能质量扰动识别的准确率,收敛速度快,为电能质量扰动诊断和识别提供新的方法和途径。     

基于广义S变换和PSO-ELM的电能质量扰动信号识别

电能质量扰动信号识别是电能质量扰动参数分析、扰动源定位和综合治理的前提。针对S变换在电能质量扰动信号分析中特征表现能力不足,以及极限学习机随机设置输入权值和隐藏层阈值造成识别准确率低的问题,提出一种基于广义S变换(generalized S-transform,GST)和粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的电能质量扰动信号识别新方法。首先,将粗调、微调和精调因子引入S变换的高斯窗函数中,并根据扰动信号的频率特点调整各因子值,从而获得更具针对性的时-频分辨率,以增强特征表现能力。其次,利用PSO的寻优能力,获取最大适应度时对应的输入权值和隐藏层阈值,提升ELM的识别准确率。最后,根据GST时-频模矩阵生成特征集,对PSO-ELM进行训练并测试其识别能力。对比实验表明,相较于S变换和ELM方法,本文提出方法识别准确率更高、抗噪性更强,能够满足工业环境下的电能质量扰动信号识别需要。     

经验小波变换和改进S变换结合的电能质量检测与识别方法

为分析不确定干扰因素影响下的实际电力网络电能质量问题,提出一种经验小波变换（EWT）和改进S变换相结合的电能质量检测与识别方法。该方法一方面利用EWT联合归一化直接正交（NDQ）算法和奇异值分解（SVD）算法准确提取调幅-调频分量的频率、幅值和时间参数,另一方面考虑到EWT算法在高噪声环境下瞬时幅值波动的问题,引入改进S变换提取高噪声干扰下的电能质量扰动时频信息,最后,基于EWT和改进S变换提取的扰动特征向量,利用基于改进粒子群优化算法（IPSO）优化支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别分类器实现扰动类型的精确识别。仿真和实验表明所提方法在复合扰动识别分类时平均识别准确率为93.23%,且能够准确识别4种实测扰动信号。     

基于HHT的电能质量扰动定位与分类

针对电能质量扰动定位和识别分类的需求,提出了一种基于HHT的电能质量扰动定位与分类的新方法。采用HHT算法对电能质量扰动信号进行变换,获得瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱,并利用Hilbert谱对扰动信号进行定位。从瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱中提取特征量,为决策分类树提供判断依据以便进行分类识别。仿真实验结果表明,采用HHT算法与决策分类树相结合的电能质量扰动定位与分类不需训练,提取的特征量少而有效,分类识别的效果较好,具有良好的抗噪性能。     

装备电力系统电能质量复合扰动识别方法研究

为了提高装备电力系统复合电能质量扰动(PQD)识别能力,提出了构建组合特征集用以全面表征装备电力系统电能质量复合扰动的粒子群优化(PSO)极限学习机(ELM)分类新方法。首先,结合S变换和经验模态分解(EMD)两种特征提取手段,构建组合特征向量集,对复合扰动信号特征边界区分更加明显;然后,优化ELM隐含层神经元数目,平衡其分类的实时性和准确性,在PSO适应度函数与ELM训练误差之间建立联系,设置了PSO初始参数,完成了分类器设计。经装备电力系统实测数据验证,该方法对7类典型装备电力系统电能质量复合扰动信号能够准确识别,且对噪声不敏感,相较于单独使用的ELM,显著地减少了训练及分类时间,进一步提高了分类的准确性。     

基于CWD谱峭度的暂态电能质量扰动识别

针对现有的暂态电能质量扰动识别过程复杂、易受噪声影响的问题,提出基于CWD的谱峭度与有效值相结合的电能质量扰动识别算法。该算法通过CWD谱峭度值将扰动信号分为暂态脉冲、暂态振荡和幅值类扰动3类,将电压暂升、暂降和中断这3种幅值类扰动看作一类,再通过计算幅值类扰动的有效值区分暂升、暂降和中断。该算法不需要使用任何分类器,极大地简化了算法流程,减少了计算时间。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

基于linux多线程的叠加性电能质量扰动识别系统设计

针对混合电能质量扰动分离和识别问题,提出了一种聚类模态经验分解(EEMD)方法。先对添加高斯白噪声的混合电能质量扰动信号进行扰动分离,再对分离出来的几种单一扰动做Hlibert变换,最后由得到的瞬时频率、幅值特性图谱判断扰动类别。采用Linux下多线程编程方法实现聚类模态经验分解算法,仿真结果表明系统达到了对混合电能质量扰动的分离和识别的目的。     

基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别

新型电力系统中电能质量扰动问题愈加复杂和严重,多种电能质量扰动同时出现,导致传统算法识别准确率降低。 提出一种基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别算法。采用马尔可夫变迁场将电能质量扰动信号可视化映射为二维特征图像;通过EfficientNet卷积神经网络处理图像数据,实现扰动信号的特征提取;利用神经架构搜索自动调节卷积神经网络超参数进行网络训练,建立电能质量扰动分类识别模型。仿真结果表明,所提方法能够准确高效地提取扰动信号特征,对复合电能质量扰动分类效果好且抗噪声能力强。     

基于多特征组合的电能质量扰动识别方法

为解决电力系统电能质量复合扰动识别困难的问题,同时为电网无功功率补偿提供依据,提出了一种基于多特征组合的电能质量复合扰动识别方法。应用小波包变换和S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,提取信号的幅值特征和频率特征,构建电能质量扰动的多特征组合。然后利用概率神经网络构建多特征组合分类器实现电能质量扰动的分类识别。仿真实验证明,该方法能够识别包括两种复合扰动在内的7种电能质量扰动信号,并且具有较高的分类准确度和抗干扰能力,具有工程应用价值。     

基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别

针对S变换提取电能质量扰动信号的时频特征存在冗余,影响识别的精度和实时性的问题,提出了一种基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别方法,使用S变换对11种电能质量扰动信号进行分析后提取时-频域特征,与原始扰动信号的幅值特征构成原始特征向量。然后提出了一种基于二进制粒子群优化算法和K近邻的扰动信号特征选择和分类方法。仿真结果表明该方法对单一扰动、复合扰动及叠加噪声的情况均有较好的分类性能。     

建设故障信息远传系统必要性的分析

调度自动化系统失效是美加大停电的重要原因。故障信息系统,独立于调度自动化系统,可作为调度人员掌握现场第一手资料的另一途径,但不能作为调度自动化的替代品。分析了建设故障信息系统的必要性。     

10kV交联电缆接头施工工艺分析及改进措施

研究了引起绝缘击穿、发生危及电缆安全运行的电缆接头故障.分析了10 kV交联电缆接头制作工艺引起绝缘损坏的原因,结果表明:发生电缆接头故障的主要原因是施工中的杂质、水气及气隙进入电缆接头,使得电缆接头绝缘存在缺陷造成发热、局部放电或击穿,施工工艺是影响电缆接头质量的重要因素.提出了对提高电缆接头质量有参考价值的改进措施.     

电动汽车用电机技术研究

当今世界节能和环保备受关注,使得电动汽车技术正在加速发展。电机技术是发展电动汽车的关键技术之一。该文对电动汽车用的感应电动机、永磁同步电动机和开关磁阻电动机技术和发展水平进行了分析研究。     

天气因素对配电网可靠性影响的探讨

异常天气对元件可靠性及配电网可靠性的影响很大,采用传统评估方法获得的元件故障率评估结果往往与实际统计结果差异较大。为此,将天气状态划分为正常天气、恶劣天气和灾害天气3种状态,并建立故障率一天气模型,采用序贯蒙特卡罗模拟法来探讨天气因素对元件故障率的影响。采用灵敏度分析法对在3种天气状态下的元件故障率与元件平均故障率的关系进行算例分析,结果表明非正常天气对配电网可靠性的影响十分显著,元件平均故障率将随着非正常天气的增多而显著增大。     

并联混合型有源电力滤波器的PSIM仿真研究

提出了一种利用仿真软件PSIM来研究和开发电力电子新装置的方法,并以韶冶谐波治理系统的设计过程为例, 说明了该方法与目前广泛使用的PSB仿真方法相比,具有更快的收敛速度和更友好的人机界面,使得研究电力电子系统更为简单。     

基于离散空间矢量调制的直接转矩控制系统的仿真研究

针对异步电动机直接转矩控制(DTC)系统存在转矩和磁链脉动等缺点,提出一种基于离散空间矢量调制(DSVM)的DTC系统。根据转矩、磁链误差和速度的不同,在高低速应用不同的开关表,达到改善异步电动机运行性能的目的。仿真结果表明,利用该方法可明显改善异步电动机的电磁转矩脉动。     

一种电梯门机调速控制器研制

针对电梯门机用交流电机变频器市场上变频器价格昂贵,设计了一种高效、低成本、功能完备的小型变频器.主要介绍了变频器的功能与结构,利用SPWM专用芯片,采用V/f控制方式,用软件程序实现对SPWM波形的优化和功能控制.试验结果表明系统的性能指标良好,有一定推广应用价值.     

点燃源危险评定浅析

根据GB25285、GB25286标准要求,结合设备结构特点,介绍了爆炸性环境用非电气设备点燃危险评定的心得。     

曳引式防爆电梯检验要求与内容之探讨（续）

文章阐述了曳引式防爆电梯验收和定期检验工作的程序和流程,提出了具有资格的检验人员正确检验曳引式防爆电梯的内容与方法,从而确保曳引式防爆电梯的检验工作高质量并安全地进行。     

基于离散空间矢量调制的直接转矩控制系统的仿真研究

针对异步电动机直接转矩控制（DTC）系统存在转矩和磁链脉动等缺点，提出一种基于离散空间矢量调制（DSVM）的DTC系统。根据转矩、磁链误差和速度的不同，在高低速应用小同的开关表，达到改善异步电动机运行性能的目的。仿真结果表明，利用该方法可明显改善异步电动机的电磁转矩脉动。