防空导弹导引头建模与仿真

防空导弹的系统建模仿真是防空武器系统研制的重要手段。以脉冲多普勒雷达（PD）导引头为例,建立了雷达导引头接收信号模型,详细介绍了雷达导引头速度跟踪和角度跟踪的方法,并根据PD雷达导引头的制导方式,对典型场景下导弹攻击目标的全过程进行了动态仿真。仿真验证了系统模型的有效性。     

基于HLA的单脉冲雷达导引头建模与仿真

根据单脉冲雷达导引头的特点以及高层体系结构(HLA)的原理,结合对导弹攻防仿真系统应用需要,设计并实现了基于HLA的单脉冲雷达导引头功能级仿真系统.分析该仿真系统的数学模型及其在HLA仿真框架中的具体实现,并建立仿真系统中单脉冲导引头成员和目标成员的运行逻辑和实体模型.     

基于雷达数据的导弹发射点位置估计

通过建立一二级导弹主动段、自由飞行段的数学模型,分析了基于雷达探测数据估计导弹发射点位置的可行性.文中比较了基于不同探测段实测数据的导弹发射点估计误差;计算了不同导弹类型对导弹发射点位置估计的影响;通过在弹道数据上增加测量误差的方式应用Monte Carlo方法仿真分析了雷达的测量精度对导弹发射点位置估计的影响,尤其是...     

雷达固态发射机可靠性评估和失效判别的定量方法

本文导出了固态发射机可靠性评估模型和验证方法，以适应固态发射机可靠性设计和实验的需求。     

诱偏干扰环境下被动雷达导引头数据灰色处理方法

有源诱偏干扰是反辐射导弹(ARM)面临的主要威胁,ARM抗诱偏干扰能力是干扰环境下ARM作战效能评估的重要指标。针对诱偏干扰下被动雷达导引头(PRS)测角精度与稳定度不高的问题,提出一种数据灰色处理方法:首先通过量测转换将由于弹道变化而时时发生改变的指向角度信息转换成相对固定的目标位置信息,然后利用数据加窗提高测量值的稳定度,获取相对稳定的测量样本集,最后采用基于灰色距离测度与灰熵定义的数据灰色处理方法,完成异常值剔除与目标位置点估计,达到剔除异常值、抑制测量随机噪声、提高PRS测量精度与稳定度的效果。仿真实验表明该方法可以有效提高PRS测量的精度与稳定度,从而大大提高ARM的抗诱偏干扰能力。      

基于UML的雷达导引头系统软件工程过程

本文介绍了基于UML(Unified Modeling Language,统一建模语言)的雷达导引头系统软件工程化方法,利用UML为导引头系统进行面向对象的分析建模,构建了导引头系统的用例模型、静态模型和动态模型。     

基于TS-201的毫米波雷达导引头实时信号处理系统

提出一种应用于毫米波雷达导引头的DSP FPGA结构的高速实时信号处理系统,介绍系统的硬件结构和软件设计,对系统的各个功能模块以及它们之间的接口设计进行详细说明,并分析系统的性能.该系统具有小型化﹑低功耗等特点,并能够满足系统实时信号处理的要求.     

一种基于雷达导引头的弹道导弹爆高解算方法

目前弹道导弹主要通过无线电引信测高来进行战斗部爆高控制,但弹头的再入环境对无线电引信测高装置的要求非常高,且引信存在着易被干扰的问题。为此,该文针对采用雷达景象匹配末制导的弹道导弹,提出一种基于雷达导引头的弹道导弹爆高控制方法,通过雷达导引头测高数据与惯性导航数据的融合处理,实时计算弹头飞行高程,来实现爆高控制,既保证了精度,又增强了抗干扰能力。仿真算例证明了该方法的有效性和爆高解算精度。     

考虑退化状态的功率器件寿命预测研究

功率变流器是风机系统的核心组件,其可靠性直接影响风电系统的可靠性。风电变流器中主要的失效部件是IGBT模块,因此对IGBT模块进行寿命预测可以提高整个风电系统的可靠性。首先讨论变流器电热耦合模型中的退化参数,然后基于LESIT寿命预测模型和雨流循环计数法提出考虑IGBT模块退化状态的寿命预测方法。文中以1.2 MW风力发电系统为例,预测了网侧风电变流器中IGBT模块的寿命,并对比分析了是否考虑模块的退化状态对寿命预测结果的影响。     

基于最优控制理论的雷达导引头跟踪速度研究

介绍提高雷达导引头跟踪性能的数学模型及其仿真,给出相应的测试方法.仿真实验结果表明利用kalman输出量形成最佳控制指令进行跟踪能够有效地提高雷达导引头跟踪速度.     

基于参数回归分析的金属化膜脉冲电容器竞争失效分析

金属化膜脉冲电容器既有突发型失效又有退化型失效.通过分析金属化膜脉冲电容器的退化失效机理,在假设突发失效与退化失效相关的条件下,给出了基于参数回归分析的电容器竞争失效的一般模型,最后利用该模型对某金属化膜脉冲电容器的试验数据进行可靠性分析.根据评估结论,该电容器打靶10 000发的可靠度为0.798 6.该模型为竞争失...     

基于层次分析法的雷达导引头抗干扰评估方法

抗干扰性能评估是雷达导引头作战效能评估的一个重要环节,是检验雷达导引系统抗干扰能力的主要手段,长期以来,对雷达导引头抗干扰效果评估方法的研究始终是一个不确定的技术难题.本文通过分析目前雷达导引头抗干扰评估的准则和方法,介绍了模糊综合评估模型和一种改进的层次分析法的原理.     

基于物元模型的被动雷达导引头抗干扰性能评估

针对被动雷达导引头抗干扰评估指标多、难以综合评定的问题,提出了基于物元模型的被动雷达导引头抗干扰综合评估方法.该方法以物元模型的可拓集合和关联函数理论为基础,确定了抗干扰性能的等级范围,将待评的抗干扰性能指标代入各等级的集合进行关联度的计算,按照关联度的大小确定相应的抗干扰性能等级.结合多种被动雷达导引头的指标参数,进行了算例分析,结果表明,该方法能够实现对被动雷达导引头的抗干扰性能综合评估.该方法的提出对于其他体制导引头抗干扰性能综合评估也具有借鉴意义.     

基于AHP-PCA的雷达导引头抗干扰能力评估方法

多专家评价是评估雷达系统抗干扰能力的传统有效手段,但存在不同专家水平高低、偏好不同引起的评价失准问题。该文将层次分析法(AHP)与主成分分析法(PCA)相结合,提出了保证多专家群体决策一致性的AHP-PCA方法。将AHP-PCA运用于雷达导引头抗干扰能力评估,得到不同专家对于同一环境下的导引头系统抗干扰能力评价的综合结果,并定量描述该综合评价结果的群体决策一致性。结果表明AHP-PCA方法可以减少评价失准问题的影响,降低由于专家偏好不同导致的评价的主观性,具备工程应用价值。     

基于BP神经网络的管道失效状态预测

针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点,选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测.在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上,采用BP神经网络进行建模分析,通过样本的反复训练,得到预测集的相对误差最大为8.3％,预测结果比较理想.结果表明：用BP神经网络能够较好地预测管道的失效状态值,为管道的预防性维修提供理论依据.     

基于信号相关的被动雷达导引头抗噪声源干扰方法分析

在被动雷达导引头主波束内同时存在目标雷达和噪声干扰源的情况下,利用传统的单脉冲比进行测角会带来很大的误差。针对噪声源为噪声调频干扰以及高斯噪声的情况,利用雷达信号本身的自相关性强、噪声信号本身的自相关性差以及雷达信号和噪声信号之间互相关性差的特点,提出了基于信号相关的抑制噪声源干扰的方法。通过计算机仿真对该方法的性能进行了分析。     

基于加速退化试验数据的可靠性分析

本文研究了基于加速退化试验数据的可靠性评估技术,给出了加速退化方程和加速退化因子的定义并结合实例研究了加速退化失效模型的可靠性统计推断方法.在工程问题中使用加速退化试验将更能节省时间和费用.     

基于主被动复合导引头的干扰态势构建

在导引头主被动信息融合过程中,存在多装备与多目标平台关联困难、无法有效提取目标特征信息,难以有效融合构建态势的问题。因此,本文提出一种将导引头主动雷达信息和被动侦察信息融合的数据关联方法。该方法先提取导引头干扰态势表征要素,然后以目标方位为中心,将平台与装备关联,构建干扰态势。本文通过主被动信息融合构建的态势,在原先分离的平台和设备间建立空间位置与搭载的关系,可以有效地消除欺骗式干扰和多径散射假目标,提高态势认知效率。     

基于压缩感知的被动雷达导引头信源数估计方法

随着雷达反摧毁技术的发展,被动雷达导引头面临着在雷达和诱饵形成的不完全重合信号中进行超分辨测向的挑战,需要单快拍测向技术。现有测向技术大多假设信源数已知,而传统的信源数估计方法在单快拍时性能大幅下降甚至失效。为解决这一问题,提出了一种基于压缩感知的单快拍信源数估计方法。该方法首先将被动雷达导引头阵列测向模型稀疏表示,其次通过子空间算法和压缩感知算法相结合进行降阶和解相干处理,然后提出一种改进的正交匹配追踪算法,研究残差的变化规律,最后构造目标函数估计信源数。仿真实验表明,该方法在单快拍、阵元数少、信号相干的极端情况下估计成功率较高。     

基于加速退化数据的BS分布的统计推断

BS分布是可靠性分析中的一个重要的失效分布模型,它可以用于很多产品的退化失效分析中。对基于加速退化试验数据的BS分布的统计推断方法进行了研究,给出了BS模型的加速退化方程及其适用性。