复杂动力学网络的自适应线性广义同步及参数识别

针对参数未知的复杂动力学网络，基于Lyapunov稳定性理论和LaSMle不变原理，通过设计合适的自适应控制器不仅实现了参数未知的复杂动力学网络之间的线性广义同步，而且对网络中的未知参数进行了追踪识别．文中设计的控制器对一类复杂动力学网络有普适性，并且由于其具有的自适应功能，使得该控制方法有鲁棒性．数值仿真结果进一步验证了控制方法的有效性与可行性．     

参数未知耦合时滞不同复杂网络的广义同步

针对具有不同动力学节点和不同拓扑结构的两个复杂网络,研究其广义同步问题,并考虑具有耦合时滞和参数未知的情况.基于Babalat引理,并利用Lyapunov稳定性方法,获得广义同步判据,设计有效的自适应控制器,实现混沌系统参数已知和参数未知两种情况下的广义同步.仿真验证了算法的有效性.     

具有随机耦合强度两个复杂网络的自适应同步

探究当耦合强度不是常数而是随机变化时,两个不同复杂网络是否能够达到同步。假设耦合强度满足正态分布,在随机耦合强度的数学期望和网络拓扑结构分别已知和未知的情况下,设计合适的非线性自适应控制器使得两个网络获得同步。与假定耦合强度是一个确定值的研究成果相比,该结论更具有一般性。数值仿真表明了该方法的可行性和有效性。     

两个分数阶复杂动态网络的函数投影同步

复杂网络的同步问题是复杂网络研究的热点之一, 本文研究了两个分数阶复杂网络间的函数投影同步问题.分别针对网络模型参数已知和参数未知两种情况, 利用自适应控制技术和分数阶系统稳定性理论, 设计自适应控制器, 使两个分数阶复杂动态网络实现函数投影同步.最后利用数值仿真验证所提出方法的有效性.     

时变耦合复杂网络同步的自适应控制

应用自适应控制策略实现时变耦合复杂网络的同步。通过构造layapunov函数,证明了对于任意初始状态的时变耦合复杂动力学网络模型在相应的控制手段下总可以实现渐近同步,数值仿真证实了此控制策略的有效性。     

自适应线性广义同步方法

针对参数未知混沌系统提出一种自适应线性广义同步方案,并用该方案实现参数未知统一超混沌系统的自适应线性广义同步,同时用该控制方案对参数未知统一超混沌系统进行参数识别。     

复杂网络的脉冲同步

研究了具有有界耦合函数的不确定复杂动态网络的脉冲同步问题．根据脉冲控制的概念和脉冲微分方程的稳定性理论,我们利用一个灵活有效的脉冲控制实现了复杂动态网络的脉冲同步．最后,通过对混沌系统做网络节点的动态网络的数字模拟,验证了我们提出的脉冲控制方案的有效性和实用性．     

两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识

研究两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识的问题.首先,建立具有耦合时滞以及模型参数不确定分数阶复杂网络模型,并给出驱动网络与响应网络的延迟投影同步误差模型;其次,设计有效的控制器以及参数自适应律以实现两个网络之间的延迟投影同步与参数辨识,给出了实现延迟投影同步与参数辨识的充分条件,对该充分条件给出了...     

输出耦合的复杂网络自适应脉冲同步

应用自适应脉冲控制策略实现输出耦合复杂网络的同步.通过构造Lyapunov泛函,设计合适的自适应脉冲控器,并利用脉冲微分方程理论,建立了网络的同步准则.该准则保证了动态网络渐进同步于任意指定的网络中的单独节点的状态.数值模拟表明所得控制器的有效性.     

非线性耦合的复杂网络自适应同步

提出了一种通过非线性耦合的复杂网络自适应同步方案,方案具有自适应律简单和应用范围广等特点。证明了动力系统满足给定条件下,该同步方案同步,且同步解是局部和全局渐进稳定的。两个计算机仿真实例分别展示了在无标度网络和最近邻耦合网络上的同步误差变化趋势,验证了同步方案的有效性。     

基于单向耦合法的不确定复杂网络间有限时间同步

针对具有不确定性的复杂网络有限时间同步问题,提出一种新颖的单向耦合控制方法.构建含有未知参量及未知拓扑结构的驱动-响应复杂网络模型,考虑两个网络具有不同的节点数,同时受到时变耦合时滞的影响,并且网络内部分别具有不同的节点系统.基于有限时间稳定性理论和线性矩阵不等式变换,通过在响应网络中引入单向耦合项,实现两个网络间的有...     

Decentralized Adaptive Strategies for Synchronization of Fractional-order Complex Networks

This paper focuses on synchronization of fractionalorder complex dynamical networks with decentralized adaptive coupling. Based on local information among neighboring nodes, two fractional-order decentralized adaptive strategies are designed to tune all or only a small fraction of the coupling gains respectively. By constructing quadratic Lyapunov functions and utilizing fractional inequality techniques, Mittag-Leffler function, and Laplace transform, two sufficient conditions are derived for reaching network synchronization by using the proposed adaptive laws. Finally, two numerical examples are given to verify the theoretical results.      

参数未知的统一混沌系统的同步

针对统一混沌系统,研究驱动系统参数未知,响应系统参数可以调整的自适应同步问题。基于Lyapunov稳定性理论,结合驱动法,提出采用多控制器和单一控制器两种方案实现自适应统一系统的新方法,给出控制律以及参数自适应律的解析表达式。数值仿真结果验证这两种方法的有效性与可行性。     

一类异结构分数阶复杂网络的自适应同步

复杂网络结构的复杂性以及节点行为的多样性等因素, 使得分数阶复杂网络的同步与控制研究得到了国内外研究者的广泛关注。本文讨论了异结构分数阶复杂网络的同步问题。应用自适应控制方法设计出一类非常简单的控制器,基于分数阶稳定性理论,选择合适的分数阶参数,推导出两类异结构分数阶复杂网络状态同步的充分条件,仿真结果进一步验证了本文所设计自适应控制器的有效性,并详细分析了分数阶参数复杂网络同步的影响。     

参数不确定的广义Lorenz系统的同步研究

针对参数不确定的广义Lorenz混沌系统,提出一种新的自适应反馈同步方法。利用Lyapunov稳定性理论,设计了参数不确定的广义Lorenz混沌系统的自适应反馈同步控制器,并给出了参数自适应律的解析式。理论上证明了所设计控制器的正确性,并通过Matlab进行仿真实验,成功地实现了系统状态同步和系统不确定参数的辨识。数值仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性。该方法同步建立时间短,同步精度高,对系统初值没有特殊要求。     

无线传感器网络成对同步算法研究*

深入分析了四个典型的成对同步算法原理及其优缺点,并对它们进行了分析对比,在此基础上,对未来的研究提出了建议.     

Synchronization Criteria for Neutral Complex Dynamic Networks with Interal Time‐Varying Coupling Delays

This paper deals with a synchronization problem of a class of neutral‐type complex dynamic networks with interval time‐varying coupling delays under a pair of nonlinear constraints. Some delay‐dependent synchronization criteria are derived in the form of linear matrix inequalities (LMIs) based on a modified Lyapunov‐Krasovskii (LK) functional approach. By a convexity analysis of the matrix function, a free‐weighting matrix method is employed for the purpose of reducing the conservatism of the existing results. Two illustrative examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.