基于稀疏化神经网络的浮选泡沫图像特征选择

针对泡沫特征复杂繁多不利于建模控制的问题,提出一种基于稀疏化神经网络的泡沫图像特征选择方法.相较于大部分稀疏模型以线性回归模型作为损失函数的情况,选择以更为贴近实际工业过程非线性特点的神经网络模型作为损失函数,并加入L2,1范数约束以起到特征选择的效果;此方法根据泡沫特征建立解决矿物品位回归问题的特征选择方法,并采用近...     

超声波物位计用于浮选槽的液位检测

本文介绍了超声波液位计在冶金、有色等行业中的应用,解决了以往在测量浮选槽中存在的问题,克服了液体表面的泡沫带来的影响,提供稳定的测量数值。     

一种浮选泡沫视频图像自适应筛选方法

针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数,然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型,对不同质量图像进行评判筛选。实验证明,该方法筛选速度快且识别正确率和效率高,筛选后的图像分割效果好。     

基于相关向量机的硫泡沫浮选液位软测量

针对硫浮选过程中常规检测方法难以准确检测浮选槽液位的缺陷,提出一种基于相关向量机(RVM)的浮选液位软测量方法。该方法基于采集的浮选泡沫表层图像,通过提取硫浮选泡沫溢流速度和泡沫稳定度动态图像特征,融合浮选过程充气量、矿浆流量等过程参数,结合RVM建模思想,实现硫浮选过程中浮选槽液位的预测。工业数据仿真结果验证了所提方法的有效性、可行性。     

一种基于多目标评价的优化设定方法研究

复杂工业过程关键被控变量的设定值是否合理直接影响到生产指标能否优化实现.针对设定值的合理性问题,融入评价的思想,提出一种基于多目标评价的优化设定方法,采用案例推理技术建立了设定模型的总体结构,通过对设定值的事前评价,实现了在线调整设定值的闭环寻优功能.利用开发出的竖炉焙烧过程仿真平台验证了方法的正确性和有效性,可以避免...     

数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定

针对锑浮选过程中精、尾矿品位难以在线检测, 浮选性能不稳定的问题, 提出一种数据驱动的泡沫图像特征优化设定方法. 该方法根据入矿品位类型对泡沫图像特征进行优化设定, 并针对不同入矿品位类型的样本分布特点,先尝试采用案例推理的方法从历史数据中寻找浮选性能优良的泡沫状态. 若经验知识不足, 则采用基于多中心模糊C均值聚类与概率支持向量回归的区间II 型模糊系统建模方法建立精、尾矿品位指标模型, 并在此基础上利用智能优化方法寻优泡沫图像特征值. 某锑浮选工业实验结果表明了所提出方法的有效性.

     

基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法

本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法.首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提出运动匹配区间的概念,然后依据泡沫速度大小和方向对应分布范围改进SIFT算法匹配条件,在此基础上应用基于速率随机抽样一致(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点,最后,根据匹配结果提出一种泡沫崩塌率提取方法.采用浮选现场实际泡沫图像进行验证,实验结果表明本文所提方法能够准确提取浮选泡沫速率、崩塌率等动态特性,有效剔除误匹配,同时降低了计算复杂度,提高了计算实时性.     

城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能优化设定方法

垃圾焚烧过程二次风量通常是依据人工经验设定,具有主观随意性,使污染物排放浓度不达标.针对此问题,提出一种二次风量智能优化设定方法.首先,建立二次风量的案例推理预设定模型、设定值的评价与学习模型;其次,建立工艺指标的随机配置网络预测模型;接着,建立基于径向基神经网络自学习模糊推理的智能补偿模型;最后,将二次风量预设定模型、工艺指标预测模型、智能补偿模型以及设定值的评价与学习模型有机集成,设计二次风量智能优化设定方法的结构与功能,并给出算法实现.采用某垃圾焚烧厂历史数据进行实验,结果表明,所提方法获得的二次风量设定值波动程度更小,按此设定值运行的控制系统可以减少污染物排放浓度,促进垃圾焚烧过程运行优化目标的实现.     

基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取*

在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低).为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV( local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法.该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征,然后将LBPV纹理特征应用于...     

层流冷却过程喷水系统的智能设定方法

针对热轧层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变等综合复杂特性,提出了基于案例推理技术的层流冷却过程喷水系统的智能设定方法.层流冷却过程的典型工况及喷水系统设定值以案例的形式存于案例库,对于待冷却的带钢,根据当前的工况描述特征在案例库中检索匹配的历史案例,经推理完成当前工况下喷水控制系统的设定.采用某钢铁公司热轧层流冷却生产过程的实际数据进行仿真实验,结果表明所提出的智能设定方法在工况变化时是有效的.     

基于SIFT特征配准的浮选泡沫移动速度提取与分析

利用尺度不变特征转换(SIFT)特征的优势,将其特征配准引入到泡沫速度特征提取中,解决了泡沫速度特征难以提取的问题.工业浮选现场泡沫速度特征提取结果表明:该方法对仿射变换、光照变化等不敏感;可以准确获取各种浮选状态下泡沫移动速度特征.在对某轻金属浮选厂泡沫视觉特征进行为期半年的观察之后,讨论了浮选泡沫速度特征与浮选指标间的关系,为建立基于机器视觉的浮选优化控制打下基础.     

基于知识挖掘和案例推理的电渣重熔过程智能优化设定控制

依据电渣重熔生产工艺特点、操作经验和历史数据库,提出了基于案例推理的电渣重熔生产过程智能 优化设定控制方法．采用粗糙集理论从积累的大量电渣重熔过程历史控制数据中获取知识,将典型工况总结成案例 的形式以构造案例库,并对案例推理过程中的案例检索、案例修正及存储方法进行详细描述．该智能控制策略应用 于某电渣重熔生产过程,稳定了电渣重熔过程工艺指标,取得了较好的应用效果．     

基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究

采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型.文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析.最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据.     

基于遗传算法的模糊系统优化设计方法*

提出一种带有混合变长编码和模糊变异算子的新型模糊遗传算法,并将其应用到模糊系统的优化设计中．仿真结果表明,这种方法具有即使系统缺乏任何先验知识,也能通过评价学习、遗传优化获得满足系统动态性能的优化控制规则的特点.     

基于遗传算法的模糊系统优化设计方法

提出了一种带有混合变长编码和模糊变异算子的新型模糊遗传算法,并钭其应用到模糊系统的优化设计中。仿真结构表明,这种方法具有即使系统缺乏任何先验知识,也能通过评价学习,遗传优化获得满足系统动态性能的优化控制规则的特点。     

Intelligent Setting and Optimization of Process Parameters for Plastic Injection Molding

1 Introduction Injection molding is one of the most widely used techniques in plastics industry, in which process parameters setting and optimizing is recognized as one of the important steps to shorten the development time and improve the quality of the molded parts. Optimal process parameters setting is difficult to achieve due to involving a large number of interweaving factors, including injection machine, molding material, mold, etc. Injection molding process belongs to the category of la…     

利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制

BP神经网络是一种多层结构的映射网络。由于它计算简单、存储量小,并具有分布并行处理特性,所以是目前应用最广的一种模型。本文设计了一种BP神经网络的监督学习控制器（SNC）,在线性最优励磁控制的基础上,利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习。通过对网络的训练,使其能达到实时控制的目的。仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的控制性能。     

一种基于BP神经网络的智能检测病毒方法

病毒技术历经半个世纪的发展,如今已不是单纯的病毒技术,而是融合了其他黑客等技术,因此当今病毒的危害性和传播速度远远超过了病毒原始形态。病毒的传染性以及病毒的变种技术在病毒上的应用使得病毒呈现一定的智能性。因此,为了应对病毒的变种技术以及病毒其他方面所呈现出的智能性,文中参考已有的检测病毒方法之后,提出了一种具有智能性的检测病毒的方法。文中使用沙箱作为检测病毒的运行环境,并使用BP神经网络作为检测病毒的工具,然后给出了一种具有一定智能性的病毒检测方法。该方法能够对被怀疑的非法变化的程序中是否存在病毒做出判断。