电动汽车电池管理系统研究进展

通过对电动汽车电池管理系统典型结构的分析,总结了电动汽车电池管理系统数据采集、荷电状态估计、均衡管理、热管理和数据通讯等模块的功能和实现方法;评述了美国、德国、日本、韩国、加拿大及我国电动汽车电池管理系统的研究现状,在分析各典型电池管理性能特点的基础上,提出了电动汽车电池管理系统的研究发展方向。     

电动汽车电池管理系统简介与研究

纯电动汽车发展的关键是锂电池组的管理与应用技术的开发.文章对纯电动汽车的电池管理系统进行了研 究,完成了主、分控制器的模块化设计和硬件系统设计。     

电动汽车电池管理系统

文章设计了应用于铅酸蓄电池的电池管理系统,提出了单体电池电压、电流、温度检测电路。依据电池等效R．C模型建模,通过实验确定了该模型的参数。应用卡尔曼滤波算法,估算出蓄电池荷电状态（SOC）。为电池的维护与保养提供数据支持。     

电动汽车用铅酸善电池智能管理系统

绍了铅酸蓄电池的特点且设计出一套完整的基于P87C591单片机的铅酸蓄电池数字智能管理系统,包括铅酸蓄电池电压、充放电电流、内阻、剩余容量及电池温度等重要参数的检测,解决了传统充电方式中电池过充放电、寿命低等缺点,具有很好的应用前景,模块实现了对动力电池的监控和保护。具有接线简单、效率高、易于与整车控制网络相兼容等优势。     

电动汽车电池管理系统研究现状及发展趋势

电池管理系统(BMS)监测动力电池的各种状态,具有荷电状态(SOC)估计、电池均衡、热管理和CAN通讯等功能,是电动汽车关键零部件之一.在此回顾了BMS的国内外研究现状并且论述了其总体结构、动力电池SOC估计方法、电池均衡技术和电池热管理技术.最后,展望了BMS未来发展趋势.     

电动汽车电池管理系统抗工频磁场设计

针对电动汽车电池管理系统(BMS)采集模块输出的电压信号容易受到外界工频磁场(PFMF)干扰的问题,提出了一种抗工频磁场干扰的采集模块的设计。分析BMS采集模块工频磁场干扰的机理,对采集模块进行硬件抗干扰和软件滤波设计;依据GB/T 17626.8要求,搭建工频磁场抗干扰测试平台,按照测试等级5对采集模块进行测试。测试结果表明,优化设计的BMS采集模块不仅结构简单,容易实现,且能有效滤除50 Hz工频干扰,提升BMS采集模块的抗干扰性能,对电动汽车抗干扰设计具有一定的参考价值。     

解析电动汽车电池管理系统新国标GB/T 3866-2020

2020年全球新能源汽车召回事件频发,据报道主要是由于其电动汽车用电池存在安全隐患.在此背景下,汽车电池管理系统作为动力电池安全性能保障的作用日益凸显.而我国为推动新能源汽车行业的良性发展,正在逐步建立电动汽车电池管理系统标准化体系,首个新国标GB/T 38661-2020已发布实施.为帮助电动汽车电池相关企业全面了解...     

基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法

针对电池管理系统工作环境复杂、故障不确定的特点,提出一种基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法。该方法利用领域专家知识确立故障节点、围绕电池管理系统结构进行层次划分,电池管理系统的历史数据、检修记录表用来进行网络的结构和参数学习。建立起电池管理系统故障诊断的贝叶斯网络。将该网络应用于电池管理系统的故障诊断,并针对不同故障进行实验,结果验证该方法在电池管理系统故障诊断上具有较高的区间正确率。方法为电池管理系统的故障诊断提供了新手段。诊断结论对电池管理系统的优化设计具有指导性意义。     

电动汽车电池管理系统的建立及SOC准确估计

以TMS320LF2407型数字信号处理器(DSP)为主控芯片,完成了电动汽车电池管理系统(BMS)平台的搭建。实现了参数检测、信息显示、安全报警和电池荷电状态(SOC)估计等主要功能。然后通过Matlab仿真研究了不同算法与不同模型的估计精度。最后通过搭建的试验平台,对磷酸铁锂电池组进行模拟工况试验,得到电池SOC估算值误差在5%以内。验证了试验平台与软件系统的可靠性、电池模型与估计算法的正确性。     

虚拟电池管理系统

针对电动汽车充电设备的自动化检测,设计并实现了一种基于计算机和CAN通信接口的虚拟电池管理系统。此系统基于动力电池电量特性和热特性的数学模型,根据测量所得充电设备的输出模拟动力电池的充电响应,如单体电池电压、单体电池温度、电池荷电状态(SOC)等,再将这些状态信息回馈给充电设备,从而为充电设备检测提供实验环境。该虚拟电池管理系统可按检测要求设置不同的动力电池类型及参数,配置不同的充电要求,为充电设备提供相应的虚拟电池负载,实现充电设备检测过程可控。     

电动汽车与电动汽车用电池

电动汽车的制造和应用已有多年的历史。近年来,电动汽车和电动汽车电池的发展非常快。本文概述两者的某些背景、现状、发展规划和问题。     

电动汽车电池系统在线维护技术的研究

研究了一种用于电池系统的在线维护技术,通过与电池管理系统通讯并对其实施控制、查询和信息变更等操作,实现电池系统的信息维护和系统维护。以在电动汽车电池包上的应用为例,详细介绍了电池系统在线维护技术的主要组成、实现方法、参数匹配等。电池在线维护技术可以广泛地用于电池系统的测试、匹配、标定、保养、升级等环节,是有助于电池系统推广使用和产品化的新技术。     

增程式纯电动汽车电池系统的研发

以国内某款增程式纯电动汽车（REEV）电池系统研发为基础,论述了电池系统的结构设计、强度分析方法,同时浅析了电气设计原理和电池管理系统（Battery management system,BMS）的控制策略。     

动力锂离子电池管理系统的研究进展

锂离子电池是发展电动汽车的最具潜力的能源载体之一,从锂离子电池应用于电动汽车的研究现状出发,阐述了锂离子电池管理系统对于锂离子电池组的重要性以及研究的必要性。介绍了动力锂离子电池管理系统的发展现状,包括电池组外部参数的在线检测、SOC估计以及电池组的均衡,并对动力锂离子电池管理系统未来的发展方向做出了展望。     

电动汽车电池组管理系统研究及实现

根据动力电池组在电传动车辆上的使用要求,设计出电池组分布式管理系统,它采用模块式结构,解决了8块电池单体电压的实时精确采集问题,为准确判断电池状况、精确测量荷电状态(SOC)打下良好基础。通过采用ANFIS算法不断优化参数,并得出一些经验数据有效预测出电池的剩余电量。实际应用表明,系统运行良好,扩展性好,对电池组预测准确。     

集中式电动汽车电池管理系统设计

电动汽车作为新能源汽车的一种,其动力电池的性能是关系到电动汽车推广应用的重要因素。在电动汽车的实际运行中,需要对电池电压、电流、温度等信号实时采集以及对电池内部参数在线估算。为了实现电池组的在线监测和管理,设计了一种采用微处理器做主控制模块的电池管理系统。该系统采用集中式的管理模式对汽车电池组进行测试和分析,设计完成系统控制、信息采集和数据通讯,工作环境抗干扰措施等功能,实现了一种基于双卡尔曼滤波算法的电池荷电状态(SOC)的估算,并利用Lab VIEW实现上位机系统的界面设计。在实际测试中,采用该系统同时对192节锂电池进行监控,实现了电压、环境温度等信息的在线测量,电池荷电状态(SOC)的估算误差不超过1%。     

电动汽车用铅酸电池管理系统SOC算法研究

SOC数据是电动车运行过程中一个重要的参数,它是防止电动车蓄电池过充和过放的主要依据。通过安时(Ah)积分法和开路电压法相结合的方法来估算电池荷电状态(SOC)。利用ADVISOR整车仿真软件,在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建了SOC仿真模型验证估算方法的精确性。在电池管理系统硬件设计中,系统采用了分散采集集中处理的设计方案,采用MC9S12DP128MPV控制芯片进行信息处理计算,得出电池荷电状态和单体电池工作状态、电流、温度等信息,并在软件中实现了算法的嵌入式应用。     

电动汽车电池管理CAN总线通讯系统设计

在电动汽车上,以AT89C52单片机,SJA1000接口芯片以及PDISUBD12接口芯片为主要器件,完成CAN总线实时通讯系统设计。硬件设计主要完成信号采集电路和CAN-USB适配卡的电路设计工作,并采用光偶隔离、硬件滤波和斜率模式等措施,保证了系统的可靠性。软件设计主要利用C、VC++语言完成系统的软件编程,完成了CAN总线各个节点间的通信、CAN-USB适配器的固件驱动程序、PC上位机的底层驱动程序和上层应用程序的设计。最后,针对电动汽车空转运行和路面运行状态,测试CAN总线实时通讯系统可靠性。