基于云计算的IPTV业务平台架构设计及应用

随着云计算技术的飞速发展,特别是虚拟化技术、分布式存储系统的引入,催生了各种各样的服务及应用.本文首先介绍云计算的关键技术,包括虚拟化技术、分布式存储系统、分布式数据库.提出基于云计算的IPTV业务平台系统架构,分析其功能、技术优势及发展趋势.引入云计算技术,使得IPTV业务平台具有高可靠性、动态负载均衡能力和良好的扩展性,满足其业务快速增长的需求.     

试析云计算分布式缓存技术在物联网中的实施要点

物联网是计算机信息技术快速发展的产物,云计算平台是物联网应用的基础,目前物联网发展过程中存在一定的问题,而了云计算分布式缓存技术具有高性能、可靠性高、扩展性高等特点,能有效地解决物联网中数据可靠性差、大容量内容共享、线性扩容等问题,云计算分布缓存技术对物联网有十分重要的意义。     

云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战

作为云平台提升应用性能的一种重要手段,分布式缓存技术近年来受到了工业界和学术界的广泛关注.从云计算与分布式缓存技术的结合入手,分析介绍了分布式缓存的特性、典型应用场景、发展阶段、相关标准规范以及推动缓存技术发展的若干关键要素.为系统地了解分布式缓存技术的现状和不足,建立了一个云环境下分布式缓存技术的分析框架--DctAF.该框架从分析云计算的特点和缓存技术的边界出发,涵盖6个分析维度.基于DctAF框架,对当前缓存技术进行总结和分析,并对典型系统进行比较.在此基础上,深入阐述了云环境下分布式缓存系统面临的挑战;围绕上述挑战,分析和比较了已有的研究工作.     

论云计算环境下分布式缓存技术现状及面临的挑战

计算机技术的发展在紧跟科技发展的脚步,其发展速度非常之快,近年来,分布式缓存技术不断得到发展,其广泛应用于很多领域,并得到学术界一致好评。分布式缓存技术创立了一个在云计算环境下的全新的计算机领域,从这一方面说其推动了计算机技术向前发展。但分布式缓存技术在云计算机环境下应用还存在一些问题。本文在介绍云计算的基础上分析了分布式缓存技术在云计算环境下的现状及特点,最后简析了云计算环境下分布式缓存技术所面临的挑战。     

云计算中一种分布式缓存加密存取方法

分布式缓存是云计算系统中提高应用程序性能的重要手段,针对云计算环境中分布式缓存的隐私问题,提出一种基于中国剩余定理的轻量级分布式缓存数据加密存取方法。该方法能够保护缓存数据的机密性,防止云计算环境中的其他用户、平台提供商或者攻击者获取明文缓存数据,且能够较好地保证缓存系统的性能,最后通过实验证明了该方法的有效性。     

基于云计算平台的移动IPTV系统设计及负载均衡技术研究

对现有的云计算平台进行分析和总结,结合移动IPTV的特点,基于Eucalyptus开源云计算平台,提出并设计了一个应用于移动IPTV场景的云计算系统,并对其负载均衡技术予以改进。实验仿真结果表明改进后系统比原有系统的调度算法有明显优势,并更加适合云计算平台,并适合移动IPTV服务的发展。     

基于云计算的广域级视频监控综合业务平台

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台.采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量视频数据进行高效的分布式存储管理,采用MapReduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度.在此基础上,众多用户业务最终实现为云服务并在SOA架构下部署成为分布式系统,有效实现业务流程的整合及融合.     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

云计算在基于NGB的智慧家庭业务平台上的应用

基于NGB的智慧家庭以其广泛的受众,必将承载海量数据。在智慧家庭业务平台建设中引入云计算技术,不仅可以提供云存储来保存大量数据,更使平台具备对大数据的快速分析和处理能力,这对用户和运营商都大有裨益,为此,文章详细阐述了云计算引入业务平台所带来的好处。     

分布式数据缓存技术研究

缓存技术在系统中的应用越来越广泛.主要对数据缓存进行研究,着重研究了分布式模式下的数据缓存技术.将数据缓存技术应用到社区平台的开发中,增加分布式解决方案.实验证明,分布式数据缓存技术能优化系统性能,提升数据访问效率.     

多租户模式的业务平台云安全体系设计与实现

云计算技术目前已成为实现业务平台基础设施的可选方式之一。基于云计算技术,可以提供规模弹性、应用快速部署、资源按需分配与动念管理的业务平台云。但是在发展初期,云资源池主要以能力建设为主,对于安全体系的考虑尚不充分。通过对云资源池网络安全、应用安全及虚拟化安全等方面的分析和研究,给出了一种基于多租户模式的业务平台云安全体系,该方案已经广泛运用于中国电信业务平台云资源池,取得了显著的效果。     

动态数据处理平台分布式缓存替换算法仿真

针对传统分布式缓存替换算法路由器命中缓存性能不足的问题,提出一种动态数据处理平台分布式缓存替换算法。描述动态数据处理平台分布式数据缓存信息,构建动态数据处理平台的缓存架构表,并根据缓存情况替换缓存架构表,通过不断替换的缓存架构表改进权重替换算法,在算法中添加缓存对象这一参数,并通过改进后的算法计算缓存对象的更新权重值及其权重成本,根据计算成本替换LRU链表中的尾指针元素,当元素已存在缓存中并且被命中时、或出现被请求的新元素时,则更新LRU链,构造新的LRU链表,通过重构的LRU链表构建分布式缓存替换策略,从而实现动态数据处理平台分布式缓存替换算法的构建。为了证明动态数据处理平台分布式缓存替换算法的优越性,将其与传统分布式缓存替换算法进行比较,实验结果证明,上述算法的路由器命中缓存性能优于传统算法,更适合进行动态数据处理平台的分布式缓存替换。     

基于央行视角的分布式大数据技术应用探析

随着互联网时代的快速发展,人民银行传统的集中式信息系统架构已不能完全适应对业务需求的快速响应、敏捷开发和迅速部署,为提高业务连续性保障和数据利用能力,采用多节点并行运行、数据分布存储、动态负载均衡的分布式架构势在必行。本文基于某人民银行省级数据中心建设的"支付清算业务大数据分析平台",介绍了如何利用现有开源技术搭建一个分布式大数据平台,同时,为分布式大数据架构在人民银行应用提供可参考的建设思路。     

云计算环境下并行分布式数据挖掘平台研究

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台,云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序。研究云计算环境下并行分布式数据挖掘平台的3个层次,依下而上为分布式计算层,知识发现平台层以及用户应用层。     

基于云计算的分布式网络测量系统设计

随着互联网的迅速发展和IP应用的普及,网络性能状况越来越受到人们的关注.网络性能数据对于分析网络行为,解决网络故障,规划新业务等具有重要的参考价值.本文设计了基于云计算的分布式网络测量系统.利用Hadoop平台的可靠存储和并行计算能力,解决了海量数据安全存储和快速计算的问题.用户可以在系统中方便地部署各种测量算法,完成网络性能的测量和评估.     

电信IPTV预处理系统业务平台接口设计与实现

为了将电信运营商的后台处理能力前置到客服前台,实现IPTV业务投诉的预处理,提高投诉响应与处理的速度,全面提升客户服务质量和用户满意度,本文在用户实际需求的基础上,设计与实现一个基于.NET平台的IPTV预处理系统与IPTV业务平台的接口,其主要功能包括实时数据、批量数据和操作命令的交互与解析。并介绍其相关需求、设计方案、主要技术特点及其实现方法。     

应“云”而生,CloudCell倡导服务器新理念

正在云计算走进中小企业发展的关键时期,华三发布的Cloud Cell云服务器在业界搅起一大波澜,其创新性的发布被业界堪称云时代下服务器的重新定义。Cloud Cell通过软硬件一体化的云基础架构和最新的虚拟化技术,帮助中小企业整合企业业务阵列,合理资源调度,使他们可以在云纪元时代的进行业务空间拓展。这是因为Cloud Cell在华三Flex Server系列服务器基础上,预装了CAS云计算管理平台软件。华三Flex Server系列服务器采用最新架构的CPU,支持大内存和大RAID缓存,具有Smart Storage、Smart Array、Smart Drive等一系列技术创新,而华三CAS云计算管理平台基于业界领先的虚拟     

基于云计算的大学生心理健康在线服务平台设计

传统服务平台的数据分析能力不足、服务效率低,为掌握大学生心理健康变化规律,结合心理健康海量数据特点,本文设计了云计算技术的大学生心理健康在线服务平台。采集大学生心理健康数据,通过云计算和数据挖掘技术进行实时挖掘和实时分析,结果通过平台展示给用户,最后通过具体实例对平台的性能进行了测试。结果表明,该平台充分利用了云计算的分布式处理技术优势,可以实现心理健康在线服务,能够高精度描述大学生心理健康状态,工作效率高,具有较高实际应用价值。     

一种基于Agent与分布式缓存的服务组合体系结构

基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、匹配、执行平台有可能产生严重的速率及服务响应延迟问题,本文提出了一种基于multi-agent与分布式缓存技术的服务组合的体系结构,分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式,进而比较安全、快速的满足用户请求。文章的最后探讨了Web服务组合的发展趋势以及有待于进一步要做的工作。     

Codis分布式缓存架构在电力系统中的应用研究

Redis因具备快速响应、数据安全等特点,常被选作系统缓存工具.由于受到单节点性能约束,传统电力系统中通常会选择Redis集群架构.但是在Redis集群实际部署过程中,往往呈现出扩展性差、维护困难等缺陷.为此,提出一种基于Codis的分布式缓存架构方案,以对传统电力系统中的Redis集群进行优化.通过电力系统中业务存储能力、数据检索效率、性能优良检测等多角度,对搭建的Codis分布式缓存架构进行理论研究与应用测试,证明了该方案在数据存储、信息检索、部署运维等方面具有一定优势.