云计算平台下物联网的数据挖掘

随着我国信息技术产业日渐成熟,物联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视,基于此,本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析,并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

浅谈云计算下物联网的数据挖掘模式分析

随着科学技术的不断发展,信息通信业获得了较好发展,以云计算为基础的物联网也开始受到很多人的关注.物联网中形成的大量信息和时间以及空间有着一定关联,其具有动态、异构以及分布的特点,这对物联网数据挖掘而言是相当艰难的.本文对建立在云计算之上的物联网数据挖掘模式进行研究,以期可以给其日后发展带来一些有用的参考信息.     

基于云计算的物联网数据挖掘模式的构建

科技的不断发展和互联网技术的不断进步使得物联网给人类的联通需求提供了更多的帮助,同时也对该项技术对数据挖掘的模式提出了更高要求。而传统的数据挖掘显然已经无法满足物联网的发展要求。基于此,利用云计算技术衍生出来的物联网数据挖掘受到了更广泛的关注。     

浅析云计算背景下的物联网数据挖掘技术

随着信息化社会的不断发展,信息产业成为我国最重要的国民产业之一。物联网作为信息技术最重要的组成部分,也是实现智能化的最主要技术。其中,数据挖掘技术是物联网技术中最重要的环节之一,它最主要的作用就是为物联网的应用数据提供有力的支撑。由于海量数据的不断增加,物联网数据挖掘也面临着较大的挑战,这时,云计算的出现为物联网的发展指明了全新方向。通过分析云计算背景下物联网数据挖掘技术,旨在推动基于云计算基础物联网的建设进程。     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

基于云计算的物联网运营平台浅析

如何推动物联网发展是当前业界普遍关注的问题。对于电信运营商来说,要能根据物联网的特点,创建与之相适应的运营平台,才能主导物联网发展。云计算是一种新兴的网络资源交付和使用模式,创建基于云计算的物联网运营平台,可以更好地推动物联网的快速发展,满足人们快速增长的物联网应用需求。     

基于Hadoop云计算平台的数据挖掘分析

通过阐述Hadoop平台下的HDFS分布式文件系统数据存储及处理功能和MapReduce核心架构的数据处理模式,结合Hadoop云平台数据操作机制,探讨与分析了基于云计算平台的数据挖掘设计。     

构建基于云计算的物联网运营平台

自从物联网概念提出后,如何推动物联网发展,一直是业界关注的话题,对电信运营商来说,要主导物联网发展,打造跨行业、跨区域的物联网信息处理中心,就需要考虑引入云计算技术,构建物联网运营的云平台。本文从分析物联网的体系结构出发,研究了物联网运营平台的建设需求和需求中体现的云计算特征,进而提出了构建电信运营商物联网运营云平台的架构和实施策略。     

构建基于云计算的物联网运营平台

随着物联网概念的产生,物联网的发展逐渐成为信息技术行业关注的重点。电信运营商如果要想在物联网发展中占的先机,就需要打破行业的局限性,突破区域信息处理的限制,将云计算技术引入到物联网运营平台中。通过物联网,促进物物之间的联系,云计算提高数据处理效率。将物联网与云计算相互结合在一起,可以有效促进云计算与物联网的共同的发展。本文就构建基于云计算的物联网运营平台进行简单分析。     

基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

云计算是一种新兴的技术,它与普通计算不同,属于超级计算方式,它处理的是海量的数据信息。基于云计算的数据挖掘本质就是利用网络中的空闲资源,获取超强的计算和存储能力,优化整合资源,通过组合不同节点的数据模型,获得全局数据。文章基于对云计算的分析,介绍相关数据平台,并对其关键技术进行阐述。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

基于云计算的数据挖掘算法研究

随着网络信息技术的快速发展,面对网络中海量数据的挖掘存在着计算能力和存储空间两方面的限制,云计算技术可以有效地解决数据挖掘中出现的这些问题。本文介绍了云计算的关键技术,数据挖掘算法的分类以及云计算平台下的数据挖掘算法。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

基于云计算的物联网技术

当今社会,已经是物联网时代,互联网,信息技术已经逐渐进入人们的生活。物联网技术是物物相连的一种网络的结合,其中所组成的各个节点基本上全都有数据采集、存储及计算分析的能力,在现实的应用里,不但可以迅速的处理信息,还可以使人们多元化的需求得到满足。本文从云计算机技术的概念和分类出发,对物联网的构成详细的分析和深入的探讨,为以后的物联网的发展奠定基础,希望可以为相关技术人员提供帮助。     

基于云计算的物联网技术研究

伴随现代社会信息技术的不断发展及其在人们日常生产、生活中应用范围的扩展,人们对于计算机技术有了更加深刻的了解。物联网作为一种新兴的计算机网络技术,通过在网络上建立一个连接各种事物的网络合集,使得计算机的存储和使用能力得到了极大的提升。由于物联网的发展需要依靠高效的计算机,所以,作为一种综合性较强的计算方式,云计算技术便成为了物联网不断发展的重要基础。对此,文章以物联网技术为立足点,通过云计算对于物联网技术发展重要性的分析,从而阐述以云计算为背景的物联网技术的发展情况。