国内外图像隐藏检测理论研究现状

信息隐藏技术作为信息安全中的重要课题,受到各国政府、军方、情报部门、研究机构的高度重视。隐藏图像检测是信息隐藏的一个重要分支,其主要目的就是检测数字图像载体中隐藏信息的存在性,从而阻止不法分子传递秘密信息。本文对国内外图像隐藏检测理论研究现状进行了介绍,着重对比分析了几种图像隐藏技术和隐藏图像检测类型。     

基于DCT域的信息隐藏技术

互联网的广泛应用,在给予人们工作生活便利的同时,也带来了极高的风险,用户的个人信息安全、企业信息安全、军事信息安全、国家信息安全等在安全保障方面存在一定的问题。因此,信息隐藏技术得到研究者们的广泛关注。在媒体中,人们最常用到的是图像媒体,而基于DCT域的信息隐藏技术也因其较高的鲁棒性和透明性成为研究的大热门,因此,文章将从信息隐藏技术的基本知识为入手点,再简要介绍一下基于DCT域的数字水印的基本原理及实现。     

基于区域的信息隐藏技术

信息隐藏是当今Internet和多媒体技术快速发展和广泛普及基础上发展起来的一项信息安全技术，是信息安全领域研究的一个热点。文章先对信息隐藏的相关概念做简要介绍，然后引入图像分类概念，并建立基于区域的信息隐藏模型，提出实现信息隐藏的新方法。试验表明用该方法实现信息隐藏具有良好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于LSB的图像信息隐藏技术研究

信息隐藏技术是信息安全技术的一个分支,是当前国际学术界的研究热点。本文对信息隐藏进行了简要地概述,详细介绍了LSB的基本原理,采用Matlab7.0进行相关仿真实验,论述了基于LSB的图像信息隐藏技术的优势与不足。     

基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述

基于图像的信息隐藏及分析技术是信息安全领域的一个重要方面。信息隐藏技术包括了隐写术和数字水印。信息隐藏检测技术是信息隐藏技术的攻击技术。通过基于图像的信息隐藏检测技术，可以判断图像中是否存在信息的隐藏和嵌入。基于图像的信息隐藏检测技术包括了数字图像特征分析、检测算法和实现技术。提出了基于图像的信息隐藏检测技术的知识体系。重点阐述了多种基于图像的信息隐藏检测算法，并进行了理论分析和实验测试。分析了现有的几种基于图像的信息隐藏的实现技术，提出了一个面向Internet应用的检测系统模型。     

一种基于JPEG压缩的信息隐藏方法

信息安全的重要性随着信息在当前社会中的作用日渐被重视,信息隐藏是信息安全的一个新领域。其隐蔽和大容量的隐藏信息是该领域的重要研究方向。该文在实验的基础上介绍了一种在JPEG压缩过程中把一幅图像中隐藏到另一幅图像的方法,同时简单分析了该方法在隐蔽性和大容量方面的优越性。     

基于图像的信息隐藏安全性分析

信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来,随着网络和多媒体技术的快速发展,信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因,所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法,将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数,并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果,且对原始图像的影响很小。     

基于数字图像LSB嵌入的检测算法

信息隐藏技术和信息隐藏分析技术是信息安全领域的重要研究方向。信息隐藏技术包括隐写术和数字水印。信息隐藏分析技术包括了检测、攻击和破解3个步骤。位图的最不重要位嵌入方法是当今流行的基于图像的信息隐藏方法。提出了在嵌入信息服从均匀分布的情况下，两个基于图像时空域最低有效位连续嵌入的统计检测算法：μ检验算法和x^2检验算法。对部分算法进行了漏报率和误报率分析。通过实验验证了两个算法的检测效果，给出了相关的实验分析和结论。     

信息隐藏技术在网络行为测量中的应用研究

信息隐藏是信息安全领域一个非常年轻但发展迅速的研究方向.文章介绍了信息隐藏技术的定义、分类和两个关键模型,分析了网络行为测量中信息隐藏的作用,基于网络隐式行为测量平台、结合信息隐藏技术,指出了构建是下一步研究的重点.     

基于SMTP的信息隐藏技术

随着信息技术的发展与应用,信息隐藏技术已经成为网络安全领域的一个重要内容。该文首先对信息隐藏的概念做了简要的介绍,然后结合具体实践,就如何利用SMTP将信息隐藏到电子邮件中进行了具体的论述。     

基于改进的Arnold变换的数字图像置乱

随着网络和现代通信技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点,对信息的安全传输提出了更高的要求.信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点.改进了传统的Arnold变换.采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏的预处理工具.     

基于改进的Arnold变换的数字图像置乱

随着网络和现代通信技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点,对信息的安全传输提出了更高的要求。信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点。改进了传统的Arnold变换。采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果。通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性。算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏的预处理工具。     

文本信息隐藏的统计检测算法

文本信息隐藏(TIH)是把隐秘信息嵌入文本载体中的技术,探讨其逆向攻击手段对于信息安全(IS)领域有着重要的意义.本文提出一种基于词间相关度统计特性的文本信息隐藏检测算法,并利用该算法对文本信息隐藏系统NICETEXT做了检测实验,取得了很好的效果.在对115个正常的文本段和212个由NICETEXT生成的文本段进行检测的实验中,成功地检测出106个正常的文本段和209个由NICETEXT生成的文本段.其中仅有9个正常文本段和3个生成文本段发生了误判,检测正确率高达96.3%.     

Adaptive Particle Swarm Optimization Data Hiding for High Security Secret Image Sharing

The main aim of this work is to improve the security of data hiding for secret image sharing. The privacy and security of digital information have become a primary concern nowadays due to the enormous usage of digital technology. The security and the privacy of users’ images are ensured through reversible data hiding techniques. The efficiency of the existing data hiding techniques did not provide optimum performance with multiple end nodes. These issues are solved by using Separable Data Hiding and Adaptive Particle Swarm Optimization (SDHAPSO) algorithm to attain optimal performance. Image encryption, data embedding, data extraction/image recovery are the main phases of the proposed approach. DFT is generally used to extract the transform coefficient matrix from the original image. DFT coefficients are in float format, which assists in transforming the image to integral format using the round function. After obtaining the encrypted image by data-hider, additional data embedding is formulated into high-frequency coefficients. The proposed SDHAPSO is mainly utilized for performance improvement through optimal pixel location selection within the image for secret bits concealment. In addition, the secret data embedding capacity enhancement is focused on image visual quality maintenance. Hence, it is observed from the simulation results that the proposed SDHAPSO technique offers high-level security outcomes with respect to higher PSNR, security level, lesser MSE and higher correlation than existing techniques. Hence, enhanced sensitive information protection is attained, which improves the overall system performance.     

信息隐藏技术在密钥管理中的应用研究

信息隐藏技术已经成为信息安全领域研究的热点,JPEG压缩方案是数字图像损失信号的主要原因.为了提高密钥管理时的安全性和减少JPEG压缩的图像信号损失,给出了一种基于离散余弦变换域的信息隐藏算法,该算法能够实现信息的盲提取,并且利用该算法把密钥以ASCII码的形式隐藏到数字图像之中.实验结果表明,该算法不仅有良好的不可见性,而且对JPEG压缩等攻击具有理想的鲁棒性.     

A homomorphic encrypted reversible information hiding scheme for integrity authentication and piracy tracing

Reversible information hiding plays an important roles in the field of privacy protection. In this paper, a new reversible information hiding scheme is proposed which supports the direct operation in homomorphic encrypted domain. The proposed “Joint Hiding and Tracing, JHT” tactics and the “3 Level Integrity Authentication Scheme” devote to piracy tracing and integrity authentication. To enhance security, the Paillier homomorphic encryption and Arnold technology are employed. Furthermore, we present the dual region division tactics including Data/Signature region division and Texture/Smooth region division. Data/Signature region division is to circumvent conflicts, and Texture/Smooth region division is fit well with the human visual characteristics. Besides, neighboring quadratic optimization approach is presented to eliminate the smooth/texture isolated islands in the texture/smooth regions. In addition, Extended Integer Transform and position image are developed to achieve reversibility and circumvent overflow/underflow problems. Experimental results confirm the efficient of the proposed scheme, and demonstrate it not only realizes privacy protection, integrity authentication and piracy tracing, but also holds the characteristics of higher security, larger capacity and better restoration quality.     

基于图像信息隐藏的抗提取性评价

对隐藏密钥的概念进行定义,定义其为包括算法选择密钥K1、图像载体选择密钥K2和嵌入位置、顺序选择密钥K3在内的三元组。通过分析K1, K2的具体意义以及度量K3的计算复杂度,对基于图像信息隐藏系统的抗提取性进行了评价,对安全性领域的研究具有一定的指导意义。