基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统

针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案。该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别。根据实验结果分析,依等级筛选或手动输入筛选比例的筛选方式筛除了大部分的无效和冗余图片数据,极大地提高了医生的阅片速度,同时保证了诊断质量。     

网上GIF格式中的图像和图形图片筛选

给出几种简单的预筛选方法,并详细介绍基于压缩比例和借助颜色统计的算法及其特点,借助这些算法对网上获取的GIF格式图片进行了筛选试验,取得了满意的结果。     

多尺度级联行人检测算法的研究与实现

行人检测算法是利用行人的特征结合分类器对图片中是否有行人进行判断的方法。文中基于传统的HOG行人特征检测方法以及Adaboost分类器思想,改进了行人检测算法。使用多尺度的HOG特征对图片的检测区域进行特征提取,并采用级联的Adaboost分类器结合对应尺度的特征进行分类判断,将判断结果输入下一级分类器中继续进行分类判断,最终实现区域内有无人的检测。实验结果表明多尺度下的级联分类器能够更加有效地筛选出行人区域,在计算时间小幅增加的情况下,很大地提高了检测精度。     

主动迁移学习的海上任意方向船只目标检测

在基于深度学习的遥感图像目标检测任务中,船只目标通常呈现出任意方向排列的特性,而常见的水平框目标检测算法一般不能满足此类场景的应用需求。因此本文在单阶段Anchor-Free目标检测器CenterNet的基础上加入旋转角度预测分支,使其能输出旋转边界框,以用于海上船只目标的检测。同时针对海上船只遥感数据集仅有水平边界框标注,无法直接适用于旋转框目标检测,且人工手动标注旋转框标签成本较高的问题,提出一种主动迁移学习的旋转框标签生成方法。首先,提出一种水平框-旋转框约束筛选算法,通过水平真值边界框来对旋转预测框进行监督约束,筛选出检测精度较高的图像加入训练集,然后通过迭代这一过程筛选出更多的图像,最后通过标签类别匹配,完成对数据集的旋转框自动化标注工作。本文最终对海上船只遥感图像数据集BDCI中约65.59%的图片进行旋转框标注,并手动标注部分未标注的图片作为测试集,将本文方法标注的图片作为训练集进行验证,评估指标AP50达到90.41%,高于其他旋转框检测器,从而表明本文方法的有效性。     

融合MeanShift和改进SURF算法的目标定位策略北大核心CSCD

在工业环境中,针对工业机器人进行抓取物品操作时定位耗时长,精度低的问题,提出一种融合MeanShift算法和改进SURF算法的分层式定位策略,快速精确地定位物体。首先根据双目视觉系统采集的目标物体图片信息,采用MeanShift算法进行初步处理,切割出目标图片信息;然后利用改进后SURF算法对目标区域进行特征点对的匹配以及筛选;最后将匹配好的特征点对根据三角形测量原理,实现物体三维坐标的精确定位。实验验证了在工业机器人抓取物品时,本文所提方法对物体定位速度与精度上有所提升。     

巧用VB字符串进行数据库图片处理

在使用VB进行程序设计及教学过程中,对access数据库中的图片处理摸索了一种新的方法。该方法通过在access数据库中存储图片文件的名字而不是图片本身,来保存相应记录的图片信息。再通过VB中处理字符数据的函数来截取对话框所选择的图片文件名从而进行图片信息的存放、读取和显示。     

高分辨率遥感图像中机场目标的并行快速提取

针对高分辨遥感图像机场目标检测存在漏检和误检,鲁棒性低,且处理多幅图片速度慢的特点,提出一种基于批量化并行处理模式的遥感图像机场目标提取方法。利用模糊增强方法对图像进行预处理,利用基于像素梯度和方差信息的模糊边缘检测算法对图像进行边缘检测,从中筛选出长直线,利用Hough变换提取其中平行的直线作为机场跑道特征。在得到的特征点中选取种子点进行区域生长,从而提取出完整的机场目标。利用MPI多进程并行处理的编程方法来实现对多幅图片中机场目标的批量化并行快速提取。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,能准确地检测并提取出完整的机场目标,能够大幅度提高程序处理多幅图片的速度。     

尺度无关的级联卷积神经网络人脸检测算法

卷积神经网络在进行图片处理时需要输入固定尺寸大小的图片，该限制会导致原图在放缩过程中损失大部分信息。另外，目前人脸检测算法多用单一结构网络进行特征提取，这就使得算法的泛化能力较弱。针对以上两个问题，提出了一种将级联卷积神经网络与空间金字塔池化相结合的人脸检测算法。该方法将三级卷积神经网络模型连接起来，其中三级神经网络模型之间各不相同，结构从简单到复杂，在不同层次的神经网络上提取不同的人脸特征并筛选图片，完成对图片中人脸区域的检测。同时，在每级网络层次中加入空间金字塔池化层，这种池化策略无须固定尺寸大小的输入，增加了模型输入的尺寸选择。在标准人脸数据集中，该方法相对于传统方法实现了模型的多尺度输入，提升了检测的性能，并降低了检测人脸的时间。     

精彩美图 裁剪而生

正一个优秀的PPT作品是离不开图片的,很多时候,图片在PPT中是不能直接使用的,比如,图片边缘有LOGO、版面需要某种形状的图片,在Powerpoint2013中可以根据我们的需要,对图片进行裁剪处理,让精美图片由裁剪而生。     

基于对抗网络的验证码识别方法

在人机智能交互中,让机器自动识别验证码是机器模拟人的一项基础技术。基于文本的验证码识别一般先对验证码图片进行预处理,然后切割,最后对字符分类识别。字符切割的准确程度直接影响最终识别结果。提出一种对抗学习方法识别文本型验证码。先训练一个Pix2pix网络对验证码图片进行预处理,然后对抗训练出一对分割和识别网络。分割网络不仅能分割粘贴字符,而且可以筛选出难以分割的验证码结果。识别网络采用上下文相关的多通道卷积网络,能有效解决分割过程中因信息丢失而无法识别的问题。实验结果表明,该方法能提高文本验证码识别的准确率。     

基于YOLOv5的无人驾驶中低光照交通标志检测方法研究

本文针对在无人驾驶时，由于外界光照较暗，交通标志的无法识别或识别率较低的问题，提出了一种新的解决方法：在摄像头拍摄到外界的图像后，对图像进行Gamma校正，进而通过YOLOv5视觉检测模型，提高针对低光照条件下的交通标志检测识别能力。为验证此解决方法，本文利用公开交通标志TT100k数据集进行实验验证，筛选出部分图片作为YOLO训练的数据集，并使用YOLOv5算法进行训练。接下来，本文从数据集中选出部分光照条件各异的图片作为验证集进行验证，随后将验证集的图片进行Gamma校正，校正图片的整体亮度后再次进行验证。实验结果表明，本文提出的方法针对低光照条件下的交通标志检测实现了较明显的性能提升。     

自动编排Word文档中图片的引用编号

在撰写论文、稿件的过程中,为了配合文章,往往需要插入一些图片。如果以手工的方式对这些图片逐一编号,麻烦不说,还容易出错。而且一旦图片发生增减,图片的编号和文章中引用的编号就必须重新调整,工作量相当大。其实,在Word2007中有一种简单的方法,可以非常方便地对文档中插入的图片编号进行编排。     

关于VB 与Access 中图片的存取问题

在数据库应用系统中,经常需要对图片进行处理,包括图片在数据库中的直接存储和只将图片地址存储于数据库中两种存储方式。本文主要论述了图片的存储方式、读取方式,它们各自的优缺点以及怎样存取才能达到效率最高。     

基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究

在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片。现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程。为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型。在给定理想的图片合成模型后,对传感器误差和图片误差进行了分析。由于图片误差和几何误差之间是相关的,因此分析了它们之间的关系。在根据已有数据对模型进行后验估计时,通过最小化能量来得到模型的先验参数。在目标函数的优化过程中,基于现有研究通过重新赋权值的迭代方法进行优化问题的求解。最后,通过大量的实验表明,所提出的图片合成模型与相关方法相比具有更好的图片合成和渲染效果。     

基于YOLOv4的输电线路外破隐患识别算法

针对人工巡检及传统视频监测方式不能及时识别输电线路外破隐患的问题, 本文提出基于YOLOv4的输电线路外破隐患识别算法. 该算法采用改进K-means算法对图片样本集目标的大小进行聚类分析, 筛选出符合检测目标特征的锚框, 之后利用CSPDarknet-53残差网络提取图片深层次网络特征数据, 并采用SPP算法对特征图进行处理增加感受野, 提取更高层次的语义特征. 最后结合实际的输电线路现场监控图片, 测试结果表明该算法能够及时准确检测到外破隐患.     

基于校园网摄影作品展示平台的构建

建立了基于校园网的摄影作品展示平台,加强了校园内用户的摄影作品信息交流与分享,平台实现了用户二次安全登陆,多种图片格式上传,为用户增添了多种选择方式,图片尺寸格式化处理,为图片设定统一尺寸,后台管理员布展,将符合题材要求的图片进行筛选,提供给用户进行学习和交流。     

基于改进YoloX的输电通道工程车辆检测识别

针对输电通道下环境复杂,各类工程车辆频繁损坏输电线路中所需解决的对工程车辆的检测识别问题,在单阶段目标检测算法YoloX的基础上,对YoloX算法中的损失函数进行修改,平衡正负样本和难易样本,在网络中添加CBAM注意力机制,将内部通道信息和位置信息结合,提高特征的提取能力,并通过修改强特征提取部分Neck中的CspLayer结构,在保证检测速度的前提下,提高模型的检测性能。通过筛选亮度低的图片,引入改进的MSR算法对图片进行亮度提升,优化数据集。实验结果表明,提出的算法提高了检测的准确率,与传统的YoloX算法相比,mAP提高了4.64%,识别效果明显提升,证明了新算法的有效性。     

Photoshop在课件制作中的应用

图片早已成为多媒体课件中不可缺少的元素,但在制作课件时经常会遇到图片因拍摄等原因造成的不清晰或需要的只是图片的一部分的情况,此时可利用Photoshop软件对图片进行处理,以达到较高的图片质量,从而提高教学效果。     

轻松旋转Word中的图片

众所周知,在Word2000以前版本中,对 于插入的图片,无法使其旋转。在Word2002/ 2003中,解决了图片的旋转难题,但这个问 题并没有完全解决好,当插入的图片处于 “嵌入式环绕”时,无法对图片进行自由旋 转。针对此问题,笔者总结出两种方法解决。     

民族文字古籍文献数字化保护技术研究项目中的图片存储及呈现

本文主要研究如何在Oracle数据库中存储民族文字古籍文献数字图片,以及如何用JSP在Web中上传和呈现这些图片。本文在基于B/S模式的基础上,对以前Web中图片上传和呈现的算法进行了改进,使图片在网上传输和显示的速度更快,首先在Oracle中建立了民族文字古籍文献图片库,然后利用JSP先进的数据库访问功能以及代码简洁的优点来实现图片的上传和呈现,进而提高了在Web中存储和呈现图片的的速度。