一种卫星地面系统中实现任务调度策略可配置的方法

提出一种卫星地面系统任务调度策略可配置的方法,该方法能够在不修改任务调度软件的情况下,通过更新配置文件实现任务调度策略的灵活替换以及多种算法组合嵌套,这可以大大提高任务调度软件的可扩展性与灵活性,从而达到快速响应系统运行规则变化以及便于系统扩展与移植的目的。具体实例说明了该方法的应用效果。     

一种基于CORBA的综合网管结构

提出了一种基于CORBA的综合网管结构,利用CORBA名服务来实现这种网管结构中的关键组件--管理对象目录服务的方法.最后简述了此结构在某卫星网网管系统中的应用.     

基于Java平台的网元管理系统的设计与实现

提出一个基于Java的网元管理系统,首先对网管系统进行功能分析和结构设计,然后以此为基础,最后给出了网管系统的实现方法。     

一种多核系统任务调度算法动态度量方法

任务调度算法的优劣直接影响系统的功能和性能,对其进行功能验证和性能评价具有很强的现实意义。本文改进IMC构建多核系统任务调度算法的功能模型,扩展aCSL从逻辑层次上刻画任务调度算法的性能指标,并基于改进的IMC和扩展的aCSL提出了一种多核系统任务调度算法动态度量方法实现对任务调度算法的功能验证和性能评价。用例分析表明本文提出的动态度量方法能有效对任务调度算法进行功能和性能的描述和度量,为多核系统任务调度算法的正确执行提供了有力支撑。     

一种基于SOA的网格任务调度框架

目前网格任务调度算法大都通过仿真手段进行验证,缺少在实际的网格任务调度系统中检验.通过在实施网格项目中的经验,提出了一种基于SOA的网格任务调度框架GTSF(Grid Task Scheduling Framework),该框架通过web服务技术将任务调度解耦为多个服务模块,不仅简化了算法设计人员的工作量,还使得网格任务调度系统更加稳定.最后基于GTSF设计并实现了一个图像渲染应用供其他网格应用的开发人员参考.实际的网格应用开发过程显示GTSF使得基于Globus中间件的网格应用系统能够更快、更好的开发和部署.     

基于移动Agent构建分布式网管系统的设计与实现

本文就利用移动Agent技术实现分布式网管的问题进行了讨论,给出了分布式网管系统的结构模型,描述了各Agent的功能,并对系统实现进行了一定的说明.系统现已实现网络的配置管理、性能管理和故障管理功能.     

混合任务调度方法研究及其应用

面向异构多核系统的任务调度问题一直是业内的研究热点,提出了一种动态任务调度与静态任务调度相结合的混合任务调度方法,结合视频大数据的实际应用特点,提出软实时任务的降级分配策略,并将提出的混合任务调度方法应用到校园车辆行踪管控系统中,实现了校内车辆的身份识别与行踪轨迹重构,并在交互系统中实时展现,同时,持用户统计查询等相关管理操作,经过实际部署与长时间运行,系统运行稳定,对校园内机动车实现了有效管控,满足了校内车辆管理的实际应用需求。     

遗传算法在网格任务调度的应用研究

研究了网格任务调度问题.针对传统任务调度算法在网格环境下存在不能很好地平衡节点负载和满足用户服务质量需求等缺点,导致网格系统负载极不均衡,调度效果低.为了提高网格任务调度的效果,提出一种基于遗传算法的网格任务调度方法.将网格任务编码成种群中的个体,网络任务目标作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的强全局搜索及交叉、变异操作,获得最优的任务调度方案.仿真结果表明,采用遗传算法进行网格任务调度可以减少系统总执行时间和任务完成时间,提高了资源调度效率,使网格系统负载均衡度更好,在网格任务调度具有广泛的应用前景.     

网络管理系统可靠性的分布式诊断方法及其实现

为提高网管系统自身安全可靠性，本文针对系统级的故障，提出一种分布式诊断方法，并给出了其详细的实现，从而实现了分布式网管系统的自动故障诊断。     

MVC在基于Java Applet网管系统的研究与应用

为了提高基于Java Applet的网管系统的开发效率,并使系统各模块间具有松耦合的特点,根据其网管模式的功能特点,将MVC设计模式运用于系统的结构设计,并给出了系统结构模型.该模型将网管系统划分为控制、模型和视图三个层次进行实现,逻辑处理流程清晰,便于扩充维护.最后在此结构模型的基础上,将其应用于一个网络流量管理系统的设计与实现.     

网络管理中多agent的半在线调度算法

多agent调度算法在基于多agent的网络管理中对任务执行效率起着至关重要的作用.现有的多agent调度算法由于缺乏考虑任务间的依赖关系,使得面对复杂任务系统时会产生大量的网络负载和等待时间.为此,在建立一个适合网络管理任务特点的多agent调度框架的基础上,提出了一种基于任务依赖关系的多agent半在线调度算法.理论分析和测试结果表明,这种半在线调度算法优于已有的全在线调度算法,其性能更接近离线最优调度算法,从而为网络管理任务中多agent的动态调度提供了一种新的途径.     

基于SDN的试验任务网智能化管理研究

结合当前网络管理技术发展前沿,提出基于软件定义的试验任务网络智能化管理框架,将传统网络管理与SDN(Software-Defined Network)技术相结合,为试验任务流的QoS(Quality of Server)定制提供服务,运用深度强化学习算法以直接优化策略的总奖赏期望为目标,在QoS定制服务的策略空间搜索最优策略,从而实现试验任务流端到端的动态控制与智能化管理,确保网络带宽资源的灵活调度和合理分配,为后续即将建成和投入使用的与试验任务强相关的信息系统提供良好的网络运行环境。为试验任务网管理向一体化、智能化方向演进奠定技术基础。     

实时多任务集群管理系统的研究与应用

针对ARINC429航空总线上的数据传输,提出了实时多任务集群管理系统的3层C/S结构,采用基于任务处理时间的调度策略,将每个任务调度到一个分区中任务处理时间最短的计算节点上进行处理;负载平衡采用主动式、局部、动态负载平衡策略,避免了以前的广播式的负载发送机制,可以减少网络通信量.     

基于多目标数学规划的网络多源数据调度仿真

传统的目标网络多源数据调度方法通常以时间或费用为单一调度优化目标,无法实现任务完成时间以及任务执行成本之间的均衡,造成系统资源利用率较低。针对上述问题,提出一种基于多目标数学规划的网络多源数据调度方法。使用DAG构建网络多源数据流,确定多源数据调度任务模型的信任关系,以任务完成时间、任务完成成本、资源利用率为优化目标,建立多目标调度任务模型。对模型进行求解,在遗传算法变异操作中加入粒子群算法,对数据变异的方向与幅度进行调整,完成网络多源数据调度。仿真证明,所提方法相较于传统方法,在多源数据的调度上成本更低、资源利用率更高,并且调度任务目标完成时间更短。     

基于规则引擎的通讯卫星应急任务调度

为降低调度规则变动对独占资源通讯卫星应急任务调度系统的影响,提高系统的灵活性、可扩展性及易维护性,提出一种基于规则引擎的独占资源通讯卫星应急任务调度方法,运用规则引擎技术实现调度规则与业务逻辑代码的解耦。通过研究独占资源通讯卫星应急任务调度策略,设计应急任务调度规则,结合Drools规则语法建立调度规则库。在Rete算法节点共享机制研究的基础上,设计基于权重的节点连接方法,改进推理网的构建过程,优化推理网的结构。实验结果表明,基于改进后的规则引擎的调度系统拥有更好的运行效率。     

VxWorks嵌入式实时操作系统的结构研究

本文介绍了VxWorks的组成结构及各个组成结构的作用。VxWorks是美国WindRiver公司于1983年设计开发的一种嵌入式实时操作系统(RTOS),它为程序员提供了高效的实时任务调度、中断管理,实时的系统资源以及实时的任务间通信,其核心功能主要有:微内核wind,任务间通信,网络支持以及文件系统和I/O管理等。     

基于特征尺度均衡的Linux系统双阈值任务调度算法

在嵌入式Linux操作系统的设计和应用中,操作系统经过移植后运行在不同的硬件平台上,它需要一种有效的任务调度算法来实现进程管理和内存管理,以提高系统运行效率.提出了一种基于特征尺度均衡的Linux系统双阈值任务调度算法,分析了嵌入式Linux的内核结构,构建了系统任务调度模型.该算法对以往各类型任务的到达频率、执行时间等信息流进行统计,并提取特征尺度,在Linux系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,得到尺度优化目标函数,进行特征尺度均衡处理;把均衡后的特征尺度时间轴划分成各个相邻但不重合的任务匹配平滑窗口,通过双阈值权衡判决实现对Linux系统的任务调度.仿真结果表明,采用该算法进行Linux嵌入式任务调度,具有较高的执行效率,CPU利用率高,整体性能优于传统算法.     

Communication contention in task scheduling

Task scheduling is an essential aspect of parallel programming. Most heuristics for this NP-hard problem are based on a simple system model that assumes fully connected processors and concurrent interprocessor communication. Hence, contention for communication resources is not considered in task scheduling, yet it has a strong influence on the execution time of a parallel program. This paper investigates the incorporation of contention awareness into task scheduling. A new system model for task scheduling is proposed, allowing us to capture both end-point and network contention. To achieve this, the communication network is reflected by a topology graph for the representation of arbitrary static and dynamic networks. The contention awareness is accomplished by scheduling the communications, represented by the edges in the task graph, onto the links of the topology graph. Edge scheduling is theoretically analyzed, including aspects like heterogeneity, routing, and causality. The proposed contention-aware scheduling preserves the theoretical basis of task scheduling. It is shown how classic list scheduling is easily extended to this more accurate system model. Experimental results show the significantly improved accuracy and efficiency of the produced schedules.     

基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度

针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤,并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度,具有较好的全局公平性。     

网络控制系统的调度概述

首先回顾了两种典型处理器任务调度方法，并比较了CPU调度与网络调度的异同．然后，着重分析了网络控制系统的调度研究现状．接着，阐述了控制网络调度协议的类别和工作特点．最后，对控制网络调度研究的发展方向予以展望．