基于角色的安全控制系统(RBAC)实践Ⅰ-系统体系架构

该文介绍了国际上日渐流行的一个用户管理系统模型，并提出了一些改进。应用这个改进的模型，笔者已经在实际应用中获得了一些成果。     

基于Bell—Lapadula和Biba的改进安全模型与应用

随着IT技术的发展与普及,企业及政府等相关部门信息化程度的逐渐加快,越来越的多应用被部署到我们的信息系统中,随之而来的安全风险也逐渐增加。为了实现信息系统的安全．安全界设计了多种多样的安全模型并开发了相应的技术。本文从Beu—Lapadula和Biba两个模型出发,设计了一个改进的安全模型——SSR模型,对此模型进行了扩充并将其应用到一些实际案例中。     

一种新的软件测试过程模型—“跑道”模型

软件的测试过程模型在软件的开发过程中起着重要的指导作用,其实施效果的好坏能够直接影响软件的质量,通过分析一些典型的测试模型如X模型、W模型、V模型等的特点和不足,结合软件开发实际需求和软件测试过程模型的设计原则,提出了一种改进的软件测试过程模型——“跑道”模型,该模型能体现出设计与测试的全过程,强调了客户、设计人员和测试人员之间互动的必要性,将该模型应用到智能电表与计量终端软件的开发过程中,在提高软件测试效率、保证软件质量方面有着明显优势。     

“项目管理成熟度模型”系列讲座之五——蜕变得更美丽

丑陋的“毛毛虫”蜕变成美丽的“蝴蝶”的故事让人们对大自然的奇妙叹为观止。现在,成功的项目管理被认为是一个永无止境的旅程。在这个旅程中,持续改进是一个很重要的环节。持续改进就是项目管理成熟模型的第五个层次。本层次中,组织将评估项目管理成熟度模型第三个层次基准比较中获得的信息,并实施为改进项目管理过程所必要的一些变更。可以说,组织就像“毛毛虫”一样不断地“蜕变”,最后得到成长。     

NEWBASIC——对CROMEMCO扩展BASIC的改进

在分析和使用CROMEMCO扩展BASIC解释程序(版本号为5.4)的过程中,我们发现了其中一些错误和不足之处。为了扩大该BASIC的使用范围,我们对它作了一些改进和补充,形成NEWBASIC解释程序。一、变量名原BASIC只允许用一个字母或后跟一个数字作为变量名,这对很多应用不方便,从名字上很难知道该变量在程序中的作用,而NEWBASIC允许不长于10个字符的字符串作为变量名,这样变量名可尽量取得确切一些。     

TOUR及其改进模型在路径搜索中的应用研究

定性空间推理是近几年来空间关系推理的一个热点,TOUR模型就是一个很好的定性空间推理模型,它基于认知图,对空间信息进行合理描述,能够吸收新的信息和解决路径搜索问题,但TOUR模型本身也存在一些不足之处。文中介绍了基于空间关系路径搜索的TOUR模型,用TOUR模型解决了一个具体的路径搜索问题,根据具体的应用指出了TOUR模型的不足,对TOUR模型进行了改进,并提出了改进后的算法,最后分析了对TOUR模型改进后的主要优势。     

改进的BA 网络演化模型的研究及应用

利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络演化模型。实验结果表明,改进的模型能够很好地反映现实系统中的一些重要性质,具有实际应用价值。     

PowerDesigner15.0Repository——元数据管理工具的新特性

引言随着信息的复杂化,企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战,作为描述这些信息数据的元数据的管理就显得格外重要。在一些应用开发中,通常都要设计和分析多种模型,比如需求分析模型、业务流程模型、物理数据模型等,这些模型的控制管理对整个团队     

残差网络研究综述

概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。     

一种快速的演化学习神经网络模型

神经网络的学习算法一直是人们研究的重点,各种算法都有自己的优点和不足。演化学习具有全局优化性能好,实验样本数要求少等优点,但也存在一些问题,如演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等。笔者在多年的神经网络的研究过程中,对传统的演化学习算法作了一些改进,该文利用梯度下降计算改进演化算法,极大地提高了模型的学习速度,对那些需要及时优化工艺参数的生产过程,该种模型有很好的应用前景。     

基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架

针对常见模型表示方法缺少对多阶段建模过程支持,造成不同建模阶段模型难以统一管理、共享和重用的问题,提出基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架。分析现有模型表示方法特点和多阶段建模过程中模型表示及管理需求,采用泛关系模型表示建立概念模型和数学模型表示方法之间映射关系,建立一体化模型表示方法和层次化模型管理框架; 研究层次化模型管理框架中概念层模型和泛关系层模型的模型库设计逻辑,并基于泛关系理论,研究了物理层模型的动态生成方法,实现了不同建模阶段模型的一体化表示和统一管理。     

多学科协同设计模型感知研究*

为了解决多学科异构系统中产品设计模型之间设计修改的感知问题, 针对设计模型和分析模型提出由模型寻找到协同适应的模型感知应用方法,阐述了各学科之间协同感知过程、感知之后映射关系更新和分析模型修改的实现流程,将传统的人与人感知模式转变为模型到模型感知模式。通过分析模型修改方法实现设计模型到分析模型的感知处理,重新处理分析模型。最后通过感知表达方法实现分析模型到设计模型的感知表达,将分析结果可视化反映到设计模型上。     

基于Web Services的模型库系统设计方案

在对Web services技术进行简单总结的基础上，给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案，以AHP模型为例，分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例，利用Web services技术建立了一个共享的模型库系统。     

传染病传播模型研究

用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识.主要简述了传染病模型的发展历程.传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型.虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点.决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型.介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持.     

基于RSS阈值模型的Amorphous算法定位误差抑制

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了算法的梯度值,使定位误差得到抑制。仿真结果表明,Amorphous算法在Regular模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型和Log-normal阈值模型中选择;算法在Log-normal模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型、Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值中选择;算法在DOI模型和RIM模型下的最优阈值模型从Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值模型中选择,最后得到Amorphous算法在不同的通信模型、通信半径和不规则度下对应的最优阈值模型。     

支持界面自动生成的模型研究

为支持界面工程化设计,提出一种基于模型驱动思想的支持界面自动生成的ADS模型。ADS模型由分析模型、会话模型和显示模型构成。分析模型完成对界面功能和数据信息的建模,依据给定的转换规则,由会话模型生成界面的抽象视图,通过显示模型处理抽象视图的可视化和布局问题,并用UsiXML界面描述语言加以描述,组合UsiXML片段成XML文件,由框架解析XML文件生成用户界面。     

基于三层植物模型的大规模植物模拟方法*

针对在大规模植物模拟中基于三维几何网格模型的植物模拟方法内存消耗大,以及基于二维平面模型的植物模拟方法近视点模糊缺陷问题,提出了一种基于三层植物模型的大规模植物模拟方法。该方法将大规模植物分为三层：精度高的几何网格模型层、精度适中的Impostor模型层和精度低的Billboard模型层。根据植物到视点的距离,动态加载相应层中的模型,即当植物距视点较近时,加载精度高的几何网格模型层中的模型;当植物距视点较远时,加载精度适中的Impostor模型层中的模型;当植物距视点很远时,加载精度低的Billboard模型层中的模型。最后,利用Ogre图形引擎对三种植物模拟方法进行了渲染效果对比实验。由实验结果可知,该方法可以在低内存消耗情况下,取得与基于三维几何网格模型的植物模拟方法一样的逼真感,取得与基于二维平面模型的植物模拟方法相近的渲染速度。     

基于元数据的地理模型与GIS的集成

从提高地理信息系统的地理应用分析功能,有效集成现有发展的各类模型和加强地学研究信息共享的角度出发,以元数据为桥梁,提出构建基于模型元数据的开放集成环境的思路。参考ISO有关规范,从9个方面规范并描述了地理应用模型标准文档应该提供的元数据信息。探讨了基于地理模型元数据进行集成的模式和模型元数据在集成中的机理与方法,并给出了相应的原型系统。所提出的基于元数据建立开放的集成环境,改变了集成系统中需要对GIS或者模型二者之一或者都进行改造的思路,具有一定的理论意义和实践指导价值。     

工作流模型的扩展及其形式化描述

工作流是一类能够部分或全部由计算机支持或自动处理的业务过程,工作流模型是对工作流的抽象表示,也就是对业务过程的抽象表示。论文以过程工程理论建立的企业模型作为工作流模型的扩展思想,归纳出了工作流模型设计原则,并对现有的扩展方法进行了分析;最后提出了一种工作流模型,该模型由过程模型、活动模型、组织模型、资源模型和信息模型五个子模型组成,并给出了各子模型的形式化描述。     

基于GMDH的组合预测模型应用研究

应用数据处理的分组方法（GMDH）多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法，建立了基于GMDH的工业增加值预测模型，在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度，而且提高了模型的预测能力。