共查询到19条相似文献,搜索用时 988 毫秒
1.
2.
电费回收风险的预控管理 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了电力销售特点和赊售方式,电费回收风险形成的原因.提出了建立电力客户信用管理体系、对不同信用等级的电力用户实施分级管理、行使不安抗辩权、试行电费担保机制等防范电费回收风险的管理办法和具体措施. 相似文献
3.
4.
<正>近年来,供电企业为了防范电费回收风险作了不少的努力和尝试,在大力倡导优质服务、开拓多种缴费渠道的同时,也在积极探索对信用度较差、经营风险较大的企业实施各种形式的电费担保。在取消了电费保证金、办理银行履约担保存在一定阻碍的情况下,为电费债权设定最高额抵押成为了一种比较主要的电费担保方式。 相似文献
5.
对目前供电企业电费回收的方式、电费回收难的问题进行了分析,介绍了电费充值卡系统的技术方案、系统功能、系统建设和卡销售思路.电费充值卡可以为客户提供95598客服电话、短信等多种方式进行充值缴费,随着缴费方式的多样化,可使广大用电客户缴纳电费方便、快捷,不受时间、地域的限制,能有效缓解营业厅交费的压力. 相似文献
6.
7.
供电企业采取预付电费方式保障电费债权回收是解决电费回收难题的重要措施之一。采取比较分析,实证的方法对预付电费的实施方式,性质以及与现行停电程度之间的关系进行了分析。供电企业采取预付电费的方式应与用户协高进行,预付电费性质应理解为用户购买相应电量的行为;预付电费与现行电力法律法规规定的停电程序并不冲突。 相似文献
8.
9.
10.
电力作为一种特殊的商品,长期以来沿用着先消费后付款的赊销方式。由于缺乏有效的控制措施,用户缴费周期长、恶意欠费导致呆坏账快速增长的现象日益严重,"电费回收难"已经成为困扰国内电网企业的一个普遍问题。文章在调查了部分电网企业电费回收工作现状的基础上,总结分析了用户欠费的原因及特点,并针对存在的问题提出需进一步改进的措施与建议,对电网企业如何更好地解决好电费回收问题有一定的借鉴意义。 相似文献
11.
探讨了电费收缴现状和银电联网的优势,简介了银电联网系统实施方案及其实现的功能,分析了对电费回收工作的有利促进。 相似文献
12.
基于青海省用户用电信息采集系统总体建设目标,针对目前变电站关口电能量采集的不同采表方式,分析论证了不同采表方式对采表稳定性的影响,并提出了改进方案。 相似文献
13.
分析当前电力营销工作中数据采集和营销管理信息化现状,提出利用GPRS或CDMA无线通信网络,形成以客户营业厅、社会代收网点、购电营业点三级分布的在线移动售电营销网络,建立电费中心统一集中收费,社会代收、片区购电营业点就近购电,电费充值,用电监测闭环监控的电力营销售电在线管理系统。 相似文献
14.
考虑多重周期性的短期电价预测 总被引:4,自引:1,他引:3
考虑到电价各时段变化以及周末与工作日变化的差异,提出了区分周末的分时段短期电价预测模型。该模型首先将各日中同一时段的电价形成该时段的电价序列,再将各时段电价序列分为工作日电价序列和周末电价序列。这样形成了多个消除了日周期性和星期周期性的子电价序列,分别对各子电价序列进行预测以得到预测日电价。采用基于小波分析的广义回归神经网络对这些子电价序列分别进行提前一天的预测,各子电价序列的预测电价就形成了下一天的预测电价。采用该方法对西班牙电力市场电价进行了长时间的连续预测,并与已有的预测方法进行了详细的比较分析,研究表明该方法能够提供更准确的预测电价。 相似文献
15.
16.
用户用电量的精准预测是智能配用电大数据应用和发展的关键之一。区别于传统的基于行业分类的预测办法,提出基于大数据挖掘技术的用户用电多维度特征识别,以及在此基础上的精准用电量预测方法。基于海量多用户用电特性,建立多维度用电特征评价指标体系。对用户用电特性空间进行聚类和分析,挖掘和识别用电模式。在不同的用电模式下,分别建立用电量时间序列预测模型,避免用电模式差异对预测算法准确性造成的不利影响。该方法适用于大数据平台的分析与处理,算例分析结果表明其相比以往方法能显著提高预测精度和稳定性。 相似文献
17.
18.
供电企业的用电信息采集系统,仅能对单个或多个用户总用电量进行采集、统计和分析,无法对用户内部各种用电设备能耗情况进行分类采集、控制和分析。文章将用电信息采集系统与家居设备用能管理系统结合起来,实现智能家居设备远程控制,并对各类用电设备用电量进行采集,全面量化家居设备用电或多个家庭同一类电器设备用电情况,帮助客户有效利用峰谷时段电价差值,引导客户智能用电,实现能耗数据的分析与共享,达到绿色节能。通过研究不同无线组网特点,推荐以Zigbee技术组网,Zigbee具有安装简单、成本低、传输速率高、运行稳定、智能化程度高等特点,能够有效解决居民住宅用电的智能化控制与能耗管理问题。 相似文献
19.
针对传统中长期电量预测方法思路单一,忽视不同层次电量预测之间的内在联系而影响中长期电量预测精度的问题,提出了一种基于用电行业分类的新型中长期电量预测方法。首先,设计了适用于电量预测的用电行业分类原则和方法;然后,以8种特性互补的预测方法为基础,建立优选组合预测模型,对待预测区域整体以及各用电行业的电量需求分别进行年度和季度的预测;最后,运用多级预测协调理论建立了一个二维二级协调模型,对上一步的电量预测值进行修正,改善预测精度,得到上下级统一的区域整体以及各行业未来年度和季度的电量预测值。以实际的电量数据进行了算例分析,验证了该方法的有效性。 相似文献