基于变步长扰动观察法的MPPT研究与仿真

光伏发电系统的运行为了获得最大的功率输出,需要快速准确地进行最大功率点跟踪。介绍了常用控制方法的优缺点。采用改进的自适应变步长占空比干扰观察法,通过扰动步长的改变来获得更高的响应速度和稳态跟踪精度。仿真结果表明,该算法能有效减小系统在最大功率点的震荡,提高跟踪效率。     

基于功率预测的变步长扰动观测法在光伏MPPT中的应用

在分析研究常用的扰动观测法实现光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)技术的基础上,提出了一种新型的MPPT算法。该算法先利用功率预测法判断扰动的方向,避免误判;然后再通过变步长扰动观测法进行最大功率点的跟踪。该方法具有跟踪速度快、精度高、有效避免了跟踪过程中可能发生的误判问题等优点,可保证系统快速并准确跟踪至最大功率点。利用MATlAB搭建光伏系统MPPT模型,并与传统的变步长扰动观测法相比较。实验结果表明:提出的新方法在跟踪光伏电池最大功率点过程中,保证了跟踪的快速性和控制的精度,且有效改善了振荡和误判问题,进一步降低了功率的损耗,提高了光伏电池的利用率。     

基于状态检测的变步长式扰动观察法在光伏系统最大功率跟踪中的应用

摘要：在经典功率跟踪方法的基础上,提出了一种基于状态检测的变步长扰动观察法。该算法能使系统迅速逼近最大功率点,并显著减弱系统在最大功率点的波动。     

基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真

研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlab simulink/Power system的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真.     

扰动观察法在小型风机MPPT中的仿真研究

为了提高风力机发电系统的发电效率,通过调节PWM波占空比来实时改变Boost变换器升压电路的输出电压,采用扰动观察法的MPPT(Maximum Power Point Tracking)控制方法,实现对风力发电系统最大功率点的跟踪。调节永磁同步电机负载,通过改变永磁同步电机电磁转矩来调节风力机的转速,并在PSIM软件中对风力机输出功率进行仿真,得出实时最大功率曲线图。仿真结果表明,该方法较好的保证了风力发电系统能够快速、稳定和精确的跟踪到最大功率点,提高了风力机发电效率。     

基于AVR单片机的光伏系统变步长MPPT控制

提出以黄金分割法实现变步长跟踪,加快了跟踪速度;提出加速因子实现变速收敛,提高跟踪灵敏度,利用ATmega8微控制器对控制进行优化,减低了输出功率在最大功率点的的振荡,从而提高了系统的效率.     

基于改进的变步长滞环比较法的MPPT算法研究

基于以往太阳能光伏发电系统研究过程中最大功率点跟踪（MPPT）算法的不足,提出了一种改进的变步长滞环比较法。该方法在一定程度上改进了传统算法在跟踪速度及精确度上不理想的特点,缓解了经典扰动观测法存在的速度与精度相矛盾的问题,其仿真和样机实验结果证明了所提方案的有效性。     

扰动观察法实现太阳能电池最大功率跟踪控制

介绍了一种基于AVR单片机实现太阳能电池最大功率点跟踪(MPPT)控制的硬件电路和软件的精简设计。在设计中提出了采用电压扰动法来实现MPPT控制,并给出了实验结果。实验结果表明,控制器能够准确快速地达到MPPT的目的。     

基于改进MPPT算法的小型风力发电控制器研究

针对风力发电系统最大功率跟踪问题,提出一种变步长的爬山搜索算法,通过MATLAB/Simulink进行仿真,并采用样机进行了实验验证。仿真和实验结果表明,使用此算法,系统可以快速稳定地追踪最大功率点,并且在外界环境变化尤其是风速变化时可以实现最大功率跟踪,有较强的适应能力。     

基于改进PSO的局部阴影下光伏阵列MPPT控制

针对光伏阵列在局部阴影情况下、传统的最大功率点跟踪算法存在容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,采用一种改进的粒子群算法,并将其运用于最大功率点控制中.在粒子群算法中引入自适应调节的惯性权重和学习因子,使光伏系统在局部阴影下能够实现最大功率点跟踪,增强实用性.     

基于PSO算法的光伏发电MPPT控制研究

针对光伏电池输出呈现非线性特性,传统控制方法控制效率低的问题。文章提出采用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行光伏电池输出最大功率跟踪控制。结果表明:PSO方法可实现恒定天气条件下和变化天气条件下的最大功率跟踪控制,跟踪功率精度高,速度快,不存在稳态振荡。     

光伏发电MPPT控制方法研究综述

为了改善太阳能电池的转换效率,需要对其输出的最大功率实施跟踪。基于太阳能电池的模型及其输出特性,将常见光伏发电系统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）控制方法进行分类,并对各类控制方法进行了其特点比较,指出了MPPT控制方法今后的发展方向。     

基于DC/DC变换的光伏系统最大功率跟踪系统仿真

光伏电池的输出功率受外界环境的影响,具有非线性特征,其最大值只存在于某一特定点.为了提高系统效率,有必要通过最大功率跟踪(MPPT)的控制方法来实现对其输出功率进行跟踪控制.在分析传统的干扰观察法的工作原理后,提出了自适应占空比观察法,克服了传统定步长跟踪算法的缺点.在光伏电池的输出伏安特性和数学模型基础上,通过Mat...     

太阳能水下航行器光伏系统MPPT控制仿真研究

通过光伏电池的简化模型,研究了光伏电池的输出特性,并分析了BUCK斩波电路寻找最大功率点的实现原理.提出了变步长扰动MPPT策略,并在Matlab仿真环境中开发了带有此策略的仿真模型.利用此模型进行计算机仿真,结果表明,太阳能水下航行器光伏系统变步长MPPT控制,能够准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,提高了太阳能电池利用效率.     

一种改进的光伏发电MPPT控制策略

针对光伏发电系统最大功率点跟踪技术,分析基本扰动观察法MPPT的实现原理,并且根据它的优缺点,提出一种新型的变步长MPPT控制算法。该方法结合增量电导知识,根据P-U曲线,判断P(U)在扰动过程中是否由正(负)到负(正)变化,从而判断反馈参考电压穿越最大功率点电压,在穿越最大功率点电压之前,采用适当大的定步长进行跟踪,当判断穿越最大功率点电压后,则使步长在最大功率点处按一定的比例系数进行自动调节,实现变步长跟踪。算法中增加反馈参考电压限幅功能,避免反馈跟踪电压崩溃而导致跟踪失败的危险。利用PSIM环境,建立仿真模型,结果表明,新型的控制算法跟踪速率快,跟踪过程中消弱功率振荡,跟踪效率高,且方法简单易于实现。     

一种变步长电导增量法在光伏系统最大功率跟踪中的应用研究

固定步长电导增量法在追踪光伏系统最大功率点时无法兼顾稳定精度和追踪速度.基于光伏电池的输出特性和光伏系统最大功率点跟踪(MPPT,maximum power point tracking)控制原理,本文提出了一种变步长的电导增量法用以提高光伏系统的能量利用率.基于MATLAB/Simulink平台,利用Boost电路,...     

基于光伏电池数学模型的MPPT算法的研究

最大功率点跟踪方法（MPPT）可以明显提高光伏阵列的输出效能。为了克服其在光伏电池温度快速变化的情况下会出现误判的缺点,文中介绍一种结合光伏电池数学模型的MPPT算法以防止误判;并针对传统的MPPT算法的跟踪精度和响应速度不理想的缺点,提出一种根据光伏电池温度寻找最大功率点的数值方法,通过Matlab／Simulink仿真验证了其优越性。为光伏电池最大功率输出点跟踪的研究提供参考。     

基于PSIM和Simulink的光伏发电系统协同仿真

为了实现光伏发电系统的协同仿真分析,在PSIM仿真软件中建立了光伏阵列和功率变换器的仿真模型,在Matlab/Simulink中建立了基于扰动观察法的最大功率点跟踪（MPPT）控制策略仿真模型,然后利用PSIM软件所提供的Simulink仿真接口,实现了基于PSIM和Matlab/Simulink的光伏发电系统协同仿真实验分析。仿真结果表明,利用PSIM和Matlab/Simulink进行协同仿真,可以较好地完成复杂电子系统的辅助设计仿真分析。     

模糊控制在光伏MPPT控制中的应用

光伏电池输出功率如果不加以控制,将不会以最大功率输出,这样会造成能源的浪费和成本的相对提高。因此,本文以BOOST电路为基础,建立了光伏发电系统直流侧仿真模型,通过采取模糊控制策略,实现了最大功率点跟踪控制.