大型设备维修知识管理系统框架及关键模块研究

完善的维修知识管理系统,可提高大型设备维修质量及效率。以组织、知识、作业、信息等为基础输入,配置相应的相关资源,构建出大型设备维修知识管理系统架构,系统包括维修知识管理子系统、集成化预防维护管理系统、维修知识信息平台三大模块。模块间的有效对接有助于维修人员对大型设备关键故障的识别及诊断,能帮助维修人员确定最优预防维修策略及方法,并以动态维护体系实现了设备的全面预防管理。对大型设备的维修有着较强的理论意义及现实价值。     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system,PCS）中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策。     

面向连铸设备维护维修和大修的知识模型

讨论了钢铁连铸设备生命周期内维护、维修与大修业务的特点和业内知识管理现状,在分析利用本体技术构建维护、维修和大修知识模型的意义之后,提出基于元本体、领域本体和应用本体三层结构用Web本体语言构建维护、维修和大修知识模型的思路:将元本体简单、合理的逻辑结构作为知识模型中抽象的顶层概念,来较优地体现事物之间具有的一般规律;在元本体之上结合维护、维修和大修领域知识结构构建领域本体;面向某钢铁企业连铸设备的维护、维修和大修业务,构建了设备结构、设备状态、设备故障和维护、维修和大修业务流程等相关知识模型.讨论了基于维护、维修和大修知识模型的可配置流程实例,以促进维护、维修和大修行业知识的共享与重用.     

分析网络环境大背景下的设备动态故障诊断与预测维修

为了降低故障发生率,处理好设备检修与维护问题,必须深入分析设备故障诊断、检修维护方式.基于网络环境背景,实现设备故障预测、诊断自动化.在本文研究中,重点分析设备故障诊断与维修,仅供参考.     

烟机设备故障诊断智能化流程及日常维护策略研究

随着互联网智能化科技的进步，社会各行各业的操作装备自动化程度也在不断提高，烟草行业的现代化、智能化装备更是走在了时代前列，如此一来，对设备故障的维修技术和维修效率也就提出了更高的要求。卷烟机械的性能在持续的创新与进步，在这个追求尖端技术的年代里，电子装置的应用日益频繁，这就使烟机设备的维修费用攀高趋势明显。因此，对烟草机械的故障进行智能化的诊断和维护，对其进行科学的管理维修具有十分重大的现实意义。作为一种特殊的消费品，烟草在国民经济中占有举足轻重的地位。经过几年的摸索和发展，我国的烟草工业系统日趋完善。卷烟机设备在烟草行业中是非常重要的，如果设备不能及时进行维修，很可能会缩短卷烟机的寿命，从而影响整个行业的正常运转，所以，要加强对卷烟机设备的日常维护与保养，合理制定管理措施。     

控制阀检测与健康管理技术研究

一般来说,阀门维修观念主要依赖传统的规则、以往的运行经验对设备进行运行维护。一旦发现故障,就使工厂停车,立即对设备进行维修以恢复其原来的状态。通过阀门故障诊断智能决策技术,可以有效地获取、传递和处理诊断信息,有效分析控制阀的潜在故障。通过阀门检测与健康管理技术,模拟人类专家对被诊断阀门的运行状态和故障作出智能判断和决策,可以保证控制阀安全可靠运行,降低阀门维护成本,减少企业工业生产的风险。     

紧固件企业设备维修新方式——委托维修

所谓委托维修，就是为了达到良好的设备状态和较低的运行成本，将设备的日常管理、维护及对设备故障的紧急排除和设备的小型优化工作委托给专业公司来完成。这样能使维修成本与可计算和被跟踪方式得到最直接的控制和管理，     

浅析医疗设备的正确使用与预防性维护管理

分析医疗设备仪器如何正确使用,及其预防故障问题的维护管理措施。调查统计、分析研究现阶段下,医院里医疗设备仪器的使用操作情况与维护管理情况,并对医疗设备仪器的使用操作与维护管理进行合理的改善。经过对医疗器械设备操作使用和维护管理的调查统计、分析研究、合理改善,加强了操作使用人员对医疗器械设备维修护理与规范使用的重视程度。在医疗设备仪器的使用操作中,将被动性的故障问题维修处理转变成主动性的预防性设计的维护管理,能有效减少医疗设备出现故障的次数,提升医疗设备仪器的使用率。医疗设备仪器的规范操作使用、预防性设计的维护管理,是确保医疗设备仪器稳定运行,提升医疗器械设备的社会效益和经济效益的有效措施。     

编者的话

与人们关心自身健康一样,生产制造企业同样关心其设备的正常与否。设备及其零部件都有一定的寿命周期,如果操作人员使用和维护不当,设备就容易出现故障。然而出现故障并不可怕,可怕的是没有对问题设备进行早诊断、早排除,或是对症下药。换句话说,故障诊断在设备维修过程中的地位丝毫不亚于维修本身,在某种程度上,它决定了后续工作该如何开展。总之,故障检测与诊断是设备进行维修的前提,对确保机械设备的安全、提高产品质量、节约维修费用以及防止环境污染均意义重大。准确迅速地进行故障检测与诊断是实施正确、     

数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统

数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统能够提升数控设备的使用寿命。该系统不仅对数控设备中可能出现的故障具有较好的诊断能力,还能够生成具有针对性的维修建议,具有重要作用。因此,研究数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统至关重要。     

空压机的故障诊断与维修探讨

空压机是工业生产中的常用设备，主要针对工业生产加工制造进行空气的压缩，目前在大型机床制造、工业自动化生产、产品装配等方面的应用较为广泛。空压机的构成主要包括主机、油气分离器、冷却器、阀门等部件。在空压机的运行过程中，受多种因素影响不可避免地容易引发各类故障，如超温、过载、超压等情况，针对空压机运行中的常见故障，需要采取科学的方法对故障进行快速的定位及诊断，分析故障原因，并采取相应的维修措施，同时还要在日常建立完善的空压机运行管理及维护机制，确保空压机操作的标准化，提高设备操作及管理人员的专业性，降低空压机故障发生概率，为工业生产制造提供保障。本文首先探讨了空压机的常见故障及诊断，而后提出了相应的维修及维护措施，从而为相关工作的开展提供参考。     

飞利浦Achiva 3.0T磁共振梯度故障分析与维修

目的：通过对飞利浦磁共振Achiva 3.0T的2例梯度系统的故障进行分析、检修和总结，熟悉飞利浦磁共振梯度系统的组成及常用维修方法。方法：了解飞利浦Achiva 3.0T磁共振系统的结构、组成，通过维修手册提供的维系方法，逐步进行完成故障的处理。结果：通过对故障的总结，积累了设备维护方面新的经验，节约了维修时间，降低了维修成本，保障了患者的就诊需求，通过分析故障产生的原因对院内设备进行预防性维护，降低了设备的故障率。     

生产系统设备预防性维修控制策略的仿真优化

为了有效地降低设备故障的维修与设备维护成本，提出了用计算机仿真方法实现预防性维修的关键技术。运用残余役龄和残余因子的概念，推导了三种故障维护策略下故障时间的随机抽样公式，给出了仿真分析的一般步骤，建立了有限时间区间下设备预防性维修控制策略的数学模型，对该模型进行了仿真分析，并用数值解法的结果验证了仿真结果，结果表明，仿真具有较高的精度，是一种研究设备维护策略的有效方法。     

矿用提升机实时远程监测及预知性维护系统的研究

作为煤矿生产的关键大型设备,提升机的正常运转关系着安全作业和高效生产的大局。目前提升机的维修维护还主要采用故障后的维修和周期性的维护,对于故障早期的一些征兆及未来的发展趋势,难以实现有效的判断。本文结合煤矿生产的实际情况,提出了一种基于远程状态监测的提升机预知性维护系统。通过实时状态监测、远程数据传输、故障模拟和智能诊断技术,能够实现对设备健康状态的科学评价,提供更为有效的维护维修建议。     

液压系统的智能化故障监测诊断技术

介绍了对液压系统实时的智能化故障监测诊断技术,避免了设备发生严重故障后的维护和维修损失,明显降低了液压系统故障率,并对液压系统的维护与人才的培养具有一定意义.     

过程工业动态的以可靠性为中心的维修研究及应用

针对过程工业设备类型、结构、运行和维护特点,研究过程工业以可靠性为中心的维修评估技术,开发集风险评估、状态监测、绩效审查、专业管理、档案管理为一体的动态的以可靠性为中心的维修决策系统。利用风险评估技术确定设备优先维护等级、优化维修内容、确定最佳维修时间指导设备维护和维修决策;状态监测用于故障诊断与预测确定设备预知性维修任务;绩效指标用于量化关键部件故障频率和故障后果,确定关键部件的最佳维修周期进而量化设备动态风险、确定预防性维修任务内容;专业管理是维修决策和维修内容的执行环节。开发的系统应用于中国石油某炼油厂,实现以信息为重要资源,以设备健康状态为依据,基于风险量化指标决策和设备量化风险动态管理,提高维修决策水平,确保了设备运行的安全性、可靠性和可用性。     

数控机床远程维修维护系统平台设计

在制造业数字化、网络化和智能化的背景下,"智能制造"成为制造业的发展趋势,数控机床作为制造业的核心组成部分,迫切需要一种基于网络的远程维修维护系统,以提供网络化、智能化的远程监测、设备维护、故障预报分析和信息化管理服务。通过对数控机床结构及维修要求的分析,采用多源异构分布式数据处理技术和基于知识库的多源信息融合技术,构建了B/S与C/S相结合的混合异构模式的远程维修维护系统,设计了系统管理、实时预警、维护管理、运行管理、辅助功能和接口设置等系统功能模块。该系统能较好的适应网络化制造技术和数控机床智能制造下的机床维修与维护工作,提高了数控机床的智能性,使设备的故障率和停机时间显著减少,同时提高了设备的使用寿命。     

基于机械设备可靠性维护的管理系统的研究

以可靠性为中心的维护（RCM）分析理论引入设备维修保养体系,针对设备制定科学和有效的维护策略是提高其可靠性和安全性的必要手段。以可靠性为中心的维修不仅可根据设备的故障模式确定针对性的维修策略,而且充分考虑了设备的性能、维修经济性和维修策略之间的关系。文中基于对某公司可靠性的维修管理研究,结合对可靠性维修管理的深刻理解和认识,利用快速RCM分析提升公司的维修管理水平,具有一定的现实借鉴意义。     

研究设备故障规律 改革维修制度

国务院《设备管理条例》第七条有关“采用以设备状态监测为基础的设备维修方法,不断提高设备管理和维修技术现代化水平”的规定,为改革传统的设备维修管理指出了方向。 推行状态维修,使维修更加经济合理,是一个重要的课题。现就此谈谈笔者的一些认识。 通过分析对常发故障和典型故障所积累的资料和数据,计算故障频率、平均故障间隔期等,可逐步找出故障规律。然后,按此规律来制定监测、检查、维护、修理措施。这是一种科学的维修管理方法。 设备可利用率是衡量设备管理与维修工作水平的一项重要指标,可按下式计算:     

数据分析在数控设备维护上的应用

设备维修是一个系统的工程,不只涉及到单纯的设备修理,还涉及到设备维护和设备的管理。孙伟立处长以数据说话,从设备故障分析、设备备件消耗分析等方面论述了基层生产部门（含设备维护人员）在数控设备维护方面积累的经验,阐述了数据分析在数控设备维修方面的作用。