关于血液化验问题数学模型的建立与改进

介绍建立血液化验问题模型的思路、具体过程和改进方法，并通过计算得到最优的分组法和相应的结论：对人数较多的血液化验问题，当患病概率很小时，采用合理的分组混合化验将真正起到事半功倍的作用，是目前较为理想的模型。     

牙轮钻机钻架分组结构优化设计

根据牙轮钻机钻架的结构特点，提出分组结构优化设计方法，编制了基于准则法的分组结构优化程序．以ＹＺ５５牙轮钻机为例进行了钻架结构优化设计，给出两种优化方案下的病应力最优解．     

成本导向下基于遗传算法的曲面幕墙设计优化

针对目前建筑越来越多采用曲面幕墙而带来的高额建造成本问题，提出方案设计阶段优化与深化设计阶段优化相结合的两阶段复合优化方案，对曲面幕墙工程项目进行成本优化. 通过Rhino建立曲面幕墙参数化模型，利用Grasshopper逻辑运算器编写优化方案，实现控制参数生成的优化方案. 在方案设计阶段中，使用多目标遗传算法进行网格划分方案优化. 综合考虑面板类型占比与龙骨综合长度的平衡解集，选择满足工程需求的最优方案解，在深化设计阶段中使用单目标遗传算法，将双曲型面板优化为单曲型面板，降低双曲型面板数量的占比. 通过实际工程应用的分析可知，该复合优化方案在原始方案基础上的优化率为23.19%，现有只在单一阶段进行优化的方案优化率为16.20%，复合优化方案的优化率在现有的优化方案的基础上增加了6.99%. 研究结果表明，利用该研究方案，能够有效地降低曲面幕墙工程项目成本.     

一种瑞利衰落信道下的自适应选择重传ＡＲＱ算法

提出了一种相关瑞利衰落信道下的一种自适应选择重传（SR）ARQ算法，根据信道状态变化自适应的调整SR ARQ的发送模式即分组长度，利用信道状态和发送模式合并后的多状态马尔可夫模型推导了理想情况下和非理想情况下的自适应SR ARQ吞吐量的闭合解。给出了对应每个发送模式的分组长度的最优解和检测信道状态转移参数的最优解。仿真表明利用系统参数优化后的自适应SR ARQ和理想自适应SRARQ的吞吐量性能基本一致，比未经过参数优化的自适应SR ARQ的吞吐量性能在大范围信噪比下都有提高。     

一种基于分组遗传算法的聚类新方法

为提高聚类效果,提出了一种基于分组遗传算法的聚类新方法。以改进的分组编码方式表示种群中的个体并基于此制定了合理的种群初始化方案,采用改进的遗传操作算子和种群更新规则,利用遗传算法高效的全局搜索能力实现聚类。通过非线性排序选择机制和精英保留策略提高了遗传进化的稳定性;引入同类并行交叉和合并分割变异算子提高了算法运行效率,增强了全局寻优能力。实验结果表明,该聚类新算法能够自动获得最优聚类数和最优划分方案,具有良好的性能和聚类效果。     

多媒体群组指纹系统中的群组叛逆者追踪

建立了复合正交、复合编码、DCT和DWT群组指纹方案,采用最大相关等方法追踪叛逆群组。结合仿真实验对这些方案的群组识别性能进行了比较。结果显示,这些群组指纹方案有效地识别了叛逆群组;复合编码群组指纹方案在噪声和JPEG压缩后性能最佳;在多分组或单分组多成员合谋攻击下,DWT方案性能最优。     

综合防渗技术在堤坝防渗加固中的应用

我国对病险堤坝的治理已积累了丰富的经验，比较成熟的治理技术不下十几种，而每一种技术都有一定的针对性、局限性.本文研究分析了病险堤坝病害产生的部位、原因、程度，提出了相应的综合治理最优方案，做到科学、经济、合理.     

基于Anchor上下文辅助的教室场景人群计数研究

通过人脸检测的方式实现人群计数统计,采用了基于Anchor上下文辅助的目标检测算法.针对特定的教室场景收集了大量的课堂图像信息样本,并予以标记,以扩展Wider Face数据集.经多次训练,不断调整参数,最终获得最佳教室人脸检测模型.通过实际教室人数统计实验,检测出教室人脸数,进而得到教室人数状态信息.结果验证了该算法用于教室场景人群计数的可行性和有效性.     

基于铽离子的非标记核酸适配体传感器检测黄曲霉毒素B1

黄曲霉毒素B₁（aflatoxin B₁, AFB₁）具有致癌、致畸和致突变效应,被国际癌症研究机构（IARC）列为一类致癌物,对消费者健康有巨大威胁。当Tb3＋单独存在溶液中时,检测不到其特征荧光;当Tb3＋与单链核酸结合后可形成络合物,使得Tb3＋特征荧光显著增强;当加入靶分子AFB₁后,由于AFB₁可与核酸适配体结合,从而引起构象变化形成双链,Tb3＋不能与双链核酸结合发光,使得荧光增强得到抑制。本研究基于上述原理构建了一种基于稀土铽离子（Tb3＋）特征荧光效应的非标记核酸适配体传感器,可实现对 AFB₁的均相快速检测。该方法利用荧光信号的变化对AFB₁进行定量分析,检测限为1.84 ng/mL。由于核酸适配体对靶分子识别具有专一性,可以在复杂的基质中准确区分检测出AFB₁及其他真菌毒素。在回收率实验中核酸适配体传感器得到的回收率为 95.94%~107.12%,验证了该方法的有效性。该检测方法不需要对核酸进行修饰标记,可节约成本,检测全过程操作简单,且不需要分离,在一个洁净的离心管内即可完成,可实现对AFB₁的均相检测。     

关于不允许缺货多品种存贮模型的建立及应用

以不允许缺货单品种存贮模型为基础，推导出不允许缺货多品种模型，并加入有限储存空间作为约束条件，建立了不允许缺货的多种物品且具有一定储存空间的存贮模型及寻求最优存贮方案的方法     

用多波束天线的最优多用户检测器

提出了用多波束天线阵对移动通信系统中小区用户分组，对各组用户采用最优多用户检测的新方法，以降低最优多用户检测器的计算复杂度，可以证明当小区内有Ｍ个用户，天线阵列产生Ｊ个波束时，多用户检测器的计算复杂度由原来的Ｏ（２＾Ｍ）降低到Ｏ（２＾Ｍ／Ｊ）。     

风险模糊综合分析在桩检企业中的应用

风险模糊综合分析法是进行风险分析的主要方法之一，其分析的主要模糊根据主次因素兼顾的程度可分为：取小取大，实数相乘取大，取小相加和加权平均等四种运算模式，桩基检测企业在进行两种市场开发方案论证时，必须考虑方案的利润、市场需求，开发费用及方案的可行性等许多不确定因素，而这些因素的不确定性正是模糊问题，通过运用风险模糊综合分析理论对这两种开发方案中的风险因素进行定量分析，建立了科学的风险分析模型，并从中选出了最优的市场开发方案，将风险模糊综合分析法用于桩基检测企业的风险分析具有重要的现实意义。     

融合多特征信息的密集场景人群分群检测算法

针对存在更复杂运动模式的无序运动人群密集场景,提出了一种有监督的密集场景人群分群检测算法,不仅能够实现运动前景的自动定位和跟踪,而且还能够在有先验信息的条件下准确定位分群区域。结合个体之间运动轨迹时空距离特征、运动方向特征、格兰杰因果性特征、热能图特征以及运动相关性特征,采用结构化支持向量机在训练集上进行训练,对测试集人群进行了分组测试。选用了大量真实室内外密集人群无序运动场景视频进行测试,试验结果表明,该方法对密集人群分组有较好的处理效果。     

城市社区居民健康教育需求调查与对策——郑州市金水区与中原区的个案研究

选择郑州市金水区和中原区两个社区不同职业的居民1033人作为调查对象,采用问卷调查、数据统计等方法进行了健康调查。调查结果显示,城市社区不同职业的居民对疾病防治、自身保健及科学健身知识需求的人数比例最高,反映出社区不同人群对健康方法的追求不同,同时也说明,在城市社区健康教育中应加大对疾病防治知识、身体保健知识的教育和对社区各类职业人群科学健身的指导力度,以满足不同职业人群的需求。     

基于引入隐形传播者的SEIR模型的COVID-19疫情分析和预测

在传统SEIR模型基础上，引入了“隐形传播者”的概念，并利用2020年1月25日至2月22日的COVID-19疫情数据进行模型拟合，并对结果进行分析。同时，利用拟合好的模型对2020年2月22日之后的演化情况进行仿真。结果显示，引入隐形传播者的SEIR模型在拟合和预测性能上有显著提升，降低了50%～70%的拟合误差；拟合系数表明，在疫情前期和后期携带病毒人群占潜伏者的比例分别为30%和5%，被确诊的概率由7%上升为40%，核酸检测技术趋于成熟；隐形传播者初期人数约为70 000，在国家有效管控下，目前控制在2 500名附近；预测3月中旬为“拐点”，4月底居民可恢复正常生活，最终累计确诊数在100 000左右。     

等温核酸放大技术在重金属检测方面的应用

等温核酸放大技术是一种可以实现重金属污染物痕量分析的高灵敏性检测方法,在分析检测中有着广泛且重要的作用。本文综述了几种不同的等温核酸放大技术及其在重金属检测方面的应用,阐述分析了各方法的检测原理,为之后建立更加灵敏、快速、准确的检测方法提供了参考。虽然等温核酸放大技术目前主要停留在实验室阶段,并且检测目标有限,但是由于该技术的高灵敏性、特异性以及与其他学科紧密的联系性,具有潜在的应用前景。     

农药分子核酸适体筛选研究进展及其在生物传感器中的应用

核酸适体作为一类通过体外筛选指数富集配体系统进化技术（SELEX）得到的单链DNA或RNA,具有特异性强、稳定性好和靶分子广等特点,被广泛用于生化传感检测领域.总结了近年来筛选的农药分子核酸适体及其筛选方法,综述了农药分子核酸适体在生物传感检测中的应用,并探讨了农药分子核酸适体筛选的问题和未来发展的趋势.     

多信号模型航天器配电系统最优测试技术

为了以最低的成本诊断隔离出发生故障的元件,采用多信号模型描述航天器配电系统的元件与测试间的故障因果关系,给出了基于多信号模型最优测试成本表达式,介绍了采用启发式AO″算法求解该问题的算法,考虑了某些测试有优先权要求的最优测试方案,分析了最优测试方案的故障检测率与故障隔离率,计算结果表明该方法建模简单、计算速度快,设计的测试方案成本低、故障检测率与隔离率高,适合于航天器配电系统这种复杂系统的可测性分析及最优测试方案的制订．     

分组无线网在侦察系统中的应用

分组无线网PRN(Packet Radio Network)是一种使用无线多址信道的分组交换系统。它采用无线信道进行信息传输，分组交换实现信息交换。根据装甲侦察分队在执行战场侦察任务时具有高度的机动性，且军事通信网络对抗毁性能以及对网络中信息传输的实时性和信道的利用率要求都比较高的。把这些特定要求结合分组无线网的特点，提出了基于分组无线网的分层、无中心结构的侦察系统组网方案。由于无线组网使侦察分队的机动性不受限制，分层结构能满足情报传输的实时性要求，使无中心结构使网络的抗毁性能大大提高，从而满足系统对机动性、抗毁性和实时性的要求。     

一种基于脉线流卷积神经网络的人群异常行为检测算法

在计算机视觉领域，人群异常行为检测技术可以广泛应用于视频监控、智能视频分析、群体行为识别等领域，因此，受到了学者们的广泛关注。由于视频中人群目标具有尺度变化大、透视形变、标注偏置等特点，人群异常行为检测依然是一个具有挑战性的难题。为此，本文提出了一种基于脉线流和卷积神经网络的人群异常行为检测方法(Streak Flow CNN Abnormal Behavior Detection，简称SFCNN-ABD)。SFCNN-ABD通过卷积神经网络获取显著的人群行为空域特征，并通过脉线流结合卷积神经网络获取人群行为时域特征。SFCNN-ABD是一个双流网络，网络结构由两个深度残差网络作为骨干网络，分别为空域网络和时域网络。其中，空间域网络的输入是原始视频帧，提取人群行为的表观特征，而时域网络利用脉线流提取人群行为的运动特征，脉线流能更准确地识别场景中的空域和时域变化，因而能进一步提升人群异常行为检测的准确性。最后将两个网络的输出进行融合，完成人群异常行为的检测。在UMN和VIF两个公开基准数据集进行了测试，实验结果表明本文方法的性能优于当前主流算法，验证了本文方法的有效性。