一种新的自适应滤波算法

为了解决SVS_LMS算法中步长更新函数较为复杂的问题,提出一种改进的LMS自适应滤波算法。新的算法利用瞬时误差的幂函数对步长更新进行控制,同时根据MVSS_LMS算法中误差自相关估计补偿原理,采用当前步长因子和上一时刻步长的相关估计对步长因子进行补偿。通过仿真比较,新的算法相较于SVS_LMS和MVSS_LMS的改进算法具有更快的收敛速度及更小的稳态失调误差。     

自适应电流保护及其应用探讨

在介绍线路自适应电流保护的基础上,针对自适应保护应用中可能存在的一些问题进行了分析,并给出了相应的解决措施。     

一种快速成形自适应分层层厚新算法

将现有的两种自适应层厚算法加以结合,阐述一种基于STL文件的快速成形自适应分层层厚的新算法。该算法弥补了上述两种算法原理上各自的不足,通过对该新算法的测试得到比较满意的结果。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中.通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差.     

基于微电源输出功率的微电网自适应电流保护

由可再生能源组成的微电网得到了广泛应用,大量可再生能源的加入使得微网的拓扑结构灵活多变,传统的继电保护难以满足微电网保护要求.提出了一种基于微源输出功率的微电网自适应电流保护方案.通过分布式智能配电终端装置(DSTU)采集线路实时的电气参数,并对电流进行整定,根据各个微源的输出功率判断是否启动电流整定.对典型工况在PSCAD/EMTDC上进行了仿真验证,仿真结果表明,该方案对于降低保护配置成本、提高微电网保护的可靠性具有重要意义.     

一种基于自适应免疫算法的优化设计方法

提出了一种新的机械优化设计方法——自适应免疫算法，该算法以种群的方差和熵作为结束条件，能自动调节优化参数。使用该算法对QAY50全地面起重机的转向梯形进行了优化设计，优化结果表明，该算法在保证全局收敛的同时提高了局部搜索能力，证实了算法的有效性。     

一种带有自适应变异的双种群优化算法

提出一种带有自适应变异的双种群算法(ATPSO),通过采用两个带有不同惯性权重的子群扩大搜索范围,并借鉴遗传算法的杂交机制和自适应变异,加快算法的收敛速度,提高算法跳出局部最优进行全局搜索的能力。实验结果表明,新算法较好地改善了标准PSO算法性能。     

主动配电网分区域自适应电流保护

通过分析含分布式电源的电网特性,提出了一种分区域自适应电流保护方案。对于分布式电源并网线路区域,提出一种基于补偿系数的自适应电流差动保护方案;馈线区域则采用基于本地正序电气量的自适应正序电流速断保护方案。通过在 PSCAD 上进行仿真,验证了该方案的可行性。     

关于自适应微机保护技术的研究

自适应微机保护是在自适应继电保护的基础上发展起来的，是计算机技术在自适应继电保护中的应用，也是微机保护技术的发展方向。自上个世纪60年代中后期计算机技术引入继电保护领域以来，继电保护的想法就被提出来。事实上，原来的机电型继电器或固态的模拟型继电器，在某种意义上就具有一定程度的自适应性能，但它们的自适应能力受到了器件有限的逻辑计算和记忆能力的限制。由于计算机的无限计算能力和永久记忆能力，计算机在电力系统继电保护与控制中的应用及其相关技术的不断发展使得扩展自适应技术、极大地提高继电保护性能成为可能。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用

变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度。论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法。仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高。将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果。     

一种自适应激光电源的设计

本文介绍了一种自适应激光电源的设计。该电源基于电压源加大功率场效应管结构,采用小注入电流下检测负载电压的方法调整电压源电压,可最大限度提高电源效率,并降低系统散热量。该电源输出电压可在大范围内自适应,可通用于半导体单管激光器及其阵列。     

一种基于自适应细分算法的舰艇零件造型方法

基于舰艇作战或巡航时隐身性能的需要,针对舰艇关键零件的设计和加工制造现状,结合应用日益广泛的细分曲面造型方法,以Catmull-Clark (C-C)细分算法为基础,提出一种基于网格边光顺程度计算的自适应细分算法,将其应用于船用螺旋桨的设计实验,并将实验结果与原始Catmull-Clark细分算法结果、传统均值计算结果进行比较.实验结果证明,该自适应细分算法能够在满足零件设计现实需求的前提下较好地减少网格数量,并能克服以往基于均值计算的自适应算法存在的区分能力不足的影响.     

一种新的自适应PID控制算法

针对大惯性工业对象，设计了一种新的自适应PID调节器控制算法并应用手工业温度控制系统中，实验结果表明，利用人工智能算法与PID自适应算法的有机结合，可以使温度控制曲线在不同的阶段平滑过渡，使系统控制过程达到最优。     

一种应用于LED封装机对准系统的参数自适应滤波算法

高性能的LED封装机对准系统需要能够准确地对图像中的标记的边缘进行定位,而一般的图像平滑滤波算法对标记的边缘也会起到平滑作用,导致边缘定位不准确。针对这个问题,提出了一种根据经典Lee滤波算法改进的滤波算法,对Lee滤波算法的关键参数的计算公式进行了改进,利用三角函数和局部灰度值统计信息来表示其取值式,使得其可以利用图像的局部灰度数学统计程序化地计算出算法参数的适宜取值,从而使算法脱离了人工的干预。实验证明,改进后的Lee滤波算法能够在无需人工给定参数的情况下,快速完成参数的自适应选取,从而实现对同一图像的不同部分各采用不同的、合理的滤波系数,实现滤波。     

一种基于复合储能的自适应权重粒子群算法研究

微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响,现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象,建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算法,以实现复合储能的多目标优化配置。     

一种基于FPGA的自适应滤波器的设计

在分析了变步长自适应滤波算法的基础上．采用基于RAM的查找表来实现滤波运算中的快速卷积．按照自顶向下的设计思想，将自适应滤波器进行功能划分．采用硬件描述语言实现自适应滤波器的硬件设计，并在Maxplus Ⅱ平台对运算单元进行综合和功能仿真。     

一种混合遗传算法在货物装载中的应用

拼箱问题是货物运输中存在的NP完全问题.这里将贪婪法与自适应交叉变异算子引入到遗传算法中,设计了一种混合遗传算法,解决货箱的拼箱优化问题.文中给出了混合遗传算法与标准遗传算法、贪婪算法的比较结果.仿真研究验证了该方法的有效性.     

一种基于提升算法的自适应小波变换及应用

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法.模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征.     

一种单入口匝道自适应模糊控制算法研究

高速公路入口匝道控制系统是一种非线性时变系统。本文基于BP神经网络和自适应模糊控制，结合MATLAB仿真工具，对一种单入口匝道自适应模糊控制算法进行了研究。深入阐述了单入口匝道自适应模糊控制算法的三层BP神经网络结构、数学模型、仿真以及其他相关算法中存在的缺陷。通过仿真实验得出结论，这种控制算法在高速公路控制上能够达到理想的效果。     

主动配电网的自适应正序电流保护

根据故障发生后正序电气分量之间的关系,结合已有的传统电流保护和 IBDG 控制策略,提出了一种自适应正序电流保护方案,有效解决了 IBDG 并网保护误动、拒动和选择性的问题。利用 PSCAD 仿真软件构建了一个含双 IBDG 的 10 kV 配电网模型,利用该模型在 IBDG 并网或离网的情况下输出短路故障时各保护的保护定值和正序短路电流值,来验证该方案的可行性。