Logistic线性回归模型在处理定性指标中的应用

结合实例给出了用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ结性回归模型处理分析定性指标的统计分析方法。     

基于调制函数的振动力学模型全参数估计

为提高振动力学模型的精度,课题组对振动力学参数展开研究。基于经典系统力学模型通过在定义域内进行级数展开,重构动力学模型;应用分部积分法及引入调制函数将微分问题转化为关于加速度的积分方程,以便于获取加速度信息作为输入;采用最小二乘法估计刚度、阻尼值,应用雅克比正交级数来表示未知力,从而实现动力学模型全参数的估计。通过估计值和真实值对比验证了课题组所提出的估计方法的准确性。该方法可实现未知参数下的动力学建模,具有一定工程应用价值。     

线性回归分析在指数模型中的应用

通过线性回归方法对指数模型进行分析,并用Excel软件首先对参数进行逐步计算,再用R软件直接对参数进行估计,使学生更能理解一元线性回归模型中参数估计方法和应用。最后,再引入变量-社会消费品零售总额,分析其对股票价格的影响,结果显示2005年2月-2018年12月期间沪深300指数和社会消费品零售总额对平安银行收益率有显著影响。     

图像复原中的多参数估计分析

主要采用层次贝叶斯模型对图像恢复中的正则化参数和图像噪声估计进行了数学分析。通过计算参数的后验概率分布来优化确定这些参数。给出多参数迭代计算公式的一种新的推导过程。分析显示,该方法更清晰简洁、数学上更严谨。     

酿酒酵母工程菌分批发酵产UMP动力学模型

对酿酒酵母工程菌产UMP的分批发酵动力学进行了研究。通过对Logistic方程、Leudeking-Piret方程和类Luedeking-Piret方程进行参数估计和非线性数据拟合,分别得到发酵过程中菌体干重、UMP产量、残糖含量动力学模型及模型参数。对拟合曲线进行分析,结果表明模型值与实验值拟合性良好,线性拟合度大于98%,所建立模型能较好的反映UMP的分批发酵过程。      

油茶籽的干燥特性及热风干燥模型的建立

干燥作为油茶籽加工第1道工序,其对油茶籽的储藏加工及制取的油茶籽油品质影响至关重要。选择比较了自然干燥、微波干燥、热风干燥和真空干燥4种干燥方式对油茶籽中油脂储藏稳定性的影响,并利用扫描电镜观察了不同干燥方式对油茶籽微观结构的影响,考察了干燥温度对油茶籽干燥特性的作用规律,采用Lewis、Page、Henderson-Pabis、Modified-Page 4种数学模型拟合描述油茶籽的热风干燥过程,并建立了数学模型。结果表明:油茶籽适宜热风干燥处理,在温度为50、70、90℃下,油茶籽干燥至目标含水量9%(干基)时,所需时间分别为207、.55、h,干燥后的油茶籽储藏稳定性好;电镜观察结果表明微波干燥和90℃热风干燥具有最宽敞的水分转移通道;非线性回归分析表明,Page模型能很好的表征油茶籽的热风干燥过程,预测油茶籽干燥过程中水分含量的变化。     

一类半参数模型的参数估计及收敛速度

对于一类半参数回归模型推广了近邻权与核权，使之统一。并证得了在该推广权下，非参数估计仍具有良好的性质。     

乐昌香芋热风干燥动力学及模型拟合

研究乐昌香芋在不同热风温度(50、60、70、80、90℃),不同热速率(1.5、2.0、2.5、3.0 m/s),不同切片厚度(2、3、4、5 mm)下干燥曲线和干燥速率曲线。利用干燥经验模型Logarithmic、Twoterm、Modified page、Henderson and Pabis、WeibullⅠ对干燥过程水分比与干燥时间关系进行模型拟合,以决定系数、残差平方和与加权卡方检验系数判断拟合结果优劣。结果表明,水分比随时间逐渐减少,变化逐渐变缓。香芋干燥过程以降速干燥为主,热风温度70℃时干燥速率最快,干燥时间最短;热风速率2.0m/s时干燥速率较快,有利于节能降耗;切片厚度3mm时干燥速率较快,干燥时间较短。WeibullⅠ模型能很好地描述香芋热风干燥过程,拟合的决定系数均大于0.9979,残差平方和均小于0.00288,加权卡方检验系数均小于1.69×10–4。     

一些参数为随机时的估计和预测

本文把Rao,C·R关于参数为随机变量的线性模型的理论结果进行了一些推广,给出了部分参数为随机变量的线性模型的参数的最优线性无偏估计(或预测)。     

小波分析与非参数估计在汇率中的应用研究

首先,用小波Mallat算法对CHY/USD汇率一阶差分数据进行了分解和单支重构,得到了各层单支重构后的近似分量和细节分量;然后,基于局部线性非参数估计理论,对近似分量和细节分量分别建立了NARCH(1)模型;最后,对均值和波动率进行了10步预测.计算结果表明,非参数估计理论结合小波多分辨分析理论可以较好地应用于人民币汇率的预测,预测精度较高.     

基于CFD的U型管换热器温度降模型

换热器是烟熏炉的重要组成部分,但是换热器的实际设计很多情况下依赖于经验与之后的实验验证。如何有效地简化换热器的设计成为一项重要的课题。研究主要基于Fluent平台对U型管换热器进行仿真模拟,以探索U型管换热器热交换原理。通过研究U型管的结构特点,将一层U型管作为一基本单元;对基本单元进行仿真分析,将所得的数据进行数值拟合,得出U型管入口温度、层数以及出口温度之间的函数关系,从而建立U型管层数与出口温度之间的温度降数学模型。该函数可以有效地反映出U型管换热器温度降的趋势,为实际设计提供理论借鉴。     

夏季建筑工地食堂食物中毒调查及危险因素的Logistic回归分析

目的：调查夏季营口市鲅鱼圈区2处建筑工地食堂食物中毒事件,查找该事件发生原因及致病因素,为制定防控措施提供科学依据。方法：按照国家有关食品安全标准与调查技术规范,对营口市鲅鱼圈区建筑工地食堂进行食物中毒筛查,对发生食物中毒工地的相关人员进行流行病学调查,并对病例、食堂留样食物开展相关病原菌分离培养,记录实验室检测信息。结果：2处建筑工地食堂就餐274人,共计209人发生食物中毒。食物中毒符合点源暴露模式,病例临床主要表现为恶心、头晕、呕吐;通过回顾性队列研究和Logistic回归分析发现,荤素包子与梅菜扣肉为食物中毒事件的可疑食品。结论：综合分析流行病学调查结果、现场卫生学调查及病例临床症状等,确定此次事件是因细菌引起的食物中毒事件,荤素包子与梅菜扣肉为最终致病食品。     

食品感官质量满意体系的模型研究

食品的感官评价对于企业的综合竞争能力有着极其重要的作用,通过正确地建立和运用感官质量评价模型,企业可以找出自身的优势与薄弱环节,从而调整产品性能,以增强企业的竞争能力。     

两指标AR模型参数估计的一种新方法

根据两指标随机过程{X(t_1,t_2),(t_1,t_2)∈z×z}所生成的线性空间H[X]与单位圆柱上关于谱分布平方可积的函数所生成的线性空间L~2[f]的同构关系,把确定两指标AR模型参数问题转化为L~2[f]中的多项式正交化问题。利用L~2[f]中正交多项式递推关系,给出了两指标AR参数估计的迭代算法。     

苹果片微波间歇干燥特性及模型拟合

利用微波在线检测装置将微波间歇干燥技术用于苹果片薄层干燥试验,研究了苹果片在700、600、450、250 W功率,切片厚度为3、5、7、9 mm,单次微波加热时间4、5、6、7 s下的干燥动力学特性。试验结果表明,苹果片微波间歇干燥过程属于降速干燥。微波功率、切片厚度、加热时间对干燥过程影响显著。水分有效扩散系数随着干燥功率的升高、切片厚度的增加、加热时间的延长而增加。通过模型拟合可知Weibull模型具有较高的预测精度,能很好地描述苹果片微波间歇干燥试验过程规律,利用逐步回归法,确定了Weibull模型参数α、β的表达式。模型的尺度参数α随功率增大、厚度减小、加热时间增加而减小,说明增大干燥功率、减小切片厚度、延长加热时间可以显著缩短干燥时间、提高干燥效率。功率、厚度和加热时间对形状参数β影响很小,说明干燥过程中物料状态变化较小。