复杂地形测风塔选取对估算年上网电量的影响

在开发利用复杂地形的风能资源时,测风塔位置的选择决定着风能资源评估中各项评估指标的精度和年上网电量估算的精度。通过对湖北某山区风电场5座测风塔数据进行组合,利用Meteodyn WT6.4软件进行风速模拟,然后估算风电场年上网电量,结果表明估算值的变化随着风电场内代表性测风塔数量的增加而减小。因此在风电场进行风能资源测量时,考虑到设立测风塔的经济成本,可设立2或3座代表性测风塔,宜设立在风电场的中部和主风向的下风向。     

测风塔在风电场风能资源评估中的重要性和代表性

风电场风能资源评估的准确性是决定风电场项目投资成败的关键。复杂山区风电场由于地形复杂,地形对风能资源的分布影响较大,对其进行准确的风能资源评估往往存在较大的难度。工程实例分析表明,测风塔的数量及其代表性是影响复杂山区风电场风能资源评估准确性的重要因素,因此应得到相关各方的足够重视。     

响水风电场的微观选址

介绍响水风电场的风能资源情况、微观选址的技术路线,以及选址涉及因素(如地面粗糙度、障碍物、山地地形、风力发电机安装距离等)对微观选址的影响。给出了测风塔安装测风装置的相关技术。     

四川德昌安宁河谷风电场风能资源评估

德昌安宁河谷风电场是四川风能资源最好的区域之一。本文从测风塔设立出发,分析了安宁河谷风电场的风能资源分布状况,对复杂地形下的风电场不同区域的开发价值及开发时序提出了建议。     

广西桂林地区山地风能资源开发评估

风能资源评估结果直接影响风电项目能否开工建设,科学有效地开展山地资源评估工作,可为山地风能资源的开发建设提供科学的依据,有效地实现对风能资源的科学有序开发利用。笔者利用广西桂林地区测风塔资料,对所选区域的风能资源进行测算评估。评估测算结果表明:所选风电场风能资源条件为一级风电场,主导风向稳定,有效风小时数多;建设可采用IECⅢC类及以上机组;根据现有相关政策,从风能资源的角度来看,所选风电场具有较高的开发价值。     

基于WT与WindPRO的风场风能评估与微观选址

为了提高复杂地形风电场建设和运行时期的经济性,需要对风能资源评估和微观选址进行研究。以安徽省东至风电场项目为例,基于计算流体力学方法,提出了一种使用WT和WindPRO两款风资源专业软件相结合的新方法。根据场区内3座测风塔实测完整年测风数据,完成了场区风能资源评价、风能资源图谱计算、发电量计算和经济性比较,选出了性能及经济性均占优的机型和布机方案。结果表明:(1) WT计算的风能资源图谱精确,最终的发电量计算结果较WindPRO计算结果更贴近实际;(2) WindPRO在微观选址和确定布机方案方面有很好的优势,为WT的发电量计算提供了良好的风机坐标。研究结果可为实际的工程设计工作提供参考。     

风资源评估中的关键问题评述

风资源评估结果准确与否是风电场投资的关键,其结论的精度和可靠程度受风速测量的准确性及风资源评估参数方法的选取影响很大.文中介绍了测风和风资源评估中应该密切重视的问题,并就这些问题对风资源评估结果影响进行了分析和探讨,具体影响因素包括:(1)测风塔的数量、高度及所用仪器设备;(2)陆上风电场场区内复杂地形;(3)近海风电场离岸距离、风机尾流长度、机组可利用率;(4)大型风电场之间的尾流影响;(5)参考测站数据缺失等.     

高海拔山区风电场风速数据有效性、合理性分析

测风数据的有效性、合理性分析是风能资源评估中数据验证工作的重要环节。现行的风能资源评估规程规范基本均是基于平原风电场的研究而确定。各测验参数中,风速是风能资源好坏的最直接体现。通过选取一批代表测风塔,统计分析各测风塔风速的平均值、实测范围(最大、最小值)、各层间变化、小时变化情况等,提出对风速的基本认识,将统计分析成果与现行规程规范的检验标准进行对比,提出适合高海拔山区风电场的测风塔风速有效性、合理性分析判别标准。     

新疆盐湖风电场风能资源评估分析

盐湖风电场是规划建设的新风电场,为了更好地利用其风能资源,对盐湖风电场的风能资源进行了评估分析。依据测风塔2794号1 a的测风数据,主要分析了年风能参数、风向频率和风能密度方向分布、风速频率及风能频率、湍流强度以及风切变指数。结果表明:盐湖风电场风功率密度达到4级;主风向与风能密度分布主方向一致;风能频率主要分布在中等风速段;盐湖风电场的风能资源丰富,具有很好的开发价值。     

四川省山地风电场测风塔选址及建设关键技术研究

四川省境内的风电场主要以山地风电场为主,具有场址平均海拔高、地形起伏大、气候差异显著等特点,测风塔选址及建设在风电场设计阶段尤为关键。本文结合四川省山地风电场的特点,提出了测风塔选址及建设的关键要点。     

云南山区风能资源观测数据订正方法初探

云南省地处青藏高原的东南部，属山地高原地形，山区面积占全省土地总面积的94％，其风能资源主要由风速的地形效应形成，风能资源较为丰富的地区一般位于海拔较高的山地。风能资源评估中，对于验证后的测风数据，须根据风电场附近气象站等长期测站观测数据，用相关分析的方法将其订正为一套反映风电场长期平均水平的代表性数据，要求长期测站与风电场现场测风数据的相关性较好，且长期测站与风场应具有相似的地形条件，方能用于数据订正。但在地形起伏较大、气象站点往往位于坝区且分布相对稀少的云南省，难以达到以上要求，风速相关系数都偏低，数据订正工作面临着很大的困难。本文针对这一情况，结合建设中的大风坝风电场，立足于大量的合理性分析，对数据订正方法进行了初步探讨。     

风电厂风能资源分析与评价

依据某风电场所处地区气象站提供的资料,对风能基本要素进行了分析与整理,得到了测风塔的风速、风功率密度、风速频率和风能频率分布等修正数据。从分析结果看,该地区风能资源丰富、有效风时数高、风向稳定、风能分布集中和破坏性风速小,适宜风电场建设。     

广西新建风电场测风塔采用先进的测风设备

广西在风电前期工作中利用已有气象台站测风资料以及根据地形地貌特征、场地条件等，初选出风电场址综合条件较好的11个场址，设立了13座测风塔，用以观测风况。这是考虑到，由于气象台站测风数据只能提供较大区域的风资源情况，测量精度也不能满足风电场微观选址的需要，为了增强风电场址风资源测量数据的准确性、客观性和科学性，必须再进行风电场址风况的测量工作。     

测风塔在风能资源开发利用中的应用研究

从风电场开发、建设、运营、管理的全周期角度,全面描述了测风塔技术的应用现状及作用,系统地阐述了测风塔在风能资源开发利用过程中的应用成果.首先在风电场前期开发过程中,对利用测风塔进行的风资源评估、风机微观选址、风电场边界层气象特性分析等方面进行了阐述;其次在风电场业务运营期间,对气象信息实时监测以及气象信息在业务中的运用进行了分析;最后对运营管理过程中的各种应用进行了总结.     

基于测风塔相互验证降低风电场发电量评估偏差

在复杂地形条件下的风电场年上网电量计算中,尚无有效方法来评估风资源分析软件引起的误差。为此,以宁夏吴忠某复杂地形的风电场年上网电量估算为例,采用测风塔相互验证加权平均误差数值模拟方法对软件计算误差进行分析。经过风电场实际运行数据与设计数据对比,设计的风电场年上网量偏差仅为1.68%,评估效果理想,验证了采用该分析方法降低复杂风电场年发电量计算偏差的可行性,为其它复杂地形风电场的年发电量准确计算提供了理论支持。     

狭管地形内部风资源分布特性研究

以位于埃及红海苏伊士湾西岸的某风电场为研究对象，采用理论与实测数据相结合的分析方法对风电场内部的风速、风向进行分析，得到狭管地形内部风资源分布规律。采用不同的风资源评估软件进行测风塔互推，对比实测数据对不同软件模拟此类地形的准确性进行验证。结果表明：狭管地形内部越靠近峡谷中心线的地方，风速越大，越靠近山腰，风速越小；基于CFD的风资源评估软件WT能够模拟出狭管地形的风速分布特性，但仍存在较大误差。     

WAsP软件在贵州四格风电场风资源评估中的应用分析

风力发电以其可再生、无污染等优点已经越来越受到重视.风能资源评估是风电场开发建设的前提和基础性工作,目前,WAsP软件作为风能资源评估的电量计算软件得到了广泛应用.现以具有复杂的地形的贵州四格风电场对WAsP软件适应性进行了分析.     

中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究

在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区域内风资源进行评估分析,并首次将中尺度数据应用于测风塔缺测和不合理数据的插补中。结果表明,中尺度插补订正后的数据与实测数据的月平均值误差为4.87%,标准偏差误差为9.8%,该模型能够较准确地反映风电场风能资源的实际情况。     

广西风电场测风塔设立综述

通过广西风电场测风塔的设立过程，从测风塔设立技术规定、测风塔架结构型式、测量仪器选择、测量参数说明、以及测风塔日常管理等方面简述了测风塔设立的主要技术要点，为风电场其他测风塔设立提供参考和借鉴。     

广西来宾市风能资源分析

为分析广西来宾市风能资源分布情况,并为来宾市风电开发提供一定参考,笔者根据来宾市气象站及已设立测风塔实测数据,结合中尺度风资源数据,采用WT软件模拟来宾市风能资源分布。根据风能数值模拟成果,分别从风速分布及风功率密度分布情况,分析来宾市风能资源分布特征,并提出来宾市风能资源相对丰富区域。在来宾市进行风电场开发建设时,可优先开发来宾市风能资源丰富区域,合理利用来宾市的风能资源。