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正近年来,伴随着我国新能源行业一系列政策的落地,以及新能源汽车产销爆发式增长,与新能源汽车"休戚相关"的锂电池亦迎来"黄金时代"。从2015年新能源汽车销量大幅增长后,国内外动力电池市场也呈现爆发趋势,电池厂商的产能和出货量都得到了大幅提升。"我们是一家专门从事称重领域的称重仪 相似文献
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在概述新能源汽车电池电机电控专项检测标准的基础上,以某型锂离子动力电池、电机及控制器为例,对其试验检测技术进行介绍,并指出在试验检测中需要注意的问题,最后还提出了磷酸铁锂电池热管理系统开发相关问题,为新能源汽车电池电机电控检测提供参考依据. 相似文献
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针对新能源汽车动力电池自动化生产中广泛需求的定位纠偏技术,研究了基于机器人、机器视觉等先进技术的机器人手眼标定算法,设计了机器视觉辅助机器人系统自动化安装与定位硬件系统。基于专业图像处理软件VisionMaster,研发了自动安装机器视觉软件系统,以提高新能源汽车锂电池全自动产线的生产效率。 相似文献
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多拓扑结构锂电池组外短路特性分析及模型评价 总被引:1,自引:0,他引:1
新能源汽车的快速发展受到动力电池系统安全的掣肘,锂电池组外部短路故障是导致电池热失控进而引发汽车起火爆炸的主要因素之一,而不同拓扑结构及初始荷电状态(State of charge, SOC)影响锂电池组外部短路特性。搭建锂电池组外部短路故障试验平台,进行多拓扑结构锂电池组在静置工况下的外部短路试验,模拟汽车停置时电池发生外部短路故障过程,揭示不同拓扑结构及不同初始SOC对锂电池组外部短路特性的影响,为锂离子电池单体分选成组、外部短路故障诊断等方面提供数据支撑。此外,锂离子电池外部短路模型重构是进行故障诊断的基础,对不同等效电路模型对锂离子电池外部短路电压预测精度等进行综合评价,为锂离子电池外部短路电特性重构模型选择提供指导。 相似文献
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中国汽车市场巨大,车辆数量和技术发展迅速,传统燃油型汽车的能源供给方式造成了严重的废气排放,并对大气环境造成了一定程度的污染,随着新能源技术的发展,新能源汽车在国内的占有率也越来越高。而在新能源汽车的使用过程中,变速器、驱动电机、电池等主要部件往往会发生故障,从而影响车辆的安全性和驾驶效率。针对上述问题,本文对新能源汽车的常见故障进行了分析,并总结了新能源汽车维修关键技术,以及增强诊断与维修能力措施方法,旨在保障新能源汽车的推广应用。 相似文献
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设计开发了一种操作简单、改动智能方便的锂电池柔性总成装配线。根据新能源企业生产实际需求,给出了总体设计方案,完成了锂电池总成装配线装置的结构设计,搭建了电气控制线路,设计了总成装配线的控制程序系统,同时设计了触摸屏组态界面。集成了新能源锂电池生产装配工序可选、运行参数可控、手自动切换、每日生产结果图表化等控制功能。该设计可根据生产产品的特点,灵活选择需要的工位配置,具有柔性生产的特点,可有效改善传统人工在锂电池箱体搬运、转换、装配等步骤中出现的箱体磨损和效率低下等问题,改进了锂电池装配的工艺。系统已完成调试,应用于实际生产,大大提高了新能源产业的生产效率。 相似文献
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在经济不断发展的当今社会,人们的生活质量也有了质的提升,因此,汽车也逐渐成为人们出行的首要交通工具。但是,随着汽车行业的不断发展以及我国汽车数量的不断增加,其对环境造成的污染也变得愈发严重。随着环保理念的不断深入,如何有效的减少汽车使用过程中给环境带来的污染成为当今社会人们重点关注的问题。在这种时代背景下,新能源汽车逐渐走进了人们的视野,它不仅能够有效的减少汽车使用过程中对汽油等资源的使用量,还能够在一定程度上减少汽车对我国生态环境造成的污染,进而与我国可持续发展的战略目标相符。但是,新能源汽车属于新兴产业的一种,因此,其在生产制造环节还有着较大的进步空间,并且在新能源汽车使用过程中,还存在着许多有待解决的问题,基于此,电子诊断技术的作用就变得十分明显,其能够快速的对新能源汽车使用过程中产生的故障进行快速的诊断与维修。 相似文献
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文章以新能源汽车维修技术为主题进一步的阐述了新能源汽车在使用时经常出现的故障,以及对现有新能源汽车维修技术方面也进行一定的探讨与讨论,但是现有的新能源汽车的设计上相比较传统的燃油汽车的设计上还是存在本质上的差异,导致其车辆产生的故障类型相比较传统汽车也是存在着较大的差异的,为了促使新能源汽车有一个良好发展的希望与平台,相关的行业内能够要引起一定的重视,以便明确今后新能源汽车发展的方向与未来。 相似文献
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随着新能源产业的发展,越来越多的退役电池如何处理成为了一个急需解决的问题。 磷酸铁锂电池由于高能量密度及
安全性的优点被广泛应用于汽车及储能场合,是现有退役电池中的主流之一。 退役磷酸铁锂电池的二次利用场景是根据电池
的健康状态、内阻等状态进行评估的,但是这个过程耗费大量的时间。 本文提出利用脉冲过程电压的频域特征作为估计健康状
态的健康特征,然后利用随机森林回归算法实现了健康状态的快速估计,这极大的缩短了退役磷酸铁锂电池分选的时间。 在此
基础上,本文提出利用基于高斯分布的异常参数识别方法评估异常内阻退役磷酸铁锂电池。 通过实验验证,选取的 15 节磷酸
铁锂电池中健康状态估计的最大误差为 6% ,且能够有效的筛除内阻与 SOH 不匹配的退役磷酸铁锂电池。 相似文献
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<正>低碳经济,是人类发展遵循的必然道路,正逐渐改变我们的生活方式,这也为资本市场带来新的投资机会。回顾2009年,锂电池股、新能源汽车、智能电网成为了最热门话题,因此展望2010年, 相似文献