采煤机摇臂优化设计研究

对薄煤层大功率采煤机摇臂建立了三维模型,进行研究分析;以摇臂危险部位为目标,建立优化模型,得到了摇臂壳体壁厚和肋板的合理厚度尺寸。优化后的摇臂应力集中得以改善,降低了摇臂质量。     

采煤机截割高度传感器改造研究

采煤自动化要解决的重要问题之一就是如何使采煤机自动适应煤层起伏变化,并调整采煤机的截割滚筒高度,这就要求采煤机能测量摇臂的高度。本文选取测量摇臂高度的传感器为样本来进行具体的改造。包括工作环境对传感器的要求,以及采煤机对传感器的性能要求,然后针对所选传感器的特点,制定其改造方案,最后给出传感器的标定校准方案,确保可以正确的进行测量。     

基于BP神经网络的采煤机摇臂异声故障诊断技术研究

通过检测摇臂的振动参数,采集数据信息,通过BP神经网络的处理方法,对采煤机摇臂故障部位进行预测和准确定位,提高摇臂异音问题的处理速度,增强采煤机运转的可靠性。     

采煤机摇臂传感器优化布置策略研究

利用有限元分析方法,得到了摇臂功率流幅值分布云图和功率流矢量图;通过分析,得到了摇臂传感器布置的相关结论。在此基础上,借助ANSYS,采用粒子群算法对传感器的数量和具体测点进行了优化计算,得到了摇臂传感器数量与适应度值的关系。通过功率流法和粒子群算法,优化了摇臂传感器布置策略,对摇臂的故障诊断具有先进的理论指导意义。     

采煤机传感器的安装与保护方案设计

针对振动检测、油质检测等各类采煤机传感器设计了安装与保护方案,通过井下生产实践表明,传感器的安装与保护方案合理、可靠,有效保证了采煤机智能化水平的提升。     

基于ANSYS的采煤机摇臂温度场分析

用ANSYS对MG750/1815-GWD型采煤机摇臂温度场做仿真分析,得到温度场彩色云图,对摇臂温度场有了比较准确的了解,为优化摇臂冷却系统设计提供了理论基础。     

基于小波神经网络的采煤机摇臂故障诊断的研究

针对采煤机机械系统故障信号诊断的问题,在小波分析和神经网络的基础上,采用了一种基于小波神经网络诊断采煤机摇臂故障的方法。根据摇臂振动的信号通过小波分析检测出信号奇异点和突变情况,利用小波基函数作为小波神经网络的激励函数对故障信号做进一步的诊断,判断出故障特点和程度。结果证明此方法在故障诊断中的诊断准确率较高。     

采煤机摇臂漏油问题的研究

本文以某煤矿8802工作面MG750/1920-WD型电牵引采煤机为案例,对使用过程中摇臂浮动油封漏油问题进行了研究。主要是对采煤机摇臂结构进行了分析,对采煤机摇臂井下的更换情况进行了综述,从油封安装偏斜,油封承受径向力发生断裂,密封材料的影响三个方面对漏油原因进行了分析,并有针对性的提出了改进方案。     

基于粒子群优化算法的摇臂传感器布置

对采煤机摇臂进行准确的在线监测和故障诊断,选择适当的传感器监测点和传感器个数是必不可少的环节。优化的传感器布置能够以最低的成本提供最有价值的信息,是提高状态检测和故障诊断系统性能的物质基础。采用粒子群优化算法对采煤机摇臂的传感器布置方案进行优化计算,可得到摇臂传感器优化布置策略。     

基于ANSYS的采煤机摇臂有限元分析

利用ANSYS Workbench软件对采煤机摇臂采煤过程中的受力情况进行有限元强度分析,确定出应力与变形云图。通过结果分析,指出采煤机摇臂设计中存在的问题,为其结构优化提供依据。     

基于ABAQUS的采煤机摇臂应力与变形研究

在对摇臂在3种常见工况下的受力特点进行分析基础上,利用UG建立了摇臂的三维模型,导入ABAQUS软件后与销轴等零件进行装配,有限元分析结果显示,该摇臂的最大应力位置在升降油缸的联接耳处,最大位移在滚筒安装前端,同时,摇臂在不同工况下的应力和位移变化较小,稳定性较高,满足井下工作面的恶劣环境要求。     

采煤机焊接式摇臂壳体的研究

对采煤机摇臂铸造壳体的结构进行分析,经过方案论证,工艺性比较,可行性分析,成本分析,提出改造方案,将摇臂壳体改由钢板、锻件和铸件拼焊而成。对改造好的壳体进行受力分析,分析摇臂壳体的受力状态,找出其结构的薄弱点,最后进行焊接结构和焊接方式的优化设计。将摇臂壳体的各方面性能做到最优化。     

基于Masta的采煤机摇臂寿命校核

分析了采煤机摇臂减速箱的结构组成及参数,建立了采煤机摇臂传动系统的三维分析模型,在Masta软件中分析了摇臂传动系统中齿轮及轴承的寿命,分析结果表明,齿轮的接触强度、弯曲强度安全系数高,轴承安全系数以及寿命富裕度大,能满足采煤机摇臂可靠运行的要求。     

基于无线传感器网络的采煤机状态监测系统设计研究

主要对无线传感器网络在采煤机状态监测系统设计中的应用进行研究,主要对无线传感器网络在采煤机状态监测系统中的设计程序进行分析探讨,对于当前采煤机的状态监测系统的设计和应用能够起到一定的参考意义。     

基于多传感器的电牵引采煤机综合监测系统

煤矿恶劣的作业环境对采煤机工况检测机故障诊断技术的应用具有较大的负面影响。以国产电牵引采煤机监测系统为例,介绍了采煤机结构及工作方式,对采煤机综合监测系统进行了较为详细的介绍,并对传感器及相应监测参数进行说明。     

基于ANSYS的采煤机摇臂的有限元分析

由于采煤机工作条件恶劣,所以要求采煤机截割部摇臂壳体有足够的强度和刚度。利用三维软件Pro/E建立了采煤机截割部摇臂壳体的实体模型,导入有限元分析软件ANSYS后对其结构进行应力分析,获得了采煤机截割部摇臂的应力和变形状态,为采煤机截割部的进一步改进提供了依据。     

基于MASTA的采煤机摇臂传动系统分析

在传统摇臂传动系统设计中,齿轮、轴承、花键、壳体等都是单独进行强度校核,没有考虑系统性刚性造成的相互影响。利用MASTA软件,在采煤机摇臂的方案设计阶段进行系统性建模分析,在考虑系统刚性的情况下进行强度校核,获得更为准确的传动系统分析结果,提高了摇臂的可靠性,缩短了设计周期。     

采煤机截割高度传感器改造分析

当前采煤机截割高度传感器存在较多的问题,截割滚筒高度不适应实际工作需求,改造时要求采煤机可以准确对摇臂高度进行测量,保证实际应用中采煤机可以适应煤层变化,达到采煤自动化的要求。     

基于PSO-SVM的采煤机摇臂齿轮箱故障诊断研究

针对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难题,提出了一种基于时频特征和PSO-SVM的故障诊断方法。考虑到SVM模型参数和故障特征对诊断结果有着重要的影响,提出了利用PSO对SVM参数进行优化,并同时选择最佳的特征子集,以获得性能最优的SVM分类器,最后将故障特征向量输入到优化的SVM分类器中进行故障诊断。轴承和齿轮的故障诊断实验结果表明,PSOSVM获得了比常规SVM更好的故障诊断性能。