飞机座舱设计评估的试飞方法研究

飞行试验是评估飞机座舱设计最好的方法,飞行试验阶段选取的评估方法应能获得全面的、足够的信息和来自用户有价值的反馈。本文在分析国内外用于座舱评估的人机工程标准的基础上,总结了用于座舱设计评估的基本方法和评估内容,介绍了用于座舱评估的工作负荷评价方法。     

基于生理导线服的座舱热舒适性评价

座舱热舒适性是飞行员对座舱热环境的主客观反应,因影响座舱热舒适的因素较多,舒适性温度控制仿真和地面试验不能够完全真实模拟地面和空中情况,试飞验证必不可少。通过生理导线服的研制,很好地解决了前期飞行员周围温度场测量温度,并集成心电和体表温度传感器,结合飞行员主管评价,更能全面准确地评价座舱热舒适性。     

卧式陈列柜风幕数值模型的实验验证

超市中卧式陈列柜的风幕卷吸作用是陈列柜热负荷的主要来源，良好的风幕系统可以提高冷空气的利用率，减少热负荷，达到节约能源的目的。本文以卧式陈列柜为研究对象，通过实验方法对比分析了CFD中常用的紊流模型k—ε、雷诺应力模型与大涡模型，结果表明雷诺应力模型的模拟结果与实验结果最为接近。     

机舱内旅客座椅的动态热特性实验研究

现代民用飞机座舱内设置有众多的设施包括座椅、内壁、生活设施等都具有明显的蓄放热特征。而在热载荷动态计算过程中,舱内设施蓄、放热性能对空调系统加热、制冷负荷有显著影响。在这些舱内设施中,座椅所具有的热容最大,并且其结构和边界条件及其复杂,座椅蓄放热特性对座舱动态热载荷仿真计算结果的准确性有很大影响。如果采用纯理论的方法,无法判断座椅动态建模中相关边界条件和系数的确定是否准确。因此本文将通过座椅动态热特性实验研究,对座椅的动态蓄放热特征数学模型进行验证。     

飞行模拟座舱的电液伺服驱动机构

本文介绍了六自由度飞行模拟座舱的结构和运动模型。根据飞行环境的特殊要求，对驱动飞行模拟座舱的静压支承电液伺服作动器的结构参数和特性进行了设计和分析     

热光弹性实验

本文介绍用热光弹性分析某构件的热应力,做了平面和三向实验,三向热光弹性是用夹片法和贴片法。实验中首次采用了“PPO 塑料”作光敏材料,其热负荷最高能达180℃,因受模型和浸没液的限制,立体模型热负荷范围是-35°— 50℃,平面模型则为0。— 160℃,模型内温度场用预埋热电偶测定。文内对热负荷模拟法的原理、实验方法、材料性质等作了初步介绍。     

应用粘弹阻尼材料的飞机座舱振动噪声控制实验研究

针对特殊情况下飞机座舱内部振动噪声过大的实际情况 ,本文对其进行了振动噪声被动控制实验研究。以某飞机座舱模型为研究对象 ,应用粘弹阻尼材料成功实现了一套飞机座舱模型振动噪声被动控制系统。同时利用比利时 L MS国际公司的 Cada- X L MS结构动力学分析系统建立了一套完整的振动噪声控制性能测试系统 ,可广泛应用于各种被动、主动控制系统的振动噪声控制性能测试。最后利用该测试系统对上述飞机座舱模型振动噪声被动控制系统进行了控制性能测试实验 ,结果表明控制效果良好 ,说明了此方法可以用于飞机座舱的振动噪声控制。     

A320飞机座舱增压系统技术分析

座舱释压直接影响到飞行安全,也一直是局方和航司使用困难报告(SDR)重点管控项目。本文系统阐述座舱增压系统原理,建立座舱增压失效模型,通过空客厂家可靠性数据,以及X航A320机队故障及拆换件统计分析,为机队管控措施的制定提供依据。并针对座舱增压故障提出了一些维护提示,提高机队运行品质,以供同行借鉴。     

发动机排气系统结构优化设计与仿真研究

为确定排气系统设计结构特性，对排气系统的流场、内外壁热负荷、振动特性进行了数值仿真分析。应用湍流模型，分析了排气系统的内流场特性，对排气系统的结构进行了优化设计；根据优化设计结果，对排气系统内外壁的热负荷特性、振动特性等进行了仿真分析，为发动机性能的提升提供了重要的设计基础。     

多学科设计优化在飞机座舱透明件设计中的应用

结合传热、结构强度、稳定性、振动及冲击几个学科,进行了飞机座舱透明件的多学科设计优化.利用边框、脊线和弧框等型线表征座舱透明件,根据各段型线空间特征,采用保证一阶导连续的五次多项式表示座舱盖脊线,平面圆弧表示弧框和座舱盖尾部边框,非均匀有理B样条表征风挡边框,基于特征造型技术,建立座舱透明件参数化模型.根据所涉及各学科间的耦合关系,建立座舱透明件多学科设计优化模型,采用全局寻优的多岛遗传算法和局部寻优的序列二次规划算法组合进行优化设计,改善了座舱透明件的综合性能.     

微电子器件散热控制及设计的一个理论模型

在微电子工业中,广泛运用多孔介质表面被强化微电子器件的相变散热,特别是强化提高其临界热负荷的值.针对多孔介质表面的沸腾,提出了新的多孔介质临界热负荷模型,理论上解析了表面多孔参数对临界热负荷的影响,理论模型与实验结果吻合得很好.研究无疑对电子安全系统技术、安全控制技术和设计技术有重要指导意义.     

热负荷特性下的分动器动力传递特性研究

分动器作为智能四驱汽车的关键部件,关于其性能研究较多从机械传动角度考虑,没有考虑动力传动中摩擦生热的影响。针对这一问题,首先建立基于热负荷特性作用下的分动器力学模型;接着基于Matlab/Simulink软件建立性能仿真模型,分析结果表明热负荷对分动器摩擦片的摩擦因数以及润滑油黏度的影响较大;在此基础上,构建分动器试验平台,获得热负荷条件下总转矩和转矩响应时间的变化规律与仿真值基本保持一致,验证了所建模型的正确性。最后探明峰值黏性转矩约等于峰值总转矩的1/3,达到峰值总转矩需要0.3 s左右;在热负荷条件下,不同摩擦片数和不同压力对所能传递的转矩起决定性作用,不同油槽的宽度对黏性转矩影响较大,对粗糙转矩基本上不起作用。通过对比分析热负荷条件下有无沟槽的分动器传递转矩变化情况,说明了热负荷在分动器工作过程中的重要作用,获得了分动器接合过程中工作特性的变化规律,为分动器的设计提供了理论依据。     

集中供热换热站实时热负荷智能调节研究与应用

集中供热系统换热站热负荷的调节及时性和准确性,是热网系统经济运行的关键。目前,换热站的热负荷调节主要靠人工根据多年的经验和稳态传热设计调节曲线进行调节,调节往往不够及时、准确,即使少数企业换热站实现了自动调节,但没有根据换热站所接带的建筑物非稳态传热特点、考虑太阳辐射影响以及二次管网等因素,调节的节能效果和稳定性不够理想。本文根据墙体非稳态传热理论、考虑太阳辐射影响建立换热站热负荷调节先验控制模型,并引入增强学习方法对先验控制模型进行在线自我修正,使得换热站调节系统具有较强的自适应能力,从而实现换热站热负荷的实时智能调节。     

基于ADAMS的抖振座舱系统仿真研究

为了逼真模拟飞行模拟器的动感,特别是直升机旋翼运动引起座舱的抖振,研究开发了一种新型的用于飞行模拟器的抖振座舱系统.介绍了该系统的结构组成和工作原理,并应用ADAMS仿真分析软件对该抖振系统建立虚拟样机仿真模型,经运动学仿真得到该模型的幅值运动仿真曲线,分析和验证了模型的正确性.结果证明满足技术指标的要求,为实际研制生产过程中的设计提供了依据.     

货车车轮制动热疲劳数值仿真分析

热疲劳损伤是车轮的一种主要失效形式,建立了踏面制动的热-结构耦合瞬态非轴对称三维有限元模型及其相关的边界条件,模拟了拖曳制动工况和紧急制动工况的温度动态特性,对制动热负荷产生的热应力引起的热疲劳问题进行了数值模拟.     

飞机座舱内部装饰对于飞行员视觉工效的影响研究

飞机座舱是飞行员在航行中直接工作和活动的主要场所,座舱空间是飞机安全性和舒适性的一个缩影。但目前对于飞机座舱的研究更多偏向功能设计,而忽略了座舱内部装饰的设计,这对于提高飞行员的视觉舒适性是极其不利的。基于此,探究了飞机座舱内部装饰对于飞行员视觉工效的影响。     

基于双深度Q学习网络的面向设备负荷稳定的智能车间调度方法

在车间管理中，设备负荷是一个关键性能指标，负荷稳定直接影响了生产效率与生产成本，但目前鲜有研究关注如何实现设备负荷稳定的问题。为此，提出一种面向设备负荷稳定的智能车间调度方法。该方法通过一个含有深度神经网络调度模型的调度智能体，分析车间生产状态与设备负荷间的相关性，及时输出满足期望目标的调度方案。针对深度神经网络调度模型，设计了一个基于双深度Q学习网络(DDQN)的深度神经网络调度模型训练器，其利用奖惩学习免监督地形成调度样本，借此对深度神经网络调度模型进行网络参数更新，实现模型自学习。所提方法在MiniFab半导体生产车间模型中进行了验证，证明了所提调度方法能实现对智能车间设备负荷的控制，从而保证车间整体设备负荷的稳定性。     

双圆弧齿轮传动的有限元热分析

综合利用传热学、摩擦学和齿轮啮合理论,建立双圆弧齿轮热分析计算机模型和有限元模型,运用有限元法,计算在稳定负荷下运转并处于热平衡状态的双圆弧齿轮本体温度和热变形,分析双圆弧齿轮温度场和热变形的变化规律。     

发动机活塞热负荷与机械负荷耦合分析

活塞是发动机中最为重要的部件之一。在整个工作过程中,它既要承受燃气燃烧产生的高温热负荷,又要承受在上下运动过程中外界所施加的机械负荷。运用CAD／CAE技术建立某活塞有限元模型,完成了活塞在热负荷和机械负荷下的耦合有限元分析,得到了活塞的应力和变形情况,为活塞的结构改进及优化设计提供理论依据。     

基于Transformer模型的电力负荷预测

根据已知的历史用电需求来预测未来的用电需求是电网稳定且经济运行的重要一环。针对现有电力负荷预测方法存在无法准确长期预测的问题，提出一种新的基于Transformer模型的电力负荷预测模型。该方法在循环神经网络可以捕捉用电负荷短期依赖的基础上，通过编码器-解码器结构很好地捕捉了电力负荷的长期依赖特征；通过建立电力负荷数据集，训练得到了具备精准预测能力的Transformer模型。实验结果表明，Transformer模型具有较高的预测精度，随着预测时间巨幅增加，预测误差只出现了微小累积，该模型较好地预测了电力负荷可能出现的波动，且无时滞效应。