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边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点,但大多算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理。因此提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后把各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明,提出的算法不仅有很强的抗噪性,而且很有效的提取图像的边缘。 相似文献
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为解决复杂短波环境下跳频信号检测概率低的问题,提出了一种基于恒虚警概率(CFAR)的稳健的跳频信号检测算法.分析了CASH-CFAR算法,为了提高运算速度对其进行了一定的改进,根据跳频信号的特点将其扩展到二维并应用到时频谱图上检测跳频信号,通过形态学图像处理方法滤除噪声.仿真实验结果表明,该方法能够在低信噪比情况下有效地检测跳频信号,并同时抑制定频干扰,检测率较高,运算速度快. 相似文献
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针对传统的边缘检测方法对含噪图像检测效果不理想,提出了一种小波滤波和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。用广义交叉验证准则进行小波阈值的自适应选取,用此阈值的广义阈值函数的小波滤波方法对含噪图像去噪;构造4种具有代表性的结构元素,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对图像进行边缘检测,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘。实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,检测的边缘较清晰、连续,其检测效果优于传统边缘检测算法。 相似文献
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基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力. 相似文献
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针对非合作通信场景下的跳频信号自动化检测识别问题,本文提出了一种基于方向梯度直方图与支持向量机的跳频信号检测识别算法。该算法将无线通信信号转化为包含时间、频率和幅度的时频瀑布图,采用方向梯度直方图特征提取算法将不同跳频序列在瀑布图上产生的独特结构特征提取出来。然后利用支持向量机将特征序列映射到高维空间,通过寻找最大间隔分离超平面,实现跳频信号的检测与多种跳频序列的识别,并依此建立跳频信号检测识别原型系统。最后在室内多径信道环境下进行了测试验证,该算法能够完全自动化的精确检测到开放电磁环境下的跳频信号并且能够实现对多种跳频序列的识别。在信干噪比不超过20dB时,针对不同跳频序列的平均识别正确率能够达到98.01%。 相似文献
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超宽带SAR由于杂波模型多样化,当使用传统的基于单一杂波统计模型进行边缘检测时容易造成虚警高,定位精度差,边缘不连续,处理时间长等问题。基于数学形态学思想, 提出了一种多方向多尺度结构元素的二值形态学边缘检测算法,先对原始图像进行二值化处理,再运用多方向多尺度结构元素进行循环闭-开形态运算得到多个方向结果图,最后将各方向结果图进行融合得到最终的图像边缘。与传统边缘检测算法的对比实验表明,本文提出的算法由于采用了多尺度结构元素并且结合了图像的灰度信息,图像边缘检测虚警低,定位精确,耗时短,边缘更连续。 相似文献
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本文提出了一种基于改进的形态学算子和多尺度多结构元素思想的边缘检测算法.改进的抗噪型形态学边缘检测算子增强了图像边缘检测时的抗噪能力,采用多尺度和多结构元素构建的边缘检测算法既具有较好的抗噪能力,同时可检测更多边缘方向.实验结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,在检测出更多的边缘方向的同时可保留较多的边缘细节,具有较强的... 相似文献
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基于S变换的图像边缘检测算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对边缘检测中存在的噪声敏感性问题,提出了一种基于S变换的改进型边缘检测算法。S变换是一种时频分析工具,它能够很好地检测信号的奇异性和非正则性,而在图像中,图像灰度的奇异性代表着图像的边缘。通过将S变换后相邻频率的系数进行乘积可以有效地抑制噪声,增强边缘,采用一个阈值计算方法对相乘后的S变换系数进行阈值滤波,整合来自两个正交方向的边缘得到最终的图像边缘。实验结果证实了该算法的有效性。 相似文献
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分布式入侵检测系统(DIDS)是重要的信息安全措施,如何提高检测率是目前该领域的研究热点.从时间同步的角度,对提高检测率进行了讨论.首先分析了事件序列的正确性是进行分布式入侵检测的前提和基础,并提出时间同步可以改善事件的时序性.然后,结合分布式入侵检测系统典型结构提出了相应的层次式时间同步模型,给出了时间同步算法.实验证明通过时间同步能有效识别事件顺序,在一定程度上提高了分布式入侵检测系统的检测率. 相似文献
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目前,国内外入侵检测技术主要集中在网络和操作系统层,而对处于信息存储和管理核心位置的数据库,却很少有相应的入侵检测机制。提出一种应用级数据库入侵检测方法,从单个SQL语句结构、SQL语句操作的数据和应用系统操作行为三个层面进行入侵检测。既对用户做什么进行了检测,又进一步检测用户怎么做,从而避免应用系统漏洞导致的数据库安全威胁。 相似文献
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CIDF框架上的入侵检测规则扩充 总被引:2,自引:0,他引:2
CIDF框架给出了不同入侵检测系统间数据共享与通信问题的一个解决方法,它将入侵行为,阶段特征,入侵的后果影响量化,构造在A-Box中使用的新的检测规则,在此基础上对CISL进行扩充以描述为这类规则,新的检测规则支持来自原始数据的GIDO表示,也支持来自其它IDS日志的GIDO表示,最后讨论了它对A-Box和R-box的设计需求。 相似文献
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一种改进的角点探测方法 总被引:13,自引:0,他引:13
提出了一种改进的角点提取算法。该算法是基于角点的性质,即在角点的某个邻域内,图像灰度变化在任意一条通过该点的直线上都很大。本文利用此性质对象素点直线方向上灰度变化值求取极值,建立角点候选点。再通过SUSAN特征检测原则进一步剔除虚假角点。测试表明改进后的算法具有运算量小,定位精度高,抗噪能力强的特点,易于实时实现。 相似文献
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分析了异常和误用入侵检测技术存在的一些问题,并结合神经网络的原理,提出了一个新的基于Hamming网络的入侵检测技术。该技术改善了基于特征检测算法中存在的不足,提高了对未知入侵类型的检测能力,并对Hamming网络入侵检测技术进行了分析和测试。 相似文献
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提出一种基于引力的孤立点检测算法.通过综合考虑数据对象周围的密度及数据对象之间的距离等因素对孤立点定义的影响来挖掘出数据集中隐含的孤立点.给出了与该算法相关的概念与技术,详细介绍了该算法,并用实际数据进行了实验.实验表明:该算法对数据集的维度具有很好的扩展性,能有效地识别孤立点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度. 相似文献
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对火车视频检测系统具体设计中的一般性问题进行讨论.首先叙述了基本检测流程,讨论了基本检测流程的两种实现形式,它们分别使用于实际应用和算法调试;接下来描述了融合两种实现形式的实际应用系统框架;然后叙述了检测线方法三层框架结构的具体C+ +类实现问题;对于应用系统中算法设计的两个主要问题:烟尘干扰和图像晃动也进行了讨论;最后讨论了视频检测系统中常常面对的夜间检测问题. 相似文献