考虑公平和护士偏好的护士排班研究

针对护士排班问题涉及护士满意度的特点，在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束，寻求最优的排班表以增加护士的满意度。根据多目标问题的特点，采用粒子群多目标优化算法。在硬约束条件上，加入N班之后不能上A班和P班的约束，使护士在上N班之后能够得到足够的休息。在算法设计上，加入变异算子，扩大了粒子群的搜索空间。由于各优化目标之间存在一定的矛盾，用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表。在最后的案例分析中，发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解，因此在实际排班中，要充分考虑护士的偏好，以求出更加科学合理的排班表。     

集成手术排程和护士排班的中期决策优化研究

在手术需求增大与医护人员短缺的矛盾下如何合理安排手术和配置医护资源,解决手术室实际运作中资源负荷不均衡现象,是当前手术室运作管理中亟待解决的难题。然而手术排程和手术室护士排班作为手术室科学管理的核心决策问题,却有着不同的时间域,并且会相互影响。在考虑科室手术和手术室护士偏好等硬约束和软约束前提下,构建一个集成手术排程和护士排班的手术室中期集成决策模型,设计了具有双层嵌套路径化结构的蚁群算法。通过某三甲医院10天的实际手术室运作数据,进行算法对比和分析评价,验证了算法在解决集成决策问题上的可行性和有效性。     

带约束的护士排班模型和基于变换规则的优化算法

护士排班是医院不可或缺并且需要反复进行的工作,排班方案的优劣对医院的护理质量、运作成本、护士心身健康、工作积极性等产生重大影响。针对我国护士排班问题缺乏通用模型和排班手段落后的问题,本文首先建立了一个带有一系列劳动法规约束和护士级别差异约束的整数规划模型,该问题被公认为是NP问题;然后增加护士请假约束和护士对工作时段偏好以及护士间配合默契程度的软约束,建立了一个更加人性化的扩展模型;随后设计了一系列变换规则,研制出一个护士优化排班算法。实例验证该模型与算法是可行且有效的,并且扩展模型更受欢迎,有利于提高护士积极性和工作效益。     

乘务员排班系统模型设计与实现

阐述了排班系统的模型、系统结构，并对各个功能模块、排班算法及所采用的关键技术做了详细描述，仿真分析验证了算法的合理性。基于ASP．NET的程序设计使得该系统更易维护、更安全、更稳定。     

求解护士排班问题的变邻域搜索算法

变邻域搜索算法是求解护士排班问题的一个有效算法,其扰动方法对算法性能有显著影响。为提高护士排班问题中护士的满意度,提出一个改进的变邻域搜索(IVNS)算法。该算法使用了三种邻域结构,而且当使用任意的邻域都不能进一步改进当前解时,设计了一个对当前最优解进行扰动的方法,即在排班期间内随机地选择两天,在不违反硬性约束的条件下选出一组值班护士并交换他们在这两天中的班次。在2010年举行的第一次全球护士排班大赛提供的一组公共测试集上与一个混合变邻域搜索(HVNS)算法进行了比较,在Sprint-early、Medium-early和Long-early组算例上的结果表明,IVNS算法的最优值至少不劣于HVNS,而平均值均优于HVNS;IVNS算法的最大方差为0.72,波动范围小,求解性能稳定。IVNS的扰动方案对现有方案的扰动较小,能有效跳出当前局部最优,增强变邻域搜索算法的优化能力,与HVNS算法相比,其求解性能更优。     

基于遗传算法的公交智能排班系统的设计与实现

运营车辆智能排班问题是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化的算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优排班方案或者接近最优的方案。文章应用已有的客流信息,并兼顾到乘客和公交公司的双重利益,引入了遗传算法(GA),构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子,并给出了公交智能排班系统的设计,完成了程序的编码工作。     

航空机组乘务员自动排班系统中的算法应用

目前排班系统主要是基于手工调整的方式来完成,而且需要考虑的约束条件较多.本文介绍了乘务员排班系统的基本情况,对建立排班系统模型做了描述,及介绍了几种算法在排班问题上的应用.经某航空公司实际数据运行表明,所提出的模型算法是合理而有效的.     

文化基因算法在城市轨道交通乘务排班系统中的应用研究

本文阐述了一个城市轨道交通乘务排班系统,系统采用文化基因算法解决排班问题,经西安某地铁公司现场长期试用,验证了算法的合理性。     

个性化的智能护理排班管理系统的设计与运用

目的:为了提高护理排班的效率,在满足病区个性化排班需求的同时保证护理部的统一管理。方法:该文设计了一种个性化的智能护理排班管理系统,采用分级管理的思路,提供从护士到护理部的多层级闭环管理。结果:新设计的系统为病区提供了个性化、人性化、智能化的排班功能,显著地改善了医院的护理排班工作效率和护士满意度。结论:该文的护理排班管理系统为医院进一步提高护理管理水平和护士满意度提供了新的方法。     

基于Android平台的医护查房系统的研究与设计

开发了基于Android平台医护手持平板查房系统,该系统在Eclipse集成开发环境下使用Android软件开发工具,实现了护士查询病人的基本信息、病情记录、健康评测记录等功能.也允许对病人的信息进行编辑并保存到服务器,及对病人定期进行健康评测并保存结果到服务器.该应用程序是Java语言开发的,根据需求给出了系统的功能模块划分和用例分析,并且完成了模拟器的测试.     

遗传算法在公交车辆智能排班系统中的应用研究

分析了公交车辆排班问题的研究方法和遗传算法的特点,提出了一种改进的遗传算法求解公交车辆排班问题.针对公交智能排班问题,构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子和适应度函数,并实现了程序的编码工作,最后进行了模拟实验.实验表明,遗传算法应用于公交车辆排班具有很好的效果,它能够在排班优化问题的巨大搜索空间中可靠地找到近似最优解.     

手术通知单申请与排班系统应用及分析

用电子手术通知单取代传统纸质单,利用信息化手段提高手术通知单申请效率,以提高手术相关科室的医疗质量,是现代医院手术室管理的必然趋势.文章介绍了手术通知单申请与排班系统的整个开发过程,详细描述了手术通知和排班中对各种条件的逻辑判断.系统的应用提高了临床工作质量及效率,基本实现手术管理自动化和手术资源信息的共享,也方便了手...     

呼叫中心智能排班系统关键技术

分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响;根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点,提出并验证采用分时间段多次调用BP神经网络模型的方法比整体预测所得话务量预测结果精度更高;基于话务量预测结果,使用Erlang-C公式进行坐席数预测,结合呼叫中心的典型班次、设定的服务水平等参数进行坐席数曲线拟合,得到每个典型班次对应的话务员数量;开发呼叫中心智能排班系统,通过合理的排班实现大型呼叫中心资源的合理配置。     

基于Android平台的易宝客APP系统设计研究

在经济全球化发展的趋势下,互联网产品、电子产品等的发展和运用,对于转变人们的生活方式、工作方式等有着极大影响。据相关数据显示,现代大学生对Android手机系统都比较熟悉,且随着互联网的发展,许多大学生都习惯于网络购物。在一段时间后,学生手中就会有许多闲置物品。而笔者设计的基于Android平台的易宝客APP系统,其主要功能就是帮助大学生处理闲置物品,让大学生可以拥有更多对自己有益的物品。     

遗传算法在多类型的车辆人员排班系统中的应用与研究

公交车辆人员排班的主要问题就是在给定时间点和车次数的情况下,以最小代价覆盖所有的车次。与以往都是针对单类型车辆的人员排班不同,该文主要提供对多类型的车辆人员排班的支持。首先利用高效的Auction算法获取代价最小的车次分组并根据分组情况分配车辆的营运类型;然后使用遗传算法进行随机化搜索以获得最优解。实验表明,遗传算法应用于多类型的公交车辆人员排班具有很好的效果。     

基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究

研究城市公交车调度优化问题,根据公交车辆排班和调度运行要求,兼顾到乘客和公交公司的利益,为优化服务目标,建立了基于遗传算法的公交智能排班调度模型.采用以发车时刻为变量的真实值编码方法,在构造适应度函数时,用惩罚函数法将多种约束条件加到目标函数上,简化了计算量.进行仿真实验,结果证明,利用改进的遗传算法求解,可以得到不均匀发车优化时刻表,并能为公交智能排班优化提供较大搜索空间,提高了实际运行效率.     

遗传算法在多类型的车辆人员排班系统中的应用与研究

公交车辆人员排班的主要问题就是在给定时间点和车次数的情况下,以最小代价覆盖所有的车次。与以往都是针对单类型车辆的人员排班不同,该文主要提供对多类型的车辆人员排班的支持。首先利用高效的Auction算法获取代价最小的车次分组并根据分组情况分配车辆的营运类型;然后使用遗传算法进行随机化搜索以获得最优解。实验表明,遗传算法应用于多类型的公交车辆人员排班具有很好的效果。     

GASA混合算法在航空公司乘务员排班系统中的应用

排班系统是公司,企业管理的一项日常工作,一种公平、合理的排班方法对于调动工作人员的工作积极性、提高工作效率都具有重要的意义.目前排班系统主要都是基于手工排班的方式来考虑的而且约束条件较多,所以利用计算机进行自动排班的思想自然而生.阐述了排班系统的模型、系统结构,并对建立的排班系统模型做了详细描述,采用GASA混合算法很好的解决了这一问题,仿真分析验证了算法的合理性.所设计实现的系统在某航空公司实际运行表明该模型算法是合理而有效的.     

遗传算法在乘务员排班系统中的应用

在排班系统中，一种公平、合理的排班方法对于调动工作人员的工作积极性、提高工作效率都具有重要的意义。阐述了乘务员排班系统基本情况，并建立了排班系统的排班通用算法模型和任务均衡算法模型，通过遗传算法对排班模型进行优化实现。基于航空公司实际数据证明算法是合理的，也是有效的。