基于独立知识库的产品建模系统

与传统的面向几何的产品建模技术相比,面向知识的产品建模技术更适应现代设计的发展需要,可在相当程度上解决产品设计的智能化和自动化问题.针对该技术应用中存在的问题:1)国内的主流CAD系统尚不具备知识融合与知识驱动的能力;2)面向知识的产品建模依附于某个CAD软件,提出以独立知识库驱动为核心的产品建模新体系,该体系分解为核心层、用户层和几何建模层,通过核心层将用户需求和CAD软件集成,实现智能化设计,为不同行业的产品数字化设计提供可行的解决方案.     

面向定制化牙科产品的协同设计系统的研究

为了快速设计和制造定制化牙科产品,结合牙科产品的特点,分析了定制化牙科产品协同设计系统中各组织间的协同作用、产品协同设计过程以及协同设计系统的结构;以定制化托槽为例,研究了结合托槽设计及选区激光熔化快速成型的协同设计系统的产品设计制造流程,运用统一建模语言建立了定制化托槽的协同设计过程.实例表明,采用该系统,牙科产品开发商与牙科医生协作实现快速设计并制造定制化产品.     

基于信息融合思想的水电仿真建模方法的研究

针对水电仿真建模中的复杂性、时变性等问题,将信息融合思想引入到水电仿真系统的建模过程中,利用融合系统的传感施动模型的系统化设计方法,提出了一种基于信息融合思想的水电仿真系统建模方法,为仿真系统建模提供了一种新的思路与方法。将该方法应用于丰满水电仿真系统调速系统的建模过程中,经实际应用表明,该模型在性能上优于传统的调速器仿真模型。     

基于Agent分布式仪表产品造型协同设计应用研究

基于Agent代理,提出将Web技术和Multi-Agent技术融合的分布式协同设计系统,为产品设计过程中设计人员之间的信息共享和资源共享提供了更有效的方法.在分析系统体系结构的基础上,着重阐述了Multi-Agent代理模型和工作原理,并将其应用于仪表产品造型设计系统中,实现基于Agent的分布式仪表产品造型设计原型系统.     

虚拟企业环境下过程融合机制、模型及过程管理模式

提出虚拟企业产品设计过程融合的思想以及面向虚拟企业的设计过程融合与设计活动集成体系结构,该体系结构在任务分解与资源匹配、过程融合、设计任务执行以及对象与版本管理四个层次上捕捉设计过程中内在的动态特性。基于设计过程动态建模描述虚拟企业环境下过程融合设计流模型,支持虚拟企业环境下敏捷设计流管理,统一组织和管理设计过程、活动及其资源,实现虚拟企业环境下产品设计过程分析、优化与动态重构。     

基于AutoCAD的服装可重用建模技术研究

对服装款式可重用建模技术进行了细致的分析和研究.针对产品的几何、特征信息的建模研究,提出了适合服装领域产品设计的建模方法:层级分解树BNF描述法、基于模板的用户化界面设计、参数化建模技术相结合的建模方法.上述方法在设计的系统中已得到应用和验证.     

发酵过程的多模型融合建模算法

提出了利用多模型融合技术进行发酵过程建模的新方法， 该方法能够将在线参数和离线参数同时用于建模中． 首先给出了多模型融合建模算法框架， 并描述了基于自适应模糊神经网络和模糊推理技术两个参与融合的子模型的建立方法. 采用三个非线性函数分别运用GMDH-PTSV算法、傅里叶神经网络和多模型融合建模算法进行建模精度比较. 最后给出了多模型融合建模算法在青霉素发酵过程中应用的结果．     

基于UG的轿运车建模与装车过程仿真

结合数据库技术与参数化建模原理提出一种新的建模方法,该方法在UG中采用二次开发的方式,通过建立通用的数据结构与尺寸驱动技术实现了对结构相似轿运车的快速建模,极大地提高了建模效率。在模型的基础上,针对轿运车装车过程提出一种基于商品车行进轨迹的装车仿真算法,该算法在对商品车行进轨迹进行离散的基础上,通过商品车在行进过程中的约束条件计算其仿真时的几何调整量,逼真再现装车过程。通过建立轿运车三维模型并对其装车过程进行仿真,可以有效分析轿运车的使用状况,及早发现问题,从而在产品设计阶段就对其进行修改,极大提高产品的质量与设计效率。     

关联设计技术在机翼盒段快速建模中的应用

飞机等复杂产品设计过程日趋全三维化,三维模型的准确快速创建和维护成为影响 产品设计周期的重要因素。零件快速建模方式只能针对单个零件进行快速建模,无法实现相关联 零件的快速修改及自动更新。关联设计技术的提出使得针对装配体的快速建模和快速修改成为可 能,从而进一步提高机翼设计效率。针对这种现象深入研究关联设计技术及快速建模方法的结合, 给出了结合关联设计技术的机翼盒段快速建模的具体方法,并开发机翼盒段快速建模工具对装配 体快速建模的方法进行验证。     

异步数据传输机制的数控快速串行总线模型研究和协议设计

异步数据传输机制(Asynchronous Communication Mechanism,ACM)是一种管理实时系统中,特别是在多时钟域实时嵌入式系统中,非同步系统之间不需要同步的数据传输的特殊机制.介绍ACM的基本理论,将ACM的四种通讯模型引入数控快速串行总线(Fast Serial Bus)建模和协议设计过程.文章应用异步传输机制建立数控系统统一的通信模型,在该通讯模型基础上设计了数控快速串行总线通信协议,最后给出基于SOPC技术的协议芯片的实现方法.     

基于最小均方算法的自适应有限长滤波器设计仿真

本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。     

基于自适应遗传算法的软件测试用例自动生成

在软件测试中,测试成功的关键是快速、高效的生成测试用例.遗传算法是一种通过模拟自然界生物进化过程搜寻最优解的一种算法,算法通过选择、交叉和变异操作引导算法搜索方向,逐步接近全局最优解.传统遗传算法由于具有较好的全局搜索能力,因此被很多科研人员应用于测试用例生成.但遗传算法的固有缺陷"早熟收敛",容易导致算法收敛于局部最优.针对这种情况,提出一种自适应遗传算法,该算法交叉算子和变异算子可根据程序变化自动调整,随后,将改进后的算法应用于一程序的测试用例生成中.测试结果表明该算法在测试用例生成的效率和效果方面优于传统搜索算法和普通改进算法.     

模型参考模糊自适应控制*

本文提出了一种模糊自适应机构的设计方法，所设计的自适应机构为偏差的非线性函数。用模糊自适应机构替代常规自适应机构，构成一个模型参考模糊自适应系统。导出了该系统稳定的充要条件，提出了一量化因子的选择方法，设计方法简单，便于工程应用。仿真结果表明：ＭＲＦＡＳ系统自适应性能好，抗内外扰动的能力强。     

基于数据间内在关联性的自适应模糊聚类模型

提出了一种新的模糊聚类模型(Fuzzy C-means clustering model, FCM), 称为自适应模糊聚类(Adaptive FCM, AFCM). 和现有的大多数模糊聚类方法不同的是, AFCM考虑了数据集中全体数据的内在关联性, 模型中引入了自适应度向量W和自适应指数p. 其中, W在迭代过程中是自适应的, p是一个给定参数. W和p共同作用调控聚类过程. AFCM同时输出三组参数: 模糊隶属度集U, 自适应度向量W, 以及聚类原型集V. 本文给出了两组数据实验验证AFCM的性能. 第1组实验验证AFCM的聚类性能, 以FCM为比较对象. 实验表明 AFCM可以得到更好的聚类质量, 而且通过合理选择自适应指数p, AFCM和FCM在时间复杂性上保持同一水平. 第2组实验检验了AFCM的离群点挖掘性能, 以目前常用的基于密度的LOF为比较对象. 实验表明AFCM算法具有极大的计算效率优势, 且AFCM得到的离群点是全局的, 反映的是离群点和整个数据集的关系, 离群点涵盖的信息也更丰富. 文章指出, AFCM在挖掘大数据集和实时数据中的离群点应用方面, 以及获得高质量的聚类结果的应用方面, 特别在聚类的同时需要挖掘离群点的应用方面具有独特的优势.     

自适应鲁棒控制算法

本文根据内模原理提出了三种新的自适应鲁棒控制器,克服了 Song 等人提出的鲁棒控制器的缺点.本文提出的算法适用于跟踪任何参考信号,当系统的阶次发生变化时均能跟踪与调节,具有较强的鲁棒性。     

复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架

复杂自适应系统是当前一个研究热点，建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助，首先对复杂自适应系统进行了深入的论述，并且对它的结构特征进行了形式化的定义，建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元，消息、继承和聚集等概念，在此基础上，提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架，特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述，并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台，和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。     

Optimum design of linear multivariate sampled-data control systems†

This paper deals with the optimum design of linear multivariate sampled-data control systems,

Section 2 is concerned with the design of such control systems which are optimum on the basis of deadbeat performance. This design procedure is general and can be applied similarly to any deterministic inputs such as step, ramp, etc.

Section 3 is concerned with such control systems with respect to an integral form performance criterion. It is desired that the performance index takes the form of an integral, especially when the state variables of a control system are continuous with respect to time. For this reason, the minimum integral control is considered here.

The performance limits for such systems optimized for a deterministic input are considered in §4, and some interesting theorems are proved by using the w-transform.     

Direct adaptive control using an adaptive reference model

Direct model reference adaptive control is considered when the plant-model matching conditions are violated due to large changes in the plant or incorrect knowledge of the plant's mathematical structure. Because of the mismatch, the plant can no longer track the original reference model, but may be able to track a modified reference model that still provides satisfactory performance. The proposed approach uses a time-varying ‘adaptive’ reference model that reflects the achievable performance of the changed plant. The approach consists of direct adaptation of state feedback gains for state tracking and simultaneous estimation of the plant-model mismatch. The reference model adapts to the changed plant, and is redesigned if the estimated plant-model mismatch exceeds a bound determined via robust stability and/or performance criteria. The resulting controller offers asymptotic state tracking in the presence of plant-model mismatch as well as matched parameter deviations.     

基于分层匹配的自适应跟踪算法

提出了1种基于相关的区域分层匹配和模板自适应更新的目标跟踪方法,该方法能在序列图像中自适应地寻找最佳的动态阈值与更新模板,同时区域分层快速搜索能较大地提高匹配速度。算法在MATLAB软件环境下进行了仿真实验。实验结果表明该方法匹配精度高、匹配速度快,在背景亮度、对比度发生变化以及存在水面杂波干扰的情况下,表现出良好的稳定性,具有较强的实用价值。     

模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法

针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法.该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛.仿真结果表明了该算法的可行性和滤波器结构的正确性.