网络环境中MPI和PVM的分析与比较

消息传递接口(MessagePassingInterface,MPI)和并行虚拟机(ParallelVirtualMachine,PVM)是两种广泛应用的网络分布式并行计算环境。论文首先介绍了消息传递接口和并行虚拟机两者各自的起源和特点,然后在此基础上从可移植性、点对点通信、集体通信、资源管理和容错能力等多方面分析和比较了这两者的功能特点。     

PVM网络并行计算实现方案

使用双网卡方案实现了基于PVM平台的网络并行计算环境，并在该环境下测试了并行整体光照算法。对实际的测试结果进行了分析，讨论了利用PVM进行网络并行计算的机制和优化方法。     

PVM并行调试环境的现状与技术分析

本文通过分析目前并行调试技术的研究和发展，阐述了并行调试环境所应具备的基本功能，并在此基础上探讨了ＰＶＭ并行调试环境的设计和关键技术。     

消息传递界面PVM和MPI的现状与发展趋势

ＰＶＭ和ＭＰＩ是目前国际上最有影响的两种消息传递并行计算环境，两者都能在ＭＰＰ和工作站网络上运行。由于设计背景和侧重点不同，使得这两种界面既有共同点，又各具特色。文中就性能和发展趋势对两者进行叙述和比较，可供并行程序开发者选择并行计算环境时参考。     

基于PVM的安全线程机制的研究

PVM并行虚拟机是一种广为使用的分布并行消息库,使用进程作为并行任务的基本单位。但是PVM不支持安全的线程机制。在研究借鉴先前研究经验的基础上,研究支持PVM线程安全的机制,在PVM库和POSIX线程库之上设计了支持PVM线程应用的库PTL,使基于进程的消息传递模型可以基于线程来实现。阐述了其设计原理,给出了程序设计示例,最后给出总结。     

不确定性MPI／PVM程序的完全调试

讨论如何完全地调试不确定性MPI／PVM并行程序．在循环调试过程中,不确定性导致前次遇到的错误在以后的执行中很可能无法再现．基于MPI／PVM的FIFO通信模型,给出一种记录－重放技术的实现．通过可控制的重放,用户可以覆盖所有可能的程序执行路径,从而达到完全调试的目的．和其它方法相比,所提供的方法所需时空开销要小得多．此技术已在两种消息传递体系结构上得到实现：一种是曙光－2000超级服务器（由国家智能计算机研究中心开发）,它由单处理器（PowerPC）结点经MESH网互联而成;另一种是国家高性能计算中心（     

消息传递、PVM及MPI

求文介绍了消息传递的发展历史、PVM系统的发展及流行、MPI标准的制定以及MPI的现状及未来的发展前景。在此基础上对MPI和PVM进行了比较，供人们在选择PVM或MPI作为消息传递库时作参考。     

PVM结构分析（2）——PVMD协议和数据管理

本文是并行虚拟机ＰＶＭ系统的机构分析报告之二，对ＰＶＭ监护进程（ＰＶＭＤ）的作用以及对ＰＶＭＤ与ＰＶＭＤ之间的通信实现方法进行了分析和讨论，绘出了详细的实现流程     

基于快速消息传递的高性能PVM

并行虚拟机(parallelvirtualmachine,简称PVM)是并行工作站机群系统中流行的并行软件环境之一.分析了PVM的实现机制,指出PVM低效的原因,并给了基于高速精简通信层调整消息传递(fastmessagepassing,简称FMP)的高性能PVM(high-performancePVM,简称HPVM)的详细设计和实现.     

若干发展的消息传递界面：PVMPI，IMPI与FT—MPI

本文介绍了诸如PVMPI、IMPI的改进型消息传递界面(在异构环境中不同的MPI实现能够彼此互操作)，也介绍了具有容错能力的FI—MPI。分析了MPI的特征和体系结构及其性能。     

PVM与网络并行计算

松散耦合的异构型并行处理系统近年来又有较大的发展，这种只能支持粗粒度并行的计算环境，由于通讯硬件的更新和软件环境的开发，其性能已经能够与某些ＭＰＰ机相媲美，因而形成并行处理领域一个强有力的分支－网络计算，本文围绕ＰＶＭ，讨论网络计算的软件环境，概述其特色和发展，并与其它基于消息传递的软件环境相比较，最后预测ＰＶＭ未来可能面临的问题和发展方向。     

主动消息与MPI

本文详细分析了消息传递的开销问题,并对可降低开销的一种机制：主动消息进行了深入探计,在此基础上给出了将主动消息引入ＭＰ少基于主动消息实现ＭＰＩ的原型。     

Just-in-time dynamic voltage scaling: Exploiting inter-node slack to save energy in MPI programs

Although users of high-performance computing are most interested in raw performance, both energy and power consumption have become critical concerns. As a result, improving energy efficiency of nodes on HPC machines has become important, and the prevalence of power-scalable clusters, where the frequency and voltage can be dynamically modified, has increased.     

MPI容错机制的研究

MPI是广泛应用于集群系统的并行程序开发环境,MPI的容错是集群系统可靠性的关键问题。该文讨论了MPI标准中的容错,结合协调设置检查点和同步卷回等机制设计了基于检查点的卷回恢复系统MPIChaRR、该系统应用于Linux集群机,MPICH应用程序运行中的节点故障恢复是对用户透明的。     

MPI for Python: Performance improvements and MPI-2 extensions

MPI for Python provides bindings of the message passing interface (MPI) standard for the Python programming language and allows any Python program to exploit multiple processors.     

MPI的多维数组传递协议

本文首先简要介绍了基于多机系统的半长处理平台所采用的消息传递机制，针对其在传递多维数组时存在的不足，提出了多维数组传递协议，并将其在ＭＰＩ并行虚拟处理平台上实现。     

基于PVM的自适应任务调度策略的消息处理

采用自适应的任务调度策略,通过由计算主机收集各自的负载信息并主动适时发给调度主机,减轻了调度主机的负载,改善了调度主机的调度性能。本文基于PVM并行程序开发环境,介绍了任务调度策略实现过程中消息的处理方法。     

基于消息传递的并行计算环境:MPI与PVM的比较

本文对在分布式计算中广泛应用的二种并行计算环境ＭＰＩ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｐａｓｓｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）和ＰＶＭ（Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）进行了比较。从ＭＰＩ和ＰＶＭ的设计思想出发,在可移植性、任务控制和分配、资源管理、容错、安全通信的上下文和多线程、通信方式、名字服务和消息句柄八个方面分析了它们各自的功能特点。