适用于TIADC时间误差校准的斩波调制算法

传统的时间交织模数转换器(TIADC)时间误差斩波调制校准算法无法向多通道推广,改进的时间误差斩波调制校准算法将单通道与相邻通道输出相加后分别斩波再求和来提取出时间误差,使其能适用于任意通道误差的提取,时间误差补偿采用一阶泰勒近似来实现,避免了传统算法中复杂滤波器设计。然而,当输入信号频率超过子通道奈奎斯特频率时,校准算法的校准方向会出错,从而导致校准失败。因此,设计了一种校准方向修正算法,能够满足整个系统奈奎斯特频率范围内的有效校准。仿真结果表明,应用于一个4通道、1 GS/s、12位的TIADC,当输入信号频率为450 MHz时,系统的信号噪声畸变比(SNDR)由28.4提高到73.1 dB,系统的无杂散动态范围(SFDR)由30.7提高到88.9 dB。     

基于以太网通讯的高采样率ADC交织校准实现

提出了一种针对高采样率时间交织模数转换器（Time-interleaved ADC,TIADC）存在的失调失配误差（Offset）、增益失配误差（Gain）、时间失配误差（Skew）的片外交织校准实现方案,基于统计近似的时间交织校准算法,通过以太网通讯将待校准通道量化信息传入PC机进而提取失配参数,负反馈的形式对误差进行补偿。该方案不受高速数据传输解扰与同步的影响,在误差提取阶段不消耗逻辑资源,支持各类大规模、大消耗校准算法,开发周期短。应用于自主研发的3GS/s-12bit四路交织TIADC中,在存在其他非理想因素情况下,在2.5G输入信号带宽内,测试结果显示采用交织校准算法技术后,ADC有效位数（ENOB）平均提高了2.69bit,校准后的无杂动态范围（SFDR）平均提高了29.73dBc,证明该算法及校准方案的有效性。     

625 MS/s、12 bit双通道时间交织ADC的设计研究

基于40 nm CMOS工艺,设计了一款625 MS/s、12 bit双通道时间交织模数转换器(ADC).单通道ADC采用了前端无采保模块的流水线架构以降低系统功耗.系统采用了宽带高线性度前级驱动电路以及高速高精度栅压自举开关以保证交织系统的有效输入带宽.一种基于辅助通道的后台校正算法被用于校正通道间采样时间失配,该后...     

基于等效采样的TIADC通道失配校准方法

本文针对TIADC(时域交替模数转换器)的通道失配校准存在过程复杂、计算量大的问题,设计了一种高效的通道失配校准方法。基于等效采样原理,将单个ADC多个周期的采样数据重叠显示在一个周期内,通过比较各个ADC重叠波形的平均值、幅值范围和相位,即可实现同时校准偏移失配、增益失配和时间失配,免除了频域转换或正弦拟合等步骤。仿真和实际测试结果表明,本文方法能准确测量上述失配误差,在显著提升TIADC性能的同时,能有效降低校准的复杂性,减小运算量。     

基于参考通道随机化的 TIADC 校准算法

提出了一种针对时间交织模数转换器(time interleaved ADC,TI-ADC)通道间失配误差的基于参考通道的后台校准算法。该算法利用参考通道与同采样时刻TI-ADC子通道ADC输出差值估计待校准子ADC的失配误差,然后从系统输出中减之实现自适应误差补偿;为了克服当TI-ADC系统前端不存在单独输入缓冲器时,参考ADC通过输入网络耦合对TI-ADC产生干扰问题,进一步加入随机化技术,减少残余失配误差产生毛刺;该校准系统可以实现3种主要失配误差的同时有效校准,对输入信号带宽没有限制。应用于12位1 GS/s TI-ADC系统,当输入信号频率为470 MHz时,FPGA验证结果表明,校准后无杂散动态范围(SFDR)提升了44.14 dB,达到76.16 dB。     

数字调制参数校准仿真研究

表征信号调制质量的数字调制参数是数字通信系统的主要技术指标,数字调制参数校准可以保证通信设备的质量。为给通信装备数字调制参数校准工作提供技术支持,本文总结研究了数字调制参数校准的基本方法,在建立数字调制参数校准仿真通用模块的基础上,进行了QPSK与FSK数字调制参数校准方法研究,并通过仿真及试验证实了两种方法的有效性。通过校准仿真,大大减少了校准方法研究过程中的硬件损耗、降低了研究成本。     

航空保障装备电学参数通用校准装置设计

综合运用PXI总线技术、自动控制技术和信号处理技术,集成数字多用表、函数信号发生器和标准电阻等多种板卡,设计了内部接口适配模块和测量附件,基于LabVIEW采用模块化的层次式架构设计了以虚拟仪器为核心的系统软件,实现了多参数、宽量程、高准确度、通用化和小型化的电学通用校准装置。系统标定和测量不确定度评定表明,典型测量点的测量不确定度达到0.002%(k=2),结果表明该装置具有便携性强、准确度高的特点,可满足保障设备电学参数现场校准需求。     

对VXIbus仪器电性能参数计量校准方法探讨

ＶＸＩｂｕｓ仪器（虚拟仪器）及其自动测试系统在我国研究和应用已有几年的历史,由于测评设备的局限性和仪器本身的复杂性,始终没有建立起一套完整的测评方案。     

DVB系统中交织器和解交织器设计的FPGA实现

在现代数字通信系统中,对数据误码率的要求越来越高,通常一般的纠错码的纠错能力有限并且当发生连续长度比较大的错误时很难纠错,所以现代数字通信系统中采用交织与解交织的技术来减少数据错误的发生,基于欧洲标准的DVB数字电视通信系统中,都采用了这种交织与解交织技术.本文通过研究交织与解交织的原理,用FPGA来实现卷积交织,并且通过Modelsim工具进行功能仿真,利用Synplify综合工具进行综合,ISE实现布局布线验证实现效果.     

暂态恢复电压波形参数提取

笔者详细论述了各种暂态恢复电压波形参数提取的相关算法。采用依据这些算法编制的软件对实际试验波形进行了计算,并与有经验的试验工程师采用图形法的计算结果作对比。结果表明,该算法是可行的。     

一种ADC器件误差的校准方法及性能分析

本文讨论了利用正弦直方图校准ADC器件误差的方法,分析了它对器件误差、SFDR、SNR的影响.模拟实验表明,通过校准和补偿,ADC的器件误差可以基本上得到消除,各项技术指标得到了较大的改善.特别是SFDR的显著提高,对系统实现更大的宽带动态范围具有明显的应用价值.     

试飞参数测试系统校准周期优化管理策略研究

随着电子技术的飞速发展,传统的试飞参数测试系统一年一次的校准周期及校准方式,与型号定型试飞工作发生严重的冲突,应科学地延长校准周期、改变校准方式、提高校准工作效率,以更好地满足型号试飞任务需求。从分析发生冲突的原因入手,提出了对试飞参数测试系统校准方式实施在线校准和视情校准,对校准周期进行灰色预测等优化管理策略,并对实施优化管理所带来的风险进行了评估及控制。通过对试飞测试系统校准周期实行优化,不同试飞参数的校准周期得到适当的延长,很大程度地缩短了试飞准备周期,提高了试飞效率。     

EMI接收机与频谱仪的校准

本文从超外差式EMI接收机和频谱仪的原理和结构入手,在介绍常见的超外差式EMI接收机和频谱仪的主要技术指标的基础上,分析了这两类仪器校准方法的异同。作者从这两类仪器的使用目的对差异较大的校准参数进行分析,构建了相应的校准方法。这些方法是在大量实验的基础上完成的,对于EMI接收机特别重要的脉冲响应的校准,文中给出了具体的校准数据,结合数据分析了EMI接收机与频谱仪的最重要差别,并总结出Agilent公司的预选器N9039+PSA频谱仪方案是完全满足CISPR标准的全兼容接收机。     

基于波导传输线的电磁参数测试校准方法

波导传输线电磁参数测试中,测量参考面无法做到被测样片两端,从而会带来较大的测量误差。本文首先利用传输反射测量法和电磁参数反演算法,通过构建测试仿真模型,得出被测介质材料的磁导率与介电常数表达式。在此基础上,为了解决测量参考面问题,首先使用TRL(Through-Reflect-Line)校准算法,使散射参量、与理论值偏差下降12%、16%;为了解决嵌入误差问题,使用去嵌入算法,实现散射参量与的误差分别下降了18%、6%。仿真结果表明两种优化算法均可有效减小测量误差,提高了电磁参数测试精度。     

贵州电网高频参数测试仪器校准技术研究

本文根据高频参数测试仪器相关技术规程要求进行理论分析,并就建立电平衰减标准试验室,构建省内的第一套满足计量检定规程要求的电平衰减校准系统进行论述。     

洛伦兹平面电机解耦控制与参数校准

解耦控制策略与控制参数校准技术是实现洛伦兹平面电机超精密运动控制的关键。在已有的动力学模型的基础上,采用基于模型逆变换的方法构建洛伦兹平面电机三自由度运动控制结构,实现解耦控制。为进一步提高解耦控制精度,对运动系统中的不确定因素进行分析,通过校准解耦控制参数补偿不确定因素对精度的影响。提出了基于实测数据的最小二乘算法,对解耦控制中的位置相关解耦矩阵进行校准,并改进已有校准算法,对力相关解耦矩阵进行动态验证。实测结果证明了所提方法的有效性与可行性,该方法已成功应用于工程实践。     

IGBT栅极特性与参数提取

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在各种电力电子装置中已得到了广泛的应用,但是长期以来对于其内部参数的提取缺乏有效的手段,从而影响了其仿真模型的应用以及使用水平的提高。本文对IGBT栅极的传统平面结构和新型沟槽结构进行了比较,基于其工作机理与半导体物理方程进行了理论分析和公式推导,在分析现有方法不足的基础上提出了IGBT栅极各个参数提取的一些新方法,并且针对某一型号具体器件在不同工作条件下进行了提取实验,所得到的参数值都具有较好的一致性,同时也证明了该方法的准确性。     

基于自适应神经元的短路电流参数提取

真空断路器实现选相分闸的关键是快速提取短路电流参数。传统快速傅立叶(FFT)和最小二乘参数估计方法由于响应速度慢、计算量大难以满足选相分闸的实时要求；该文基于自适应神经元，给出了一种真空断路器同步开断短路电流时快速提取短路电流参数，预测电弧熄灭时电流零点的方法。介绍了自适应神经元估计短路电流参数的基本原理，采用正交滤波器消除衰减直流分量和误差自相关估计自适应改变学习步长，加快神经元的学习收敛速度和减少稳态误差。MATLAB仿真验证了所提方法的快速性和有效性。