基于改进模拟退火的灰色模型滑坡预测

对于传统的灰色模型,其中的模型参数a和b是通过最小二乘法获得,但a和b可能不是最优的。该文用改进的模拟退火算法代替最小二乘法求模型参数a和b,保证了最后能搜索到全局最优解,列出最优的灰色模型。经过实例检验,改进的模拟退火-灰色模型的相对误差比传统灰色模型小的多,提高了预测精度。     

基于灰色系统的滑坡预测

通过对灰色系统ＧＭ（１，１）模型的介绍，根据某水电站库区滑坡实际情况，对部分监测点空间位移进行了建模和预测，具有较高的精度，可以应用于实际工程。     

用动态不等时距灰色模型预测滑坡变形

基于金坪子滑坡的实际变形监测数据,对动态不等时距灰色模型预测滑坡度变形的预测精度及可行性进行了充分的分析与论证。实践证明,动态预测模型由于实时加入系统的最新数据,预测精度比非动态模型明显提高,更适合于工程应用。同时,基于SQL Server对监测数据进行存储,采用C#编制了模型比较验证及预测程序,大大提高了建模及预测的效率。程序简单易用,适用性强。     

基于改进DE-LSSVM模型的边坡变形预测

针对目前最小二乘支持向量机(LSSVM)在预测算法中存在的不足,通过改变差分演化算法(DE)中的缩放因子个数、杂交概率的个数和变异策略来建立改进DE-LSSVM预测模型,利用某矿山的边坡观测数据。结果表明,基于改进DE-LSSVM预测模型有较优的预测能力。     

滑坡灰色灾变预测

本文试图引用灰色系统理论两种不同的数学模型,提出了滑坡灰色灾变预测法。该法通过对新滩1985年“6·12”滑坡灾变灰色预测的反演分析,取得了令人满意的结果。从而说明本方法有实际正演应用的广阔前景。     

灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究

首先介绍了应用Verhulst模型进行滑坡预报时产生误报的现象，然后阐述了Verhulst模型的基本原理，并从理论上分析了产生误报的原因，给出了应用V氏模型进行滑坡预报的条件。实例研究表明，V氏模型用于短期滑坡预测有强的可靠性。     

基于灰色模型的露天矿边坡变形预测分析及应用

变形监测是保障矿山边坡安全施工和管理的重要手段,分析及预测边坡的变化趋势具有重要的理论价值和现实意义。文中以广州越堡露天矿边坡为研究对象,依据所获得的监测点的有效监测数据,运用灰色理论方法构建预测模型对其进行分析及预测,研究结果表明:模型拟合结果最大相对误差为17%,最小为0,平均相对误差为7%左右,其精度达到二级(合格),具有良好的适用性和可信度,可以为越堡露天矿边坡稳定性分析及相关领域的研究提供参考。     

基于灰色模型群的软岩巷道围岩变形预测

随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰色系统理论,构建基于全数据GM（1,1）、新信息GM（1,1）、新陈代谢GM（1,1）等3类预测模型的软岩巷道围岩变形预测灰色模型群,并将其应用于预测某矿软岩巷道顶底板及两帮围岩变形位移。结果表明,利用该灰色模型群进行巷道围岩变形预测的精度较高,能较好地顾及围岩变形新信息对预测精度的影响,使得预测结果更加符合实际。     

基于灰色系统模型的高速公路改扩建成本预测

针对高速公路改扩建工程成本难以估计的问题,结合高速公路改扩建工程特点,建立了灰色系统预测模型GM(1,1),对高速公路改扩建成本预测;然后通过引入后残差比值C对预测精度等级进行检验。通过某地区高速公路改扩建工程的成本预测结果表明,将灰色系统模型运用到高速公路改扩建成本预测上具有较高的精度等级,给日后工程的成本控制和决策提供参考。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

基于改进的灰色模型的瓦斯涌出量预测研究

通过引入实用缓冲算子来消除瓦斯涌出量原始数据序列所受到的冲击扰动以建立改进的灰色GM(1,1)预测模型,并利用MATLAB语言编程计算,选择合理的精度检验方法对预测模型和结果进行检验判断.通过实例验证了该模型对采面瓦斯涌出量的预测数据精度更高,可信度更好,可为煤矿企业有效排除矿井瓦斯涌出提供一定的决策依据.     

基于滑动平均-灰色Verhulst模型的深基坑中长期变形预测

准确的深基坑变形预测和控制是当前地下工程监控测量研究领域的热点问题,尤其是深基坑变形的中长期预测,对保障现场人员和财产安全具有重要的预警作用。以某地铁盾构始发竖井深基坑为工程背景,采用滑动平均法(MA)对基坑变形现场实测的地表沉降原始数据进行去噪处理,增加监测数据的权重,然后引入灰色Verhulst模型对去噪后的数据进行中长期拟合预测,最后对比分析灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型、滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度。结果表明:滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度较高,适用于基坑中长期变形预测。该结果可为提高类似变形问题的预测精度提供启示作用。     

基于小波分析的灰色预测法预测边坡变形

通过分析小波理论和灰色模型的各自特征,提出了基于小波分析的灰色预测模型。即先用小波滤波法对监测数据进行去噪处理,之后再建立灰色预测模型进行预测,该方法可有效地提高预测精度。     

基于改进无偏灰色模型的矿山地表沉降预测研究

地下煤炭资源的开采为我国经济发展提供动力,但也对地表造成不同程度的损害,通过建立一些预测模型来有效预计矿山地表沉陷变形,能避免地表建筑物受到的影响。传统灰色模型是一种存在偏差的指数模型,为了使其预测性能得到优化,扩展预测适用范围,为此提出无偏灰色模型,以消除传统灰色模型本身固有的偏差。文中在无偏灰色模型的基础上,通过3次样条插值法对原始序列进行处理,得到改进无偏灰色模型。根据已有的矿山地表沉降监测数据,分别建立无偏灰色模型和改进无偏灰色模型进行拟合预测,并与原始数据对比分析,无偏灰色模型和改进无偏灰色模型的平均相对误差和平均绝对误差分别为0. 003 48%、0. 009 80%和0. 007 86%、0. 011 39%。预测结果表明,改进无偏灰色模型的预测精度更高。     

基于灰色系统模型的矿区地表沉降预测研究

文中以灰色Verhulst模型为预测模型,以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据,开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12和A13号监测点预测结果计算了灰色系统模型检验中后验方差法的C值和P值,进行了预测模型的精度评价。结果表明:灰色系统Verhulst模型精度达到了一级,可为地下采煤区地表沉降预测研究与实践提供参考。     

灰色模型在预测巷道围岩变形中的应用

本文简介了灰色预测原理及预测效果的残差检验，结合实例给出了灰色模型在预测巷道变形趋势，预测软岩巷道合理的二次支护时间等方面的应用，认为灰色预测方法在地下工程是适用的。     

用灰色模型预测矿山地表移动与变形

本文利用灰色系统对矿山地表下沉进行了预测,绘出了灰平面,经后验差检验,预测精度达到了一级。灰色系统应用于地表移动与变形预测,建模简便,预测精度高,具有实用意义。