集成电路芯片机器视觉检测技术研究

针对芯片制造后道工序的需求，拟开发基于精密图像光学检测的IC全自动分捡杌以提高IC芯片的合格率和降低检测时间。本项目设备的研制，对实现半导体生产专用设备的国产化，缩短与世界先进水平的差距有着重要的意义，同时研制的IC全自动分捡杌将会具有广阔的市场应用前景和较大的社会效益。     

基于机器视觉的VCM磁钢检测系统设计与研究

针对目前VCM磁钢片轮廓尺寸的检测方法存在检测速度慢、精度低等问题,设计了基于机器视觉的VCM磁钢检测系统的总体结构。视觉检测系统采用了中值滤波滤除噪音,利用Canny算子定位边缘轮廓和8-连通法提取图像边缘信息,采用基于链码的实时拐角检测算法求拐点,对轮廓线进行分段识别和重构,并用最小二乘法拟合轮廓,实现尺寸检测。用该系统对VCM磁钢片样品进行实验及数据分析,并与传统的三坐标测量仪的检测结果进行对比实验。实验结果证明了该系统能满足VCM磁钢片的实际工业在线检测需求。     

基于机器视觉的齿轮缺陷快速检测

结合齿轮缺陷自身的特点，论述了齿轮缺陷检测系统的构成、图像处理及检测流程，提出了一种基于机器视觉的齿轮缺陷快速检测方法。实例分析表明．该检测系统能够快速、准确地实现齿轮缺陷的检测，满足自动化生产的需要，可在实际生产中代替人工检测；     

玻璃纤维布的机器视觉缺陷检测系统设计

针对目前国内玻璃纤维布生产企业的布匹缺陷检测方式仍采用人工检测的状况,设计了一种基于机器视觉的玻璃纤维布缺陷检测系统,该系统包括图像采集模块、人机交互模块、图像处理模块和缺陷数据统计模块四个部分,详细阐述了各模块的实现方法和技术。在VS2010平台下基于C#、Halcon和SQL Sever数据库的研制出了玻璃纤维织布缺陷检测软件系统,并在实验平台上进行了相关的调试和实验验证。结果表明该系统稳定可靠、实时性好,满足了预期的研发要求。     

基于机器视觉的碳毡装配检测算法系统设计

针对碳毡装配过程中碳毡占位、边缘毛刺复杂,人工检测效率低、成本高、接触产生不良影响等问题,设计了一种基于机器视觉的碳毡装配检测算法系统。使用Python语言调用相机获取图像并进行预处理。随后,对图像应用改进的Sobel算子进行初步的边缘检测,获取边缘的粗略坐标信息。接着,采用改进的插值法亚像素边缘检测算法对这些粗略坐标进行细化,得到更精确的坐标信息。然后,利用最小二乘法对这些精确坐标进行直线拟合,得到图像中的四个角点。最终,通过对这些角点的位置关系进行判断和分析。实验结果表明,本系统可以稳定进行碳毡装配检测,具有一定的鲁棒性。     

基于机器视觉的罐盖质量检测系统设计

文中根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除.该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖.通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率.     

基于机器视觉的空调截止阀缺陷检测系统的研制

文中根据空调截止阀生产线检测要求,研制了基于机器视觉的截止阀缺陷检测系统,实现了截止阀挡圈、高度以及角度三个指标集成检测,并自动分离出不合格品。着重介绍了检测系统的结构组成,并且介绍了模板匹配、图像分割、边缘检测等相关图像算法。经实验测试表明:该视觉系统精度高,稳定性好,有效地提高了截止阀检测生产线的工作效率。     

基于机器视觉的二维尺寸检测

借助CMOS工业相机、光学镜头、计算机以及Open CV等搭建了一套机器视觉检测简易系统,采用了一种针对两孔零件的测量方法。经试验得出:精度可达0.009mm,重复性误差可达0.0215mm,用该系统测量已检测合格的300个零件,满足检测要求,说明该检测系统具有一定的可行性。     

集成电路芯片机器视觉检测技术研究

针对芯片制造后道工序的需求,拟开发基于精密图像光学检测的IC全自动分检机以提高IC芯片的合格率和降低检测时间,本项目设备的研制,对实现半导体生产专用设备的国产化,缩短与世界先进水平的差距有着重要的意义,研制的IC全自动分检机将会具有广阔的市场前景和较大的社会效益。     

基于机器视觉的玻璃缺陷检测

随着科学技术的进步,高端显示屏产品对平板玻璃的质量要求越来越高,玻璃的表面缺陷检测技术也因此备受关注。传统的人眼检测方法工作量大且准确率低,已经无法满足生产实际要求。研究了一种基于机器视觉的玻璃质量检测系统,采用先进的CCD成像技术和背光式照明获取图像,用MATLAB图像处理工具箱对采集到的图像进行灰度值化、滤波降噪和阈值分割处理,实现对缺陷区域的特征提取和识别。最后用BP神经网络对玻璃表面的三种缺陷进行分类,该神经网络识别的平均误差率为9.84%,表明此检测方法具有一定的应用价值。     

一种基于多目机器视觉的光学薄膜瑕疵检测系统

针对光学薄膜制备过程中的表面品质缺陷,给出一种基于机器视觉的多通道同步自动在线检测方案。瑕疵检测精度、薄膜幅宽决定系统须采用多相机同步采样,为此提出一种C/S系统架构处理和管理各通道数据,并采用高性能FPGA设计了多通道同步控制卡。在实验基础上分析了薄膜瑕疵成像特点,提出一种基于误差修正理论的快速瑕疵检测算法,即:无瑕疵的背景图像认为只存在呈正态分布的随机误差,瑕疵看作粗大误差,从而将瑕疵检测问题转化成粗大误差的判别问题。通过连续多次采样求平均的方法得到标准背景图像,算出每个像素坐标位置的标准差σ,然后对每幅待检图像应用3-σ准则进行瑕疵判别,可直接得到二值化的瑕疵分离结果。实验结果表明,该算法具有简单、快速、准确的优点,解决了普通差影算法阈值确定困难的问题。     

基于机器视觉技术的疲劳裂纹自动检测实验系统

为解决现有传统的金属疲劳裂纹检测方法存在的精度不高、操作繁琐、抗干扰性差和不易实现自动记录等问题,将虚拟仪器和图像处理技术应用到金属疲劳裂纹检测系统中,进行了疲劳裂纹长度在线测量和疲劳扩展速率计算。通过系统的整体设计和原理介绍,提出了疲劳裂纹在线非接触式的机器视觉检测方案;并基于LabVIEW的实验平台,进行了疲劳裂纹扩展试验,通过使用NI的IMAQVision实现了图像处理功能。研究结果表明,由该方案建立的基于图像处理技术的裂纹检测系统在线测量得到的最大裂纹长度测量误差为0．148mm,且由拟合裂纹长度一时间曲线的导函数可得到裂纹扩展速率,是一种较理想的疲劳裂纹在线检测方法。     

基于机器视觉技术的微操作系统

通过研究机器视觉技术在微操作系统中的应用,分析了机器视觉在微操作系统中应用与在其他系统中应用的不同之处,介绍了微操作系统的组成结构。着重分析了机器视觉技术在系统中的具体应用,并且通过实验进行了验证。结果表明,该系统能够精确定位目标位置,有很高稳定性,为系统自动化奠定了技术基础。     

基于机器视觉系统的颜色识别

应用NI公司应用程序开发平台labVIEW,通过编写程序建立虚拟仪器系统并组建简单的外部硬件设备系统,实现了对图像的采集和处理,可以识别出不同颜色的物体,以及计算出该物体的面积,中心坐标等物理参数。我们可以利用这些参数作为下位机的控制信号,为后续物体的筛选和分级做好准备。经实验证明,采用该机器视觉技术是能准确实现番茄色选的,并得到番茄的物理参数,为后续系统开发研究提供了重要依据,也为机器视觉技术的广泛工程应用提供了重要理论支持。     

基于机器视觉的封印产品防伪条码在线检测系统

本文介绍了应用机器视觉技术开发的封印产品防伪条码在线检测系统,采用虚拟仪器开发平台LabVIEW完成系统的软件开发,实现了封印产品条码的在线自动化检测及顺序检验.针对检测环境中光照不均对识别率的影响,本文提出了一种基于ROI分割的相机增益智能调节方法,有效提高了在单次检测中不同位置的封印产品条码的识别率.实践证明该系统在识别率、效率和稳定性上均满足大批量生产的要求.     

基于机器视觉的陶瓷基板检测系统

为了设计陶瓷基板视觉检测系统,首先采用互补金属-氧化物半导体（CMOS）图像传感器采集陶瓷基板的图像信号,通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质,然后运用图像预处理和亚像素算法来提高边缘的检测精度,最后建立并分析了机器视觉检测系统尺寸及形位误差数学模型,实现了对陶瓷基板长度、宽度参数的测量。实验结果表明,该系统较好地提高了视觉检测系统的精度,并得到了较为准确的结果。     

基于机器视觉技术的奶粉罐内壁缺陷检测系统设计

本文针对奶粉罐的质量检测进行研究,并设计了基于机器视觉技术的奶粉罐内壁缺陷检测系统。按检测精度要求,对该检测系统进行了硬件设计与选型,并采用LabVIEW技术编写了系统软件。针对奶粉罐内壁的特殊性,设计了适合罐体内壁缺陷检测的图像处理算法。检测系统已经安装到奶粉罐生产线上使用了半年,结果表明该检测系统能准确完成缺陷检测,满足生产需求。     

基于机器视觉烟箱缺条检测系统电气设计

为更好的解决卷烟行业中烟箱缺条的问题,对烟箱缺条检测系统的软硬件设计以及系统扩展性问题进行了研究。阐述了以LM3S8971型ARM微处理器为控制核心的硬件电路设计原理,基于C语言的模块化编程思路。在系统的扩展性方面,使用ZigBee模块组网,并通过3G网实现远程控制。现场应用结果表明,系统能安全、可靠地解决烟箱缺条问题,设计方案较为先进,能够满足企业要求。     

基于机器视觉的嵌入式定位冲孔系统设计

随着国内电子工业的快速发展以及集成电路的广泛应用,印制电路板(PCB)的各项精度要求越来越高。介绍了一种基于机器视觉的嵌入式定位冲孔系统的设计方案,该方案通过快速Hough变换算法进行图像圆心定位,采用S3C6410芯片为主控芯片控制数字视频解码芯片TVP5150对CCD摄像头进行图像数据采集及处理,最后驱动SH2024B2和SH2046M型步进电机定位与冲孔。经过现场整机测试,该机的各项性能指标均达到了预期设计目标。     

基于粒子群算法的工件视觉测量研究

提出了一种基于机器视觉的测量和识别系统.在自动化生产中,测量技术在产品检查、装配和品质管理占有重要的地位.其中视觉系统可以说是众多测量工具最具潜力一种.与其他系统相比,视觉系统的最主要优点是具有高速、高精度且能够方便的调整测量范围.首先对采集的图像进行预处理;其次利用模板匹配及图像分割技术获得所需要测量的二值图像;最后利用粒子群算法对其进行模式聚类并计算出特征具体的尺寸参数.结果表明该系统能够正常工作、具有很高的工程应用价值.