遗传算法在污水管网优化设计中的应用

首先阐述了遗传算法原理,然后对遗传算法在平面布置给定条件下的污水管网优化设计中的应用进行了案例分析,结果表明在程序运行到第11代时已得出优化方案,整个程序运行时间为2．875s。经过优化设计后,污水管网的总造价明显降低。     

基于自适应遗传算法的污水管径优化设计

应用自适应遗传算法优化设计污水管网，直接以变量的二进制编码为操作对象进行寻优而得到离散的标准管径。较之其他优化方法，该法不易陷于局部最小值，而且能处理大规模优化问题。最后以算例验证了该方法的良好特性。     

污水管网优化设计的流速控制法

污水管网优化设计的流速控制法从系统论观点出发，简述了旨在满足各种实际工程要求的方案调试新方法。因为本法中的尾速是个可控输入变量，所以使设计者能够应付复杂多变的工程要求；也能够构造以“最低工程造价”为目标函数的数学规划模型。本法曾用以“大关小区污水管网...     

污水管网的优化设计

对于污水管网的优化设计,采用了图论中树形结构的理论来描述污水管网,提出用三叉树的形式来处理污水管网的网络结构,把管段当作树的节点作为研究对象;利用树的遍历中的后序法(即节点递归算法)进行水力计算,在优化计算时采取了枚举标准管径法来选取管径,可以提高运算速度;在优化程序中寻求造价最低、最优的同时考虑了管道费用和泵站费用.采用Delphi语言编制了污水管网优化程序,并且用天津某一小区的污水管网对此程序进行了实例考核.其优化设计思路可推广到雨水管道.     

城区污水管网优化设计探讨

以城区污水管网水力计算实例,说明在满足120《规范》的前提卜,污水管网设计参数选择宜遵循的原则,最终达到优化设计,降低工程造价。     

节点递归算法用于污水管网的优化设计

采用节点递归算法和坐标轮换法，以节点为研究对象，以费用最低为优化目标，直接以节点标高为约束条件对污水管网的设计进行了优化。管网联系矩阵的应用克服了在管网交叉带点处上下衡接的计算和控制点不易确定的困难。最后，列举实例进行了计算说明。     

基于遗传算法的市政管网优化设计的开发应用

介绍了遗传算法的原理及其在管网优化设计中的适用性,对遗传算法在管网优化设计中的应用进行了阐述,从而节约了大量的建设资金,改善了供水系统的工作效率。     

基于微粒群算法的污水管网优化设计

针对遗传算法存在的问题，提出一种利用微粒群算法（PSO）优化污水管网的模型，并阐述了应用微粒群算法进行污水管网优化设计的原理、特点。在南京市某地区的污水系统设计中采用了该算法，取得了良好的社会效益和经济效益。     

基于改进遗传算法的给水管网优化设计

针对基于简单遗传算法的给水管网优化设计在供水安全性和经济性方面存在的不足,提出了适于管网优化设计的改进遗传算法。改进遗传算法采用罚函数技术和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法管网优化设计中水力性能较差的问题。以典型环状给水管网为例的计算结果表明,改进遗传算法设计方案的经济性和供水安全性都优于简单遗传算法设计方案,充分说明改进遗传算法用于给水管网优化设计具有实用性和有效性。     

污水管网的优化设计研究

通过对污水管道工程的施工工艺及过程的研究分析,找出影响污水管道工程费用的主要因素,归纳得出污水管道工程费用的构成,从而推导出各个施工工艺的费用函数组成,并成功解决了传统管网优化设计方法存在的问题。在此基础上编制了一套污水管网优化设计程序系统,基于浏览器/服务器结构,方便了优化设计系统的开发、维护和升级。将该系统应用于苏南某市的污水管网设计,较好地达到了优化设计的要求,具有较高的应用价值。     

基于遗传算法的枝状燃气管网布局优化

以图论和遗传算法为理论基础,以管网造价最小为优化目标,提出枝状燃气管网遗传布局优化的方法,并针对枝状管网的特点,对基本遗传算法进行改进。改进后的遗传算法能够获得造价最小的布置方案,算法寻优效率较高。     

基于图论与枚举算法的城市污水管网优化设计

以2008年《天津市市政工程预算基价》为依据,用遗传算法、准牛顿法和通用全局优化法拟合出污水管道和检查井的造价函数,建立了管网造价优化的完整目标函数.基于图论的原理,运用关联矩阵模拟实际某地复杂的污水管网结构,并运用MATLAB衔接其他数据,进行各方案的水力学计算.结合最大充满度的思想,运用全局优化的枚举算法,解决了陷入局部最优解问题,找到了满足各种约束条件的造价最低的管网方案.模拟结果显示,优化污水管网造价比原污水管网造价降低了11.22％.     

基于遗传算法的城市燃气管网优化

建立了城市燃气管网优化模型,将遗传算法应用于管网优化模型,算例所得结果表明遗传算法优于传统算法。     

基于退火遗传算法的给水管网优化

给水管网优化设计的难点在于如何处理约束条件，采用较多的是遗传算法中的罚函数法，但其罚系数的选择较繁琐。故提出采用不可行度的概念来处理约束条件，然后应用退火遗传算法进行优化计算。为了缩短算法的计算时间，可在编程上进行一定的加速处理。与其他优化方法相比，该算法具有收敛速度快、精度高的优点，并在四川某市的给水管网扩建工程中得到了成功应用，取得了良好的经济效益和社会效益。     

深基坑支护工程遗传优化设计算法

探讨了深基坑支护工程设计同混合遗传算法结合的可能性,提出一种混合遗传优化算法设计方法应用于深基坑支护工程设计,给出相应结论。     

遗传算法在燃气管网优化的应用进展

论述了遗传算法解决优化问题的主要步骤和优点,分析了遗传算法在燃气管网优化中的应用现状和展望.     

基于遗传算法给水管网优化模型的改进研究

目前基于遗传算法的给水管网优化模型存在很多缺陷,为提高其实用性,对优化模型进行了改进.在约束条件中,用流量约束代替最小管径约束,并加入了流速约束.在此基础上,采用罚函数法对目标函数进行改进,实现了给水管网多工况优化设计.通过实例计算对比了各种设计方案,验证了改进后的优化模型在供水安全性和经济性方面的优越性.     

基于粒子群优化算法的热网优化设计

基于粒子群优化算法,以热网年折算费为目标函数,在水力约束条件下求解优化的管径.结合算例,验证了粒子群优化算法的可行性和有效性,取得了良好的效果.     

基于遗传算法的绿色建筑优化设计

建筑师在实际运用建筑节能设计标准过程中感觉标准较复杂、不方便。将遗传算法在多目标优化设计中的优势与建筑能耗仿真软件结合起来,建立一套绿色建筑优化设计方法或模型。以武汉地区住宅建筑为例,在最低能耗与最低成本的目标控制下,同时,优化设计建筑朝向、窗墙比、外墙构造、屋面构造、采暖温度设定点、空调温度设定点、遮阳系数、窗户玻璃类型的组合因素。将优化结果与现有绿色节能建筑设计规范进行对比,给出了绿色建筑设计中部分参数的新的参考值。