面向领域微博权威性人物分析技术与研究

为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank).该模型使用基于PageRank与用户行为权值相结合的评价方法.将实验结果与用户平均转发数排名和粉丝数排名进行对比,发现基于PageRank与用户行为权值相结合的用户被关注度有效降低了粉丝数目的过大影响.     

基于领域的影响力最大化与病毒营销

近年来随着新浪微博、人人网等社交网络新媒体的涌现,线上影响力传播得到了越来越多企业和研究机构的关注。如何在给定资源的约束下实现最大的传播范围(影响力最大化问题),对病毒营销等市场战略的有效开展有着重要意义。如果能充分利用社交网络上的异质性信息来更准确地定位用户所属的领域,进而基于领域实现影响力最大化,将对从整体角度出发的传统研究和片面的结构或内容角度的研究形成很好的补充。该文同时利用新浪微博上用户之间的社交关系和微博内容的话题两个维度的信息将用户划分为不同的领域;进而提出了一种基于贪心和动态规划混合的改良算法实现基于领域的影响力最大化。实验表明该文的领域影响力模型较好优化了传统影响力最大化的时间消耗,同时拥有相近的精度。     

面向微博影响力的社交网络特征分析

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着“小世界”现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理。以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义。     

社交网络用户影响力的模糊综合评价

社交网络平台信息传播迅速,为了有效地进行舆情预警,定量地评估用户在消息传播网络中重要性,将模糊综合评价方法引入用户影响力建模问题中. 通过对用户在社交平台上的行为分析,构造了包含用户活跃粉丝数以及平均转发数等五项指标在内的评价体系. 并针对传统的模糊综合评价算法在应用于计算评价指标权重方面的缺陷与不足,提出改进模糊合成算子的方法构建用户影响力评估模型. 利用新浪微博社交平台上的真实数据,结合对比实验和实际评估,改进的模糊合成算子能根据需求调整权重对评价结果的影响,同时该方法能较准确地反应社交网络中用户的实际影响力.     

基于SRank的社交网络影响力分析

针对社交网络中用户影响力的评价问题,提出了一种基于SRank的评价算法。基于从社交网络中收集的大规模数据集,结合最近社会学理论研究成果分析PageRank及其改进算法应用于此场景中的不足。在此基础上总结社交网络中信息传播的规律,将用户与社交网络的关系强度定义为用户的人缘值,用来表示用户作为粉丝的信息再传播能力。然后提出了一个通过预测用户信息传播能力大小来分析和度量用户影响力的SRank用户影响力模型。在同样的数据集下相对于PageRank及其改进算法,SRank用户影响力模型获得了更好的影响力预测结果。基于大规模数据的实验结果表明,提出的方法是较为有效的。     

基于行为和社团的微博用户传播影响力分析

为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点,提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。首先,根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分;接着综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力。同时,对粉丝质量进行深入的分析,利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准,最终完成用户传播影响力的评价。实验结果表明,该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性。     

基于HRank的微博用户影响力评价

针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。     

基于用户分析的微博用户影响力度量模型

微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响力以及活跃度影响力。此外,通过有效融合上述三种新度量方法提出了新的微博用户影响力度量模型。最后,针对不同影响力度量指标,该文对它们的内部关系进行分析,并阐述了影响力度量指标之间关联程度及形成原因。     

代价约束下基于随机游走的负影响力传播抑制方法

在社交网络的信息传播机制中,不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响,因此开展复杂网络分析研究显得格外必要.首先研究在代价约束下,社交网络的影响力传播模型,在未知网络传播原理的情况下,研究如何利用叠加的随机游走策略对网络的影响力传播进行度量,将影响力传播的范围控制在某一子图中,设计出抑制负影响力传播的有效方法...     

在线社交网络影响力分析

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.     

Photoshop完美图像色阶推算

随着Photoshop的逐渐发展和普及．出现了许多优秀的电脑艺术设计师和电脑艺术作品。多教人对于Photoshop的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”。实际上．Photoshop的应用领域很广泛的．在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。     

光场渲染技术的软件实现

IBR（Image Based Renderin曲作为计算机图形学一个重要领域，已有大量的技术提出以重现先前绘制的或实际的图像，如：通过扭曲输入图像在图像间插值，它们利用场景的深度信息或图像间的相关性在多幅图像间实现。光场渲染是在不需要图像的深度信息或相关性的条件下，通过相机把在任何一个位置，任何一个视角观察到的场景的样子拍摄下来，然后在渲染的过程中，对于每个视点简单地合成那些有用的图像．从而最终得到新的图像。在本文中我们将研究一套将光场渲染技术在虚拟展示中加以应用的软件实现解决方案。     

光场渲染技术的软件实现

IBR(Image Based Rendering)作为计算机图形学一个重要领域,已有大量的技术提出以重现先前绘制的或实际的图像,如:通过扭曲输入图像在图像间插值,它们利用场景的深度信息或图像间的相关性在多幅图像间实现。光场渲染是在不需要图像的深度信息或相关性的条件下,通过相机把在任何一个位置,任何一个视角观察到的场景的样子拍摄下来,然后在渲染的过程中,对于每个视点简单地合成那些有用的图像,从而最终得到新的图像。在本文中我们将研究一套将光场渲染技术在虚拟展示中加以应用的软件实现解决方案。     

基于CAN总线的智能接口卡的设计

CAN总线作为一种优秀的现场总线已成为构建现代监测网络的重要通信平台之一．而作为各设备之间通信桥梁的接口卡，显得更为重要。本文介绍一种基于CAN总线的智能接口卡的设计方法．给出了一个利用PHILIPS公司的CAN器件实现的接口卡原理框图．并阐述了接口卡程序的编制方法。     

工业现场总线及其发展

本文主要对工业现场总线Ｆｉｅｌｄｂｕｓ基本体系结构，主要技术以及待研究的几个问题进行描述。     

Matlab在CAI课件中的应用

本文依据高等数学CAI课件软件的研制流程,介绍了Matlab的强大功能,并利用Matlab的图形处理功能,结合高等数学知识,建立友好的图形用户界面的方法,并以梯度场为例,实现了函数特征的图形显示,给出部分源代码.     

现场总线类型简介

本文列举了目前国际认可的23种现场总线，对其技术标准和数据、主要技术特点和在自动化系统中的应用做了简单介绍。     

反射机制在应用程序中的应用

Java中的反射机制可以让用户动态地操作Java代码，在许多专业程序中都使用了反射机制。文中简要介绍了反射机制及其基本用法，并通过在表模型中使用反射机制的实例．说明如何在应用程序中使用反射机制。     

一种基于控制点的图像变形方法

图像变形技术是IBR中的一个重要研究方向,本文首先分析了Field Morphing方法实现图像变形的原理和一般步骤,并实现了该算法。在此基础上,基于Field Morphing思想提出了利用控制点的改进算法,采用反向变换的思路,解决不同尺寸图像进行变形的控制问题,实现时利用三次卷积法较好地解决了像素变换问题。改进算法实现速度快,适应性强,是一种较实用的算法。     

Cadabra: a field-theory motivated symbolic computer algebra system

Field theory is an area in physics with a deceptively compact notation. Although general purpose computer algebra systems, built around generic list-based data structures, can be used to represent and manipulate field-theory expressions, this often leads to cumbersome input formats, unexpected side-effects, or the need for a lot of special-purpose code. This makes a direct translation of problems from paper to computer and back needlessly time-consuming and error-prone. A prototype computer algebra system is presented which features -like input, graph data structures, lists with Young-tableaux symmetries and a multiple-inheritance property system. The usefulness of this approach is illustrated with a number of explicit field-theory problems.