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近年来随着新浪微博、人人网等社交网络新媒体的涌现,线上影响力传播得到了越来越多企业和研究机构的关注。如何在给定资源的约束下实现最大的传播范围(影响力最大化问题),对病毒营销等市场战略的有效开展有着重要意义。如果能充分利用社交网络上的异质性信息来更准确地定位用户所属的领域,进而基于领域实现影响力最大化,将对从整体角度出发的传统研究和片面的结构或内容角度的研究形成很好的补充。该文同时利用新浪微博上用户之间的社交关系和微博内容的话题两个维度的信息将用户划分为不同的领域;进而提出了一种基于贪心和动态规划混合的改良算法实现基于领域的影响力最大化。实验表明该文的领域影响力模型较好优化了传统影响力最大化的时间消耗,同时拥有相近的精度。 相似文献
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社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着“小世界”现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理。以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义。 相似文献
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社交网络平台信息传播迅速,为了有效地进行舆情预警,定量地评估用户在消息传播网络中重要性,将模糊综合评价方法引入用户影响力建模问题中. 通过对用户在社交平台上的行为分析,构造了包含用户活跃粉丝数以及平均转发数等五项指标在内的评价体系. 并针对传统的模糊综合评价算法在应用于计算评价指标权重方面的缺陷与不足,提出改进模糊合成算子的方法构建用户影响力评估模型. 利用新浪微博社交平台上的真实数据,结合对比实验和实际评估,改进的模糊合成算子能根据需求调整权重对评价结果的影响,同时该方法能较准确地反应社交网络中用户的实际影响力. 相似文献
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针对社交网络中用户影响力的评价问题,提出了一种基于SRank的评价算法。基于从社交网络中收集的大规模数据集,结合最近社会学理论研究成果分析PageRank及其改进算法应用于此场景中的不足。在此基础上总结社交网络中信息传播的规律,将用户与社交网络的关系强度定义为用户的人缘值,用来表示用户作为粉丝的信息再传播能力。然后提出了一个通过预测用户信息传播能力大小来分析和度量用户影响力的SRank用户影响力模型。在同样的数据集下相对于PageRank及其改进算法,SRank用户影响力模型获得了更好的影响力预测结果。基于大规模数据的实验结果表明,提出的方法是较为有效的。 相似文献
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为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点,提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。首先,根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分;接着综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力。同时,对粉丝质量进行深入的分析,利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准,最终完成用户传播影响力的评价。实验结果表明,该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性。 相似文献
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基于HRank的微博用户影响力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。 相似文献
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随着Photoshop的逐渐发展和普及.出现了许多优秀的电脑艺术设计师和电脑艺术作品。多教人对于Photoshop的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”。实际上.Photoshop的应用领域很广泛的.在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。 相似文献
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IBR(Image Based Renderin曲作为计算机图形学一个重要领域,已有大量的技术提出以重现先前绘制的或实际的图像,如:通过扭曲输入图像在图像间插值,它们利用场景的深度信息或图像间的相关性在多幅图像间实现。光场渲染是在不需要图像的深度信息或相关性的条件下,通过相机把在任何一个位置,任何一个视角观察到的场景的样子拍摄下来,然后在渲染的过程中,对于每个视点简单地合成那些有用的图像.从而最终得到新的图像。在本文中我们将研究一套将光场渲染技术在虚拟展示中加以应用的软件实现解决方案。 相似文献
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IBR(Image Based Rendering)作为计算机图形学一个重要领域,已有大量的技术提出以重现先前绘制的或实际的图像,如:通过扭曲输入图像在图像间插值,它们利用场景的深度信息或图像间的相关性在多幅图像间实现。光场渲染是在不需要图像的深度信息或相关性的条件下,通过相机把在任何一个位置,任何一个视角观察到的场景的样子拍摄下来,然后在渲染的过程中,对于每个视点简单地合成那些有用的图像,从而最终得到新的图像。在本文中我们将研究一套将光场渲染技术在虚拟展示中加以应用的软件实现解决方案。 相似文献
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本文依据高等数学CAI课件软件的研制流程,介绍了Matlab的强大功能,并利用Matlab的图形处理功能,结合高等数学知识,建立友好的图形用户界面的方法,并以梯度场为例,实现了函数特征的图形显示,给出部分源代码. 相似文献
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袁辉 《电脑编程技巧与维护》2009,(17):32-35
Java中的反射机制可以让用户动态地操作Java代码,在许多专业程序中都使用了反射机制。文中简要介绍了反射机制及其基本用法,并通过在表模型中使用反射机制的实例.说明如何在应用程序中使用反射机制。 相似文献
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图像变形技术是IBR中的一个重要研究方向,本文首先分析了Field Morphing方法实现图像变形的原理和一般步骤,并实现了该算法。在此基础上,基于Field Morphing思想提出了利用控制点的改进算法,采用反向变换的思路,解决不同尺寸图像进行变形的控制问题,实现时利用三次卷积法较好地解决了像素变换问题。改进算法实现速度快,适应性强,是一种较实用的算法。 相似文献
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Kasper Peeters 《Computer Physics Communications》2007,176(8):550-558
Field theory is an area in physics with a deceptively compact notation. Although general purpose computer algebra systems, built around generic list-based data structures, can be used to represent and manipulate field-theory expressions, this often leads to cumbersome input formats, unexpected side-effects, or the need for a lot of special-purpose code. This makes a direct translation of problems from paper to computer and back needlessly time-consuming and error-prone. A prototype computer algebra system is presented which features -like input, graph data structures, lists with Young-tableaux symmetries and a multiple-inheritance property system. The usefulness of this approach is illustrated with a number of explicit field-theory problems. 相似文献