地震前兆数据的大数据挖掘研究

【摘要】：在地震千兆观测项及方法不断增加的过程中,传统数据分析方法已经无法满足观测数据分析需求。大数据挖掘技术的出现为地震前兆观测工作带来了较为积极的影响,所以本文就对地震前兆的大数据挖掘分析进行了研究,从而为相关方面提供参考。     

嵌入式软件技术在地震前兆数据采集中的应用

嵌入式技术是当今社会中发展较快的信息技术之一,同时也是我国软件产业发展的领军领域。嵌入式软件技术运用在我国的大部分产业中,尤其是对传统制造业的发展和传统产业的技术提升起到了关键性的作用。近几年,我国受到地震的影响,造成了大量的人员伤亡,我国的产业也不断的受到冲击。如果先进的嵌入式软件技术能够应用到地震预防的方面将会给人类造福不小。本文从嵌入式系统的开发和应用上出发,对嵌入式技术在地震前兆数据采集中的应用做了描述和展望。     

基于事务存储技术的地震前兆设备模拟系统

并行程序设计技术可有效发挥多核处理器的计算能力,提高程序的并发性能;传统的基于锁、信号量等同步机制的并行程序设计容易出现死锁、优先级导致等错误;事务存储技术是一种新型的并行编程模式,可有效地降低面向共享内存模型下并行程序开发的难度;虽然研究人员提出了众多事务存储实现技术,但实际应用案例较少;文章将事务存储技术应用至地震前兆设备模拟系统中,并详细介绍了基于DSTM2和DeuceSTM的并行方案实现技术,通过大量的实验对比了不同并行方案的性能并详细剖析了其原因;实验结果显示,虽然基于事务存储技术的地震前兆设备模拟系统性能和粗粒度锁的并行方案相当,略低于细粒度锁的并行方案,但是基于事务存储技术的并行程序设计方法具有简单、易用的优点,还是可以考虑应用在某些具体应用中。     

国家地震前兆设备开放互连及其应用研究

以网格技术为基础,提出国家地震前兆设备开放互连架构,并根据地震前兆行业应用,研究设备资源的统一描述和设备资源的远程访问等关键技术,构建中国地震前兆台网设备统一管理平台,有效的提高地震观测工作的信息化水平,促进前兆行业信息化规范的形成.     

APN技术在地震前兆观测系统中的应用

数据通讯传输是地震前兆观测系统中重要的组成部分,也是研究人员一直致力解决的问题.随着通讯技术的发展,基于GPRS的APN无线网络通讯技术成为一种新型高效通讯模式,并将其应用于地震前兆观测系统.实际运行结果表明,应用该技术可提高数据传输的稳定性、可靠性、安全性和实时性,是地震前兆观测数据传输的有效通讯手段.     

基于Oracle的地震前兆数据库表结构对比

目前,我国地震前兆数据库采用 Oracle 数据库管理系统,每天每种采样类型观测值存储在 Clob 类型字段的一个纪录中.对比了将观测数据存储在 Clob 和 Blob 类型字段中数据的存取速度,发现将观测数据存储在 Blob 类型字段中具有更高的效率.主要有两个原因:一是利用 API 函数 Copymemory 在内存里实现数据传输,二进制数据比字符串型数据存取快;二是数据存储在 Blob 类型中占用更少的空间,网络传输快.     

用于地震短临前兆的空间探测技术

短临地震预报是一个尚未解决的科学问题。在分析现有地震预报存在不足的基础上，讨论了空间探测技术应用于地震预报的可能性，并简述目前国内外应用这种新技术新方法的现状、程度以及尚需解决的问题。连续、动态、系统、多参数的立体观测将是未来地震预报的发展趋势，空间探测技术能实时捕获大面积动态震前信息，弥补地面台网的不足，完善现有地震观测与预报体系。     

地震前兆时序模式存储及其检索方法研究

时间序列模式在很多领域中存在,时序模式的表示及存储查询是时间序列数据挖掘的重要任务之一.分析和研究了地震前兆时序模式的特点,采用半结构化语言XML并利用分段线性表示法表示地震前兆时序模式,在此基础上提出了针对Java、PL/SQL、命令行3种不同环境下地震前兆时序模式存储及查询方法,既保证了时序模式的存储查询效率,又满足了不同平台下针对时序模式的处理,从而进一步为地震预报服务.     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(1)——地震模型

地震预报是一个极大挑战性的世界难题.为了准确地预报地震必须跟踪地震的整个孕育过程.例如利用基岩传感器网络收集地震微观前兆的各种信息,包括基岩应力、应变和破裂强度的变化、基岩振动状态的变化、引力波和冲击波强度的变化、地热温度分布的变化、电磁场的变化等.经过传感器数据融合和信号处理提取有用信息,然后由数据处理中心做出决策判断.提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合以及信号处理技术和网络系统设计.本文介绍地震模型的建立     

四川综合地震数据库应用程序（一）：地震前兆数据库处理程序

由美国DEC公司研制并生产的32位小型机系统VAX机,内存量大、计算速度快,堤供了可容纳许多用户工作的工作环境,还有供编程的许多     

基于反向选择的地震前兆观测数据异常检测

针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待检测数据与检测器匹配,通过判断是否在nonself空间得到检测结果;与现有地震异常检测方法BP神经网络、支持向量机进行对比,实验结果表明反向选择用于地震前兆观测数据异常检测有更好的效果。     

地震前兆混合观测数据协同与集成技术研究

由于其开放性以及区域自治性,地震前兆观测网中的观测数据的集成在效率与适应性方面遇到问题。系统在访问过程中需要在混合模型异质数据融合的基础上实现统一提取。围绕这一问题,该文开展深入研究,借鉴视图模型,通过三级映射关系实现集成模型与基础数据混合模型中特征子集之间的协同组织。通过这一方法,保证分布异构数据之间的协同组织,使地震前兆观测网中基础数据资源形成一个有机的整体;在这一研究的基础上面向地震前兆观测网构建数据统一访问平台,满足地震前兆观测数据统一组织与管理的要求。     

基于Java地震前兆数据浏览编辑软件设计与实现

地震前兆数据文件是存储地震前兆数据的文本文件,直接浏览编辑效率低。为了方便数据检查工作,基于Java语言,设计了地震前兆数据浏览编辑软件。软件实现了前兆数据文件浏览编辑的可视化,切换显示处理前后数据,检查数据文件名是否有误等功能,提高了数据检查工作的效率。     

基于多传输方式的地震前兆数据监控系统设计与实现

结合具体项目实际需求,提出了一套采用多传输方式实现远程数据传输的分布式数据监控系统设计方案。此方案可以方便全面地将各个分散地震前兆采集点的数据纳入整个监测系统,并有升级成本低、可靠性高、运行速度快、可扩展性强等优势,适宜实际推广实施。     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(4)——网络系统设计

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计.本文介绍网络系统设计方案,包括光纤传感器在地震预报网络中的应用、传感器网络平台的选择和网络设计、地震源定位的相干声阵列处理技术、光数据通信技术.     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(3)——信号处理技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型,基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术.本文介绍信号处理技术,包括:(p)混合噪声中弱信号的极大-极小探测方法,噪声中随机信号的振幅和时间分析测量系统最佳化、含噪声随机信号无存储器最佳近似探测方法、干涉信号抑制和相干处理自适应陷波滤波器、有限态马尔可夫速率分立时间点过程最佳非线性平滑算法.     

一种基于误差和关键点的地震前兆观测数据异常挖掘算法*

地震前兆观测数据是对地震进行分析和预测的重要依据。但是当前往往是以人工处理为主要手段,面对海量的前兆观测数据,迫切需要切实可行的异常挖掘算法。提出了基于误差和关键点的自顶向下(error and key-point top-down, EKTW)分段算法以及基于时间邻域的局部异常因子(time-neighbourhood local outlier factor, TLOF)分析方法。相比于传统的分段算法在高分辨率下近似效果不佳、对发现短时高频异常会造成一定程度影响的缺陷,EKTW分段算法通过对时间序列中     

网络痴呆症的前兆

●半夜3点起床上厕所顺便查E-mail。●在手臂刺青,而且告诉你的朋友们,这个纹身最好用Netscape3.0来观赏。●见到带下划线的文字都想用鼠标去点一下。●一不小心把电脑放在膝上而把儿子放在头顶的行李架上。●为了能免费上网,你愿意在大学里多混好几年。●你每天以28800的速率开怀大笑。●你在打英文字的时候都会习     

网络痴呆症的前兆

1.半夜3点起床上厕所顺便查 E—mail。2.在手臂刺青,而且告诉你的朋友们,这个纹身最好用 Netscape3.0来观赏。