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室内场景生成任务是近年来热门的研究课题.它不仅能为计算机视觉任务提供天然带有标注的室内场景数据集,帮助其更好地理解场景,还能应用到诸多现实场景中,如机器人导航等.室内场景布局的多样性使得场景生成成为一项非常具有挑战性的任务.该文梳理了近年来在室内场景生成算法领域中的研究进展,从场景输入、场景上下文关系、场景表达方式、场... 相似文献
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作为计算机视觉、多媒体、人工智能和自然语言处理等领域的交叉性研究课题,视觉场景描述的研究内容是自动生成一个或多个语句用于描述图像或视频中呈现的视觉场景信息.视觉场景中内容的丰富性和自然语言表达的多样性使得视觉场景描述成为一项充满挑战的任务,综述了现有视觉场景描述方法及其效果评价.首先,论述了视觉场景描述的定义、研究任务及方法分类,简要分析了视觉场景描述与多模态检索、跨模态学习、场景分类、视觉关系检测等相关技术的关系;然后分类讨论视觉场景描述的主要方法、模型及研究进展,归纳日渐增多的基准数据集;接下来,梳理客观评价视觉场景描述效果的主要指标和视觉场景描述技术面临的问题与挑战,最后讨论未来的应用前景. 相似文献
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FTTH 是当前应用最广泛的接入网技术,面对不同的建设场景,对几种常见的建设场景进行了分类,重点对
高、低层住宅小区、商务楼宇、工业园区4 种建设场景的组网要点、组网结构进行了详细描述,并提出了各个场景的组网方案。 相似文献
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随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基于深度学习的场景识别方法,对基本思想进行了总结,将其大体分为以下四类:深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法,分析了各个方法的特点及局限性,并对识别效果进行了比较,最后对未来研究方向进行展望。 相似文献
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自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两者混合三种类型,并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析。介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式。对场景文字检测领域研究进行总结和展望,有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向。 相似文献
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分析3D技术的异同,选取Java3D构建化工网络虚拟场景。以超临界萃取的实验场景为研究对象,以场景的构建技术为区分标准,分别描述了构建静态场景和动态场景的实现技术。静态场景包括单元设备和复杂流程的构建;动态场景包括表面贴图和动态组合的构建,动态组合又细分为Moved object、Animated object、Picked object三类内容分支。静态场景与动态场景混合构建的方式展示了实验操作和实验现象。最后对该领域的前景作出展望并提出未来的研究方向。 相似文献
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宋蕾 《计算机与数字工程》2015,43(5)
为实现测试用例的自动生成,提出一种基于场景的测试用例生成方法.首先分解被测软件系统,根据分解后的系统,建立系统场景模型.重点分析了测试场景的提取,给出了顺序、平行以及循环三种分解图结构的测试场景生成算法.最后给出了从测试场景到测试用例的转换算法. 相似文献
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提出了一种基于Hilbert-Huang变换的语音增强方法。首先利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),选择合适的固有模态函数对含噪语音进行初步降噪,然后根据信噪比分别确定过减因子进行谱减运算。实验结果表明,与传统的谱减法相比,该方法的输出信噪比提高了5 dB以上,尤其在非稳定噪声条件下,输出性能有更为明显的改善。经Hilbert-Huang变换后得到的特征量能较为有效地描述语音信号的非线性以及非平稳特性。 相似文献
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针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方法可得到不同的识别效果。提出在子带[S0]和子带[S1],[S2]和[S3]上进行特征脸方法识别,如两者结果不一致,则在满足一定门限条件下输入多张人脸,分析了所提出方法与原方法所需识别时间的关系。在ORL库和YALE库上的实验表明,提出方法的识别率要远高于直接采用特征脸方法。 相似文献
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目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了。然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本。文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测。实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度。 相似文献
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提出一种基于数模打点、阵列粘贴、迭代法建立坐标系、改进最小二乘法运算的复杂曲面检测方法。给出了六点迭代法建立复杂曲面检测坐标系的算法步骤,再结合3-2-1法进行了坐标系的创建。提出利用阵列粘贴等方法进行检测点的快速生成并对复杂曲面进行检测,并采用本文给出的改进最小二乘法进行计算机数据处理。本文检测方法有效克服了传统方法测量时,测头易发生干涉,同时存在检测项目多、检测效率低等缺点,能有效提高复杂曲面检测的精度并缩短检测时间。通过多次的检测分析,结果表明本文提出的方法易于编程,测量迅速,测量结果准确、可靠。借助于本文方法可以解决从事检测行业及相关人员在三维检测中的短板,提高检测的效率和解决问题的能力。 相似文献
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基于气体光谱吸收原理,提出了一种谐波检测技术和双光路差分法相结合的方法,用于检测硫化氢气体浓度。采用双光路差分法对TDLAS气体检测技术进行了改进,消去了基波分量,在微弱信号检测中使锁定放大器减少了测量误差,提高了系统对二次谐波的检测能力。设计了硫化氢传感器的系统结构,并对其建立了数学模型进行仿真。结果表明,利用谐波检测和双光路差分法对低浓度硫化氢气体有很好的检测效果,验证了该方法的可行性和正确性。 相似文献
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曲线拟合法失真度测量的不确定度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了失真度测量的应用和研究现状,介绍了基于曲线拟合法的失真度测量方法。结合失真度测量的实验,对曲线拟合法失真度测量中的不确定度影响因素进行了分析。针对数据采集卡和曲线拟合引入的不确定度难于分析求解的问题,基于失真度测量的误差修正公式和Parseval定理,重点研究了曲线拟合法失真度测量结果的不确定度分析方法。该方法为失真度曲线拟合测量结果不确定度评定提供了科学的依据。 相似文献