基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究*

将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护.该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性.实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法.     

一种可抗二值化攻击的文本图像可见水印算法

一些在文本图像中嵌入可见水印标识的方法会在二值化攻击下完全失效,因此提出一种基于灰度均匀分布的文本图像可见水印算法。该算法通过对二值水印图像的黑色像素进行概率筛选来控制水印的嵌入强度,然后将二值文本图像和筛选后的水印图像映射到相同的灰度分布范围,以得到含可见水印标识的文本水印作品。仿真实验表明,该算法生成的文本图像可见水印作品灰度均匀分布,能够抵抗二值化攻击,具有良好的鲁棒性。     

一种鲁棒的二值文本图像数字水印算法及仿真

针对二值文本图像纹理丰富、信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种新的文本水印算法。该算法基于DWT,它将小波变换、量化和加密技术有机结合起来,并且在使用该算法提取水印时不需要原始二值文本图像,是一种盲水印算法。文章对加有水印的二值文本图像进行了网络传输中常见的加高斯噪声、JPEG压缩、几何图像剪切等攻击实验,试验表明,该算法有理想的鲁棒性和不可见性。     

一种有效的数字图像水印盲检算法

提出了一种新的鲁棒性高的数字图像水印算法。通过观察得知,图像的两个相邻分块的亮度值的均差具有一定的分布规律,即大多数值落在某个下限和上限之间。由此,结合二值水印的值构造一个偏差公式,再用此公式去修改分块的值以嵌入二值水印图像。在水印提取时,计算分块的新的均差值并与所设门限进行比较,从而检测嵌入的原始水印值。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。该水印检测算法没有参考原始图像或原始水印图像,有效实现了原始水印的盲检测。     

一种基于DWT和SVD的数字图像水印算法

该文研究并提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法。为保证水印算法的安全性,首先对水印图像进行置乱变换预处理;然后对宿主图像进行二维离散小波变换,根据嵌入策略将预处理后水印图像的奇异值嵌入宿主图像二维小波分解得到的中频区域。最后利用Matlab对该算法及其对攻击的鲁棒性进行了仿真。     

基于混沌映射的文本图像零水印算法

提出一种文本水印算法,该算法提取原始文本的相关信息特征,生成二值图像,并通过混沌映射对原有图像进行图像加密,针对提供水印信息,对二值图像进行置乱处理。实验证明,算法可以有效的抵御文本信息的格式变换,水印信息具有较强的鲁棒性和安全性。     

一种基于对象的二值图像重构算法

在二值图像中,对象是指值为1且邻接在一起的像素的集合。提出了一种基于对象的二值图像的重构算法。该算法利用二值图像中像素间自然的、基本的关系,达到含有噪音的二值图像去噪的效果。首先将水印图像的所有邻接分量标注出来,然后计算每个邻接分量包含的元素的数目;因为噪音一般都是孤立的元素,所以将数目最小的邻接分量中的所有元素置为0,通过不断的循环直至水印图像中的邻接分量等于原始水印图像数目。实验结果证明,该算法效果良好。     

基于位平面分解技术的JPEG水印算法*

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法。该算法首先对图像进行置乱变换;然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作,将该灰度水印图像转换成二值信息流;最后把水印嵌入载体图像中。实验表明,该算法对于不同类型的攻击有较强的鲁棒性。     

基于SVD的灰度水印单色通道嵌入算法

为了更有效地进行多媒体数据的版权保护,提出了一种在真彩色宿主图像中利用奇异值分解实现的灰度水印嵌入的鲁棒算法。该算法首先利用奇异值的特征来对灰度水印图像进行编码预处理,编码后的水印信息存储为二值数字序列,并选择视觉掩蔽性高的宿主图像区域进行隐藏。为了保证水印的不可察觉性,该水印算法先提取宿主图像RGB彩色空间中的蓝色通道分量,然后选择其中具有高活动因子的图像分块作为水印的嵌入区域。用该算法对灰度水印图像进行处理,不仅实现了水印的盲提取,而且在保证隐藏灰度水印大容量生动信息的同时,对宿主图像的视觉效果影响很小。实验结果表明,该水印算法不仅较传统方法有更高的鲁棒性,而且灰度水印图像的提取结果受常见的图像处理攻击操作的影响非常小。     

基于SVD和Radon变换的抗旋转攻击盲水印算法

为了提高传统基于奇异值变换（SVD）的数字水印抗几何攻击能力,提出一种在小波变换域将Radon变换和奇异值变换相结合的抗旋转攻击鲁棒性水印算法。将宿主图像进行小波变换,对变换后的低频子带进行奇异值分解,将经过仿射变换置乱后的二值水印图像嵌入到奇异值中。在水印嵌入操作上采用了奇偶量化嵌入算法从而实现了二值水印图像在水印检测时的盲提取;同时在水印检测之前,利用Radon变换检测算法对待检测图像进行几何校正,然后提取水印信息。实验结果表明,该算法对于噪声感染、滤波、JPEG压缩等常规信号处理的鲁棒性优于传统的基于SVD的数字水印算法,同时对于旋转几何变换具有很好的鲁棒性。     

基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法

为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。     

基于混沌的DCT变换域数字水印算法

该算法一方面利用强混沌系统理论中的环形自同构系统对作为水印信息的二值图像进行置乱,另一方面对载体的灰度图像进行分块DCT变换,之后用JPEG标准中的较大压缩率情况下的量化矩阵量化DCT系数。用量化后不为零的DCT系数的统计特征来实现置乱后的水印信息的嵌入。结果表明,该算法较好地解决了鲁棒性（特别对JPEG压缩）和视觉不可见性。     

一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法

提出了一种基于DWT的自适应扩频盲检测数字水印算法。算法将图像的Y分量作小波分解后的中低频子带作为嵌入空间,根据HVS特性计算水印自适应强度因子,对二值水印图像进行混沌调制与Hamming编码,实现了水印的自适应嵌入与盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性。     

基于Fisher判别分析的彩色图像水印算法

提出了一种在彩色图像的红绿蓝三基色分量中隐入数字水印的改进思路，该算法的水印嵌入模块简单，而且在水印复原阶段用Fisher判别法能准确地抽取水印信号，实现水印盲复原．实验结果也表明，用该方法实现的水印具有较强的隐健性．     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。     

基于DCT的半脆弱水印算法

数字水印技术成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题.对变换域DCT(discrete cosine transform)域的半脆弱性的数字水印算法进行了研究.该算法首先生成数字水印:水印图像是灰度图,根据特定的分组表及公式将所有系数进行分组,进而生成二进制水印信息;然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到各分块DCT域的中低频系数中.该算法对一些常见的图像处理具有一定的鲁棒性,同时具有一定的检测篡改的能力,可以定位到空间域的8*8块.试验结果验证了该方法的有效性.     

改进的基于DCT的自适应水印算法

基于原始图像的纹理特征和亮度特征以及人类视觉系统的特点,给出一种改进的基于DCT的自适应嵌入水印算法。算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像中,实现了水印的不可见性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性和稳健性。     

基于奇异值分解的量化水印盲检算法

提出了一种基于奇异值分解的量化水印盲检算法.利用图像矩阵的奇异值稳定性好且最大奇异值远远大于其他奇异值的特点,首先时分块图像最大奇异值进行量化,再结合其奇偶性将二值水印嵌入量化后的奇异值中.实验结果表明,水印算法在满足较好的不可见性和较强的鲁棒性的同时;还可实现水印的盲提取.     

一种基于超混沌的图像零水印算法

针对已有的零水印算法鲁棒性差、安全性低的问题进行了研究,提出了一种基于超混沌的图像零水印算法,首先利用Chen三维超混沌系统对水印信息进行加密预处理,通过解析各个位平面在分解后对图像的影响,将载体图像中的最低有效位初始化为零;采用块均值二值量化的方法进行特性提取;最后通过对加密水印与Anorld置乱后的特征矩阵进行异或处理得到零水印。仿真攻击实验及与以往零水印算法对比表明,该算法在保持鲁棒性良好的同时,能够抵御噪声、滤波、压缩、剪切等多种攻击。