浅析大数据分析在风电场运维模式中的应用

介绍了风电行业现状、风电场运维模式中存在的问题,并对大数据分析技术进行简要介绍.根据风电场运维模式中存在问题和未来发展趋势,对大数据分析在风电场运维模式中的浅层、深层及全息应用进行简要分析.     

风电场运行数据分析

摘要： 为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息,探索风电场生产运行的规律,科学指导风电场生产经济运行,开展风电场运行数据分析研究,以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象,以电力大数据分析为基本思路,以计量经济学和统计学为主要研究方法,提出了风电场大数据分析的层次结构,归纳了风电场数据分类框架结构,分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性,在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。     

电力市场环境下的风电场“运检维”管理

摘要： 近几年风力发电快速发展,然而由于风力发电设备技术不过硬,以及地区消纳和电力送出建设不配套,导致风电场出现设备故障率高,出现大面积弃风和窝电现象。首先对风电场“运检维”管理现状进行了详细的介绍;其次,针对电力市场对风电场“运检维”管理的影响,从风力发电行业、风电场运行管理、风电场检修管理与风电场维护管理4个方面进行了详细的阐述;再次,详细讨论了电力市场环境下 “运检维”管理遇到的问题;最后,针对电力市场环境下风电场“运检维”管理方法,进行了分析与展望。     

基于混合储能的风电场一次调频控制

摘要： 基于机组侧的混合储能装置,提出了风电机组参与电力系统一次调频的方法。针对DFIG风电机组,研究了网侧换流器的附加功率控制方法,并设计了混合储能系统的控制器,可实现混合储能系统对风功率波动的平衡及提供一次调频的功率。针对电网频率变化进行了仿真分析,验证了该控制方法的有效性。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

基于海上风电场智慧数字化运维研究

海上风电场现有管理模式对人力资源的依赖程度较高,存在信息化程度不充分、数字化程度不高、智慧化实践不足等问题,导致海上风电场网络信号差,影响作业效率。针对上述问题研究探索海上风电场集约化、精益化、少人化管理,达成降本、提质、增效的目标。     

风电场运维管理的三个转变

正中国风电行业在经历了从2006年到2010年的高速发展期后,2011年开始已经进入调整期。虽然中国这几年新增风电装机规模逐渐趋于平稳,但累计装机规模仍不断创历史新高。截至2013年年底,全国风电机组累计装机容量已超过90 GW,装机台数超过6万台。随着高速发展时期(2006-2010)安装的大部分风电机组开始逐步走出质保期,一个巨大的风电运维市场在逐渐显现。无论是风电场的投资者,     

石井风电场运行管理及面临的问题

介绍石井风电场在运行管理和安全管理上的经验及面临的一些困难。     

海上风电场智慧运维管理系统

[目的]针对海上风电场运维安全管理,提出了海上风电场智慧运维管理系统.[方法]通过海上风电智慧调度系统、海上风电雷达多源跟踪及边界警示系统、海上风电场风机平台作业监管系统,搭建出海上风电场智慧运维管理系统.[结果]通过陆上集控中心的海上风电智慧调度系统,实现人员的安全管理以及船舶调度.通过海上风电雷达多源跟踪及边界警示...     

信息化新型单相双Buck并网逆变器双闭环并网 电流控制方法研究

摘要： 依托信息数字技术,提出信息化新型单相双Buck并网逆变器双闭环并网电流控制方法设计。采用智能电频强度控制技术（VNDS）、波强保护算法（BVUS）与动态脉宽控制技术（BDZT）,对传统双Buck并网逆变器电流控制方法存在的问题进行解决。仿真实验证明,提出的信息化新型单相双Buck并网逆变器双闭环并网电流控制方法各项测试数值优于传统双Buck并网逆变器电流控制方法。     

风电场建设进度管理研究

介绍了风电场建设的基本流程,阐述了风电场建设进度管理方法和分析了影响风电场进度的几个主要因素,提出了风电场进度管理的主要措施,为风电场建设进度管理提供了借鉴.     

东海海上风电场的运行管理实践与成果

介绍了上海东海大桥风电场的运行管理的制度建设和运行实践以及取得的成果,分析了海上风电场运行管理的重点和难点,为海上风电场的运行管理做了有益的探索.     

生态系统理念在海上风电项目管理中的应用研究

  [目的]  中国海上风电行业已迈入快速发展期,如何创新项目开发管理模式,有效应对海上风电造价高、界面多、工期长等问题,实现成本降低、效能提升,是推动海上风电行业健康快速发展的重要保障。  [方法]  通过将生态系统理念应用到海上风电场项目开发建设和运营管理中,探索构建海上风电场生态系统,以搭建风电场神经网络为核心,提高整体关联效能,实现最优开发目标;利用层次分析法对系统影响因子权重进行定量分析。  [结果]  通过海上风电场生态系统的构建,使海上风电场具备信息快速的收集、存储、共享、分析和反馈调节功能,降本增效,提升风电场稳定性。  [结论]  生态系统的引入为海上风电项目的开发管理和提供了新的思路,借助人工智能技术等前沿科技的发展,海上风电场生态系统也将不断完善和广泛应用。     

尾流算法与风向变化对海上风机排布影响研究

  [目的]  为了获得海上风场的最优机位排布方案,提升海上项目在全生命周期内的经济收益,必须对影响发电量的关键因素做详细分析。  [方法]  结合海上风场工程项目的实际案例,基于自主开发的海上机位自动优化算法,分别应用Jensen和Larsen两种单机组尾流模型的技术理论,对比了多机组间三种不同的尾流组合叠加方式,并考虑了风向年际变化对现有机组排布的影响,给出了对应的最优机位排布方案。  [结果]  计算结果显示:海上风向的年际变化是影响机位排布的关键因素,使用不同尾流模型对机位排布的影响较小,多机组间尾流叠加方式对机位排布没有影响。  [结论]  研究成果为工程项目中最优机位排布的选择提供了关键依据,避免了风场25年全生命周期内上亿元的经济损失。     

风场风力条件评估系统开发

运用VC＋＋编写风场风力条件的评估系统．该系统包括正常风力条件和极端风力条件2大部分。在各个模块中针对不同的风力条件,采用交互式数据输入方式,计算出具体数值,且绘出图形,从而全面、具体地对风场风力条件进行分析与评估。     

浅析海上风电施工安全管控

  [目的]  为了对快速发展的海上风电项目进行有效地安全管理,从施工的各个环节对海上风电全过程的安全风险和管理要点进行了梳理,提出了应对措施。  [方法]  通过我国首个以总承包模式建设的某海上风电项目实施过程中安全管理为依托,针对性地分析海上风电前期勘察、风机和升压站吊装、海缆敷设、调试等过程中的风险点,有效借鉴船舶和海洋工程中的相关国家标准和行业规范,以EPC总承包方的视角做出了全面的分析和总结,并对南海范围的海况特点、防台措施进行了重点关注。  [结果]  总结的安全管理思路为海上风电这一危险性较大的工程项目安全管理提供了实际范例和经验,也为海上风电项目安全管理的国家和行业标准的顶层设计提供了支撑。  [结论]  研究成果将会有力地促进南海范围内的风电资源开发。     

基于风电场出力波动全概率模型的风电波动经济性评估

针对风电出力的随机性和波动性给电网运营带来的影响,基于风电场发电容量模型,对不同出力水平下的风电场出力波动进行了建模分析,建立了风电场出力波动全概率模型,并考虑系统在常规调节和极端调节情形下的出力波动对电网经济性的影响,结合风电场出力波动全概率模型,提出了考虑风电场出力波动的风电波动经济性评估方法。实例应用结果表明,风电场不同出力水平下风电波动特性存在差异,其对电网的经济性的影响有显著区别。     

平陆风电场风能资源研究

分析了山西省平陆风电场工程的测风资料、实测场址空气密度、风速,得出了风功率密度、风速频率及风能频率等指标,可为该风场风能资源的精确评估提供科学依据。     

风切变指数在风电场风资源评估中的应用

以内蒙古地区3座70m高测风塔连续2年的实测数据来分析风切变指数的变化,结果表明:1)不同高度梯度的风切变指数受地面粗糙度及周围地形地貌的影响较大。2)计算相邻高度的风速时,采用相邻高度间的风切变指数计算得到的结果较好;计算相差较大的高度间风速时,采用拟合曲线得到的风切变指数计算得到的结果较好。3)利用3～25m/s的风切变指数计算各月风速及年均风速结果都与实测值最接近;而利用全部风速数据的风切变指数计算统计各月风速往往比实测值偏大;利用3～25m/s拟合曲线得到的风切变指数统计各月风速比实测值偏小。