小水电站群的优化调度

我国有极其丰富的小水电资源,可开发的有七千万kW左右,在全国二千多个县里,有一千一百多个县的小水电资源在一万kW以上。小水电站群的优化调度,一般说,是多维的小水电站库群调度问题。由于“维数灾”,传统的动态规划方法往往不可能研究二个以上水库的同期运行问题。本文讨论S县小水电站群的优化调度,给出数学     

水电站群长期优化调度的理论与方法

在现有的水电站群长期优化调度方法的基础上,根据能量转换原理,从实际问题的物理意义出发,提出了一种基于多层神经元网络的水电站群(以两库并联为实例)长期随机优化调度的余留效益统计迭代法(NNRBSI)。该算法仅利用库群随机来水的样本均值和样本协方差矩阵信息,即可进行水电站群长期随机优化调度。     

免疫算法及其在水电站中长期优化调度中的应用

在传统免疫算法的基础上，对记忆库结构部分进行了改进，同时增加了疫苗注射预处理，形成独特的二次应答免疫算法，并将其应用到水电站中长期优化调度的研究中。经过对紫坪铺水电站的优化计算，证实利用该算法优化所得的年收入比动态规划结果更优，耗费的运算时间也较少。     

大规模水电站群短期优化调度方法Ⅰ: 总体概述

大规模、跨流域、跨省、跨区域已经成为我国水电调度的显著特征,并成为制约我国电网安全和经济运行的重大因素随之产生了很多新的复杂调度和运行难题,如巨型电站多振动区、跨省跨区调峰、调度运行中的复杂应用需求和应用系统中实用化求解方法问题等。本文结合工程实践经验,阐述了中国水电调度与运行管理面临的新问题和挑战,针对工程实际中出现...     

大规模水电站群短期优化调度方法Ⅳ：应用软件系统

大规模水电系统出现了新的应用需求,其良好的通用性、交互性和智能化显得非常重要。本文系统总结了大连理工大学近10年承担完成的大规模水电短期优化调度系统软件研究与开发经验,介绍了相关系统设计开发细节,主要包括数据结构管理、大规模计算与约束条件的输入和修改、交互平台设计以及计划编制流程等,一些设计思想与技术细节对开发类似的大规模应用系统会有借鉴与参考价值。     

改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究

为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型。计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当。     

改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究

针对常规粒子群优化算法易早熟,后期收敛慢且易陷入局部最优解的不足,提出一种新的惯性权重系数更新策略—自适应指数惯性权重系数（SEIWC）代替线性递减惯性权重系数（LDIWC）,同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型,计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法获得的结果达到相当水平。     

基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度

文章提出了应用改进粒子群算法求解水电站优化调度问题的方法,粒子群算法模拟了鸟类群体觅食的搜索过程来寻找水电站最优调度计划。对传统粒子群算法进行了改进,克服了早熟和陷入局部最优的缺点。实例计算表明,粒子群算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水电站优化调度问题,与经典算法相比,该算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,收敛速度快,是一种有效的搜索算法。     

水电站长中短期嵌套预报调度耦合实时来水系统动力学建模方法研究及应用

水电站优化调度是水电能源系统优化运行与管理研究领域的关键科学问题,已有水电站优化调度研究较少考虑不同尺度调度模型间的衔接,长、中、短期优化调度相互孤立,彼此之间缺乏耦合机制,在指导水电站实际运行中存在不足。为此,研究建立了水电站长中短期嵌套预报调度模型,并引入系统动力学反馈机制,提出了一种水电站长中短期嵌套耦合实时来水系统动力学预报调度模型。长、中、短期调度模型分层嵌套,中长期预报调度结果作为短期调度的"期望指导过程线",根据水电站预报来水和面临日实时来水存在误差所导致的水位偏差进行实时反馈、动态修正调度决策,从而指导水电站做出更为合理的调度决策。为检验本文模型方法的有效性,研究选取了三峡水电站作为研究对象进行实例验证。实验结果表明:研究所提出的模型方法指导水电站运行相比随机动态规划和常规调度图方法全年发电量提升效果明显,在2018年来水条件下模拟调度结果发电量分别提高了2.73%和2.31%,显著提高了来水不确定性条件下水电站运行发电效益,为解决水电站随机来水条件下长中短期嵌套预报调度实际工程技术难题提供了一种可行的实践理论方法工具,具有十分重要的理论研究意义和工程应用价值。     

Short-term power generation scheduling rules for cascade hydropower stations based on hybrid algorithm

Power generation dispatching is a large complex system problem with multi-dimensional and nonlinear characteristics. A mathematical model was established based on the principle of reservoir operation. A large quantity of optimal scheduling processes were obtained by calculating the daily runoff process within three typical years, and a large number of simulated daily runoff processes were obtained using the progressive optimality algorithm (POA) in combination with the genetic algorithm (GA). After analyzing the optimal scheduling processes, the corresponding scheduling rules were determined, and the practical formulas were obtained. These rules can make full use of the rolling runoff forecast and carry out the rolling scheduling. Compared with the optimized results, the maximum relative difference of the annual power generation obtained by the scheduling rules is no more than 1%. The effectiveness and practical applicability of the scheduling rules are demonstrated by a case study. This study provides a new perspective for formulating the rules of power generation dispatching.     

水电站库区取水对发电影响分析

以水电站库区取水对发电影响分析为研究对象,从三种不同思路给出取水对下游发电损失量计算模式,并进行对比分析;以浙江省某小型河道水力枢纽库区内取水纠纷为案例,定量分析水电站库区取水对下游发电的影响,提出的分析方法可为类似的水事纠纷调解提供技术支持。     

镜泊湖莲花水电站联合电力调度研究

镜泊湖、莲花梯级水电站是黑龙江省电网中的骨干调峰电源。为发挥其调峰作用，进行了两电站联合电力调度方案的研究。两电站联合电力调度图的编制采用同倍比加大和缩小方法，编制出加大和降低出力运行范围的调度方案。     

鄂坪水电站长期优化调度研究

针对鄂坪水电站的长期优化调度问题,建立了考虑保证出力发电量最大和不考虑保证出力发电量最大两种求解模型,用动态规划法进行了计算,并对两种模型下的发电量、水位过程和出力过程进行了比较分析.     

尼尔基水电站装机规模论证

根据东北电网缺乏调峰和事故备用容量的情况 ,对加大装机容量的可行性进行了研究 ,通过对 2 5 0 MW和 30 0 MW的装机方案的进一步论证 ,最后仍推荐 2 5 0 MW方案。     

用线性规划对梯级电站或水电站群装机容量进行优选

当水电站群或梯级水电站正常蓄水位、工作深度初步优选后,可根据梯级总保证出力在系统进行电力电量平衡,求出总工作容量和装机容量。但装机容量在各电站之间如何分配,这里就存在着组合方案优选的问题。这里简要介绍一下用线性规划对水电站群装机容量进行优选。     

水电富集电网大小水电可消纳电量最大协调优化调度模型

水电富集地区的小水电在电网中所占比例较大,出力波动频繁,汛期与大中型水电挤占输电通道,造成大规模窝电弃水并威胁电网安全,需要构建有效的大小水电协调优化方法。为此,以西南水电富集的某省为背景,提出了大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型。该模型将分区小水电作为整体,根据小水电计划与实际出力偏差,采用模糊聚类构建小水电出力场景,并应用启发式搜索和关联搜索方法进行求解。实例研究表明,本文提出的模型和方法能够合理利用大中型水电良好的调节能力实现大小水电协调,减少窝电弃水,是一种实用有效的大小水电混合分区协调优化调度方法。     

镜泊湖、莲花梯级电站联合电力调度图的编制

镜泊湖、莲花梯级水电产旧黑龙江电网中的骨干调峰电源，为了更好地利用两电站的调节性能好，位置适中的优点，充分发挥其调峰作用，在梯级发电量最大的条件下为系统提供优质可靠的调峰电力，满足两电站的运行需要，特编制两梯级电站水库联合电力调度图，以便牡丹江水力发电总厂指导和管理其运行。     

三峡电站中长期发电计划计算方法研究

基于对三峡发电量影响因素的分析,提出了较为符合实际中长期发电计划的计算方法,有助于提高发电计划制作的合理性、科学性、准确性,为正常运行期三峡水库发电的合理优化调度提供参考依据。