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1引言漳泽水库位于长治市北郊、海河流域漳卫南运河水系浊漳河南源,控制流域面积3176km2,总库容4.对亿m2,是一座以工农业生产和城市生活供水为主,兼顾防洪。水产养殖、旅游等综合利用的大型水利工程。漳泽水库大坝的安全运行至关重要,关系到长治市的工农业生产和城市生活,关系到下游保护区内及下游沿线人民生命财产的安全。大坝渗流观测是实时监视坝体是否安全运行的主要手段之一,过去漳泽水库一直采用人工观测,由于大坝长2514m,不仅误工费时,而且一次观测时间长,测值不同步,在恶劣气候或大坝出险时,观测尤为困难,从而不能及… 相似文献
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大坝安全监测自动化系统的干扰与抗干扰 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了工作于水工环境下大坝安全监测自动化系统所受的干扰,提出了一系列抗干扰方法,对总结大坝安全监测系统自动化的成功经验及提高系统的稳定性、可靠性具有一定实际意义。 相似文献
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石佛寺大坝为均质土坝,并且坝基地质基础条件不好,大坝运行中部分坝段存在坝基渗流严重和坝体浸润线过高的问题。因此,应建立大坝渗流监测系统,实时掌握大坝的渗流情况,以便为相关施工和管理提供科学依据,确保工程的安全和正常运行。 相似文献
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对水库进行渗流分析是解决水库大坝渗漏问题的基础,由于历史原因,加之缺乏经验,众多的水库都是带病工作.基于此,文章在阐述了构建水库大坝渗流自动监测系统的意义的基础上,结合松子坑水库对大坝渗流安全自动化监测系统的设计要点以及应用方式进行详细探究以期为水库大坝渗流自动监测系统的建立与应用提供参考. 相似文献
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根据2020年典型年户主水库大坝渗流监测资料,用最小二乘法计算各监测点测值与库水位相关关系,结合分析降雨量、库水位过程线和大坝坝体、坝基、溢洪闸闸墩浸润线,由此得知:户主水库2020年大坝坝体、坝基和溢洪闸闸墩渗流稳定,无趋势性变化. 相似文献
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水库大坝安全是一个长期的动态过程,结合我国水库大坝安全管理现状,分析了大坝渗流监测在水库大坝安全管理中作用,强调渗流监测工作是保障水库大坝安全的重要措施,并分析了发展动向. 相似文献
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一、概况
1.工程概况某水库工程坝址位于新疆塔城地区裕民县境内某河的中游段,是一座以农牧业灌溉为主,结合城镇供水、防洪.兼顾发电的综合性利用的中型山区水库。水库坝址以上集水面积320km^2.多年平均年径流量5360万m^3.设计正常蓄水位1051.6m.设计洪水位1052.9m.校核洪水位1053.65m.总库容1436万m^3. 相似文献
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分析了工作于水工环境下大坝安全监测自动化系统所受的干扰 ,提出了一系列抗干扰方法 ,对总结大坝安全监测系统自动化的成功经验及提高系统的稳定性、可靠性具有一定实际意义。 相似文献
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本文分别对于桥水库大坝坝体与坝基渗流监测资料、纵横剖面渗流场、渗压水位统计模型、坝基位势过程线以及坝后渗流量等项目进行了分析。结果表明,左残丘坝段基础存在砾碎石层,灌浆防渗效果不明显,坝体浸润线较高,坝基渗压水位与库水位相关性强;水中倒土坝段坝基渗压水位与库水位相关性高,高喷墙防渗效果未达到预期目的;右岸轻碾压坝段,坝基渗压水位与库水位相关性强、位势高;放水洞与坝体接触部位可能存在接触渗漏隐患;其他坝段的渗流状态正常。文中取得分析结论,为于桥水库大坝的渗流安全评价提供了重要基础支撑。 相似文献
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文中以某水库主坝在1997.12.1—2005.12.1期间的扬压力观测和绕坝渗流观测资料为基础,进行了分析研究。分析结果表明:大坝扬压力及绕坝渗流情况与大坝的防渗降压措施、库水位、地质条件、降雨、施工质量等因素有关;大坝扬压力值在允许范围内,大坝左右岸存在不同程度的绕渗现象,说明大坝的防渗降压措施是有效的,但应加强观测和分析;同时也表明自动化渗流观测数据真实、可靠。 相似文献
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水府庙水库大坝安全监测系统的更新改造 总被引:1,自引:0,他引:1
文章介绍了湖南省水府庙水库大坝安全监测系统的更新改造情况。水府庙水库大坝安全监测系统自动化是在原有监测项目的基础上,经过更新、改造和完善实现的,系统主要包括自动化数据采集系统和信息管理系统两部分。 相似文献
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通过对碗窑水库碾压混凝土重力坝运行过程中的变形、坝基扬压力、绕坝渗流、应力应变等监测项目的资料进行分析,初步评价了大坝的工作性态,结果表明,碗窑水库大坝运行目前是安全的。 相似文献
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漳泽水库水位监测系统是一种全自动化的监测系统。介绍了该系统的设计依据、设计原则以及系统的一些技术参数,论述了系统的功能特点,为其他水库建设水位监测系统提供借鉴。 相似文献
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柴河水库大坝右坝段坝基存在渗漏问题,为了水库大坝的安全建设和运行对大坝监测数据进行研究非常重要。采用逐步回归分析法对大坝坝基测压管多年监测数据建立了统计回归分析模型,计算结果表明,观测值与拟合值统计复相关系数较大,估计标准误差较小,模型有效地反映了坝基渗流的变化规律和发展趋势。为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用小波神经网络建立了有效的坝基渗流量预测模型,计算结果表明,该预测模型收敛速度较快、预测精度较高,能正确地模拟和预测大坝的渗流量。 相似文献
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