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为确保识别的准确性,提出一种改进的虹膜图像质量评价算法。根据图像总体清晰度和可见度的粗评估,可以快速而有效地剔除质量较差的图像,并利用虹膜纹理清晰度和可见度精评估来量化评价指标。实验结果表明,该方法可准确地判断虹膜图像的质量,提高系统的工作效率,其评价结果和人眼主观评价相吻合,具有一定的应用价值。 相似文献
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提出一种基于梯度特征的图像质量评价算法(GSIM)。该算法通过比较原始图像和降质图像的亮度、对比度和清晰度信息, 得到归一化的图像质量评价指标。对Live数据库不同类型降质图像和实验采集的激光干扰图像的评价结果表明:与PSNR相比, GSIM算法的相关性方面提高了8.5%, 准确率提高了7.6%, 一致性提高了4.8%; 与SSIM算法相比, GSIM算法的相关性方面提高了1.5%, 准确率提高了3.8%, 一致性提高了2.6%。证明了提出的GSIM算法相对MSE、PSNR及SSIM算法能准确评价交叉失真图像质量, 评价结果更符合人的主观视觉感受。在评价基于掩盖效应的激光干扰图像时, GSIM算法能克服背景强度不一致带来的影响, 评价结果能准确反映激光干扰效果。 相似文献
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一种基于Contourlet变换的图像质量评价算法 总被引:3,自引:0,他引:3
由于基于Contourlet变换的图像处理已经成为多尺度、多方向图像处理领域的重要组成部分,所以能对嵌入Contourlet变换域图像处理系统中的图像质量进行评估的算法就成为重要的评估方法。通过对Contourlet变换域图像结构特性的研究,提出了Contourlet结构相似度(CSSIM)的图像质量评价方法。在LIVE图库上的实验结果表明CSSIM比SSIM和DWTSSIM(基于小波的SSIM)更加符合人眼的视觉特性,可以更好地评判图像质量。因此该算法可应用于基于Contourlet变换的图像处理系统中。 相似文献
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近年来,随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augment Reality,AR)技术发展和普及,光场图像引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在光场采集和图像压缩、存储、传输和渲染的过程中,不可避免会引入各类失真从而导致光场图像质量出现劣化。因此,如何根据人眼视觉特性来准确高效地评价光场图像质量成为急需解决的问题。考虑到光场图像复杂的结构特性,本文意在利用边缘相似度来构建适用于光场图像质量客观评估的数学模型。首先, 利用梯度和Gabor滤波器分别提取光场图像的空域和频域相似度,进而进行融合得到边缘相似度图,接着对边缘相似度图采用基于频域边缘强度的池化策略进行权重计算得到最终的客观评估分数。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对光场图像的主观感知特性。 相似文献
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针对目前的无参考评价方法无法准确反映人类对图像质量的视觉感知效果,该文提出一种基于自然统计特征分布(DIstribution Characteristics of Natural, DICN)的无参考图像质量评价方法。其原理是用小波变换将图像分解为低频子带和高频子带部分,再将高频子带部分分成 的小块,提取每一子块的幅值和信息熵,并分别计算其分布直方图均值和斜度作为特征,利用支持向量回归思想对特征进行训练,建立5种不同失真类型的质量预测模型。在此基础上,采用支持向量机针对图像特征构造分类器并进行失真判断以确定不同失真的权重,结合5种失真评价模型可得到自然统计特征分布的无参考评价模型。实验结果分析表明,该算法的评价效果优于现有的经典算法,与主观评价具有较好一致性,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。 相似文献
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光纤布拉格光栅传感解调中的寻峰算法 总被引:17,自引:1,他引:16
分析比较了光纤布拉格光栅(FBG)传感解调系统的6种寻峰算法:蒙特卡罗(Monte Carlo)算法、直接比较法、二次插值数值微分法、一般多项式拟合法、多项式-高斯公式拟合法和高斯公式非线性曲线拟合法。通过分析算法理论误差,结合算法仿真和实验研究,给出了算法误差及相关影响因素。研究发现输入信号的信噪比与寻峰算法的算法误差呈线性关系,相同条件下,高斯公式非线性曲线拟合法获得的精度最高。在光纤布拉格光栅传感实验系统中,对于信噪比为40dB的输入信号,算法的寻峰精度可达到0.44pm。结果表明,算法输入信噪比是影响寻峰算法中算法误差的决定因素,寻峰算法中的最佳算法为高斯公式非线性曲线拟合法。 相似文献
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随着布里渊光时域分析(BOTDA)传感技术在许多大型基础工程设施安全监测中的广泛应用,对测量精度和实时性的要求日益提高.采用传统的最小二乘曲线拟合方式对布里渊散射谱进行布里渊频移提取,其测量结果的精度依赖于参数初始值的选取和噪声的影响,并且拟合算法的参数迭代求解过程增加了数据处理的时间,降低了工程实时性.文章综述了多种非线性参数优化估计的曲线拟合算法和基于神经网络的布里渊散射谱特征提取的混合优化算法,介绍了无需经过曲线拟合的互相关法(XCM)、深度学习法(DL)和亚像素级精度的重心提取算法(CDA),这些算法能适应更大的扫频步长,实时性更好. 相似文献
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矢量数据的B样条曲线拟合算法被广泛地应用于数据的可逆压缩和矢量曲线数据的数学表达.但现有算法的误差评估大都是针对各坐标轴具有相同尺度单位的,而对各坐标轴尺度单位不同的工程曲线图则无能为力.据此提出了一种不大于1个像素最小栅格误差的矢量数据自适应序号参变量样条曲线拟合算法.该算法首先从矢量数据中以近乎相等的曲线弧长选出若干型值节点,并通过盈亏修正获得节点误差限为0.001的序号参变量样条曲线拟合.然后遍历拟合曲线对应的全部栅格点,检测它所在3×3邻域内是否有矢量数据栅格点或栅格图像曲线点位于其中,若有则该点满足于1个像素的误差限,反之将该曲线型值节点段进行标记,并转到曲线的下一型值节点段继续进行检测.对不满足要求的曲线型值节点段,通过添加一个型值节点或曲线序号数的移位等使之满足误差要求.实验结果表明该算法具有更高的准确性和使用的方便性. 相似文献
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一种基于探测元响应非线性的两点校正算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对焦平面器件现有非均匀性校正算法在实际应用中存在的问题,结合探测器的非线性模型对两点校正算法进行改进,提出了基于探测元响应非线性的两点校正算法,该算法是在最小二乘意义上的曲线拟合.通过将该算法与传统的两点校正法和四点校正法在残留非均匀性和校正速度两个方面的比较,说明该方法具有校正精度高、动态范围大、易于工程实时实现等优点. 相似文献
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Piecewise linear approximation of thinned digitised curves is a popular technique when a large number of discrete points has to be represented in a compact way for shape analysis and pattern classification. Such representations reduce significantly the storage-memory space and facilitate the extraction of numerical features from waveform curves or images. Polygonal curve fitting involves approximating a discretised planar curve by a sequence of connected straight-line segments, with a certain error norm. The authors consider the case where the knots of the polygon are a subset of the points of the curve and the error norm is uniform. Several algorithms have been proposed for this problem, but the results are generally not optimal. An optimal polygonal-approximation algorithm is presented which gives the minimum number of sides for a uniform error norm. The algorithm employs the concept of an invalid point, leading to a new condition for terminating a segment. The algorithm is experimentally tested and its advantages demonstrated by comparing with Dunham's (1986) and Sklansky and Gonzalez's (1980) algorithms 相似文献
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利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。 相似文献
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分析了目前各种语音质量的客观评价方法,提出了一种改进的基于动态分帧技术并与MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)参数结合的谱失真参数MDCD(MeanDynamic Mel-eepstrum Distance)来映射主观语音的MOS分。实验表明,采用新参数的主客观曲线拟合效果优于传统参数CD(Cepstrum Distance)。文中最后用MDCD参数来重新评价某些信息隐藏算法的透明性。 相似文献