一种基于LMMSE改进的FBMC信道估计算法

针对滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统的信道估计问题,对系统进行了简要介绍并提出一种基于线性最小均方误差(Liner Minimum Mean-Square Error, LMMSE)算法改进的信道估计算法。在原有的LMMSE算法基础上结合离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法,并进行迭代估计,同时利用奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)算法降低了计算的复杂度。仿真结果表明,改进的LMMSE算法明显提高了系统的性能。     

一种基于强径选择的联合信道估计算法

用于TD-SCDMA系统的高精度联合多小区信道估计算法,存在运算复杂度高、可联合估计的干扰用户少等缺点。该文针对信道估计结果有强、弱径之分的特点,变选择强干扰用户为选择强径,提出基于强径选择的联合信道估计算法。从算法复杂度和误码率性能的分析可以看出：新算法不仅将复杂度降低了一半,而且在误码率性能上还略有提升。     

一种基于SC-FDMA系统改进的LMMSE信道估计算法

对于LTE上行链路来说,寻求性能优良的信道估计算法是十分必要的。传统的最小平方(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法存在许多不足。其中,在研究过程中会发现传统线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法具有计算复杂度大的问题。然而,通过借助于雅克比迭代算法解决线性方程的理念,能够对传统的LMMSE算法做进一步的改进。同时,理论分析和仿真结果表明:该算法在低信噪比下表现出良好的性能,它不仅降低了计算复杂度,而且估计结果更精确。     

一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。     

OFDMA系统中基于LMMSE信道估计算法的 改进及其性能分析

 OFDM调制技术用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术.分析了一种基于频域相关的线性MMSE算法,并根据理论模型的假设,给出了最大时延、噪声功率等参数的近似估计方法,确定了一种可实用的LMMSE信道估计表达式.在此基础上,分析了算法复杂度和进一步简化的可能性.最后给出了不同信道条件下,改进的MMSE算法的性能仿真,并对仿真结果进行了分析.     

一种新的低复杂度信道估计算法

提出了一种低复杂度的最小线性均方误差(LMMSE)估计算法,该算法依据重叠和非重叠技术将相关矩阵进行分块.由于该算法采用小的子矩阵而不是整个相关矩阵,尽管性能稍微恶化但复杂度大大降低.以指数衰落信道模型为例,评价了该算法的均方误差性能,证实了该算法的有效性.     

一种基于LMMSE滑动窗的信道估计算法

LTE-A下行传输中采用的多达8天线端口的增强型MIMO技术,为了保证对LTE系统的后向兼容以及确保UE对最大8天线端口和反馈更大的带宽信道状态信息(CSI),引入了新的参考信号CSI-RS。分析了LMMSE信道估计算法,提出了一种基于LMMSE滑动窗的信道估计算法。仿真结果表明,该算法既节约了导频资源占用率,又提高了系统的发送效率。     

一种空间相关的MIMO-OFDM系统信道估计算法

为了提高空间相关信道估计的精度,提出了一种适用于空间相关信道的MIMO-OFDM系统的空域LMMSE信道估计算法及其改进算法,从理论上分析了MSE误差。仿真结果表明,空域LMMSE算法能有效地提高信道估计的精度,尤其是在低信噪比的情况下,所提出的算法获得的效果更为明显。     

LTE中一种改进的LMMSE迭代滤波信道估计算法

LTE作为3G与4G技术之间的一个过渡,是3．9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准。其中信道估计作为OFDM的关键技术,它对系统误码率性能有直接的影响。本文介绍一种新的基于LMMSE算法的迭代滤波信道估计改进方法。通过仿真结果可以看到这种方法能有效地降低信道估计MSE值以及改善BER性能,与传统方法相比性能更加接近于理想信道估计,因而具有较强的实用价值。     

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

基于导频符号的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS.     

MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的信道估计

该文对MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的LMMSE信道估计算法进行了研究,导出了其估计均方差的下界。为降低算法复杂度,首先利用奇异值分解给出一种低阶近似的信道估计器结构;其次提出了一种基于最优导频设计的简化算法。该简化算法不仅降低了算法复杂度,且能有效地获得最优估计性能。最后文中给出了估计信道特性的方法。     

一种改进的LTE下行系统信道估计算法

基于3GPP长期演进（LTE）下行链路系统,在比较了现有几种不同信道估计算法的基础上,提出了一种适用于LTE下行系统的时频二维联合维纳迭代滤波信道估计算法。具体步骤如下：首先,采用基于奇异值分解（SVD）的线性最小均方误差（LMMSE）算法在频域进行维纳迭代滤波;然后,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳迭代滤波。仿真结果表明,该算法能够有效地改善信道估计的误比特率（BER）性能,与传统的方法相比,性能更加接近于理想信道估计,同时也没有显著增加算法的运算复杂度。     

OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

叠加训练序列的判决指导信道估计方法

针对实际应用中信道先验信息未知时无法求解信道相关矩阵的问题,提出了一种改进的叠加训练序列的判决指导信道估计方法。该方法利用每次迭代的信道估计值求解信道相关矩阵。推导了该方法中信道相关矩阵的求解公式。仿真结果表明,在未知信道先验信息的情况下,与利用信道先验信息的叠加训练序列的信道估计方法相比,改进方法取得了与之几乎一样的性能,因此改进方法更适用于实际应用。     

无线传感网OFDM系统中信道估计与均衡技术的算法设计

无线传感网的OFDM系统中,传统的信道估计与均衡算法在精确度和复杂度上不尽如人意。本文改进了LMMSE算法,并利用循环卷积特性与DFT性质化简信道估计算法与插值算法,设计出一种有较低复杂度和较高精度的信道估计与均衡的快速算法,具有良好的实用性,Matlab仿真验证了算法正确性。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

信道估计是光正交频分复用（OOFDM）系统关键技术之一,为了克服光纤色散和模式的传输时延所产生的载波间干扰（ICI）,设计了一种基于导频的信道估计器,通过分析最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）算法估计原理,仿真实验比较两种算法的误比特率和均方误差性能,实验结果表明,LS与LMMSE在OOFDM系统中都有较好的作用,但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

MC-CDMA系统中基于DFT的信道估计改进算法研究

LS信道估计算法运算量小,实现简单,但估计值对噪声影响敏感,算法精度低。为降低噪声对精度的影响,文章提出一种新的基于DFT的LS信道估计改进算法。该算法利用并行PN序列信号特性,通过时延点信息获取算法得到多径信道的时延点信息,并在改进的信道估计算法中利用此信息,最大程度地抑制噪声。仿真结果表明,与现有的基于DFT的LS改进算法相比,本算法可进一步提高估计精度,在低信噪比条件下性能更好。