基于最大故障信息量的电路板故障搜索

某型导弹地面发控电子装备采用集中控制管理的工作模式,在使用与维修中,检测到电路板级的维修是最终级的。电子装备电路板集成化程度和元件的密集度较高,拆装不便,受环境影响故障监测信息获取难度较大。基于此,文章采用电路仿真软件,对电路板软、硬故障仿真测试,基于最大故障信息量诊断准则,建立了故障搜索诊断树。该方法充分利用诊断信息,每步搜索按故障特征信息量最大的特征进行,动态地调整故障搜索路径,能实现具有惟一性的最佳搜索寻因定位故障。     

基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位，寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0，采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji，最终找到一个故障特征群R；构造系统最大故障信息二元树，从故障特征群中快速定位故障点，实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。     

工程机械诊断策略生成方法的研究

根据相关性模型理论,在故障模式影响分析的基础上,建立工程机械的故障-测试相关性矩阵;通过将相关性矩阵与信息熵理论结合,计算最大信息增益生成诊断树,即得到一组近似最优的诊断策略测试序列.通过在某型工程机械转向液压系统对该诊断策略生成方法的验证,该方法能有效生成近似最优的诊断策略.     

模拟电路故障的一种聚类二叉树支持向量机诊断新方法

针对模拟电路故障特征样本的分类(诊断)问题.提出了一种基于聚类二叉树支持向量机(SVMs)多分类器的故障诊断新方法,并分析了几种分类器的平均测试复杂度.首先,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)对训练样本进行层次聚类.得到一棵聚类二叉树;其次,按照树的结构利用二元SVMs设计故障分类器,并对样本进行分组训练和测试.实际仿真和测试表明.所设计的故障分类器性能在诊断精度和效率上皆优于传统的"1-v-r"SVMs和"1-v-1"SVMs分类器,较为适合模拟电子电路的故障分类和诊断.     

MQ4026 型门座起重机溜钩故障的诊断

诊断树是指导故障寻因、定位的流程图。对于缺乏经验的技术人员也可以根据诊断树来查找和确定出故障部位。诊断树技术在设备管理中具有很好的实用价值。本文采用诊断树方法对集机、电、液技术为一体的ＭＱ４０２６型门座起重机的起升制动系统溜钩故障进行了分析，使该系统...     

基于遗传算法和支持矢量机参数优化的制冷机组故障检测与诊断研究

针对制冷机组故障诊断中特征多、诊断准确率低的特点,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法搜索特征空间,与带参数优化的支持矢量机(Support vector machine,SVM)结合,同时进行故障特征提取和模型训练。用该模型研究7种典型的制冷机组故障,从64个原始特征中筛选出8个与试验辅助系统关系甚微、均十分靠近核心制冷循环的特征,作为故障指示特征,总体诊断准确率从96.95%提高到99.53%,测试时间下降70%以上。用命中率和虚警率评价模型对各故障的诊断性能,所提复合模型除个别故障外,均优于无特征提取及带主元分析特征提取的SVM模型。复合模型在制冷机组故障诊断中有良好的应用前景。     

X射线衍射仪高压系统故障维修

高压故障是×射线衍射仪的常见故障之一。本文结合我们对帕纳科×’Pert Pro MPD衍射仪高压故障维修中的一些体会,介绍了X射线衍射仪高压系统的基本组成,分析了高压系统的工作原理。提出了×射线衍射仪高压系统常见故障的检修方法和步骤。利用仪器自带的“测试和诊断软件”对高压故障进行检测,根据故障信息提示确定故障范围,通过断开高压电缆的方法可进一步确定故障部件。     

基于信息熵的多值属性系统诊断策略优化方法

诊断策略问题是系统测试和诊断技术中的一个关键问题,并已被证明是NP问题.目前已有的大部分研究都是针对二值属性系统的,而多值属性系统的诊断策略研究较少.针对多值属性系统诊断策略优化问题,研究了多值属性系统的相关性矩阵模型和信息熵理论,根据在故障诊断树的建立过程中应优先选择提供信息量大,测试费用小的测试点的原则,建立了基于信息熵的多值属性系统诊断策略优化方法,给出了具体的计算步骤.实例计算结果和算法分析表明,此方法和最优算法相比,可大大减小计算时间,而且得到期望费用相差较小,可用于复杂多值属性系统的诊断策略设计.     

基于谐波分量的转子系统碰摩故障定量诊断方法

提出一种利用碰摩转子系统响应中的高次谐波分量进行碰摩位置和碰摩力定量诊断的新方法。基于谐波平衡理论分析碰摩故障转子系统的动力学特性,证明了碰摩故障转子系统中任意两节点之间高次谐波分量之比等于无故障转子系统频率响应矩阵的相关元素之比。根据此关系,提出转子系统碰摩故障模型诊断方法和步骤:利用正常转子系统与故障转子系统响应的任意一阶谐波分量之差,结合转子系统的动力学模型,就可以诊断出碰摩的位置;进而可以根据故障转子系统响应的各次谐波分量还原出碰摩力分量。为验证该方法的有效性,对一转子系统进行偏碰和整周碰摩时的数值仿真,并分析支撑刚度及噪声对诊断方法的影响;又在模型转子试验台上进行了试验。该方法仅利用一个转速下两个节点的振动响应即可实现碰摩故障的在线定量诊断,因此便于在实际旋转机械上实行。     

多值属性系统的故障诊断策略最优化方法

针对过程工业系统故障诊断的检测次序问题,其检测属性存在多个取值.为了降低此类系统的故障诊断费用,提出使用人工智能的搜索剪枝技术来生成最优故障诊断策略.根据多值属性系统及其诊断策略问题的描述,给出了穷举诊断策路的生成树剪枝方法.根据此方法,形成2种故障诊断策略最优化的算法:广度优先生成树深度优先剪枝算法(BFS-DFC)和启发广度优先生成树动态规划剪枝算法(HBFS-DPC).算法分析和实例结果表明此方法适用于小系统的最优故障诊断策略设计,并通过例子展示了两种算法的差异.     

故障树分析法在雷达发射机故障诊断中的应用

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法。根据输入的故障征兆自动寻找匹配的底事件,然后生成顶事件故障树并求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。通过构建故障树来进行某型雷达发射机的故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障进行故障诊断,而且较好地解决了专家知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家知识故障诊断快速高效的优点。     

基于自动测试的智能故障诊断系统研究

从自动测试系统对获取被测设备状态信息的通用性和快速准确性出发,设计出一套集神经网络、模糊逻辑、故障树为一体的智能故障诊断系统。此系统根据已知的测试数据,利用数据库中的预存参数和工作历史数据,采用不同的诊断策略,使故障诊断从宏观和微观两个方向着手,互为补充,确保故障诊断全面性和故障定位准确性,提高故障检出率和故障隔离率,减少故障虚警率。     

基于支持向量机的旋转机械故障诊断

把支持向量机应用于诊断旋转机械不平衡和转静碰摩故障，利用转子故障实验器分别对多项式和径向基核函数进行了实验比较，选取了不同振动参数作为特征量输入支持向量机进行学习和测试。结果表明．两种不同核函数的支持向量机在各种条件下所获得的最优故障诊断准确率很接近。这说明支持向量机的性能对结构（核函数）的依赖性很小，便于在工程中应用，但特征量的选取对故障诊断准确率影响很大。对于诊断不平衡和转静碰摩故障．一、二和三阶正、反进动量是最适合的故障诊断特征量。用正、反进动量构造出SV-进动图，可明确、形象地显示故障分类面，有助于诊断故障。     

基于模糊故障树的真空练泥机故障诊断研究

采用了模糊故障树分析法来研究真空练泥机的主要故障,通过建立故障树模型,对故障树进行定性分析;定量分析则应用模糊数来确定故障概率,为维修策略提供参考.此方法具有较大的灵活性和适应性.     

基于故障树分析的橡胶压块机液压系统故障诊断及搜索策略

针对橡胶压块机液压系统结构复杂、故障不易发现的特点,利用故障树分析法,综合考虑故障诊断中的搜索代价、故障发生概率等因素求解液压系统故障搜索策略,并成功地应用于橡胶压块机泵电机组憋停的故障诊断中,提高了故障诊断的快速性和准确性。     

基于最大故障诊断信息量准则的多负荷传感液压系统监测点优化设计

对特种叉车多负荷传感液压系统的监测点进行分析,建立了多负荷传感系统的测试信号有向图和“元部件-监测点”相关性模型。利用信息论中熵的概念,综合评判最大故障诊断信息熵、较短测试时间和较低测试成本以实现故障诊断,建立了最大故障诊断信息量准则,并以此准则对多负荷传感液压系统状态监测点进行优化设计。最后采用分步测试方式画出特种叉车液压系统故障诊断隔离树。     

基于模糊理论的PMT水下防爆试验故障树分析

为解决光电倍增管（photomultiplier tubes,简称PMT）水下防爆试验系统的故障诊断问题以及故障发生概率存在模糊不确定性的特点,应用模糊集数学方法和可能性理论,把模糊数学和故障树模型相结合,提出一种基于三角形模糊数算法的PMT试验系统失效模式分析方法。根据试验系统工作原理,采用下行法建立故障树并对其进行定量分析,获得了顶事件的结构函数及多种失效模式,进而利用专家语言评价法,计算顶事件发生的模糊概率和各底事件的模糊重要度,得到了PMT试验中故障发生率较高的环节,最后对故障分析结果进行改进测试。结果表明,该方法能够准确地诊断出存在的故障,为PMT防爆试验系统进行故障诊断以及提高PMT保护罩的水下防爆性能提供参考依据。     

FTA方法在汽车转毂试验台故障诊断中的应用

分析了FTA最小割集求解方法和顶事件概率求解方法,并在此基础上将其用在汽车转毂试验台制动失灵故障诊断中。建立故障树模型,进一步求解其最小割集及顶事件发生概率并仿真,对转毂制动故障的原因进行分析,为汽车转毂试验台故障诊断提供了一种有效可行的方法。     

基于故障树的电动公交车故障诊断专家系统

在故障树分析的基础上,建立电动公交车的故障诊断专家系统,用户通过人机界面提供故障征兆,专家系统利用知识库中存储的知识(包括规则和故障知识),按一定的推理策略逐步求解问题,推理结果再通过人机界面显示给用户.另外,系统还添加解释机制,对规则、故障树以及推理的过程和各中间结果进行必要的解释.用户rl-'~断知识库进行完善、更新也通过人机界面进行.