基于最小二乘法的斜拉桥施工控制中的参数识别

参数识别与施工调整是斜拉桥施工监控中的关键步骤.在各施工梁段中,根据状态变量实测值增量与理论值增量的差值,利用最小二乘法对影响参数进行误差识别,据此可对未施工梁段相应参数进行误差预测和调整分析.所介绍的方法简单、实用、操作性强,具有一定的参考意义.     

振动台系统的最小二乘辨识方法研究

地震模拟振动台的模型获取是开展振动台控制研究的必要环节,基于Simulink建立地震模拟振动台仿真模型,采用最小二乘法对该模型进行模型参数辨识研究,研究结果表明:辨识模型能够很好地再现振动台系统自身的特性,最小二乘辨识方法可以用于地震模拟振动台液压系统和控制系统的辨识。     

岩体等效变形参数及侧压系数的 非线性最小二乘法估计

从系统控制角度出发，在位移等效的原则下将复杂岩体中开掘的圆形隧洞简化为连续、均匀、各向同性介质中相同半径的隧洞等效模型，然后利用等效模型的理论解和实测不同方向洞周收敛计和伸长计的位移测值，通过非线性最小二乘原理确定等效模型的变形参数及侧压系数的最优估计。     

基于总体最小二乘法的RAIM算法研究

概述了GPS接收机自主完好性监测(RAIM,Receiver Autonomous Integrity Monitoring)现行的几种算法;针对惯用的最小二乘残差法,提出了一种扩展的最小二乘算法-"全局最小二乘法",用以提高RAIM算法的可靠性;给出了基于该种算法下的RAIM解算模型.同时利用IGS站的实测数据进行计算分析,验证了该算法的可用性.     

一种基于最小二乘法的影子定位技术

定位在探险、勘测、人员营救等方面起着无比重要的作用。本文介绍了赤纬角的概念和计算方法 ,建立了影子长度关于经度和纬度的数学模型;然后通过记录一段时间的时刻和对应的影子长度,根据观测影子长度和计算所得影子长度差的平方和最小的原则确定了经度和纬度,进行定位;最后进行了仿真实验,实验表明该方法简单易行且具有较高的精确度。     

区域调压站最小二乘法调节模式的推导

本文简要评述A.A.约宁提出的优化调节理论的原理后,提出了基于最小二乘法的区域调压站调节模式。     

最小二乘法在拱桥索力识别中的应用

以最小二乘法的原理为基础,将其用在茅草街大桥施工控制的参数识别中,在验证其算法精度的前提下,对茅草街大桥吊装阶段的索力进行了识别,从而满足实际工程的精度要求。     

边坡稳定性分析最小二乘法

利用经典土压力理论设定合理土条推力线位置,对土条底滑面采用摩尔-库伦破坏准则,根据静力平衡及力矩平衡条件建立线性超定方程组,应用MATLAB软件基于最小二乘法原理对此方程组求解,得到比较精确的安全系数。该法从设定合理土条推力线位置出发,避免了对条间力函数的不合理设定,采用MATLAB求解线性超定方程组得解,克服了求解非线性方程组不能迭代收敛得解的缺点,经算例验证其在精度方面比较可靠,对于评价边坡的稳定性具有参考意义。     

基于最小二乘支持向量机的大坝力学参数反演

针对大坝力学参数和坝体位移间复杂的非线性关系,将最小二乘支持向量机应用于大坝力学参数的位移反演中。首先利用有限元模型得到最小二乘支持向量机的训练样本,建立坝体位移水压分量相对值和力学参数间复杂的非线性关系,同时利用偏最小二乘回归模型分离出实测坝体位移的水压分量相对值,并将其输入到训练好的最小二乘支持向量机模型,即可得到大坝力学参数的反演值。以某混凝土重力拱坝为例,采用最小二乘支持向量机反演了坝体弹性模量、岩体变形模量以及主要断层的弹性模量,经过比较分析发现,该方法是可行的。     

框架结构多尺度非线性最小二乘识别

根据小波变换多分辨分析理论,将积分算子变换法获得的变换空间完备信息进行小波变换,其低尺度上的信号信噪比提高。在不同尺度上对静力凝聚后的杆系一层框架模型进行非线性最小二乘辨识,可以获得比单尺度上更高的识别精度。对一个4层1跨2开间钢筋混凝土框架结构模型在顶点白噪声激励下的各层响应进行分析,运用多尺度非线性最小二乘辨识方法对框架模型的层弹性模量进行了有效识别。     

基于最小二乘法的改进的Logistic人口模型

人口变化对社会发展有着直接的影响。人口增长率是研究人口增长的重要指标之一,人口增长的预测对人口政策的制定有着非常重要的作用。本文在有关人口的理论知识基础上,根据中国1971年-2014年人口数据,基于最小二乘法的改进的Logistic模型,分别建立模型来预测中国人口的增长趋势,并将预测的函数曲线与真实数据进行比较,得到较好的结果。利用曲线拟合的理论,采用MATLAB软件得到阻滞函数,再用Logistic模型来预测中国人口。结合我国人口低出生率、人口老龄化等问题,国家调整决定开放二胎政策,以期将我国人口调整为更加合理的发展方向。     

基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型

瓦斯涌出量的准确预测对于通风系统的设计、瓦斯防治、安全管理有着重要意义,可以有效减轻采煤工作面的危险程度,同时提高煤矿业在燃料市场中的竞争能力。本文简述了瓦斯涌出量预测的价值和曾出现的各种方法,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期瓦斯涌出量预测方法,以某煤矿回采工作面瓦斯涌出量与影响因素为例,建立了GA-LSSVM预测模型,根据上述煤矿的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著优于神经网络的预测结果。     

最小二乘法修正管线探测埋深分析与应用

管线探测埋深修正一直是管线探测者的难题,本文提出了利用数学上的最小二乘法来修正管线探测埋深。最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳匹配函数。管线探测埋深和部分通过开挖手段获取的实际埋深可以看成一系列数据组,利用最小二乘法,获取这些数据组的最佳匹配函数,求取未知点的实际埋深。本文基于以上思路,通过理论研究和实践应用来分析该方法的可行性。     

基于旋挖桩随钻参数的地层识别方法

旋挖钻机钻进参数是在钻进过程中分析钻进情况的基础数据。地层结构的变化必然使钻进参数发生变化,进而使旋挖钻机显示出与不同埋置深度地层相适应的动态特征。采用旋挖钻机随钻检测与控制系统,对钻进过程中的直测参数和派生参数进行采样和分析,根据钻机工作参数和地层岩土体物理力学参数的固有特性、统计特性、结构特性,建立单一指标到多指标的地层识别模型,把地质条件和钻机的工况参数联系起来,利用钻机的转速、扭矩、钻进压力预估岩石抗压强度和土质地基承载力,并与一桩一孔勘察结果进行对比,证明基于随钻参数的持力层判定方法的有效性。     

基于测量信息重构的结构物理参数识别方法研究

通过对测量加速度借助于积分算子变换法及Newmark-β法重构出其它响应量,得到变换空间内的完备响应信息,再利用最小二乘原理及分解算法实现结构物理参数的识别并反演出变换空间内的未知荷载.以层剪切模型及桁架模型为例,准确地识别出结构的物理参数并能很好地反演变换空间内的荷载,为结构的损伤检测提供一种简便的分析方法.     

基于最小二乘法拟合的热电偶温势特性的虚拟设计

K型热电偶作为能量转换器能实现温度信号与输出电压信号间的转换,已广泛用于工业控制和数据采集过程中.由于传感器输入输出关系的非线性,为了对静态特性曲线进行标定和方便数据处理,在非线性误差不太大的情况下,通过最小二乘法拟合原理,采用直线拟合的办法来线性化,并通过基于C语言的虚拟仪器(CVI)提供的多项式拟合库函数Polynomial Fit进行多项式拟合设计,从而动态实现了电动势与温度一一对应的变化关系.     

加测陀螺边的井下导线控制网抗差总体最小二乘算法

加测陀螺边是井下导线控制网精度保障的有效措施,传统处理加测陀螺边导线控制网的方法是将陀螺观测量与导线测量观测量一起纳入平差模型,应用最小二乘原则求解模型参数。传统方法无法顾及受井下通视条件与作业环境限制引起的观测量中误差积累显著,观测向量与系数矩阵中都含有随机误差对模型参数求解的影响。应用总体最小二乘准则,建立井下导线控制网数据处理模型;基于拉格郎日函数,给出模型参数的迭代算法;针对观测向量与模型系数矩阵中含有粗差的情况,应用Huber权函数实现选权迭代的抗差总体最小二乘算法。应用某矿两井定向中加测陀螺边的导线控制测量数据对算法进行验证,并与传统算法进行比较。     

基于汽车电子标识的快速路交通参数采集及计算方法研究

基于GB/T 35789.1—2017《机动车电子标识通用规范》及重庆、无锡等地开展的示范应用,研究汽车电子标识大规模安装后对上海市快速路交通流参数采集的技术影响,分析快速路交通信息服务和管控的需求,提出断面流量、区间速度、OD交通等数据获取方法。最后给出参数获取模型和处理精度需求,为后续的推广应用提供基础。