露天边坡监测可视化分析系统的构建与应用

随着科技的发展,GPS技术在露天矿山测量验收、边坡监测等方面得到了广泛应用。以基于GPS技术、无线通讯技术、可视化技术等建立的边坡GPS动态监测预警系统为平台,利用数学统计及三维可视化技术建立起露天矿边坡监测可视化分析系统,完善了露天矿边坡GPS监测效果,丰富了监测手段,经露天矿现场实际应用,对保证露天矿山安全生产有重要意义。     

乌山露天矿岩质边坡监测预警系统的构建与应用

针对乌山铜钼矿岩体破坏失稳诱发的地质灾害问题,基于信息量法识别滑坡风险区,并在高风险区进行多源监测,通过工程实例调查及文献检索构建了包含48个露天矿边坡滑坡案例的数据库,根据案例库搜索匹配提取预警阈值,最终构建起基于WebGIS的矿山边坡监测预警系统;研究表明,乌山铜钼矿北矿段东侧西帮、西南帮、东南帮部分区域滑坡风险等级较高,针对这些区域建立了监测预警系统,建成后运行良好,有效保障了矿山的安全生产与经济效益。     

基于某矿山的井下监测监控技术应用研究

为了提高矿山企业安全生产水平,根据矿山井下生产系统恶劣环境的特点,实施了基于ZigBee技术的井下监测监控系统在某矿山的应用,监测监控技术的应用对创建本质安全、高产高效现代化矿井具有重要意义,为同类矿山提供一定的参考价值。     

矿山无线安全监测预警系统设计及关键技术

为了实现煤炭资源理性开发和煤矿安全生产,基于一条线的井巷智慧线技术,根据煤矿生产特点,提出了适用于煤矿的无线安全监测预警系统设计方案,研发了与智慧线匹配的无线通信和监测终端,设计了通风环境参数监测系统、煤岩瓦斯动力参数监测系统、安全隐患监测子系统,构建了基于人人都是安全员、本质安全化、动态预警、闭环控制等核心思想的矿山安全管理预警体系。结果表明,基于智慧线技术的无线安全监测预警系统对煤矿具有很好的适应性,能稳定可靠地进行参数监测和数据传输,能够有效提升煤矿的安全管理和应急救援水平。     

大型深凹露天矿边坡稳定性研究及智能监测系统应用

深凹露天矿山开采过程中易产生滑坡、泥石流、危岩垮落等地质灾害,为保证露天采场人员及设备安全,需开展深凹露天矿边坡稳定性研究。利用3DMine构建深凹露天矿三维模型,而后导入FLAC3D进行8个分区的露天矿边坡应力应变数值。从竖直方向位移、最大(小)主应力分布状态、剪切应变方面进行分析得出：竖直方向几乎无位移,露天边坡整体稳定性较强;局部台阶坡面存在应力集中现象,应加强监测。在实际工程中,矿山引入边坡智能监测系统,利用雷达扫描及GNSS在线数据集成技术形成三维可视化边坡模型,实时监测边坡空间位移变化数据,实际监测结果表明开采后边坡薄弱面发生位移,与数值模拟结果一致。文章创新点在于利用有限元数值模拟手段与实际工程中的三维智能监测系统相结合,可有效防治露天开采时所面临的地质灾害问题,对同类高大边坡安全稳定性研究具有一定的参考价值。     

露天矿储量无人机智能动态监测方法

针对现有技术无法满足储量动态监测精细化需求的问题,将数字孪生技术与矿山动态监测业务深度融合,提出一种露天矿储量无人机智能动态监测方法。该方法通过融合矿山地形、地质、设计、无人机LiDAR与航摄多源异构数据,自动构建矿山初始地形、现采地形、终采境界以及三维矿体模型,实现各矿层界内与越界越层开采储量精细化、自动化计算。应用结果表明,该方法切实可行、精度可靠;与现有方法相比,该方法可适应地质构造复杂、地形起伏大、密集植被覆盖等各种情形,实现智能、精细的露天矿储量动态监测,形成对矿山开采动态的直观、准确、全面感知。     

无人机技术在我国大型露天矿的应用及发展

简要论述了无人机采集和处理数据的原理、特点、研究进展和趋势,结合我国大型露天矿的应用需求,分析了无人机技术在露天矿生产管理中应用的必要性、重点方向及目前存在的问题.研究结果表明:无人机搭载传感器技术必然是未来露天矿山地质模型构建、生产测量、安全生产监测等各生产环节的应用发展需求.     

基于ZigBee与谓词Petri网的煤矿安全预警系统设计

针对我国煤矿安全监测系统建设成本较高、有线布线困难、许多煤矿生产区安全设备落后的问题，设计了一套基于ZigBee与谓词Petri网的煤矿安全预警系统。该系统搭建ZigBee无线网络对煤矿井下各种环境参数进行实时监测，通过通信模块上传至云平台记录、储存、处理数据；并结合谓词Petri网构建煤矿安全预警报警模型，提高了报警准确性，有效保障了井下作业人员的安全。     

基于GIS技术的非煤地下矿山安全监测预警系统设计

针对传统矿山地下安全监测系统在灰色关联度测试的数据未达标,影响预警结果的问题,基于GIS技术进行了非煤地下矿山安全监测预警系统设计,系统主要以嵌入式GIS组件和工具库结合形成硬件,软件设计主要利用GIS技术监测空间位置进行数据采集,再进行预警数据的处理,数据比对后利用GIS技术实现最后的安全监测预警。测试数据表明,新系统在灰色关联度上接近理想数据,证明了非煤矿山的安全监测预警系统的适用性。     

南芬露天铁矿滑坡远程监测预警系统的应用

南芬露天铁矿目前正在进行三期扩帮四期开采工程,矿区工程地质条件较复杂,岩石以绿泥岩为主,遇水强度急剧降低,加之频繁生产爆破振动,致使边帮岩体多处出现张裂、滑塌、滚石等灾害。本研究以滑动力大于抗滑强度是滑坡产生的充要条件作为滑坡体滑动的主要判据,并应用滑坡远程监测预警系统在南芬露天矿滑坡体上构建了系统的滑坡体远程监测网。通过近10个月的现场试验,获得大量宝贵数据,为矿山安全可持续开采提供了安全保障。