住宅市场供需价格差异原因分析及对策研究

指出当前房屋供需价格差异原因在于开发商、购房者、政府三方利益的不均衡;为解决矛盾,开发商应进行销售定闰并努力降低成本,购房者应明确同购房效用,政府应统一制定住宅性能评定指标体系,完善房地产市场。     

房地产调控的高频化多漏洞与相悖的市场预期

我国房地产市场长期处于国家政策重点调控范围,经过近十年的市场波动与调控政策的变化,房地产市场逐渐形成了独特的调控与心理博弈现象,特别是在土地财政、供需结构、价格形成机制的复杂结构以及购房者心态的差异与从众机制影响下,房地产调控效果将更增加了不确定性。根据历史经验,中国的房地产市场调控无论是政策目标或是政策手段,都或将推动中国房价继续在曲折中上升,这或许是很多老百姓心里都清晰的一根红线。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

浅论商品房价格

本文阐述了在房地产市场管理中的核心问题是商品房价格；分析了住宅产品转变成住宅商品房及商品房的现状；提出了稳定和发展房地产市场，必须科学评估、合理定价，切实加强商品房价格管理。     

房地产市场的划分及影响因素分析

把房地产市场划分为消费市场和投资市场,利用消费市场中的市场供给量和市场需求量之间的平衡、投资市场中的市场转 让价格和开发成本之间的平衡,建立房地产市场四象限模型,并分别从国民经济增长、房地产信贷和税收、政府部门有关房地产开发政策的限制等方面,对影响房地产市场 动作的因素进行了分析。     

浅论商品房价格

本文阐述了在房地产市场管理中的核心问题是商品房价格；分析了住宅产品转变成住宅商品房及商品房的现状，提出了稳定和发展房地产市场，必须科学评估、合理定价，切实加强商品房价格管理。     

房地产市场的划分及影响因素分析

把房地产市场划分为消费市场和投资市场,利用消费市场中的市场供给量和市场需求量之间的平衡、投资市场中的市场转让价格和开发成本之间的平衡,建立房地产市场四象限模型,并分别从国民经济增长、房地产信贷和税收、政府部门有关房地产开发政策的限制等方面,对影响房地产市场运作的因素进行了分析。     

2007年房地产市场形势分析及2008年走势预测

受宏观经济持续走强的影响,2007年房地产市场供需两旺,住房价格进一步升高。同时,国家加大了房地产市场的调控力度,一系列调控措施相继出台,使部分城市房地产市场年末出现销售量下降的变化。展望2008年,在宏观调控措施的作用下,住宅供给结构将进一步改善,投资性住房需求将得到遏制,住房价格涨势将有所回落。但要注重继续贯彻落实宏观调控的各项政策措施,保持房地产市场的平稳运行。     

城市规划体系对房地产价格的作用机制研究

在综述国内外关于城市规划对房地产价格影响的相关研究进展基础上，分析和总结了目前我国城市规划综合体系中战略性规划、实施性规划和规划管理三个基本层面对房地产价格的作用机制，并据此提出，城市政府利用这种作用机制实现在房地产领域对城市经济、社会与环境等均衡发展的一些调控。     

对住宅房地产价格的几点分析

房地产作为近几年来一个最热门的行业,从其产生到发展一直备受社会各界的关注与重视。而近年来,最惹人争议的无疑就是房地产业的暴利行为及房地产价格的高低。本文将从家庭收入、房地产成本及房地产供求市场三个方面进行分析,以求对房地产价格有一个清晰、准确的认识。     

基于个体固定效应模型的商品住宅价格波动形成机理研究——来自关中城市群的实证数据

文章针对近年来关中城市群商品住宅价格波动较大这一特征,从商品住宅市场需求、供给及均衡价格出发研究商品住宅价格的波动机理,通过建立个体固定效应的面板数据模型对1998-2010年西安等关中地区5个城市商品住宅价格进行实证检验,分析认为城市家庭户规模、城镇居民人均可支配收入、土地价格、住宅开发投资额是关中城市群商品住宅价格的波动的主要影响因素.     

货币政策调控房地产市场效果的实证研究

采用时间序列计量模型来分析货币政策调控房地产市场的效果,主要通过货币供应量和房地产市场价格两个变量之间的关系来对其进行研究,并采用2010年1月至2011年9月的月度数据进行实证分析.研究结果表明:货币供应量和房地产市场价格之间存在较为显著的正相关关系,且在滞后3至6月时货币供应量是房地产市场价格的格兰杰原因,说明货币政策调控房地产市场的效果存在一个3至6月的滞后期.     

我国货币政策对房地产市场影响的效应分析

就2004年10月央行提高金融机构存贷款基准利率对我国房地产市场的影响进行分析，着重分析央行加息对我国房地产市场产生的效应，认为加息将在很大程度上打击了房地产投机，缓解了房地产市场供求矛盾。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

基于联立方程模型的我国房价影响因素研究

以我国1997—2009年房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学的研究方法,构建了我国房价影响因素的联立方程模型,并对模型进行了参数估计及检验。结果表明,所构建的我国房价影响因素联立方程模型是有效的。在该模型基础上对我国房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,为我国相关职能部门制定房地产市场政策提供了一定的理论依据。     

基于Hedonic模型的厦门市二手房价格指数研究

针对厦门市岛内外一体化进程加快,房地产交易重心从岛内转向岛外,而现有的房地产指数已不能准确地反映厦门房地产市场供求关系的问题,引进Hedonic模型构建厦门市新的房地产指数。首先,研究了国内外现有房地产指数的优缺点,得出特征价格理论在厦门房地产指数中的适用性和可行性;其次,通过理论研究、模型构建和应用研究3个方面系统地对Hedonic模型进行深入研究;最后,利用EViews 6.0软件,对已收集到的665组厦门市二手房数据进行模型选优、检验,建立了厦门市二手房特征价格模型,并将其应用到厦门市二手房价格指数中。研究结果表明,基于Hedonic模型的厦门市房地产指数更能准确地反映厦门市房地产市场的供求关系,是一种有效的房地产指数。     

基于多元回归分析的房产价格评估系统设计

房地产行业的快速发展催生了社会对房产价格进行高效率、低成本、规范合理评估的需求。该文通过对房产特征、市场行情变化等因素进行多元回归分析,建立了房产初始价格批量评估模型和房产价格批量更新模型,并在此基础上设计了房产价格评估系统。该系统可对各个时期的房产价格进行批量快速评估,实时反映不同区域内房产的价格走势,实现了房产评估效率和公平的统一,在应用中得到了较好的效益。     

模糊评价法在房地产投资风险评价中的应用

从2008年金融危机以来,抚顺市楼市逐步回暖,然而从现实情况来看,中小型房地产企业还存在着许多问题。首先表现为经营者的风险意识不强,多数开发商往往为了片面追求高额利润,缺乏科学的经济预测和客观的可行性分析,使企业的生存发展面临巨大的开发经营风险。此外还表现为供给与需求的脱节:一方面无效供给过多,商品房大量空置;另一方面,人们的强烈需求又得不到满足。在对抚顺市房地产市场背景进行分析的基础上,对该市房地产市场风险运用模糊评价方法进行研究,并提出了相应的防范和控制建议。