级联LDPC码与空时分组码

研究了空时分组码与LDPC码相级联的性能。为了减少译码延时,把校验阵变换为下三角校验阵进行编码, 由于校验阵和生成阵满足一定的关系,因此可以在接收码字的同时,对子码进行译码。以便接收完整个码字时,再利用子码 的信息对整个码字进行迭代译码。     

空时分组码在编码协作通信中的性能研究

为提高系统性能,有效抵抗衰落,提出了采用空时分组码的双中继编码协作通信系统,并给出了中继点使用Alamouti码的发送方式。根据源点和中继点产生LDPC码的整体校验矩阵,导出了目的点进行联合迭代译码所需的初始化消息。理论分析和数值模拟表明,在相同条件下,采用Alamouti码可以明显提高系统性能。当误比特率达到10-4,Alamouti码编码协作通信系统较相应的普通编码协作具有1.6 dB增益。     

空时Turbo码在未来移动通信中的研究

未来移动通信需要高效的编码、调制和分集技术。本文简述了能逼近shannon限的turbo码技术，以及能获得高信道容量的空时编码及调制技术，并且讨论了将这两种编码技术结合起来在移动通信中的构造方案，还展望了这种联合技术的应用及研究方向。     

一种改进的空时Turbo网格码Log-MAP译码算法

提出应用于多天线系统的空时编码是未来无线移动通信中极具前途的一种技术.文中在详细论述了空时Turbo 网格码的基础上,针对Log-MAP译码提出了优化方案.仿真结果表明, 新的算法在大大降低译码复杂度的同时较好地保持了译码性能, 使其非常接近Log-MAP 算法的译码性能,同时也非常有利于硬件实现.     

级联LDPC的空时分组码性能研究

阐述了空时分组码的编译码算法并进行性能分析,就其编码能提供分集增益但不能提供编码增益的特点,给出空时分组码级联LDPC(low density parity check code,低密度奇偶校验码)的系统模型。最后利用Matlab对级联LDPC的空时分组码进行仿真,结果表明:级联LDPC码的空时分组码能有效提高编码性能。     

空时Turbo码在未来移动通信中的研究

未来移动通信需要高效的编码、调制和分集技术：本文简述了能逼近shannon限的turbo码技术．以及能获得高信道容量的空时编码及调制技术．并且讨论了将这两种编码技术结合起来在移动通信中的构造方案,还展望了这种联合技术的应用及研究方向     

MIMO系统中分层结构的空时分组码

结合了分层空时码和空时分组码的各自优点，并针对BLAST抗衰落性能差以及STBC编码速率不高，可能达不到一定的频谱效益的特点，研究了一种分层结构的空时分组编码方法。在发射端对天线分组，每组进行独立的STBC编码，在接受端采用分组干扰抑制的方法对各组信号进行分离，然后进行STBC译码。该方案具有高于STBC的频谱利用率和编码速率，仿真结果表明，其抗衰落性能也优于BLAST。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

比特交织随机分层空时码的Turbo检测—译码方法

对于一种采用比特交织的随机分层结构的空时码,提出了一种应用Turbo原理的迭代检测-译码方法,新方法基于软干扰消除的BLAST检测和卷积码的SISO（softinput soft output）译码,通过交换检测器和译码器之间的软信息,为迭代处理提供新的软信息.新方法大大提高了系统的性能,计算机仿真结果和计算复杂度分析显示了新方法的应用潜力.     

空时分组码OFDM系统的上行多用户检测

针对目前空时编码结构大多只研究单用户检测这一现状，研究了空时分组码OFDM系统的多用户结构，并提出了一种性能次优的基于均值的软判决多用户检测（SDMUD）算法。仿真表明，该检测算法性能要比MMSE线性检测算法提高约4dB，可获得较为满意的干扰消除效果，满足系统对多用户检测性能的现实期望。     

Iterative multi-user detection and decoding for space-time block coding systems

1 Introduction Recently space–time coding (STC) techniques [1] are designed to combat fading in wireless links by utilizing multiple antenna systems, in which transmit diversity and coding gains can be exploited without sacrificing additional power and b…     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

频率选择性衰落信道下一种空时分组码的直接解码

该文针对 3个发射天线,1个接收天线的空时分组码系统,提出了频率选择性衰落信道下,无需信道估计,直接对空时分组码进行解码的方法,把子空间方法应用于空时编码当中,从信号处理和空时编码两个方面考虑空时分组码的直接解码问题,利用空时分组码所特有的正交设计,较为方便地从子空间中解出信号信息,从单载波的角度,解决了频率选择性衰落下空时分组码的解码问题。Monte-Carlo仿真给出了直接解码算法的性能,并与使用准确信道信息的解码算法做了性能比较。     

完美空时分组码及其高性能解码算法

根据完美空时分组码（STBC）的结构特点提出了等效的垂直-贝尔实验室空时（V-BLAST）模型，在对该模型进行最小均方误差-判决反馈均衡（MMS-DFE）预处理之后，提出一种有边界约束的Fano解码器。该解码器可达到几乎最大似然（ML）性能，在很大的信噪比区域范围内其复杂度比目前典型的解码器低，而且该解码器可用于发射天线数大于接收天线数的系统。直接在复数域计算和处理，该解码器适用于任何星座形式。该解码器可用于任何能等效成V-BLAST模型的空时系统。仿真结果表明了该解码器的有效性。     

基于RADIX-4的Turbo码全并行译码算法

针对Turbo码全并行译码算法译码迭代次数多、硬件消耗大的问题,提出了一种基于RADIX-4的改进译码算法.将译码算法中状态转移图的相邻两步状态合并为一步计算,译码时以"比特对"的形式操作进行迭代.在保留译码最大并行度同时,译码计算单元使用量减少一半,显著降低了Turbo码全并行译码算法的运算复杂度和存储开销.仿真结果...     

空时块码的信道容量分析

MIMO通过多天线发射多数据流并由多天线接收实现最佳处理，可实现很高的容量和频谱利用率，这种最佳处理是通过空时码实现的。本文依照一个实际信道模型，假定Rayleigh或Rice准静态平坦非相关和部分相关信道，分析了STBC的信道容量，并进行Monte-Carlo模拟仿真。结果表明STBC的容量远低于其理论限，特别是对于大的N和M。     

Turbo码的Taylor-Log_MAP译码算法

以Turbo码基本理论和算法为基础,依据无线信息传输的实际要求和Taylor级数的基本原理,提出了一种Turbo码的Taylor-Log-MAP高效译码算法。该算法对基本的Log-MAP算法中K运算利用Taylor级数进行展开,针对实际的信道需求对展开式进行截断,实现了Turbo码的最佳译码。与传统的对数域最大后验概率译码算法相比,该算法基本保持了优良的译码性能,同时避免了复杂的对数运算,减小了运算量。仿真结果表明,与现有的RS码性能相比,使用Turbo码可以获取5 dB的信噪比增益。     

衰落信道空间相关对空时编码性能的影响

在各收发天线间的信道相互独立时,空时编码技术可获得最大分集增益。而在实际环境中,信道之间是彼此相关的,这将在一定程度上影响通信系统的性能。结合差分空时编码方案研究该问题,并以2个发射天线,1个接收天线为例详细推导了空间相关衰落信道条件下,差分检测方案误码率上界的解析表示式。计算机仿真验证了该表示式的有效性。     

一种兼容Turbo码的LDPC解码器

提出了一种兼容Turbo码的低密度校验码(LDPC)解码器,它可以将Turbo码完全转化为LDPC码来进行解码,由于采用了校验分裂方法来处理由Turbo码转化而来的LDPC码中所存在的短环,从而使其解码性能优于联合校验置信度传递(JCBP)算法0.8 dB,仅仅比Turbo码专用的BCJR算法损失约为1dB.本文提出的通用解码器,为多系统兼容通信设备的应用提供了一种新的、灵活方便的实现途径.