浅谈《数据结构》网上CAI系统

《数据结构》课程是计算机相关专业的的重要学习内容,开发《数据结构》网上CAI系统可以使广大学习者不限时间、地点地来学习《数据结构》这门课程。     

民办高校《数据结构》教学方法的研究与探索

《数据结构》课程是计算机专业基础课,也是计算机专业的核心课程,学好《数据结构》为计算机专业的后续课程如:《操作系统》、《软件工程》、《算法设计》等课程打下基础。该文通过对民办高校学生的自身特点和《数据结构》的教学特点出发,探讨《数据结构》这门课对民办高校学生的教育教学方法,促进民办高校计算机专业学生学习这门课程的积极性和主动性,为以后学习其它课程打下坚实的基础。     

《数据结构》课程设计实验教学创新模式探索

《数据结构》课程设计可以使学生巩固数据结构的理论、方法和应用,激发学生学习和研究的兴趣。通过《数据结构》课程设计综合创新型实验科研培养学生的创新能力、竞争意识和团队精神。为了提高《数据结构》课程设计的教学效果,从课程设计项目的提出、项目的组织与实施、项目的验收与考核等方面提出一些可行方法和建议。重点对《数据结构》课程设计的实际教学过程进行探讨和实践研究。     

基于建构主义学习理论的《数据结构》课程的教学设计

针对当前非计算机类专业开设的《数据结构》课程的教学效果不理想的现状.提出针对非计算机类专业的《数据结构》课程新的教学目标,并以建构主义学习理论为指导,给出了《数据结构》课程的教学设计.     

高职《数据结构》教学改革重在应用的探索

《数据结构》是一门重要的课程,但是又是学生反映难学的课程。通过教学改革的探索,分析了《数据结构》的教学内容和高职的状况,提出高职的就业教育决定高职《数据结构》教学改革重在应用的思想。     

本科院校《数据结构》教学改革方法研究

本文针对本科院校中《数据结构》在传统教学过程中中存在的若干问题,结合《数据结构》课程的特点,以及在教学实践过程中积累的经验和体会,探讨了《数据结构》课程建设与教学方法等方面的改革。     

《数据结构》客观题自测平台的设计与实现

《数据结构》客观题自测平台是为作者所在学校开设的“数据结构”课程而设计开发的。此平台可以有效提升学生对《数据结构》知识点的掌握,减少教师组织测试的次数与精力,提升了学生对“数据结构”课程学习的效率。     

以游戏促进数据结构课堂的快乐学习

如何学好、怎样教好《数据结构》成为大家普遍关注的一个问题。本文主要从"数据结构在游戏中的作用"出发,探讨在《数据结构》教学过程中如何使学生易于理解和掌握,并能够将数据结构应用到实际问题中,从而激发学生学习的积极性。     

浅谈《数据结构》课程教学改革

《数据结构》是计算机科学教育中的核心课程。针对该课程的特点,讨论《数据结构》在传统教学中存在的问题,提出若干课堂教学改革措施;同时,依据《数据结构》实践课程的目标,提出多层次的实践教学体系,并在我院进行实施,取得较好的教学效果。     

浅谈《数据结构》课程中存储结构的教学

《数据结构》是计算机科学的专业基础课程,本文对做为《数据结构》重要内容的数据存储结构的教学,从教学理论和方法上进行了探讨。     

具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究

目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbs sampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gi     

数据结构可视化CAI系统的设计与实现

系统从学习者的角度考虑,为数据结构教学软件增加数据建模功能,运用面向对象思想和COM技术对数据结构算法进行动态交互式模拟跟踪,将抽象的数据结构和算法实现动态同步可视化.与其他数据结构CAI系统的不同之处在于它的数据建模功能、可视数据结构、友好灵活的交互性和面向多层次用户、多路径的特性.     

一种通用的网格模型动态数据组织结构

数据结构的组织形式在算法的程序实现中占有重要地位。探讨了网格数据处理中的数据结构组织问题, 提出了一种动态的、有较强适应性的通用流形网格数据组织结构,并以不同实例验证了所提出的数据结构在时间上的即时有效性、存储空间上的自适应性以及实现上的简单性和层次性。该网格数据组织结构可用于各类网格模型数据的处理和计算。     

Verifying programs by induction on their data structure: General format and applications

As a static object, a program presents two axes of complexity: the control structure and the data structure. The invariant assertion method is used to prove programs by induction on their control structure: The correctness of complex control structures is deduced from the correctness of their components, which are, in some sense, simpler. Orthogonally, one may want to prove programs by induction on their data structure: the correctness of the program on complex data items is deduced from its correctness on simpler data items. A general theorem of correctness by induction on the data structure is given. This theorem is applied with two distinct definitions of complexity (i.e., two distinct ordering relations on the space of the program) yielding, respectively, the subgoal induction method and the intermittent assertion method.     

图像分块分层结构在海量数据处理中的应用

文章从图像数据的组织结构出发,详细介绍了一种适用于海量图像数据处理的分块分层数据组织结构及其快速索引机制,分析了这种数据结构在实现海量图像数据的快速缩放漫游显示、图像像素值的修改等功能上的实用性与合理性,并且以此为基础设计了对各种图像的像素值修改操作的undo与redo机制。最后从实践上验证了其实用性与合理性。     

矢量栅格一体化数据结构设计与应用

针对如何在“3S”集成过程中选择良好数据结构的问题,通过分析矢量数据结构与栅格数据结构的优缺点,以二级划分策略建立具有两种结构优点的矢量栅格一体化数据结构,使空间数据在栅格化的同时能满足矢量精度要求,并给出其逻辑表示。在此基础上,讨论基于该数据结构的空间数据采集与叠加分析策略。     

“数据结构”课程学习方法的探讨

文章结合“数据结构”课程教学的经验,总结了教学难点,并在此基础上,对抽象数据类型定义和数据结构算法的教学进行了研究和探讨,提出了数据结构的抽象数据类型定义的“四步法”和数据结构算法的“图形化”教学方法,并针对数据结构算法实现中的常见问题进行了分析。这些方法在教学实践中取得了良好的效果。     

Clustering Structure Analysis in Time-Series Data With Density-Based Clusterability Measure

Clustering is used to gain an intuition of the structures in the data. Most of the current clustering algorithms produce a clustering structure even on data that do not possess such structure. In these cases, the algorithms force a structure in the data instead of discovering one. To avoid false structures in the relations of data, a novel clusterability assessment method called density-based clusterability measure is proposed in this paper. It measures the prominence of clustering structure in the data to evaluate whether a cluster analysis could produce a meaningful insight to the relationships in the data. This is especially useful in time-series data since visualizing the structure in time-series data is hard. The performance of the clusterability measure is evaluated against several synthetic data sets and time-series data sets, which illustrate that the density-based clusterability measure can successfully indicate clustering structure of time-series data.      

一种特殊的树形存储结构

以Delphi系统的菜单数据结构组织为例，介绍一种带辅助指针的树形存储结构以及该结构的关系分析，最后介绍该结构的应用。     

一种基于XML的半结构化数据存储方法

提出了一种基于XML存储半结构化数据的方法，设计并实现了相应存储与解析算法。鉴于OEM模型是一种图状模型，而通常的XML据模型是树状模型，为此需解决图状模型数据映射为树状模型数据这一关键问题，利用XML元素和属性的语义信息可从语义级别解决该问题。，