基于云环境的大数据计算机处理技术分析

随着时代的进步,互联网技术快速发展,基于云环境背景下大数据计算机处理技术开始成为互联网行业主要发展趋势。大数据处理过程中,有效储存、传输并提取价值性高的大数据信息。云计算环境下使得大数据技术发展速度不断加快,很大程度上为其提供了重要技术保障。基于此,针对云环境下大数据计算机处理技术相关内容,文章从以下几方面进行了简单地论述,希望对相关领域研究有帮助。     

基于大数据的云媒体电视全局业务智能技术

与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以“转型、智能、极致”为发展目标,基于大数据技术,聚合企业内部所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理及标准化能力封装开放.立足于为云媒体电视各类融合业务提供智能支撑,以主动智能和被动智能等多种方式,让用户体验到无处不在的云媒体业务智能.     

基于大数据云平台的智慧城市

本文通过对大数据云平台的智慧城市架构进行分析,探索如何应用大数据技术才能进一步推进城市智慧化的发展,使其城市的各个领域都可以被大数据所包围,通过一定的分析并提出相关的建议,让大数据更好地为智慧城市的建设提供强有力的依靠。     

基于大数据技术的智慧养老云平台设计要点

文章针对基于大数据技术的智慧养老云平台设计问题,采取实例分析的方法,展开具体的论述,提出智慧养老平台设计的策略,共享给相关人员参考借鉴.经实践检验,引入大数据技术,结合智慧养老的需求,搭建智慧化养老平台,围绕老人的衣食住行和医疗等方面,提供优质的智慧化服务,可提高服务质量,降低人力成本,具有推广应用的价值.     

基于云平台的大数据信息安全机制研究

当前,网络技术已经广泛的应用于人们的日常生活中,而在云平台中随着大数据存储量的不断增加,将会给社会带来更加便利的工作条件.但同时对于大数据的信息安全也是一个重要的问题.因此,本文就云平台的大数据信息安全机制进行研究.     

基于云服务的钻井工程数据管理系统设计与实现

近年来,随着云技术的发展,基于云计算技术架构的应用系统逐渐成为主流.本文根据石油钻井企业工程数据管理的需求,首先采用面向服务思想,将系统封装为9个服务,然后统一部署在云平台上,最终实现了基于云服务的钻井工程数据管理系统,通过使用云计算技术以及SOA软件架构,有效解决了传统管理系统的扩展能力差、维护成本高以及资源利用率低...     

基于大数据的药品生产管控云方案的设计

针对医药企业在生产、销售环节中,销售数据获取难、生产计划制定准确度低等问题,结合工作实际制定基于大数据和云计算的药品生产管控云解决方案。该方案整体架构包括一个管控云平台、两套核心应用、三种展现方式、四项生产服务,分别从基础设施、核心应用、展现方式、生产服务四层来阐述方案设计内容,解决医药企业中生产计划预测、过程实时监控、实时决策分析等难点,有利于提升药品的产能和质量,降低人工成本,通过大数据提高医药企业的核心竞争力。     

大数据环境下云数据的访问控制技术研究

传统的数据访问控制技术相对完善,基本可以达到保护数据资源不被非法访问的目的,可是随着计算机和网络技术的发展,云计算时代到来,数据的计算模式和存储模式都发生了翻天覆地的变化。有效地将数据访问控制技术应用到大数据环境下的云数据安全维护是如今云计算发展的重要项目。面对这个挑战,着重从访问控制模型、ABE密码机制和多用户访问控制等方面对大数据环境下云数据的访问控制进行研究。     

基于大数据的云会计在财务管理中的应用

阐述云会计的特点和服务模式,基于模式组合的云会计体系结构设计和应用,包括云会计系统的模式选择、基于云会计系统的大数据分析。     

面向大数据云存储系统的关键技术研究

该文介绍面向大数据的云存储系统的关键技术,依据定向随机游走规则对分布式云存储技术进行分析。为了保证数据安全,通过RAS加密算法对数据进行加密,利用公钥或密钥针对所需存储的数据进行加密,将另一个作为对应的解密密钥对数据进行解密。为了保证系统的可靠性和数据的访问效率,详细分析数据的检索技术。通过云存储技术、数据加密技术和数据检索技术的组合方式达到高效整合、管理网络存储资源的目的,对外提供友好的连接窗口,使云计算网络数据的发布方式更加快速,为使用者提供便捷的存储服务。仿真实验结果表明,采用所提关键技术的云存储系统不仅运行时间和整体耗能低,而且可用性极高。     

基于SOA的云测试平台设计方法研究

云计算的发展给信息行业带来了新的理念,软件测试对于计算和服务的需求十分巨大,而SOA则是云计算思想的渊源。文章将探究如何将SOA与云计算高效地融合,根据软件测试的相关特点,构建基于SOA的云测试架构,描述其组件和特征,实现对软件测试方法的新的突破。     

大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统设计

本文通过构建大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统,能够有效地存储海量数据,实现用户的文件数据进行分布式存储,并达到降低分布式文件系统成本的目的。     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

基于大数据时代云制造之研究

大数据已逐步从概念走向落地,得到了广泛地关注和重视.大数据正在改变着商业游戏规则,非常迅速地颠覆公司提供客户服务、管理运营活动和定义业务模式的方式,也为企业解决传统业务问题带来变革的机遇.利用大数据信息通过云计算处理,制造出客户所需的产品,实现云制造;云制造代表着未来制造业发展的趋势和方向,在不远的将来中国的云制造将会得到长足的发展.     

基于大数据技术的时空地图服务云平台设计与实现

针对各行各业产生的海量数据资源缺乏地理信息支撑和地理分析手段的问题,文章设计了一种基于大数据技术搭建时空地图服务云平台的方案,并依据方案建设了集数据入库融合、存储管理、数据安全、共享分发于一体的云平台,将各类时空地图资源发布成标准服务,供政府、行业及公众使用,与手机信令大数据的融合应用验证了平台的可用性。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着信息技术的发展,以大数据为背景的云存储技术获得良好的发展前景。它的应用不仅方便了人们日常生活工作,满足人们的不同需求。还可降低系统内部的负载率,提升工作效率。在这种情况下,为了满足现代化社会发展需求,必须不断对云存储技术进行升级优化,以满足大数据场景下用户的工作需求。文章主要从基于大数据场景的云存储技术概述出发,对大数据场景下云存储技术的应用进行了分析,以供参考完善。     

大数据场景下的云存储技术与应用

利用U盘、手机以及电脑等设备进行的存储均能够被叫做大数据,通过这种存储方法具有很强的便利性和快速性。但社会的信息来源非常广,数据是源源不断的,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以为了使信息得到更好的存储,有必要引入使用云存储技术。本文先对在大数据场景之下得到云存储技术展开简要的分析,之后说明了在大数据场景之中云存储技术的应用方法。     

基于SOA架构的卫星遥感数据同步模型的设计与研究

由于人们对于遥感数据的需求量越来越多,且对于共享数据也越来越紧迫,所以我国所发射的卫星数量呈递增态势。文章通过遥感数据分发共享的特点,对一些问题进行了改进,比如数据同步队列同步策略,结合数据映射的理念及为了保证数据同步的质量,分别设计与提出了基于XML对象节点映射模型和一种基于SOA的分布式异构数据库之间数据信息同步模型。结合后期的实验,得出该模型的同步效率提高约8.3%,遥感数据同步过程的时间明显减少。     

基于大数据云平台的智慧社区顶层架构设计

本文从智慧社区的系统架构、智慧社区综合服务云平台、智慧社区物联网平台和智慧社区APP等四个方面进行架构设计,并对各架构进行了详细阐述,从而为政府和企业建设智慧社区提供了功能参考模型和建设思路,推动了智慧社区的发展,具备一定的参考价值。