一种RS码快速盲识别方法

提出了一种RS码的快速盲识别方法.该方法基于RS码的等效二进制分组码的循环移位特性,通过欧几里德算法计算循环移位前后码字的最大公约式,根据最大公约式指数的相关性来估计码长,并快速剔除含错码字,进而利用伽罗华域的傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)实现RS码的本原多项式和生...     

二进制BCH码的一种盲识别方法

提出二进制BCH码的一种盲识别方法。该算法适用于本原和非本原二进制BCH码。首先,在帧长度已知的条件下,根据循环特性,给出一种分组长度的统计识别方法;然后,根据循环特性及各种约束条件得到备选多项式;再根据校正子权重和最小原则,得到最优多项式;最后通过因式分解得到生成多项式的最终估计表达式。仿真表明,本文算法具有较强的抗随机误码能力,而且其识别性能随着参加统计的码字数增多而提高。该算法不涉及矩阵运算,因此非常适合硬件实现。     

一种线性分组码参数的盲识别方法

针对线性分组码参数的盲识别问题,根据实际序列与随机序列码重分布相似度差异最大的特性,提出一种基于码重相似度识别码字长度和码字同步点的方法,在此基础上,利用一种新的特征——深度分布,识别生成矩阵,利用高斯消去法产生典型生成矩阵,实现了线性分组码的盲识别。码重相似度识别方法简单易行,理论分析及仿真实验表明该方法的容错性较强,误码率为0.01条件下识别效果较好。     

一种融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法

为了提高对连续帧变换下动态手势的识别能力,本文提出一种基于融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法.采用图像处理和视觉融合分析技术进行特征采集和信息预处理,通过匹配滤波检测方法,实现动态手势图像的增强和滤波检测,去除干扰分量,提高图像的空间分辨率.根据图像信息融合分布检测,建立动态手势特征分析模型,采用高分辨的特征变换...     

基于多重变换的一种雷达目标识别方法

利用多重变换，提出了一种雷达上述识别方法，将雷达回波信号与本振信号混频处理后采样，进行FFT，得到目标的一维距离像，计算其马氏距离，利用小波变换对马氏距离序列进行数据压缩，得到目标的特征向量，由相关识别法进行目标识别，由3类飞机模型测量数据的识别结果表明，该方法具有较高的识别率。     

一种复杂图像背景中残留液晶识别方法

LCD液晶屏是对表面洁净度有严格要求的部件,基于数字图像处理的残留液晶识别方法能够定量、客观地评价表面的洁净度。针对复杂背景图像中残留液晶难以准确识别的问题,本文提出并实现了有效的图像处理流程和算法,包括分割、边缘连接、图像填充、去除多余边界以及噪声等操作。提出了一种边缘连接算子,在对图像进行分割后,将不连续的图像边界连接为闭合,为图像填充奠定基础。提出并实现了一个基于二叉分类方法的模式分类器,用于对污染物几何形状进行自动识别。实验表明,针对单一背景残留液晶的识别与分析方法能够精确获得残留液晶边缘,并且控制了噪声的干扰;针对复杂背景残留液晶识别与分析方法能够对背景存在明显差异的特定类型图像进行准确的处理。     

基于图像处理的轨旁信号机识别方法

信号机是用于指挥列车运行的重要信号设备。为了进一步保障行车安全,文中提出了一种基于图像处理的准确定位轨旁信号机并识别其颜色信号的方法。该方法根据先验值提取ROI,对ROI图像在RGB色彩空间进行颜色分割以剔除无关背景干扰,同时利用形态学处理降噪。对处理后的图像进行霍夫圆变换来提取信号机的候选圆,并根据信号机位于轨道右侧的位置特点定位出指挥当前轨道列车运行的信号机,然后通过分析定位出的信号机区域内的像素值信息来识别其颜色信号。实验结果表明,该方法能精确定位和识别轨旁信号机,对单一红、黄、绿3种颜色的信号识别率分别为91.42%、85.00%和94.29%。     

基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现

研究了一种改进的基于Hough变换圆检测的瞳孔识别方法。直接利用Hough变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法。在实现Canny边缘检测的基础上,利用Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位。在vc++6.0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用Hough变换检测方法的准确率为70.7%,平均速度为1 s;本方法的准确率为94%,平均速度为0.45 s,可见相较于直接利用Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高。结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位。     

一种基于离散序列相关分析的图像边界点识别方法

目前,机器视觉软件的尺寸测量普遍采用的方法是:首先确定边界的大致位置,然后用特定方向的图像灰度梯度的局部极值确定边界点,最后用曲线拟合方法精确拟合曲线并进行尺寸测量。但是,伪边界如阴影和其他相邻边界的干扰,给边界点的确定带来困难。文章利用离散序列相关分析,提出了一种在众多伪边界和相邻边界中准确识别正确边界点的方法。实验表明该方法稳定性好,抗各种干扰能力强,编程代码易于实现。     

一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法

讨论了Intel开源计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV)在图像处理中的应用.跑道识别是无人机着陆图像导航中的一项关键技术,准确而实时地检测出飞机跑道及地平线对推动无人机着陆导航技术的发展及减少着陆过程中的事故起着至关重要的作用.采用的方法是对无人机航拍采集到的RGB数字原图进行预处理之后,在OpenCV平台上进行Hough变换,从而提取其飞机跑道边缘及地平线,并最终成功的在OpenCV上实现了飞机跑道及地平线识别的仿真.实验证实了该检测算法在无人机着陆导航技术中的可行性.     

一种基于Hough变换和神经网络的分层类星体识别方法

类星体是宇宙中最明亮，密集的天体，它产生于宇宙诞生早期，具有重要的研究价值。观测的类星体光谱由于红移现象，光谱向长波方向偏移，因此识别类星体观测光谱中的发射线和确定类星体的红移是类星体识别的主要目标。类星体光谱固有的高噪声和观测光谱特性，给类星体识别带来的很大困难，一般来说基于规则的直接匹配方法在类星体识别中效果不佳。本文介绍一种神经网络的Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）结合的类星体自动识别方法，该方法具有     

一种正交空时分组码盲识别方法

由于正交空时分组码(OSTBC)编码矩阵具有正交特性,可得正交空时分组码的虚拟信道矩阵的相关矩阵为对角矩阵。根据此原理,文中提出相关矩阵的非主对角元素能量与主对角元素能量之比的特征参数和基于此特征参数的正交空时分组码识别方法;同时利用最小描述长度(MDL)准则估计出信号子空间维数,即每组发射信号所含符号数。仿真结果表明,在不同发射天线数和接收天线数下,所提出的识别方法都具有较好的识别性能;符号数的估计性能与正确识别概率具有相同的变化规律。     

一种汽车轮毂识别方法研究

以桑塔纳14寸轮毂为研究对象,Halcon软件为研究工具,提出一种基于canny算子的轮毂区域识别方法.具体的,采集均匀光源下的轮毂图像,通过灰度化、二值化、高斯滤波、膨胀处理从原始图像中提取"战斧"形区域与模板匹配,实现轮毂区域识别.研究结果表明该方法对轮毂"战斧"形区域匹配良好,同时适用于其它类型轮毂区域识别,为轮...     

一种基于谱图理论的阵列目标识别方法1

阵列目标是遥感图像中一类重要目标,具有规则的空间分布关系.该文以空间分布关系特征作为阵列目标的识别特征,研究了阵列目标空间分布基元特征的提取及场景结构图邻接矩阵的建立技术,并在此基础上提出了一种基于迭代谱图划分的阵列目标识别方法.实验结果表明,该方法能有效识别多种阵列目标,具有良好的实用性.     

一种对线性分组码编码参数的盲识别方法

由于线性分组码具有较简单的编、译码结构和相对优越的纠错性能,目前已在数字通信系统中得到了广泛应用。为了克服线性分组码各码字之间缺乏相似于卷积码的相关性,本文根据线性分组码自身的编码特点以及完整码字序列具有较好的非随机性,提出了基于比特频率检测线性分组码盲识别方法。该识别方法在对线性分组码的编码特点分析的基础上,将密码学中比特频率检测方法应用到信道编码识别中,在不同的先验知识条件下,给出了不同的识别过程并进行仿真实验,实验结果表明该识别方法的有效性的同时且具有较好的容错性能。     

一种新的伪随机扰码盲识别方法

针对在高误码率下,多抽头系数的伪随机扰码的盲识别问题,提出了一种结合BM算法与基于卷积码的快速相关攻击算法的盲识别方法.该方法根据伪随机扰码的自相关特性识别出扰码周期,利用BM算法找到可能的扰码生成多项式和初态,再根据快速相关攻击算法恢复的扰码序列的误码率确定扰码的编码参数.为提高识别效率,对快速相关攻击算法进行了改进...     

一种改进的频移键控调制信号盲识别方法研究

频移键控信号在民用和军事通信领域得到了广泛应用,因此对频移键控调制信号识别分析也具有重要意义。针对过去一些方法存在的问题,提出了一种改进的频移键控调制信号盲识别方法。新方法采用基于循环平稳特性的核心思想,能更好地适用于低信噪比下的复杂电磁环境。它可在无先验信息的情况下实现对频移键控信号特征的提取,是一种高效的识别方法,具有良好的稳健性和工程实用性。计算机仿真表明,新改进算法在较低信噪比条件下能达到较高的正确识别率,相比过去的方法性能更优。     

一种基于脊波域的盲检数字水印算法

本文提出了一种脊波域的水印嵌入和盲检测算法.脊波变换(ridgelet transform,RT)具有方向敏感性和各向异性的特点,它可获得具有直线特征的图像的稀疏表示.对这类图像进行多尺度脊波变换后,其中最重要的脊波系数代表了图像能量最集中方向的特征,即沿着图像的边缘方向的特征.对一般含有曲线边缘或纹理的图像,可将图像分成小块,将曲线近似作直线处理.然后,对每个小块进行多尺度脊波变换,选择出脊波系数能量大于某个阈值的方向,并在该方向的中频脊波带嵌入水印.实验证明,水印使用该嵌入方法具有很强的鲁棒性和透明性.     

一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法

本文给出了一种基于小波变换和隐Ｍａａｒｋｏｖ模型的声调识别方法，根据小波变换检测信号突变的性质，充分利用多分辨率分析，准确可靠地实现了基音检测；采用分划Ｇａｕｓｓ混合概率密度函数的ＨＭＭ进行汉语声调识别，推导出用ＰＧＭ函数的Ｖｉｔｅｒｂｉ长法的简化递推式。     

基于改进的Hough变换的指针识别算法

在电力系统中表盘的指针识别技术趋向于成熟,但基于Hough变换对直线检测方法中存在着参数空间虚假峰值及运算量等问题,针对这些问题提出一种改进的Hough变换算法。运用直线上等效点的特性,对待测图像的特征点进行处理,把等效点从待测的特征点中依次删除,以缩短检测识别过程所需时间和提高检测识别的精度。实验表明,该方法对图像中直线的识别效率有好的改善,并在工程上验证了基于该算法的指针识别方法,精度和速度方面均有很大的提升。