移动流媒体QoE指标体系构建和量化

随着3G技术的逐步成熟,移动流媒体业务已成为移动业务研究的热点。业务质量的优劣直接影响用户的使用感受,因此对于移动流媒体业务性能的评估只注重业务的QoS机制的改善和提高是不够的,更要注重用户体验满意度的提升。文章分析了移动流媒体业务QoS的影响因素,并基于服务等级协议SLA以及TMF提出的QoE性能指标参考,建立了由QoS关键性能指标到QoE映射的架构,同时提出了一种可量化移动流媒体业务QoE的方法,为服务商提升用户体验质量提供参考。     

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络，以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此，提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先，应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次，根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后，仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。     

3G优化从网络型向用户体验型转变的探讨

从电信业进入体验经济时代的特征,以及3G优化应从以服务质量（QoS）为依据向以用户体验质量（QoE）为依据入手,探讨用户体验维度和确定QoE的路径与方法,并给出用户体验型优化的框架。     

QoE领域新进展及其在最小化路测（MDT）方面的新应用

用户体验质量（QoE）是重要的网络评价指标。文章首先讨论面向用户感受的网络质量评价的一些技术挑战：其次介绍QoE领域的数项最新进展,包括3G网络典型业务视频及多媒体QoE技术的科研进展及标准化进展,QoE指标体系研究的进展等;最后提出一种创新的面向QoE的MDT模式,以期推动QoE及网络建设,优化技术的发展。     

基于人工神经网络的3G业务QoE评估方法

通过对3G移动通信业务特点和用户体验QoE主要特性的分析,并结合人工神经网络算法的建模优势,提出了一种智能化的QoE评价方法。     

关于人工智能对用户QoE提升的若干思考

认为网络视频供应商也开始更加关注用户体验质量(QoE),但数据量大、个性化提升用户QoE困难等问题仍存在。梳理了人工智能(AI)提升大数据时代下用户QoE的系统化解决方案。以视频业务中的流媒体码率自适应任务为例,将基于用户行为分析的个性化QoE模型及时"反馈"到深度学习神经网络中,通过模型自适应决策和码率调节,实现用户QoE最大化。最后指出基于人工智能的QoE提升仍然存在一些挑战。     

基于机器学习的细分业务用户感知评估方法

业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键,目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况,并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度。提出一种细分业务用户感知QoE评估方法,通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析,选取出特定业务QoE评价特征指标集,采用机器学习方法,建立细分业务的QoE评估模型,并以特定视频业务为例,给出QoE评估的特征指标选取和建模过程。该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估,为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑。     

移动数据业务发展预测模型和质量评估体系研究

针对移动数据业务的发展预测模型和业务质量评估体系进行研究。首先分析移动业务发展现状和趋势,重点从蜂窝数据流量需求的影响因素出发,提出数据流量发展预测模型和方法。然后从3G/LTE的业务需求和特点出发,分析了目前移动运营商面向用户体验的业务质量评估体系,包括用户体验质量（QoE）的评估体系和基于应用覆盖的评估方法。     

流量业务用户感知的评估方法分析

本文探寻移动数据业务网络参数、性能指标与用户体验之间的关系,分析影响用户感知的因素,提出用现网数据量化用户体验的方法。对于移动数据业务,我们将从移动用户体验,即感知质量QoE的角度出发,分析现网数据业务特征,研究影响业务QoE关键因素,抽象数据业务类型,探索评估各类业务用户感知质量评估的理论依据。     

3G优化中用户体验质量体系的构建

用户体验质量(QoE)成为在3G的规划与优化中需要关注的重点,对其标准规范的研究正在全球掀起热潮。运营商构建QoE体系势在必行,并应承担起相关标准研究及演进的重任。     

TD-LTE中基于QoE的资源调度机制研究

提出了一种新的基于QoE的网络资源调度机制,用以保障用户体验质量和提高网络资源利用效率。利用基于业务的关键性能指标将用户体验质量进行量化,从而建立关键体验指标体系。并且设计出对用户体验质量进行监控和管理的框架,用以进行网络资源调度,为运营商实现高效合理的资源分配提供了一种新的思路。     

电信宽带IP业务QoE监测系统

在介绍用户体验质量(QoE)基本概念和关键性能指标(KPI)的基础上,提出了一种基于电信宽带IP业务的QoE监测系统的建设方案。     

管理服务驱动体验质量不断改进

体验质量（QoE）是宽带服务市场业务成功的核心要素。服务供应商发现,更好的体验质量（QoE）是实现差异化优势、减少客户流失、促进业务增长的手段。但许多供应商仍然挣扎在如何确定和实施有效的战略和解决方案上。将管理服务聚焦在QoE上,可以帮助运营商采用以服务为中心的方法,连续检测,采取行动改进客户体验并获得成功。     

手机电视业务及其业务管理系统的探讨

随着中移动高速率网络(EDGE、TDS-CDMA)的建设,从网络承载角度考虑已具备全面部署实现手机电视业务的条件,同时,手机电视业务也被业内视为下一个最有潜质的电信增值业务。文章以基于移动网络的流媒体手机电视业务为例,从保障业务体验质量(QoE)和提高用户体验的角度出发,探讨了基于用户的手机电视业务的管理系统。     

面向QoE的LTE网络故障定位与优化技术

为了保障LTE网络流媒体业务的用户体验质量（Quality of Experience,QoE）,提高用户对业务的满意度,需要实时监测终端用户的用户体验质量,且需要在用户体验质量下降时,实施网络故障定位与优化,确定引起用户体验质量下降的网络故障,并针对网络故障实施具体的优化措施,使用户体验质量恢复到正常水平。但随着移动网络规模的扩大,网络参数种类和数据量的增加,人工的运维和优化方式已经不能满足日常运维的工作需要。针对这一问题,笔者提出了一种面向QoE的LTE网络故障定位和优化方法,提出了基于K-近邻机器学习算法的故障定位模型,并针对网络带宽不足和信号强度过低两种故障,提出了基于保证比特率（Guaranteed Bit Rate,GBR）的带宽保障方法和基站发送功率调整方法。仿真结果表明,所提故障定位和优化系统能够很好地实现移动终端流媒体业务的用户体验质量的监测和用户体验质量下降后的自动定位和优化。     

基于用户体验质量设计分组网络的QoS机制

在电信网络从电路交换网向多业务分组网络过渡的过程中．每一个运营商都必须考虑的一个关键问题是：在分组网络中是否能够向用户提供电信级的服务质量(QOS)?不过，对于用户而言，他们并不关心其服务提供商怎样去实现QoS机制．更多的是关注用户体验质量(QoE)。探讨了二者之间的关系。提出了影响QoE的的主要因素，以及在一个企业网络中基于QoE实现QoS机制的方法。     

浅析无线网络的用户体验质量建模及性能优化

随着移动互联网业务的蓬勃发展,用户需求日益多样化,不断涌现各种无线新业务。如何提供良好的用户体验质量(QoE),是无线新业务是否获得成功的关键,同时也是衡量用户对业务认可程度的重要方式。文章首先对无线业务用户体验质量的影响因素和评价方法进行了介绍,然后分析了各种方法的特点和缺陷,并进一步总结了基于用户体验质量的性能优化领域的研究现状,最后展望了未来的研究前景。     

用户体验质量评估方法浅析

全业务运营的环境下,客户竞争焦点逐步向以客户为中心的用户体验质量(QoE)转移。文章首先就新形势下,运营商的网络监控服务能力的转变需求进行分析,然后在详细讨论QoE评估复杂性的基础上,通过改进现有评估方法的不足,建立了一个标准的自上而下的QoE评估方法。     

IPTV中增强的QoE技术分析与研究

IPTV用户对画面质量、频道可靠性和频道响应时间期望很高,运营商如果不能提供高质量的服务,将面临用户流失的风险。为了保障IPTV用户的体验质量,首先分析了影响用户体验的关键因素,提出增强的QoE技术解决办法,帮助IPTV运营商很好地克服风险,为用户提供高质量的业务体验。     

IPTV测试技术详解

作为方兴未艾的新技术、新应用,IPTV如何有效保障用户体验质量?视频QoE同QoS的对应关系用户感知到的视频服务质量(即用户体验)易受多种因素的影响,如IPTV的收费价格、用户的期望值、用户个性化行为、网络性能和业务质量等。从技