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提出了一种基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别算法,该算法中采用遗传算法对传统的RBF神经网络基函数中心以及宽度进行优化处理,克服了传统RBF神经网络参数难以确定的缺陷。同时,算法结合心理声学模型,提取了能表现说话人个性特征的Mel倒谱系数为特征进行说话人识别,可较好地提升系统的抗噪性能。仿真实验结果表明,与传统RBF神经网络相比,该方法具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,使得系统的识别率进一步提高。 相似文献
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模糊神经网络在温度解耦控制中的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新型的智能控制器,通过神经网络的自学习机制,使模糊控制器也具有自学习、自适应的能力,能应用于炉群温度的解耦控制中。仿真和实验结果均表明:该控制器对于非线笥多变量系统个有良好的解耦控制效果。 相似文献
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以神经网络和遗传算法为代表的进化算法都基于智能信息处理的理论,但是各自都存在一些缺陷.设计并实现了基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,该算法将遗传算法和BP算法相结合,用基于实数编码的遗传算法优化神经网络的权值后,应用于图像压缩.实验证明,利用此混合神经网络进行图像压缩,压缩比高,图像恢复质量效果好. 相似文献
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提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果. 相似文献
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目前,传统的BP网络算法可以很精确地接近非线性函数,但是仍然存在着两大缺点,就是收敛速度缓慢与极易陷入局部最小值。而基于遗传算法的神经网络技术的提出可以很好地解决这个问题,通过仿真实验对比之后我们可以发现它能够很好地将两者进行有机融合,加快收敛精度与收敛速度。 相似文献
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分析了Hopfield神经网络和遗传算法的基本原理,探讨了Hopfield神经网络在字符识别中的应用,针对Hop-field神经网络易陷入局部最优的问题,提出了基于遗传算法的Hopfield神经网络的字符识别方法,利用遗传算法的全局搜索能力来弥补Hopfield网络易陷入局部最优解的缺点。并进行了仿真验证。实验结果证明... 相似文献
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本系统采用西门子PLC结合模糊PID算法实现了对换热站的多功能控制。既可以根据不同的室外温度,来调节二次网的供水温度,又可以分时段的控制一次网的流量。这种多功能控制能提高供热系统的稳定性,节约能源。 相似文献
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神经网络在处理现实问题时经常会遇到数据量大,网络结构复杂的问题,主要表现在各网络层之间权值的选取与量化和难以寻找到权值的最优解,对于RBF神经网络问题显得更为突出。针对上述问题,将遗传算法引入到RBF神经网络优化与应用当中进行论述,并将两者的结合运用于现实的问题处理当中。 相似文献