整数排序—一种新的图排序算法及应用

提出一种新的图排序算法，它将一些较难实现的图排以简化为整数排序，不仅提高了问题解的精度度，而且便于编程，该算法的时间复杂率为０（ｍ＾２），文中还介绍了该算法的一些应用。     

排序算法的CAI软件开发

本文介绍了排序算法的计算机辅助教学软件，内容包括系统设计思想及系统的实现技术，文中图形方式下汉字的显示，动画实现及中文下拉式菜单的实现作了详细的阐述。     

均匀分布数据的一种排序算法

本文介绍了一种均匀分布数据的排序算法，排序时间为O（n)，该算法已在IBMPC／XT286机上用BASIC语言实现。     

Qsort算法的理论与实现

Qsort（Quick Sort，快速排序）是已知效率最高的通用内部排序算法，也是实践中被使用得最多的算法之一。但其概念与产品级实现之间，有天渊之别（其他算法也基本如此）。从掌握Qsort算法的概念，到了解具体实现的细节，可以视为区别新手和熟练程序员的标志。     

排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置，排序算法的好坏，直接影响到实现的复杂度。本文介绍了常用的排序算法，并详细讨论了各种排序法的实现、改进和时间复杂度。最后对这些排序算法进行了比较。     

如何提高编程效率

本文主要通过slit算法的功能模块划分，在实现该运算中特别注意内存空间的分配与排序算法的选择，通过分析排序算法的优劣来选择适当的排序算法。文章最后总结该过程，得到如何提高编程效率的心得。     

基于链表的对分排序算法及实现

针对以链表为存储结构的数据对象进行排序方法研究，具体描述了对分排序的算法思想，并给出了实现排序算法的有关函数。     

蛇形算法及其应用

简单地叙述了蛇形算法的原理，并给出了具体实现方案，最后给出了实际应用在五子棋的实例。     

排序算法的选择

影响排序效率的首要因素是算法，但算法时间复杂性的“O”表示法仅反映了渐近特性，不能作为依据来选择排序算法。本文指出了影响排序效率的一些其它因素，在实际中还需要根据这些因素选择不同的算法；文章还给出了几种排序程序的实验数据，这些数据表明当待排序数据较多时，分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。     

二次分级连接排序算法

近年来，人们提出了不少排序运算量为Ｏ（Ｎ）的新算法。但对这些算法分析研究的结果表明，普遍存在着以下两点不足：（１）附加空间开销大；（２）排序效率过分依赖于键值的均匀分布。对此，本文提出了一个排序算法－二次分级连接排序法。该方法保证排序时间在最坏下为Ｏ（Ｎ）的基础上，仅需附加空间开销Ｎ＋√△Ｍ＋２。这里，△Ｍ为键值的变化范围。     

一种基于listwise的在线学习书目排序检索算法

高效检索是数字图书馆的核心业务之一,其中排序是高效信息检索的核心问题。给定一系列的书目列表,利用排序模型生成目标书目的排序列表。将学习排序算法应用于信息检索领域时,常用方法是通过最小化pairwise损失函数值来优化排序模型。然而,已有结论表明,pairwise损失值最小化不一定能得到listwise算法的最佳排序性能。并且将在线学习排序算法与listwise算法相结合也非常困难。提出了一种基于listwise的在线学习排序算法,旨在保证listwise算法性能优势的前提下,实现在线学习排序算法,从而降低检索复杂度。首先解决将在线学习排序算法与listwise算法相结合的问题;然后通过最小化基于预测列表和真实列表定义的损失函数来优化排序模型;最后提出基于online-listwise算法的自适应学习率。实验结果表明,所提出算法具有较好的检索性能和检索速度。     

针对任意分布数据的高效分档混合排序算法

针对任意分布数据的排序问题,在把对文献[7][8][9]等分档排序算法的改进与该算法在程序语言中的实现技术的改进相结合的基础上,提出了一种新的针对任意分布数据的高效分“档”排序算法,并通过把它与最近排序方面的工作进行比较说明了它的优越性。     

基于数组的两端选择排序算法

数据处理中经常用到的核心运算就是排序.在一些商用计算机上,用在排序上的CPU时间达到20％～60％.[1]本文对选择排序的算法进行了优化,采用两端同时排序,其比较次数是常用的选择排序的一半,从而大大降低了计算机运行次数,大幅提高了计算机工作效率.在其他排序算法中也可以借鉴这种方法.     

Reliable distributed sorting through the application-oriented faulttolerance paradigm

A fault-tolerant parallel sorting algorithm developed using the application-oriented fault tolerance paradigm is presented. The algorithm is tolerant of one processor/link failure in an n-cube. The addition of reliability to the sorting algorithm results in a performance penalty. Asymptotically, the fault-tolerant algorithm is less costly than host sorting. Experimentally it is shown that fault-tolerant sorting quickly becomes more efficient that host sorting when the bitonic sort/merge is considered. The main contribution is the demonstration that the application-oriented fault tolerance paradigm is applicable to problems of a noniterative-convergent nature     

应用于大数据的Trie树排序算法

针对在数据量动态增加的场景下现有的排序算法管理数据导致算法性能大大降低的问题,提出一种16-bit Trie树排序算法.借助邻居节点上存储的链节点指针完成排序,它不仅可以边构建边排序,且引入动态数组可以提高该算法的空间效率.仿真结果表明,传统Trie树支持数据动态更新,但通过遍历Trie树的方式完成排序耗时较多,快速排...     

基于分治和递归策略的排序算法及实现

对关键字数量远少于记录数量的排序问题进行了研究,提出了基于分治和递归策略的有效算法。经与选择排序算法比较,该算法在各种情况下的交换次数均明显少于经典的选择排序算法。     

基于Quick Sorting的快速分页排序算法

提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting)以及基于Hinl缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Pagc Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用系统的响应速度。     

一种新型单循环排序算法

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。通过对目前常用的几种排序算法的研究,指出它们均为双重循环或多重循环结构设计,借鉴了军队排队列的思想,提出一种只需要单重循环结构即可完成排序过程的新型算法,并进行了编程实现。通过对该算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等性能分析,证明该算法对于基本有序的数据排列排序性能优秀,对于数据排列大都是两两错位的排序过程接近最优算法。     

任意类型的分类数据的快速排序

快速排序在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O（n2）。针对于任意类型的分类数据的排序,文章在快速排序的基础上,提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是不使用递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。通过理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,特别适合于数据量大的场合。     

针对字符串等复杂数据的一种新的高效分档混合排序算法

针对字符串及记录等复杂数据及分布不均匀的数字数据的排序问题，在全面分析与提高各种排序算法的优点的基础上提出了一种新的高效分档排序算法，并通过把它与最近排序方面的工作进行比较充分说明了它的优越性与先进性．