一种基于共享时长的P2P用户评价机制

在P2P文件共享网络现有声誉系统中,评价信息不足和恶意评价导致声誉不可靠。为此,提出一种基于下载节点共享时长的客观评价方法。该方法使系统自动获得每个下载节点的评级信息,根据该信息建立节点之间的信任关系。仿真结果表明,共享时长方法可提高信任的可靠性,有效隔离恶意节点,并能为不同行为的节点提供分化服务,保证网络资源分配的公平性。     

采用排名反馈的P2P名誉评价模型

P2P网络中的节点很可能从另外的节点那里收到质量很差的服务和信息,名誉评价是解决该问题的常见方法.基于评分反馈的P2P名誉计算机制存在下述缺点:无法区分恶意评价和诚实节点给出错误评价间的差别;需要对评分可信度进行二次评价,使名誉计算速度减慢;用数字来表示节点名誉的方式不够自然.实际上,名誉评价的用途是确定节点可信度的相...     

P2P网络中基于网络拓扑特性的信任管理

基于社会规则和非结构化P2P网络的拓扑特性,提出一个用于非结构化P2P网络的信任管理方案,给出评价信息的分布式存储方案和信任度的计算、更新、搜索方法。该方法的计算复杂度和报文通信量较低。仿真实验结果表明,该信任机制能有效抵制非结构化网络中恶意节点的攻击。     

一种节点信誉相关的P2P网络信任管理模型

现有的P2P系统中存在大量的欺诈行为和不可靠的服务.本文通过模拟社会关系网络中信任的形成机制,提出P2P网络信任管理模型TMMRN,TMMRN通过考察节点的信誉值来进行安全交易,节点的信誉主要来自于其他节点对它的加权信任反馈,在信誉计算中增加了激励机制.TMMRN还可减少交易时的网络负担.实验表明TMMRN可提高信誉值的计算效率,能有效抵抗恶意节点的攻击,还可激励懒惰节点主动参与到系统中来.     

P2P开放网络资源共享信誉系统的研究与实现

网络信誉系统是一个用于综合运算、记录并发布各个客户端以往行为表现的系统。在P2P开放网络资源共享系统中,网络信誉系统起到了两个重要的作用：向用户提供信息以决定对方是否可信,激励交易双方在交易中保持良好的表现以提高自身的信誉度。该文介绍了P2P开放网络与信誉管理系统的概念,分析了现有的信誉系统、模型及其算法。在此基础上设计了新的模型,该模型以信任链方式查询节点信誉度,提出把信誉度分层的方法,通过Java实现了该系统,展望了网络信誉系统的发展方向。     

抵御P2P网络中团体欺骗的信誉机制

虽然传统的信誉机制可以有效激励P2P网络中的节点共享资源,但却带来女巫攻击和共谋攻击等安全问题,而现有的抵御这两种团体欺骗的方法往往没有考虑P2P网络的开放性,即鼓励节点的加入.本文从分析P2P信任网络(基于信任网络的P2P系统)的社团结构出发,根据节点之间的信任关系将网络划分成不同的信任团体,提出一种基于团体信任度的节点信誉机制.模拟实验结果表明:在不限制团体大小以及新节点加入的情况下,该机制可以有效地抵御开放P2P网络中的团体欺骗.     

一种基于差评散布的P2P网络信任机制

面对各种网络攻击,P2P网络需要有效的信任机制隔离恶意节点,保证节点的成功交易。考虑节点行为特征和差评的重要性,提出基于差评散布的信任机制。服务节点一旦提供的服务被给出差评,对其近期交易的相关节点进行差评的散布,加大差评对服务节点声誉的影响力度。经过二次计算的节点声誉值能真实反映节点近期的声誉水平与交易趋势。实验结果表明,该信任机制能保证正常节点的交易成功率,有效对抗各种攻击行为。     

一种双重度量的分布式P2P信任模型

现有的P2P信任模型通常面向节点行为计算其信誉值,不能处理高信誉节点非法上传的特殊情况。提出一种双重度量信任模型,引入聚类方法分派节点的推荐权重,通过迭代得到节点的全局信誉值,然后结合资源自身的信誉信息,给出节点选择下载源的方法。仿真分析表明,相比类似模型,该模型可以进一步缓解节点恶意行为带来的负面影响。     

基于Super-node结构的P2P网络的信誉评价系统

针对基于Super-node结构的P2P网络提出了一个新的简单的信誉评价系统。该系统除了能根据其它对等点的反馈信息来建立对等点之间的信任关系外,还能帮助识别一些恶意对等点,从而保证整个P2P网络的正常运行。     

构造P2P环境下混合式信任模型

针对P2P网络中存在的安全性和可管理性较差、现有信任模型中信任度计算复杂等问题,提出了一种P2P环境下混合式信任模型。该模型采用混合式P2P网络结构,利用时间段机制计算节点信任度,有效地预防节点间的“夸大”、“诋毁”等行为;提出了模型的构建方法以及交互评价反馈方式。仿真结果表明该模型运算量小,并能够有效地孤立和识别恶意节点,具有较强的安全性能。     

基于信任的P2P拓扑进化机制

现有的非结构Peer-to-Peer(P2P)系统缺乏对拓扑公平性的考虑,并且不能对某些节点的恶意行为进行有效的抑制。其主要原因在于构造的拓扑对节点信任度的不敏感性,忽略了P2P网络中各节点的异构性。据此,首先给出了基于反馈可信度的节点全局信任度计算模型,然后在此基础上提出了一种针对非结构化P2P网络的自适应拓扑进化机制。利用该机制,可使高可信节点占据拓扑的有利位置,低可信节点处于不利位置,从而体现拓扑的公平性。该机制同时能够对节点的恶意行为进行有效的抑制,并具有激励性质,鼓励节点提供更好的服务,以获得更高的响应率。分析和仿真结果表明,该机制较之现有机制,在拓扑的有效性和激励性上有较大的提高。     

对等网络中一种基于概率的信任机制研究

P2P网络由于其开放性和自治性,充斥着大量的不确定性因素。为了提高网络的整体可用性和服务质量,提出了一种基于P2P技术的信任机制,该机制使用beta概率分布来估价结点的信任,同时使用Gossip算法来传递聚集信誉。模拟实验表明,时间关联因子以及Gossip搜索机制的引入,能更有效地估价结点间的信任关系,减少网络拥塞,提高查询效率。     

对抗共谋及节点行为动态性的P2P信任模型

针对现有P2P信任模型存在的网络开销大、不能很好地处理节点行为的动态性改变及共谋攻击等问题,提出了一种新的信任模型。通过直接交互节点的局部评价加权其评价可信度计算节点的全局信誉值;采用基于局部评价标准差、局部评价集中度的方法识别和抑制共谋攻击;根据节点行为的改变动态更新其信誉值和评价可信度。仿真实验表明,提出的模型较现有模型在网络开销、抑制共谋攻击和节点行为的动态性等方面有较大改进。     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

Multifactor hierarchical fuzzy trust evaluation on peer-to-peer networks

Decentralized Peer-to-Peer (P2P) networks offer not only opportunities but also threats. Due to the autonomy, self-interest and heterogeneousness of peers, the interaction outcomes are uncertain. One way to minimize the threats in such an open environment is exploiting the reputation method to evaluate the trustworthiness and predict the future behaviors of peers. While most of the existing reputation-based trust models focus on preventing network from the malicious peers, peers’ capabilities to fulfill the tasks are mostly ignored. In this paper, we present a novel trust model MHFTrust which quantifies and compares the trustworthiness of peers based on hierarchical fuzzy system. Six capability factors are identified to describe the peers’ trust on the capability, and one security factor, named “Malicious behavior” is used to evaluate the peers’ trust on security. Our trust model consisted of local-trust computation based on fuzzy techniques and global reputation aggregation, which integrates feedback from other peers to produce a global reputation for each peer. Credibility and weight of feedback are introduced to facilitate the computation of global reputation. It is shown in simulation that our trust model greatly improves the efficiency of P2P system, while the number of inauthentic files on the network is significantly decreased.     

基于信任和推荐的P2P信誉模型

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高于现有模型。     

基于模糊处理的P2P信任和声望模型研究

本文提出了一个基于模糊处理的信任和声望评估算法,并建立了基于模糊处理的信任和声望评估模型。该模型使用模糊理论来表达信任评估中的模糊语义,可以综合考察信任评估中节点不同方面的性能,并用模糊隶属度函数来表达推荐的准确度,动态地调整推荐节点的推荐权值,以综合来自不同节点的信任推荐评估目标节点的声望。     

P2P文件共享系统中的分组信誉驱动机制

在P2P文件共享系统中,常会出现许多有策略的欺骗行为,而现有的信任模型并不能完全消除交易的风险。综合局部信任机制和全局信任机制,根据节点间相关的共享记录数据提出一种新的信誉计算方法,并进一步提出受信誉驱动的分组组织管理和节点搜索算法。仿真结果证明该信誉驱动机制能搜索到信誉值高的节点作为交易对象,并能有效降低系统面对合谋恶意节点和具有交易策略的恶意节点攻击时的交易风险。     

基于信任的对等网络拓扑构造

在对等网络中．通常使用信任和声望机制来建立节点间的信任关系，以指导用户选择可信的协作节点．本文给出了一个基于信任的对等网络拓扑构造机制，使节点可以通过交互经验和其他节点的反馈采建立对目标节点的信任，并相应地更新同目标节点的链接关系，以便利之后的交互，并提高整个网络的交互性能．仿真实验测试了本文给出的方案．并证明了其效率．     

P2P环境下基于信誉的信任模型研究

随着P2P(peer to peer)系统得到日益广泛的使用,其面临的服务欺骗和节点资源滥用等可信问题也越来越严重.传统的安全方案已经不能适应这种需求,基于信誉的信任模型为解决这类问题提供了一种新的思路.分析了信任与信誉的关系,给出了一种基于信誉的信任模型的基本运行框架,对当前典型的基于信誉的信任模型进行了综述与评论,并对这些模型进行了比较分析.最后讨论了当前研究存在的问题,并对未来的研究方向作了展望.